Отчет2

9 часов назад · 87fda9cc50
--- a/TEMA2/Отчет2.md
+++ b/TEMA2/Отчет2.md
@ -0,0 +1,416 @@
 # Отчет по Теме 2
 Зеленкина Ксения, А-02-23
 ## Простые объекты
 #### п. 2
 Изучила простые объекты и рассмотрела операции присваивания значения объектам-переменным.
 ```py
 f1 = 16
 f2 = 3
 ```
 <img src = "./photo1.png">
 ## Правила именования объектов в Python
 #### п. 3
 Изучила правила наименования переменных. С учетом этих правил в командном окне IDLE выполнила следующие операции:
 ```py
 >>> gg1 = 1.6
 >>> hh1 = 'Строка' 
 ```
 Также попробовала создать переменную, нарушив правила именования.
 ```py
 >>> 73sr = 3
 ```
 Выдало ошибку "_SyntaxError: invalid decimal literal_"
 ```py
 >>> and = 7 
 ```
 Выдало ошибку "_SyntaxError: invalid syntax_"
 ## Cписок ключевых слов
 #### п. 4
 Вывела список ключевых слов с помощью инструкции, посмотрела его и сохранила в переменную k.
 ```py
 >>> import keyword
 >>> k = keyword.kwlist
 >>> k
 ```
 Вывод списка ключевых слов:
 ```py
 ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
 ```
 ## Встроенные идентификаторы
 #### п. 5
 Вывела список встроенных идентификаторов с помощью инструкций.
 ```py
 >>> import builtins
 >>> dir(builtins)
 ```
 Выведенный список:
 ```py
 ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BaseExceptionGroup', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EncodingWarning', 'EnvironmentError', 'Exception', 'ExceptionGroup', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'aiter', 'all', 'anext', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
 ```
 Изучила назначение функций: _abs, len, max, min, pow, round, sorted, sum, zip_. Применив фнкцию __help()__.
 ```py
 >>> help(abs), help(len)
 ```
 и т.д.
 Узнала данные функции и попробовала применить некоторые из них.
 ```py
 >>> abs(-2)
    2
 >>> pow(2, 3)
    8
 ```
 ## Малые и большие буквы в именах объектов
 #### п. 6
 Убедилась, что малые и большие буквы в именах объектов различаются.
 ```py
 >>> Gg1 = 45
 >>> gg1, Gg1
    (1.6, 45)
 ```
 ## Типы объектов
 #### п. 7
 Типы объектов: 
 - логический (bool), 
 - целый (int), 
 - вещественный (float), 
 - комплексный (complex), 
 - строка символов (str).
 #### п. 7.1. Логический тип
 ```py
 >>> bb1=True; bb2=False
 >>> bb1;bb2
    True
    False
 >>> type(bb1) 
    <class'bool'>
 ```
 #### п. 7.2. Другие простые типы.
 Аналогичным способом изучила другие типы.
 ```py
 >>> ii1=-1234567890
 >>> ff1=-8.9876e-12
 >>> dv1=0b1101010
 >>> vsm1=0o52765 
 >>> shest1=0x7109af6 
 >>> cc1=2-3j
 >>> a=3.67; b=-0.45
 >>> cc2=complex(a,b)  
 >>> ii1, ff1,dv1, vsm1, shest1, cc1, cc2
    (-1234567890, -8.9876e-12, 106, 22005, 118528758, (2-3j), (3.67-0.45j))
 >>> type(ii1), type(ff1), type(dv1), type(vsm1), type(shest1), type(cc1), type(cc2)
    (<class 'int'>, <class 'float'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'complex'>, <class 'complex'>)
 ```
 #### п. 7.3. Строка символов.
 Изучила создание строки и создала строку по шаблону.
 ```py
 >>> ss1a="Это - \" строка символов \", \n \t выводимая на двух строках"
 >>> print(ss1a)
    Это - " строка символов ", 
 	 выводимая на двух строках
 ```
 Также создала ещё одну строку по шаблону.
 ```py
 >>> ss1b= 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения'
 >>> print(ss1b)
    Меня зовут: 
    Зеленкина Ксения
 ```
 Многострочные строки можно задавать в виде значения объекта с использованием тройных кавычек, например:
 ```py
 >>>  mnogo="""Нетрудно заметить , что в результате операции
 над числами разных типов получается число,
 имеющее более сложный тип из тех, которые участвуют в операции."""
 >>> print(mnogo)
    Нетрудно заметить , что в результате операции
    над числами разных типов получается число,
    имеющее более сложный тип из тех, которые участвуют в операции.
 ```
 Можно обращаться к частям строки символов с использованием индексов символов по их порядку в строке.
