From 718e47d3b1cd4f54ce201520386a4995b86108ee Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: VatkovAS Date: Thu, 18 Dec 2025 05:03:36 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=98=D0=B7=D0=BC=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D0=BB(?= =?UTF-8?q?=D0=B0)=20=D0=BD=D0=B0=20'labworks/LW4/report.md'?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- labworks/LW4/report.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/labworks/LW4/report.md b/labworks/LW4/report.md index 686ddbf..427924b 100644 --- a/labworks/LW4/report.md +++ b/labworks/LW4/report.md @@ -327,7 +327,7 @@ AUC ROC: 0.9159089215999999 Таблица 1: | Модель | Количество настраиваемых параметров | Количество эпох обучения | Качество классификации тестовой выборки | |---------------|-------------------------------------|--------------------------|-----------------------------------------| -| Рекуррентная | 353089 | 3 |accuracy:0.85; loss:0.5214; AUC ROC:0.9159 | +| Рекуррентная | 353089 | 3 |accuracy:0.85; AUC ROC:0.9159 | ### По результатам таблицы можно сделать вывод, что рекуррентная НС хорошо справляется с задачей определения тональности текста. Показатель accuracy = 0.85 превышает требуемый порог 0.8. Значение AUC ROC = 0.9159 (> 0.9) говорит о высокой способности модели различать два класса (положительные и отрицательные отзывы)