форкнуто от main/python-labs
evgeny
4 дней назад
Родитель
5d3de3b267
Сommit
55d91ae673
@ -0,0 +1,5 @@
|
|||||||
|
Результаты расчета:
|
||||||
|
Среднее значение A: 679.73
|
||||||
|
Среднее значение B: 4376.11
|
||||||
|
Пороговое значение P: 2527.92
|
||||||
|
Список результатов: [679.7272727272727, 4376.111111111111, 2527.919191919192]
|
||||||
@ -1,93 +1,23 @@
|
|||||||
# Модуль М2
|
|
||||||
import pickle
|
import pickle
|
||||||
import os
|
import os
|
||||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
||||||
from m1 import sred, colvo
|
from m1 import sred, colvo
|
||||||
|
|
||||||
def ctenie():
|
def obrabotka():
|
||||||
"""Чтение данных из бинарного файла"""
|
filename = input("Имя файла: ")
|
||||||
filename = input("Введите имя бинарного файла: ")
|
|
||||||
|
|
||||||
if not os.path.exists(filename):
|
if not os.path.exists(filename):
|
||||||
print(f"Файл {filename} не существует!")
|
print("Файл не найден!")
|
||||||
return None, None
|
return
|
||||||
|
with open(filename, 'rb') as f:
|
||||||
try:
|
data = pickle.load(f)
|
||||||
with open(filename, 'rb') as file:
|
A, B = data[0], data[1]
|
||||||
data = pickle.load(file)
|
print(f"A: {A}")
|
||||||
if len(data) >= 2:
|
print(f"B: {B}")
|
||||||
A = data[0]
|
avg_A, avg_B, P = sred(A, B)
|
||||||
B = data[1]
|
print(f"\nСреднее A: {avg_A:.2f}")
|
||||||
return A, B
|
print(f"Среднее B: {avg_B:.2f}")
|
||||||
else:
|
print(f"Порог P: {P:.2f}")
|
||||||
print("Файл должен содержать как минимум два списка/кортежа")
|
|
||||||
return None, None
|
|
||||||
except Exception as e:
|
|
||||||
print(f"Ошибка при чтении файла: {e}")
|
|
||||||
return None, None
|
|
||||||
|
|
||||||
def process_data():
|
|
||||||
"""Основная функция обработки данных"""
|
|
||||||
# Чтение данных из файла
|
|
||||||
A, B = ctenie()
|
|
||||||
|
|
||||||
if A is None or B is None:
|
|
||||||
return None
|
|
||||||
|
|
||||||
print(f"\nСписок A: {A}")
|
|
||||||
print(f"Список B: {B}")
|
|
||||||
|
|
||||||
# Применение функции 1
|
|
||||||
results = sred(A, B)
|
|
||||||
avg_A, avg_B, P = results
|
|
||||||
|
|
||||||
print(f"\nСреднее значение A: {avg_A:.2f}")
|
|
||||||
print(f"Среднее значение B: {avg_B:.2f}")
|
|
||||||
print(f"Пороговое значение P: {P:.2f}")
|
|
||||||
|
|
||||||
# Применение функции 2 к спискам A и B
|
|
||||||
up_A, down_A = colvo(A, P)
|
up_A, down_A = colvo(A, P)
|
||||||
up_B, down_B = colvo(B, P)
|
up_B, down_B = colvo(B, P)
|
||||||
|
print(f"\nA: выше {up_A}, ниже {down_A}")
|
||||||
print(f"\nДля списка A:")
|
print(f"B: выше {up_B}, ниже {down_B}")
|
||||||
print(f" Элементов выше P ({P:.2f}): {up_A}")
|
return [avg_A, avg_B, P]
|
||||||
print(f" Элементов не выше P: {down_A}")
|
|
||||||
|
|
||||||
print(f"\nДля списка B:")
|
|
||||||
print(f" Элементов выше P ({P:.2f}): {up_B}")
|
|
||||||
print(f" Элементов не выше P: {down_B}")
|
|
||||||
|
|
||||||
# Построение графика
|
|
||||||
plot_data(A, B, avg_A, avg_B, P)
|
|
||||||
|
|
||||||
return results
|
|
||||||
|
|
||||||