 ```py
 >>> ss1='Это - строка символов'
 >>> ss1[0]   #Это – символ «Э»
 >>> ss1[8]  #А это – символ «р»
 >>> ss1[-2]  #А это – символ «о» (при знаке «-»(минус) отсчет от конца строки)
 ```
 Операция _«разрезания»_ или _«создания среза»_, создающая новый объект:
 ```py
  ss1[6:9]  #Это часть строки – символы с 6-го индекса по 8-й (9-й не включается!)
  ss1[13:]  #Это часть строки – с 13-го индекса и до конца
  ss1[:13]  #Это часть строки – с начала и до 12-го индекса включительно
  ss1[5:-8]  #Это часть строки – с 5-го индекса и до 8-го от конца
  ss1[3:17:2]  #Часть строки – с 3-го по 16-й индексы с шагом 2
 ```
 Самостоятельно посмотрела, что получилось при __отрицательном__ значении шага:
 ```py
 >>> ss1[17:3:-2]
    'омсаот '
 >>> ss1[-4:3:-2]
    'омсаот '
 ```
 Строка является неизменяемым объектом!
 ```diff
 >>> ss1[4]='='
 -    Traceback (most recent call last):
 -      File "<pyshell#74>", line 1, in <module>
 -        ss1[4]='='
 -    TypeError: 'str' object does not support item assignment
 >>> ss1=ss1[:4]+'='+ss1[5:]
 >>> ss1
    'Это = строка символов'
 ```
 Мои придуманные срезы:
 ```py
 >>> ss1[10:15]
    'ка си'
 >>> ss1[-3:-15:-1]
    'ловмис акорт'
 >>> ks = 4e938
 >>> type(ks)
    <class 'float'>
 >>> x = 'Hello'
 >>> type(x)
    <class 'str'>
 ```
 #### п. 8. Более сложные типы объектов
 - списки (list), 
 - кортежи (tuple), 
 - словари (dict), 
 - множества (set).
 #### п. 8.1. Список
 __Список__ – это последовательность:  упорядоченная по местоположению коллекция объектов произвольных типов, размер которых практически не ограничен. 
 Пример списка с 3 элементами разных типов, список как последовательность сигнала («единичная ступенька») и многострочный ввод списка.
 ```py
 >>> spis1=[111,'Spisok',5-9j]
 >>> spis1
    [111, 'Spisok', (5-9j)]
 >>> stup=[0,0,1,1,1,1,1,1,1]
 >>> stup
    [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
 >>> spis=[1,2,3,4,
      5,6,7,
      8,9,10]
 >>> spis
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
 ```
 При работе с элементами списка таже можно пользоваться индексами.
 ```py
 >>> spis1[-1]
    (5-9j)
 >>> stup[-8::2]
    [0, 1, 1, 1]
 ```
 Индексы в исходном списке: 1, 3, 5, 7 (или -8, -6, -4, -2).
 Посмотрим на изменняемость списка.
 ```py
 >>> spis1[1]='Список'
 >>> spis1
    [111, 'Список', (5-9j)]
 ```
 Предыдущий список: [111, 'Spisok', (5-9j)]
 Измененный список: [111, 'Список', (5-9j)]
 Узнаем текущее число элементов в списке.
 ```py
 >>> len(spis1)
    3
 ```
 ```py
 >>> help(spis1.append)
    Help on built-in function append:
        append(object, /) method of builtins.list instance
        Append object to the end of the list.
 ```
 С помощью методов объектов-списков добавим и удалим элементы:
 ```py
 >>> spis1.append('New item')
 >>> spis1
    [111, 'Список', (5-9j), 'New item']
 >>> spis1.append(ss1b)
 >>> spis1
    [111, 'Список', (5-9j), 'New item', 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения']
 >>> spis1.pop(1)
    'Список'
 >>> spis1
    [111, (5-9j), 'New item', 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения']
 ```
 Также использовала методы insert, remove, extend, clear, sort, reverse, copy, count, index и изучила их самостоятельно и попробовала их применить.
 Списки могут быть вложенными:
 ```py
 >>> spis1
    [111, (5-9j), 'New item', 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения']
 >>> spis2=[spis1,[4,5,6,7]]
 >>> spis2[0][1]
    (5-9j)
 >>> spis2[0][1]=78
 >>> spis2
    [[111, 78, 'New item', 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения'], [4, 5, 6, 7]]
 >>> spis1
 [111, 78, 'New item', 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения']
 ```
 Spis2[0] не является копией списка spis1 - это ссылка на тот же самый объект в памяти. Когда мы изменяем элемент через spis2[0][1], мы фактически изменяем исходный список spis1.
