@ -174,7 +174,7 @@ for n in [3,26]:
NN output: [[5.8457961e-05 1.1934165e-07 3.5872327e-03 1.5178112e-03 2.3396646e-03
2.2744694e-04 2.2863835e-09 2.1041350e-02 9.8008277e-06 9.7121811e-01]]
```
!(7 девятка.png)
![] (7 девятка.png)
```
Real mark: 9
NN answer: 9
@ -182,7 +182,7 @@ NN answer: 9
NN output: [[3.1146326e-06 9.9891639e-01 2.3905282e-04 2.6843284e-06 1.5585674e-05
1.0283401e-07 8.7107949e-08 3.5478003e-04 4.4751909e-04 2.0730571e-05]]
```
!(7 единица.png)
![] (7 единица.png)
```
Real mark: 1
NN answer: 1
@ -207,8 +207,8 @@ plt.show()
```
**Результат выполнения:**
!(8_1.png)
!(8_2.png)
![] (8_1.png)
![] (8_2.png)
### 9) Загрузили, предобработали и подали на вход обученной нейронной сети собственное изображение, созданное при выполнении лабораторной работы №1. Вывели изображение и результат распознавания.
