# Отчет по Теме 2
Зеленкина Ксения, А-02-23
## Простые объекты
#### п. 2
Изучила простые объекты и рассмотрела операции присваивания значения объектам-переменным.
```py
f1 = 16
f2 = 3
```
## Правила именования объектов в Python
#### п. 3
Изучила правила наименования переменных. С учетом этих правил в командном окне IDLE выполнила следующие операции:
```py
>>> gg1 = 1.6
>>> hh1 = 'Строка'
```
Также попробовала создать переменную, нарушив правила именования.
```py
>>> 73sr = 3
```
Выдало ошибку "_SyntaxError: invalid decimal literal_"
```py
>>> and = 7
```
Выдало ошибку "_SyntaxError: invalid syntax_"
## Cписок ключевых слов
#### п. 4
Вывела список ключевых слов с помощью инструкции, посмотрела его и сохранила в переменную k.
```py
>>> import keyword
>>> k = keyword.kwlist
>>> k
```
Вывод списка ключевых слов:
```py
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
```
## Встроенные идентификаторы
#### п. 5
Вывела список встроенных идентификаторов с помощью инструкций.
```py
>>> import builtins
>>> dir(builtins)
```
Выведенный список:
```py
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BaseExceptionGroup', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EncodingWarning', 'EnvironmentError', 'Exception', 'ExceptionGroup', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'aiter', 'all', 'anext', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
```
Изучила назначение функций: _abs, len, max, min, pow, round, sorted, sum, zip_. Применив фнкцию __help()__.
```py
>>> help(abs), help(len)
```
и т.д.
Узнала данные функции и попробовала применить некоторые из них.
```py
>>> abs(-2)
2
>>> pow(2, 3)
8
```
## Малые и большие буквы в именах объектов
#### п. 6
Убедилась, что малые и большие буквы в именах объектов различаются.
```py
>>> Gg1 = 45
>>> gg1, Gg1
(1.6, 45)
```
## Типы объектов
#### п. 7
Типы объектов:
- логический (bool),
- целый (int),
- вещественный (float),
- комплексный (complex),
- строка символов (str).
#### п. 7.1. Логический тип
```py
>>> bb1=True; bb2=False
>>> bb1;bb2
True
False
>>> type(bb1)
```
#### п. 7.2. Другие простые типы.
Аналогичным способом изучила другие типы.
```py
>>> ii1=-1234567890
>>> ff1=-8.9876e-12
>>> dv1=0b1101010
>>> vsm1=0o52765
>>> shest1=0x7109af6
>>> cc1=2-3j
>>> a=3.67; b=-0.45
>>> cc2=complex(a,b)
>>> ii1, ff1,dv1, vsm1, shest1, cc1, cc2
(-1234567890, -8.9876e-12, 106, 22005, 118528758, (2-3j), (3.67-0.45j))
>>> type(ii1), type(ff1), type(dv1), type(vsm1), type(shest1), type(cc1), type(cc2)
(, , , , , , )
```
#### п. 7.3. Строка символов.
Изучила создание строки и создала строку по шаблону.
```py
>>> ss1a="Это - \" строка символов \", \n \t выводимая на двух строках"
>>> print(ss1a)
Это - " строка символов ",
выводимая на двух строках
```
Также создала ещё одну строку по шаблону.
```py
>>> ss1b= 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения'
>>> print(ss1b)
Меня зовут:
Зеленкина Ксения
```
Многострочные строки можно задавать в виде значения объекта с использованием тройных кавычек, например:
```py
>>> mnogo="""Нетрудно заметить , что в результате операции
над числами разных типов получается число,
имеющее более сложный тип из тех, которые участвуют в операции."""
>>> print(mnogo)
Нетрудно заметить , что в результате операции
над числами разных типов получается число,
имеющее более сложный тип из тех, которые участвуют в операции.
```
Можно обращаться к частям строки символов с использованием индексов символов по их порядку в строке.
```py
>>> ss1='Это - строка символов'
>>> ss1[0] #Это – символ «Э»
>>> ss1[8] #А это – символ «р»
>>> ss1[-2] #А это – символ «о» (при знаке «-»(минус) отсчет от конца строки)
```
Операция _«разрезания»_ или _«создания среза»_, создающая новый объект:
```py
ss1[6:9] #Это часть строки – символы с 6-го индекса по 8-й (9-й не включается!)
ss1[13:] #Это часть строки – с 13-го индекса и до конца
ss1[:13] #Это часть строки – с начала и до 12-го индекса включительно
ss1[5:-8] #Это часть строки – с 5-го индекса и до 8-го от конца
ss1[3:17:2] #Часть строки – с 3-го по 16-й индексы с шагом 2
```
Самостоятельно посмотрела, что получилось при __отрицательном__ значении шага:
```py
>>> ss1[17:3:-2]
'омсаот '
>>> ss1[-4:3:-2]
'омсаот '
```
Строка является неизменяемым объектом!
