#11) Сделали выводы по результатам применения рекуррентной нейронной сети для решения задачи определения тональности текста.
### 10) Сделали выводы по результатам применения рекуррентной нейронной сети для решения задачи определения тональности текста.
По результатам применения рекуррентной нейронной сети, а также по данным таблицы 1 можно сделать вывод, что модель хорошо справилась с задачей определения тональности текста. Показатель accuracy = 0.860599 превышает требуемый порог 0.8. Значение AUC ROC = 0.936838928 (> 0.9) говорит о высокой способности модели различать два класса (положительные и отрицательные отзывы).
