fix: Исправление выводов картинок в report.md в lab1

labworks/LW1/report.md

@@ -79,25 +79,25 @@ for i in range(4):
 ```
 
 
-![первый элемент](рисунки/pис1.png)
+![первый элемент](images/picture1.png)
 
 ```
 6
 ```
 
-![второй элемент](рисунки/pис2.png)
+![второй элемент](images/picture2.png)
 
 ```
 4
 ```
 
-![третий элемент](рисунки/pис3.png)
+![третий элемент](images/picture3.png)
 
 ```
 4
 ```
 
-![четвертый элемент](рисунки/pис4.png)
+![четвертый элемент](images/picture4.png)
 
 ```
 3
@@ -158,7 +158,7 @@ model_1output.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=
 # вывод информации об архитектуре модели
 print(model_1output.summary())
 ```
-![архитектура модели](рисунки/pис5.png)
+![архитектура модели](images/picture5.png)
 
 ```python
 # Обучаем модель
@@ -177,7 +177,7 @@ plt.title('Loss by epochs')
 plt.show()
 ```
 
-![график обучения](рисунки/pис6.png)
+![график обучения](images/picture6.png)
 
 ---
 
@@ -212,7 +212,7 @@ model_1h100.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['
 # вывод информации об архитектуре модели
 print(model_1h100.summary())
 ```
-![архитектура модели](рисунки/pис7.png)
+![архитектура модели](images/picture7.png)
 
 ```python
 # Обучаем модель
@@ -231,7 +231,7 @@ plt.title('Loss by epochs')
 plt.show()
 ```
 
-![график обучения](рисунки/pис8.png)
+![график обучения](images/picture8.png)
 
 ```python
 # Оценка качества работы модели на тестовых данных
@@ -258,7 +258,7 @@ model_1h300.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['
 # вывод информации об архитектуре модели
 print(model_1h300.summary())
 ```
-![архитектура модели](рисунки/pис9.png)
+![архитектура модели](images/picture9.png)
 
 ```python
 # Обучаем модель
@@ -277,7 +277,7 @@ plt.title('Loss by epochs')
 plt.show()
 ```
 
-![график обучения](рисунки/pис10.png)
+![график обучения](images/picture10.png)
 
 ```python
 # Оценка качества работы модели на тестовых данных
@@ -304,7 +304,7 @@ model_1h500.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['
 # вывод информации об архитектуре модели
 print(model_1h500.summary())
 ```
-![архитектура модели](рисунки/pис11.png)
+![архитектура модели](images/picture11.png)
 
 ```python
 # Обучаем модель
@@ -323,7 +323,7 @@ plt.title('Loss by epochs')
 plt.show()
 ```
 
-![график обучения](рисунки/pис12.png)
+![график обучения](images/picture12.png)
 
 ```python
 # Оценка качества работы модели на тестовых данных
@@ -358,7 +358,7 @@ model_1h100_2h50.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metri
 # вывод информации об архитектуре модели
 print(model_1h100_2h50.summary())
 ```
-![архитектура модели](рисунки/pис13.png)
+![архитектура модели](images/picture13.png)
 
 ```python
 # Обучаем модель
@@ -377,7 +377,7 @@ plt.title('Loss by epochs')
 plt.show()
 ```
 
-![график обучения](рисунки/pис14.png)
+![график обучения](images/picture14.png)
 
 ```python
 # Оценка качества работы модели на тестовых данных
@@ -405,7 +405,7 @@ model_1h100_2h100.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metr
 # вывод информации об архитектуре модели
 print(model_1h100_2h100.summary())
 ```
-![архитектура модели](рисунки/pис15.png)
+![архитектура модели](images/picture15.png)
 
 ```python
 # Обучаем модель
@@ -424,7 +424,7 @@ plt.title('Loss by epochs')
 plt.show()
 ```
 
-![график обучения](рисунки/pис16.png)
+![график обучения](images/picture16.png)
 
 ```python
 # Оценка качества работы модели на тестовых данных
@@ -442,7 +442,7 @@ Accuracy on test data: 0.9372000098228455
 
 ## 10) Результаты исследования архитектуры нейронной сети занесли в таблицу:
 
-![график обучения](рисунки/таблица2.png)
+![график обучения](images/table2.png)
 
 
 ### По результатам исследования сделали выводы и выбрали наилучшую архитектуру нейронной сети с точки зрения качества классификации.
@@ -474,10 +474,10 @@ for n in [3,26]:
   print('NN answer: ', str(np.argmax(result)))
 ```
 
-![результат 1](рисунки/pис17.png)
+![результат 1](images/picture17.png)
 
 
-![результат 2](рисунки/pис18.png)
+![результат 2](images/picture18.png)
 
 ---
 
@@ -503,7 +503,7 @@ plt.imshow(test2_img, cmap=plt.get_cmap('gray'))
 plt.show()
 ```
 
-![собственные изображения](рисунки/pис19.png)
+![собственные изображения](images/picture19.png)
 
 
 ```python
@@ -553,7 +553,7 @@ plt.imshow(test4_img, cmap=plt.get_cmap('gray'))
 plt.show()
 ```
 
-![собственные изображения перевернутые](рисунки/pис20.png)
+![собственные изображения перевернутые](images/picture20.png)
 
 ```python
 # предобработка