def plot_data(A, B, avg_A, avg_B, P):
|
|
||||||
"""Построение графика для списков A и B"""
|
|
||||||
plt.figure(figsize=(10, 6))
|
|
||||||
|
|
||||||
# Создание индексов для элементов
|
|
||||||
indices_A = range(len(A))
|
|
||||||
indices_B = range(len(B))
|
|
||||||
|
|
||||||
# Построение точек для списка A
|
|
||||||
plt.scatter(indices_A, A, color='blue', label='Список A', s=50, alpha=0.7)
|
|
||||||
|
|
||||||
# Построение точек для списка B
|
|
||||||
plt.scatter(indices_B, B, color='red', label='Список B', s=50, alpha=0.7)
|
|
||||||
|
|
||||||
# Горизонтальные линии для средних значений и порога
|
|
||||||
plt.axhline(y=avg_A, color='blue', linestyle='--', alpha=0.5, label=f'Среднее A: {avg_A:.2f}')
|
|
||||||
plt.axhline(y=avg_B, color='red', linestyle='--', alpha=0.5, label=f'Среднее B: {avg_B:.2f}')
|
|
||||||
plt.axhline(y=P, color='green', linestyle='-', alpha=0.7, label=f'Порог P: {P:.2f}')
|
|
||||||
|
|
||||||
# Настройка графика
|
|
||||||
plt.xlabel('Индекс элемента')
|
|
||||||
plt.ylabel('Значение элемента')
|
|
||||||
plt.title('Сравнение списков A и B')
|
|
||||||
plt.legend()
|
|
||||||
plt.grid(True, alpha=0.3)
|
|
||||||
|
|
||||||
# Сохранение графика
|
|
||||||
plt.savefig('comparison_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
|
|
||||||
plt.show()
|
|
||||||
@ -0,0 +1,141 @@
|
|||||||
|
# Туровец Евгений В18
|
||||||
|
### M3_18
|
||||||
|
1) Создайте модуль М1, содержащий две функции:
|
||||||
|
|
||||||
|
- функция 1: аргументы - два списка или кортежа - А и В; функция должна вычислить и вернуть список с 3 элементами: средние значения по каждому списку и значение Р, равное полусумме этих средних;
|
||||||
|
|
||||||
|
- функция 2: аргументы - список или кортеж С и числовое значение порога М; в функции должны быть подсчитаны и возвращены число элементов в С, значения которых превышают значение М, и число элементов, значения которых не превышают М.
|
||||||
|
|
||||||
|
2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться операции:
|
||||||
|
|
||||||
|
- запрашивается и вводится имя бинарного файла, проверяется его наличие, и если он существует, то из него считываются два объекта-списка или кортежа: А и В;
|
||||||
|
|
||||||
|
- с применением функции 1 рассчитываются и отображаются средние значения и пороговое значение Р;
|
||||||
|
|
||||||
|
- функция 2 поочередно применяется к объектам А и В с порогом Р, рассчитанным в функции 1; отображаются результаты расчета;
|
||||||
|
|
||||||
|
- объекты А и В отображаются на одном графике с разметкой осей
|
||||||
|
|
||||||
|
3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и записывает список, полученный в функции 1 в текстовый файл Res1234.txt.
|
||||||
|
|
||||||
|
4) Для проверки программы запишите в бинарный файл с некоторым именем два списка:
|
||||||
|
|
||||||
|
А: -440, -131, -456, 1419, -167, -322, -416, 1695, 421, 3209, 2665
|
||||||
|
|
||||||
|
В: 3359, 2051, 1496, 526, 2647, 4951, 10663, 7699, 5993
|
||||||
|
|
||||||
|
Проведите расчеты с этими данными.
