diff --git a/ТЕМА1/Prog1.m..m b/ТЕМА1/Prog1.m..m new file mode 100644 index 0000000..c3af0af --- /dev/null +++ b/ТЕМА1/Prog1.m..m @@ -0,0 +1,7 @@ +C = 4:27 +D=reshape(C,[],6) +D1=D(3,5) +D2=D(3,4:end) +D3=D(2:3,3:5) +D4=D(16:20) +D5=D(3:4,[1,3,6]) diff --git a/ТЕМА1/assets/bar.png b/ТЕМА1/assets/bar.png new file mode 100644 index 0000000..81d7c9c Binary files /dev/null and b/ТЕМА1/assets/bar.png differ diff --git a/ТЕМА1/assets/hist.png b/ТЕМА1/assets/hist.png new file mode 100644 index 0000000..027b5d8 Binary files /dev/null and b/ТЕМА1/assets/hist.png differ diff --git a/ТЕМА1/assets/pie.png b/ТЕМА1/assets/pie.png new file mode 100644 index 0000000..150ebd9 Binary files /dev/null and b/ТЕМА1/assets/pie.png differ diff --git a/ТЕМА1/assets/plot.png b/ТЕМА1/assets/plot.png new file mode 100644 index 0000000..7d400b4 Binary files /dev/null and b/ТЕМА1/assets/plot.png differ diff --git a/ТЕМА1/report.md b/ТЕМА1/report.md index e69de29..2c9b167 100644 --- a/ТЕМА1/report.md +++ b/ТЕМА1/report.md @@ -0,0 +1,397 @@ +##ОТЧЕТ + +##1 + +##2 + +##3 + +##4 + +##5 + + + +help randn +'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc + + -- X = randn (N) + -- X = randn (M, N, ...) + -- X = randn ([M N ...]) + -- X = randn (..., "single") + -- X = randn (..., "double") + -- V = randn ("state") + -- randn ("state", V) + -- randn ("state", "reset") + -- V = randn ("seed") + -- randn ("seed", V) + -- randn ("seed", "reset") + Return a matrix with normally distributed random elements having + zero mean and variance one. + + The arguments are handled the same as the arguments for 'rand'. + + + + + +##6 +A=randn(4,6) +A = + + -0.699730 -0.976977 -0.271006 -2.518044 -0.422044 1.454752 + 0.043711 -0.973201 -0.576803 0.774990 -0.159686 0.368326 + 1.232508 1.769434 -0.843969 0.429818 0.669032 1.573897 + 1.308529 -0.563002 -0.595588 0.479220 0.031290 -1.169116 + + - матрица А со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами + +>> B=rand(4,7) +B = + + 0.911234 0.328625 0.303009 0.174785 0.553852 0.458439 0.822197 + 0.254895 0.233823 0.939794 0.225898 0.974590 0.446039 0.040543 + 0.890675 0.471907 0.287485 0.777967 0.523829 0.240374 0.826572 + 0.775910 0.599860 0.923872 0.051989 0.801522 0.562365 0.100517 +- матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1 + +>> C = 4:27 +C = + + 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 +- вектор С с целыми числами от 4 до 27 +>> H='This is a symbols vector' +H = This is a symbols vector +- символьный вектор Н +>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j] +L = + + -2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i +- вектор-строка L с 2 комплексными элементами +##7 + +>> D=reshape(C,[],6) +D = + + 4 8 12 16 20 24 + 5 9 13 17 21 25 + 6 10 14 18 22 26 + 7 11 15 19 23 27 +- преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами +>> E=B'*A +E = + + 1.4866e+00 8.3372e-04 -1.6078e+00 -1.3423e+00 1.9488e-01 1.9142e+00 + 1.1468e+00 -5.1330e-02 -9.7947e-01 -1.5598e-01 1.5846e-01 6.0562e-01 + 1.3923e+00 -1.2221e+00 -1.4171e+00 5.3164e-01 -5.6711e-02 1.5931e-01 + 9.1445e-01 9.5669e-01 -8.6521e-01 9.4250e-02 4.1227e-01 1.5011e+00 + 1.3495e+00 -1.0139e+00 -1.6317e+00 -3.0069e-02 -1.3841e-02 1.0521e+00 + 7.3085e-01 -7.7326e-01 -9.1932e-01 -4.3588e-01 -8.6294e-02 5.5206e-01 + 5.7674e-01 5.6325e-01 -1.0037e+00 -1.6355e+00 2.0267e-01 2.3944e+00 +- матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В (число столбцов в В должно совпадать с числом строк в А) +>> F=[A,B] +F = + + Columns 1 through 12: + + -0.699730 -0.976977 -0.271006 -2.518044 -0.422044 1.454752 0.911234 0.328625 0.303009 0.174785 0.553852 0.458439 + 0.043711 -0.973201 -0.576803 0.774990 -0.159686 0.368326 0.254895 0.233823 0.939794 0.225898 0.974590 0.446039 + 1.232508 1.769434 -0.843969 0.429818 0.669032 1.573897 0.890675 0.471907 0.287485 0.777967 0.523829 0.240374 + 1.308529 -0.563002 -0.595588 0.479220 0.031290 -1.169116 0.775910 0.599860 0.923872 0.051989 0.801522 0.562365 + + Column 13: + + 0.822197 + 0.040543 + 0.826572 + 0.100517 +- создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В (числа строк у соединяемых матриц должны совпадать) +>> G=A.*D +G = + + -2.7989 -7.8158 -3.2521 -40.2887 -8.4409 34.9141 + 0.2186 -8.7588 -7.4984 13.1748 -3.3534 9.2082 + 7.3950 17.6943 -11.8156 7.7367 14.7187 40.9213 + 9.1597 -6.1930 -8.9338 9.1052 0.7197 -31.5661 +- поэлементное перемножение матриц A и D (размеры матриц должны совпадать) +>> M=G./4.5 +M = + + -0.621982 -1.736847 -0.722682 -8.953047 -1.875753 7.758679 + 0.048568 -1.946401 -1.666318 2.927739 -0.745202 2.046257 + 1.643344 3.932076 -2.625683 1.719271 3.270822 9.093625 + 2.035489 -1.376227 -1.985293 2.023373 0.159925 -7.014693 +- поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5 +>> DDD=D.^3 +DDD = + + 64 512 1728 4096 8000 13824 + 125 729 2197 4913 9261 15625 + 216 1000 2744 5832 10648 17576 + 343 1331 3375 6859 12167 19683 +- создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию +>> DL=D>=20 +DL = + + 0 0 0 0 1 1 + 0 0 0 0 1 1 + 0 0 0 0 1 1 + 0 0 0 0 1 1 +- превращение матрицы в вектор-столбец +>> Dstolb=D(:) +Dstolb = + + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + 13 + 14 + 15 + 16 + 17 + 18 + 19 + 20 + 21 + 22 + 23 + 24 + 25 + 26 + 27 +##8 +математические функции: +B1=sqrt(B) +B1 = + + 0.9546 0.5733 0.5505 0.4181 0.7442 0.6771 0.9068 + 0.5049 0.4836 0.9694 0.4753 0.9872 0.6679 0.2014 + 0.9438 0.6870 0.5362 0.8820 0.7238 0.4903 0.9092 + 0.8809 0.7745 0.9612 0.2280 0.8953 0.7499 0.3170 + +>> B2=log(B) +B2 = + + -0.092956 -1.112839 -1.193992 -1.744199 -0.590858 -0.779927 -0.195776 + -1.366903 -1.453189 -0.062095 -1.487673 -0.025738 -0.807350 -3.205395 + -0.115776 -0.750974 -1.246585 -0.251072 -0.646589 -1.425560 -0.190468 + -0.253719 -0.511059 -0.079181 -2.956728 -0.221243 -0.575604 -2.297433 + +>> B3=sin(B) +B3 = + + 0.790260 0.322742 0.298394 0.173896 0.525967 0.442549 0.732643 + 0.252144 0.231699 0.807436 0.223981 0.827472 0.431395 0.040532 + 0.777496 0.454586 0.283541 0.701832 0.500200 0.238066 0.735613 + 0.700366 0.564527 0.797942 0.051965 