From a76617dcad7b8eaab84ba9b4ba24ae515a49ffb4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: VatkovAS Date: Tue, 9 Dec 2025 12:05:35 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=98=D0=B7=D0=BC=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D0=BB(?= =?UTF-8?q?=D0=B0)=20=D0=BD=D0=B0=20'labworks/LW3/report.md'?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- labworks/LW3/report.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/labworks/LW3/report.md b/labworks/LW3/report.md index 6570dff..1129d51 100644 --- a/labworks/LW3/report.md +++ b/labworks/LW3/report.md @@ -30,7 +30,7 @@ from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay from keras.datasets import mnist (X_train,y_train),(X_test,y_test)=mnist.load_data() ``` -### 3) Разбили набор данных на обучающие и тестовые данные в соотношении 60 000:10 000 элементов. Параметр random_state выбрали равным (4k – 1)=23, где k=2 –номер бригады. Вывели размерности полученных обучающих и тестовых массивов данных. +### 3) Разбили набор данных на обучающие и тестовые данные в соотношении 60 000:10 000 элементов. Параметр random_state выбрали равным (4k – 1)=7, где k=2 –номер бригады. Вывели размерности полученных обучающих и тестовых массивов данных. ```python # создание своего разбиения датасета