```diff
>>> ss1[4]='='
- Traceback (most recent call last):
- File "", line 1, in
- ss1[4]='='
- TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> ss1=ss1[:4]+'='+ss1[5:]
>>> ss1
'Это = строка символов'
```
Мои придуманные срезы:
```py
>>> ss1[10:15]
'ка си'
>>> ss1[-3:-15:-1]
'ловмис акорт'
>>> ks = 4e938
>>> type(ks)
>>> x = 'Hello'
>>> type(x)
```
#### п. 8. Более сложные типы объектов
- списки (list),
- кортежи (tuple),
- словари (dict),
- множества (set).
#### п. 8.1. Список
__Список__ – это последовательность: упорядоченная по местоположению коллекция объектов произвольных типов, размер которых практически не ограничен.
Пример списка с 3 элементами разных типов, список как последовательность сигнала («единичная ступенька») и многострочный ввод списка.
```py
>>> spis1=[111,'Spisok',5-9j]
>>> spis1
[111, 'Spisok', (5-9j)]
>>> stup=[0,0,1,1,1,1,1,1,1]
>>> stup
[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> spis=[1,2,3,4,
5,6,7,
8,9,10]
>>> spis
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
```
При работе с элементами списка таже можно пользоваться индексами.
```py
>>> spis1[-1]
(5-9j)
>>> stup[-8::2]
[0, 1, 1, 1]
```
Индексы в исходном списке: 1, 3, 5, 7 (или -8, -6, -4, -2).
Посмотрим на изменняемость списка.
```py
>>> spis1[1]='Список'
>>> spis1
[111, 'Список', (5-9j)]
```
Предыдущий список: [111, 'Spisok', (5-9j)]
Измененный список: [111, 'Список', (5-9j)]
Узнаем текущее число элементов в списке.
```py
>>> len(spis1)
3
```
```py
>>> help(spis1.append)
Help on built-in function append:
append(object, /) method of builtins.list instance
Append object to the end of the list.
```
С помощью методов объектов-списков добавим и удалим элементы:
```py
>>> spis1.append('New item')
>>> spis1
[111, 'Список', (5-9j), 'New item']
>>> spis1.append(ss1b)
>>> spis1
[111, 'Список', (5-9j), 'New item', 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения']
>>> spis1.pop(1)
'Список'
>>> spis1
[111, (5-9j), 'New item', 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения']
```
Также использовала методы insert, remove, extend, clear, sort, reverse, copy, count, index и изучила их самостоятельно и попробовала их применить.
Списки могут быть вложенными:
```py
>>> spis1
[111, (5-9j), 'New item', 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения']
>>> spis2=[spis1,[4,5,6,7]]
>>> spis2[0][1]
(5-9j)
>>> spis2[0][1]=78
>>> spis2
[[111, 78, 'New item', 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения'], [4, 5, 6, 7]]
>>> spis1
[111, 78, 'New item', 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения']
```
Spis2[0] не является копией списка spis1 - это ссылка на тот же самый объект в памяти. Когда мы изменяем элемент через spis2[0][1], мы фактически изменяем исходный список spis1.
```py
>>> my_list = [100, "Привет", True, [1, 2, 3]]
>>> print(my_list)
[100, 'Привет', True, [1, 2, 3]]
>>> print(type(my_list[0]))
>>> print( type(my_list[1]))
>>> print(my_list[3][0])
1
>>> print(my_list[3][-1])
3
>>> my_list[0] = 200
>>> my_list[1] = "Мир"
>>> my_list[3][1] = 99
>>> print(my_list)
[200, 'Мир', True, [1, 99, 3]]
```
#### п. 8.2. Кортеж
Примеры операций с кортежами: создание кортежа:
```py
>>> kort1=(222,'Kortezh',77+8j)
(222, 'Kortezh', (77+8j))
```
Изменить кортеж нельзя, но можно его переопределить:
```py
>>> kort1= kort1+(1,2)
>>> kort1= kort1+(ss1b,)
(222, 'Kortezh', (77+8j), 1, 2, 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения')
```
Теперь переопределим кортеж с удалением комплексного элемента:
```py
>>> kort2=kort1[:2]+kort1[3:]
(222, 'Kortezh', 1, 2, 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения')
```
Два важных метода кортежа (они есть также и у списков):
- Определение индекса заданного элемента:
```py
>>> kort1.index(2)
4
```
- Подсчет числа вхождений заданного элемента в кортеже:
```py
>>> kort1.count(222)
1
```
Попробуем операцию замены элемента кортежа:
```diff
>>> kort1[2] = 90
- Traceback (most recent call last):
- File "", line 1,
- kort1[2] = 90
- TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
```
Создание кортежа.
