From 981c93000be17e790c3c176ff51489ba4deee53c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ksenia <ZelKs@git.com>
Date: Mon, 1 Dec 2025 01:57:46 +0300
Subject: [PATCH] Task

---
 TEMA8/Task.md     | 79 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 TEMA8/TaskMod1.py | 10 ++++++
 TEMA8/TaskMod2.py | 25 +++++++++++++++
 TEMA8/TaskMod3.py | 12 +++++++
 TEMA8/task1.txt   |  1 +
 TEMA8/task2.txt   |  1 +
 6 files changed, 128 insertions(+)
 create mode 100644 TEMA8/Task.md
 create mode 100644 TEMA8/TaskMod1.py
 create mode 100644 TEMA8/TaskMod2.py
 create mode 100644 TEMA8/TaskMod3.py
 create mode 100644 TEMA8/task1.txt
 create mode 100644 TEMA8/task2.txt

diff --git a/TEMA8/Task.md b/TEMA8/Task.md
new file mode 100644
index 0000000..ada8077
--- /dev/null
+++ b/TEMA8/Task.md
@@ -0,0 +1,79 @@
+# Общее контрольное задание по теме 8
+
+Зеленкина Ксения, А-02-23
+
+## Задание
+Разработайте программу, состоящую из трех модулей:
+- Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Получен-ный список должен возвращаться в вызывающую программу.
+- Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу.
+- Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. За-тем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки.
+Подготовьте два текстовых  файла с числовыми данными и проверьте по ним работу программы
+
+## Решение
+__Модуль1__
+_Код:_
+```py
+def mod1(filename):
+    numbers = []
+    
+    with open(filename, 'r') as f:
+        for i in f:
+            stroka = i.strip().split()
+            for el in stroka:
+                number = float(el)
+                numbers.append(number)
+    return numbers
+```
+__Модуль2__
+_Код:_
+```py
+def mod2(list1, list2):
+    n = min(len(list1), len(list2))
+    if n == 0:
+        return 0.0
+    
+    avg1 = sum(list1[:n]) / n
+    avg2 = sum(list2[:n]) / n
+    
+    numerator = 0
+    denom1 = 0
+    denom2 = 0
+    
+    for i in range(n):
+        diff1 = list1[i] - avg1
+        diff2 = list2[i] - avg2
+        numerator += diff1 * diff2
+        denom1 += diff1 * diff1
+        denom2 += diff2 * diff2
+
+    if denom1 == 0 or denom2 == 0:
+        return 0.0
+
+    correlation = numerator / ((denom1 * denom2) ** 0.5)
+
+    return correlation
+```
+
+__Модуль3__
+_Код:_
+```py
+import TaskMod1
+import TaskMod2
+
+file1 = input("Первый файл: ")
+file2 = input("Второй файл: ")
+
+list1 = TaskMod1.mod1(file1)
+list2 = TaskMod1.mod1(file2)
+
+result = TaskMod2.mod2(list1, list2)
+
+print(f"Коэффициент корреляции: {result:.3f}")
+```
+
+_Вывод:_
+```py
+Первый файл: task1.txt
+Второй файл: task2.txt
+Результат: 0.842
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/TEMA8/TaskMod1.py b/TEMA8/TaskMod1.py
new file mode 100644
index 0000000..63a0542
--- /dev/null
+++ b/TEMA8/TaskMod1.py
@@ -0,0 +1,10 @@
+def mod1(filename):
+    numbers = []
+    
+    with open(filename, 'r') as f:
+        for i in f:
+            stroka = i.strip().split()
+            for el in stroka:
+                number = float(el)
+                numbers.append(number)
+    return numbers
diff --git a/TEMA8/TaskMod2.py b/TEMA8/TaskMod2.py
new file mode 100644
index 0000000..a7aaff9
--- /dev/null
+++ b/TEMA8/TaskMod2.py
@@ -0,0 +1,25 @@
+def mod2(list1, list2):
+    n = min(len(list1), len(list2))
+    if n == 0:
+        return 0.0
+    
+    avg1 = sum(list1[:n]) / n
+    avg2 = sum(list2[:n]) / n
+    
+    numerator = 0
+    denom1 = 0
+    denom2 = 0
+    
+    for i in range(n):
+        diff1 = list1[i] - avg1
+        diff2 = list2[i] - avg2
+        numerator += diff1 * diff2
+        denom1 += diff1 * diff1
+        denom2 += diff2 * diff2
+
+    if denom1 == 0 or denom2 == 0:
+        return 0.0
+
+    correlation = numerator / ((denom1 * denom2) ** 0.5)
+
+    return correlation
diff --git a/TEMA8/TaskMod3.py b/TEMA8/TaskMod3.py
new file mode 100644
index 0000000..2956595
--- /dev/null
+++ b/TEMA8/TaskMod3.py
@@ -0,0 +1,12 @@
+import TaskMod1
+import TaskMod2
+
+file1 = input("Первый файл: ")
+file2 = input("Второй файл: ")
+
+list1 = TaskMod1.mod1(file1)
+list2 = TaskMod1.mod1(file2)
+
+result = TaskMod2.mod2(list1, list2)
+
+print(f"Коэффициент корреляции: {result:.3f}")
\ No newline at end of file
diff --git a/TEMA8/task1.txt b/TEMA8/task1.txt
new file mode 100644
index 0000000..af89ca7
--- /dev/null
+++ b/TEMA8/task1.txt
@@ -0,0 +1 @@
+1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
\ No newline at end of file
diff --git a/TEMA8/task2.txt b/TEMA8/task2.txt
new file mode 100644
index 0000000..770e48f
--- /dev/null
+++ b/TEMA8/task2.txt
@@ -0,0 +1 @@
+12 45 23 67 34 89 56 102 78 145
\ No newline at end of file