Вы не можете выбрать более 25 тем Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.

210 строки
4.4 KiB
Python

# ТЕМА 4 "Зеленкина Ксения Михайловна"
# 2.1
print(round(123.456,1))
print(round(123.456,0))
print(round(123.456))
# 2.2.
gg=range(76,123,9)
print(gg)
print(list(gg))
print(list(range(23)))
# 2.3.
qq = ['Зеленкина', 'Криви', 'Цветкова', 'Капитонов']
print(qq)
ff = zip(gg, qq)
print(ff)
result_tuple = tuple(ff)
print(result_tuple)
print(result_tuple[0])
print(result_tuple[2])
# 2.4.
#fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
#print(fff, dan)
# 2.5
#exec(input('введите инструкции:'))
# 2.6
print(abs(-7.5))
print(pow(3, 4))
numbers = [5, 2, 8, 1]
print(max(numbers))
print(min(numbers))
print(sum(numbers))
a, b = divmod(17, 5)
print(a, b)
text = "Hello"
print(len(text))
numbers = [1, 2, 3, 4]
text_numbers = list(map(str, numbers))
print(text_numbers)
#3
import math
print(dir(math))
help(math.factorial)
print(math.factorial(5))
import math
print(dir(math))
help(math.factorial)
print(math.factorial(5))
print(math.sin(math.pi/2))
print(math.acos(0.5))
print(math.degrees(math.pi))
print(math.radians(180))
print(math.exp(1))
print(math.log(100))
print(math.log10(100))
print(math.sqrt(25))
print(math.ceil(4.2))
print(math.floor(4.9))
print(math.pi)
result = math.sin(2 * math.pi / 7 + math.exp(0.23))
print(result)
#4
import cmath
print(dir(cmath))
print(cmath.sqrt(1.2-0.5j))
print(cmath.phase(1-0.5j))
#5
import random
print(dir(random))
help(random.seed)
print(random.seed())
import random
random.seed(42)
print(random.random())
print(random.uniform(10, 20))
print(random.randint(1, 6))
print(random.gauss(0, 1))
fruits = ["яблоко", "банан", "апельсин", "киви"]
print(random.choice(fruits))
cards = ["Туз", "Король", "Дама", "Валет"]
random.shuffle(cards)
print(cards)
numbers = list(range(1, 51))
print(random.sample(numbers, 5))
print(random.betavariate(2, 5))
print(random.gammavariate(2, 1))
print(random.randint(100, 999))
print(random.uniform(-5, 5))
random_values = [random.uniform(0, 1), random.gauss(0, 1), random.betavariate(2, 5), random.gammavariate(2, 1)]
print(random_values)
#6
import time
print(dir(time))
c1=time.time()
print(c1)
c2=time.time()-c1
print(c2)
dat=time.gmtime()
print(dat)
print(dat.tm_mon)
# local()
local_time = time.localtime()
print(local_time.tm_year)
print(local_time.tm_mon)
print(local_time.tm_mday)
print(local_time.tm_hour)
print(local_time.tm_min)
print(local_time.tm_sec)
# asctim()
time_str = time.asctime(local_time)
print(time_str)
#ctime()
current_seconds = time.time()
print(current_seconds)
time_from_seconds = time.ctime(current_seconds)
print(time_from_seconds)
#sleep()
print("Начинаем отсчет...")
for i in range(3, 0, -1):
print(f"{i}...")
time.sleep(1)
print("Запуск!")
#mtime
seconds_from_struct = time.mktime(local_time)
print(seconds_from_struct)
#Обратное преобразование из секунды
print(time.localtime(c1))
# Графические функции.
import pylab
x=list(range(-3,55,4))
t=list(range(15))
pylab.plot(t, x) # Создание графика в оперативной памяти
pylab.title('Первый график')
pylab.xlabel('время')
pylab.ylabel('сигнал')
pylab.show() # Отображение графика на экране
X1=[12,6,8,10,7]
X2=[5,7,9,11,13]
pylab.plot(X1)
pylab.plot(X2)
pylab.show()
region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
naselen=[65,12,23,17]
pylab.pie(naselen,labels=region)
pylab.show()
#hist
import matplotlib.pyplot as plt
assessments = [3, 4, 5, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2, 4, 5, 3, 4, 5, 4, 3, 5, 4, 3]
plt.hist(assessments, bins=5, color='lightblue', edgecolor='black')
plt.xlabel('Оценки')
plt.ylabel('Количество студентов')
plt.title('Распределение оценок студентов')
plt.show()
#bar
fruits = ['Яблоки', 'Бананы', 'Апельсины', 'Груши']
count = [25, 30, 15, 20]
color = ['red', 'yellow', 'orange', 'green']
plt.bar(fruits, count, color=color)
plt.ylabel('Количество')
plt.title('Любимые фрукты')
plt.show()
#Statistic
import statistics
print(dir(statistics))
data = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6]
print("Mean:", statistics.mean(data))
print("Median:", statistics.median(data))
print("Mode:", statistics.mode(data))
print("Stdev:", statistics.stdev(data))