0.718416 0.533188 0.100347 + +операции с матрицами: + +>> k=length(B1) +k = 7 +>> nm=size(B1) +nm = + + 4 7 + +>> elem=numel(B1) +elem = 28 +>> NN=linspace(11.5,34.1,20) +NN = + + Columns 1 through 15: + + 11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153 + + Columns 16 through 20: + + 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100 + +>> FF=ones(2,4) +FF = + + 1 1 1 1 + 1 1 1 1 + +>> GG=zeros(5) +GG = + + 0 0 0 0 0 + 0 0 0 0 0 + 0 0 0 0 0 + 0 0 0 0 0 + 0 0 0 0 0 + +>> B1D=diag(B1) +B1D = + + 0.9546 + 0.4836 + 0.5362 + 0.2280 + +>> DB=diag(B1D) +DB = + +Diagonal Matrix + + 0.9546 0 0 0 + 0 0.4836 0 0 + 0 0 0.5362 0 + 0 0 0 0.2280 + +>> BS1=sort(B) +BS1 = + + 0.254895 0.233823 0.287485 0.051989 0.523829 0.240374 0.040543 + 0.775910 0.328625 0.303009 0.174785 0.553852 0.446039 0.100517 + 0.890675 0.471907 0.923872 0.225898 0.801522 0.458439 0.822197 + 0.911234 0.599860 0.939794 0.777967 0.974590 0.562365 0.826572 + +>> BS2=sortrows(B,2) +BS2 = + + 0.254895 0.233823 0.939794 0.225898 0.974590 0.446039 0.040543 + 0.911234 0.328625 0.303009 0.174785 0.553852 0.458439 0.822197 + 0.890675 0.471907 0.287485 0.777967 0.523829 0.240374 0.826572 + 0.775910 0.599860 0.923872 0.051989 0.801522 0.562365 0.100517 + +>> DS1=sum(D) +DS1 = + + 22 38 54 70 86 102 + +>> DS2=sum(D,2) +DS2 = + + 84 + 90 + 96 + 102 + +>> DP1=prod(D) +DP1 = + + 840 7920 32760 93024 212520 421200 + +>> dt=det(A*A') +dt = 445.23 +>> dinv=inv(A*A') +dinv = + + 0.138283 -0.027436 0.029141 0.118243 + -0.027436 0.549321 0.011396 -0.142145 + 0.029141 0.011396 0.125583 0.035920 + 0.118243 -0.142145 0.035920 0.380003 +##9 +работa с индексацией элементов матриц: +D1=D(3,5) +D1 = 22 +>> D2=D(3,4:end) +D2 = + + 18 22 26 + +>> D3=D(2:3,3:5) +D3 = + + 13 17 21 + 14 18 22 + +>> D4=D(16:20) +D4 = + + 19 20 21 22 23 + +>> D5=D(3:4,[1,3,6]) +D5 = + + 6 14 26 + 7 15 27 + +##10 +цикл по перечислению +Dsum=0 +Dsum = 0 +>> for i=1:6 +Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i)) +endfor +Dsum = 2.2361 +Dsum = 5.2361 +Dsum = 8.8416 +Dsum = 12.965 +Dsum = 17.547 +Dsum = 22.547 + +цикл пока выполняется условие +>> Dsum2=0;i=1 +i = 1 +>> while (D(i)<22) +Dsum2=Dsum2+sin(D(i)) +i=i+1 +endwhile +Dsum2 = -0.7568 +i = 2 +Dsum2 = -1.7157 +i = 3 +Dsum2 = -1.9951 +i = 4 +Dsum2 = -1.3382 +i = 5 +Dsum2 = -0.3488 +i = 6 +Dsum2 = 0.063321 +i = 7 +Dsum2 = -0.4807 +i = 8 +Dsum2 = -1.4807 +i = 9 +Dsum2 = -2.0173 +i = 10 +Dsum2 = -1.5971 +i = 11 +Dsum2 = -0.6065 +i = 12 +Dsum2 = 0.043799 +i = 13 +Dsum2 = -0.2441 +i = 14 +Dsum2 = -1.2055 +i = 15 +Dsum2 = -1.9565 +i = 16 +Dsum2 = -1.8066 +i = 17 +Dsum2 = -0.8937 +i = 18 +Dsum2 = -0.057011 +i = 19 + +условие if +>> if (D(3,5)>=20) +printf('D(3,5)>=20') +else +printf('D(3,5)<20') +endif +D(3,5)>=20>> + +plot(D(1,:),B([2,4],1:6)) +>> graphics_toolkit('gnuplot') +>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6)) +>> hist(A(:),6) +pie(C) +bar(C) + +C = 4:27 +D=reshape(C,[],6) +D1=D(3,5) +D2=D(3,4:end) +D3=D(2:3,3:5) +D4=D(16:20) +D5=D(3:4,[1,3,6]) \ No newline at end of file