 ```py
 >>> my_list = [100, "Привет", True, [1, 2, 3]]
 >>> print(my_list)
    [100, 'Привет', True, [1, 2, 3]]
 >>> print(type(my_list[0]))
    <class 'int'>
 >>> print( type(my_list[1]))
    <class 'str'>
 >>> print(my_list[3][0])
    1
 >>> print(my_list[3][-1])
    3
 >>> my_list[0] = 200    
 >>> my_list[1] = "Мир"
 >>> my_list[3][1] = 99 
 >>> print(my_list)
    [200, 'Мир', True, [1, 99, 3]]
 ```
 #### п. 8.2. Кортеж 
 Примеры операций с кортежами: создание кортежа:
 ```py
 >>> kort1=(222,'Kortezh',77+8j)
    (222, 'Kortezh', (77+8j))
 ```
 Изменить кортеж нельзя, но можно его переопределить:
 ```py
 >>> kort1= kort1+(1,2)
 >>> kort1= kort1+(ss1b,)
    (222, 'Kortezh', (77+8j), 1, 2, 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения')
 ```
 Теперь переопределим кортеж с удалением комплексного элемента:
 ```py
 >>> kort2=kort1[:2]+kort1[3:]
    (222, 'Kortezh', 1, 2, 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения')
 ```
 Два важных метода кортежа (они есть также и у списков):
 - Определение индекса заданного элемента:
 ```py
 >>> kort1.index(2)
    4
 ```
 - Подсчет числа вхождений заданного элемента в кортеже:
 ```py
 >>>  kort1.count(222) 
    1
 ```
 Попробуем операцию замены элемента кортежа:
 ```diff
 >>> kort1[2] = 90
 - Traceback (most recent call last):
 -   File "<pyshell#142>", line 1, <module>
 -     kort1[2] = 90
 - TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
 ```
 Создание кортежа.
 ```py
 >>> my_tuple = (42, "Hello, World!", [1, 2, 3, 4, 5], (9, 8, 7))
 ```
 #### п. 8.2. Словарь
 Его содержанием является совокупность пар: «ключ (key)»:«значение (value)».
 Пример создания словаря:
 ```py
 >>> dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
 >>> dic1['Orel']
    56
 ```
 Пополнение словаря (добавление элемента, изменение словаря):
 ```py
 >>>  dic1['Pskov']=78
    'Saratov': 120, 'Vologda': 45, 'Pskov': 78, 'Orel': 56}
 ```
 Функция sorted:
 ```py
 >>> sorted(dic1.keys())
    ['Orel', 'Pskov', 'Saratov', 'Vologda']
 >>> sorted(dic1.values())
    [45, 56, 78, 145]
 ```
 Элементы словаря могут быть любого типа, в том числе и словарями. Например, создадим словарь:
 ```py
 >>> dic2={1:'mean',2:'standart deviation',3:'correlation'}
 >>> dic3={'statistics':dic2,'POAS':['base','elementary','programming']}
 >>> dic3['statistics'][2]
    'standart deviation'
 ```
 Создадим более сложный словарь из списка с элементами-кортежами с использованием функции dict:
 ```py
 >>> dic4=dict([(1,['A','B','C']),(2,[4,5]),('Q','Prim'),('Stroka',ss1b)])
    {1: ['A', 'B', 'C'], 2: [4, 5], 'Q': 'Prim', 'Stroka': 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения'}
 >>> dic5=dict(zip(['A','B','C','Stroka'],[16,-3,9,ss1b]))
    {'A': 16, 'B': -3, 'C': 9, 'Stroka': 'Меня зовут: \n Зеленкина Ксения'}
 ```
 Создание объект-кортежа с 7 элементами и объект-список с 5 элементами.
 ```py
 >>> keys_tuple = ('name', 'age', 'city', 'country', 'hobby', 'language', 'score')
 >>> values_list = ['Anna', 25, 'Moscow', 'Russia', 'programming']
 >>> my_dict = dict(zip(keys_tuple, values_list))
 >>> my_dict
    {'name': 'Anna', 'age': 25, 'city': 'Moscow', 'country': 'Russia', 'hobby': 'programming'}
 ```
 В получившемся словаре 5 элементов. Функция zip() создает пары "ключ-значение" до тех пор, пока не закончится самая короткая из последовательностей
 У нас кортеж имеет 7 элементов, а список - 5 элементов
 zip() создаст только 5 пар, потому что после 5-го элемента в списке значений больше нет
 Лишние ключи из кортежа отбрасываются - они остаются без соответствующих значений/
 #### п. 8.2. Множество
 Объект-множество – это неупорядоченная совокупность неповторяющихся элементов.
 Пример создания множества:
 ```py
 >>> mnoz1={'двигатель','датчик','линия связи','датчик','микропроцессор','двигатель'}
 >>> mnoz1
    {'линия связи', 'датчик', 'двигатель', 'микропроцессор'}
 ```
 Некоторые операции с множеством:
 - определение числа элементов
 - проверка наличия элемента во множестве
 - добавление элемента
 - удаление элемента
 ```py
 >>> len(mnoz1)
    4
 >>> 'датчик' in mnoz1
    True
 >>> mnoz1.add('реле')
 >>> mnoz1
    {'двигатель', 'реле', 'датчик', 'линия связи', 'микропроцессор'}
 >>> mnoz1.remove('линия связи')
 >>> mnoz1
    {'двигатель', 'реле', 'датчик', 'микропроцессор'}
 ```
 Моё множество:
 ```py
 >>> my_set = {1, "apple", 3.14, True, (1, 2, 3)}
 >>> my_set.add("banana")
 >>> my_set.add(42)
 >>> my_set
    {1, 3.14, 'apple', 42, (1, 2, 3), 'banana'}
 >>> my_set.remove("apple")
    {1, 3.14, 42, (1, 2, 3), 'banana'}
 ```
 ## Завершение работы