```py
>>> my_tuple = (42, "Hello, World!", [1, 2, 3, 4, 5], (9, 8, 7))
```
#### п. 8.2. Словарь
Его содержанием является совокупность пар: «ключ (key)»:«значение (value)».
Пример создания словаря:
```py
>>> dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
>>> dic1['Orel']
56
```
Пополнение словаря (добавление элемента, изменение словаря):
```py
>>> dic1['Pskov']=78
'Saratov': 120, 'Vologda': 45, 'Pskov': 78, 'Orel': 56}
```
Функция sorted:
```py
>>> sorted(dic1.keys())
['Orel', 'Pskov', 'Saratov', 'Vologda']
>>> sorted(dic1.values())
[45, 56, 78, 145]
```
Элементы словаря могут быть любого типа, в том числе и словарями. Например, создадим словарь:
```py
>>> dic2={1:'mean',2:'standart deviation',3:'correlation'}
>>> dic3={'statistics':dic2,'POAS':['base','elementary','programming']}
>>> dic3['statistics'][2]
'standart deviation'
```
Создадим более сложный словарь из списка с элементами-кортежами с использованием функции dict:
```py
>>> dic4=dict([(1,['A','B','C']),(2,[4,5]),('Q','Prim'),('Stroka',ss1b)])
{1: ['A', 'B', 'C'], 2: [4, 5], 'Q': 'Prim', 'Stroka': 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения'}
>>> dic5=dict(zip(['A','B','C','Stroka'],[16,-3,9,ss1b]))
{'A': 16, 'B': -3, 'C': 9, 'Stroka': 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения'}
```
Создание объект-кортежа с 7 элементами и объект-список с 5 элементами.
```py
>>> keys_tuple = ('name', 'age', 'city', 'country', 'hobby', 'language', 'score')
>>> values_list = ['Anna', 25, 'Moscow', 'Russia', 'programming']
>>> my_dict = dict(zip(keys_tuple, values_list))
>>> my_dict
{'name': 'Anna', 'age': 25, 'city': 'Moscow', 'country': 'Russia', 'hobby': 'programming'}
```
В получившемся словаре 5 элементов. Функция zip() создает пары "ключ-значение" до тех пор, пока не закончится самая короткая из последовательностей
У нас кортеж имеет 7 элементов, а список - 5 элементов
zip() создаст только 5 пар, потому что после 5-го элемента в списке значений больше нет
Лишние ключи из кортежа отбрасываются - они остаются без соответствующих значений/
#### п. 8.2. Множество
Объект-множество – это неупорядоченная совокупность неповторяющихся элементов.
Пример создания множества:
```py
>>> mnoz1={'двигатель','датчик','линия связи','датчик','микропроцессор','двигатель'}
>>> mnoz1
{'линия связи', 'датчик', 'двигатель', 'микропроцессор'}
```
Некоторые операции с множеством:
- определение числа элементов
- проверка наличия элемента во множестве
- добавление элемента
- удаление элемента
```py
>>> len(mnoz1)
4
>>> 'датчик' in mnoz1
True
>>> mnoz1.add('реле')
>>> mnoz1
{'двигатель', 'реле', 'датчик', 'линия связи', 'микропроцессор'}
>>> mnoz1.remove('линия связи')
>>> mnoz1
{'двигатель', 'реле', 'датчик', 'микропроцессор'}
```
Моё множество:
```py
>>> my_set = {1, "apple", 3.14, True, (1, 2, 3)}
>>> my_set.add("banana")
>>> my_set.add(42)
>>> my_set
{1, 3.14, 'apple', 42, (1, 2, 3), 'banana'}
>>> my_set.remove("apple")
{1, 3.14, 42, (1, 2, 3), 'banana'}
```
## Завершение работы