|
||||||
|
mo:
|
||||||
|
```py
|
||||||
|
from m2 import obrabotka as ob
|
||||||
|
def main():
|
||||||
|
"""Основная функция программы"""
|
||||||
|
print("=== ОБРАБОТКА ДВУХ СПИСКОВ ===")
|
||||||
|
|
||||||
|
results = ob()
|
||||||
|
if results is not None:
|
||||||
|
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
with open('Res1234.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
|
||||||
|
file.write("Результаты расчета:\n")
|
||||||
|
file.write(f"Среднее значение A: {results[0]:.2f}\n")
|
||||||
|
file.write(f"Среднее значение B: {results[1]:.2f}\n")
|
||||||
|
file.write(f"Пороговое значение P: {results[2]:.2f}\n")
|
||||||
|
file.write(f"Список результатов: {results}\n")
|
||||||
|
|
||||||
|
print("\nРезультаты успешно записаны в файл 'Res1234.txt'")
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
print(f"Ошибка при записи в файл: {e}")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print("Программа завершена с ошибкой.")
|
||||||
|
|
||||||
|
if __name__ == "__main__":
|
||||||
|
main()
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
m1:
|
||||||
|
```py
|
||||||
|
def sred(A, B):
|
||||||
|
avg_A = sum(A) / len(A) if len(A) > 0 else 0
|
||||||
|
avg_B = sum(B) / len(B) if len(B) > 0 else 0
|
||||||
|
P = (avg_A + avg_B) / 2
|
||||||
|
return [avg_A, avg_B, P]
|
||||||
|
|
||||||
|
def colvo(C, M):
|
||||||
|
up = 0
|
||||||
|
down = 0
|
||||||
|
|
||||||
|
for element in C:
|
||||||
|
if element > M:
|
||||||
|
up += 1
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
down += 1
|
||||||
|
|
||||||
|
return up, down
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
m2:
|
||||||
|
```py
|
||||||
|
import pickle
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
from m1 import sred, colvo
|
||||||
|
|
||||||
|
def obrabotka():
|
||||||
|
filename = input("Имя файла: ")
|
||||||
|
if not os.path.exists(filename):
|
||||||
|
print("Файл не найден!")
|
||||||
|
return
|
||||||
|
with open(filename, 'rb') as f:
|
||||||
|
data = pickle.load(f)
|
||||||
|
A, B = data[0], data[1]
|
||||||
|
print(f"A: {A}")
|
||||||
|
print(f"B: {B}")
|
||||||
|
avg_A, avg_B, P = sred(A, B)
|
||||||
|
print(f"\nСреднее A: {avg_A:.2f}")
|
||||||
|
print(f"Среднее B: {avg_B:.2f}")
|
||||||
|
print(f"Порог P: {P:.2f}")
|
||||||
|
up_A, down_A = colvo(A, P)
|
||||||
|
up_B, down_B = colvo(B, P)
|
||||||
|
print(f"\nA: выше {up_A}, ниже {down_A}")
|
||||||
|
print(f"B: выше {up_B}, ниже {down_B}")
|
||||||
|
return [avg_A, avg_B, P]
|
||||||
|
```
|
||||||
|
Скрипт для создания начальных данных:
|
||||||
|
```py
|
||||||
|
import pickle
|
||||||
|
|
||||||
|
A = [-440, -131, -456, 1419, -167, -322, -416, 1695, 421, 3209, 2665]
|
||||||
|
B = [3359, 2051, 1496, 526, 2647, 4951, 10663, 7699, 5993]
|
||||||
|
|
||||||
|
filename = input("Введите имя файла для сохранения тестовых данных (например: test_data.bin): ")
|
||||||
|
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
with open(filename, 'wb') as file:
|
||||||
|
pickle.dump([A, B], file)
|
||||||
|
print(f"Тестовые данные успешно сохранены в файл '{filename}'")
|
||||||
|
print(f"Список A: {A}")
|
||||||
|
print(f"Список B: {B}")
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
print(f"Ошибка при сохранении файла: {e}")
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
"""" Вывод:
|
||||||
|
```
|
||||||
|
Введите имя файла для сохранения тестовых данных: test1
|
||||||
|
Тестовые данные успешно сохранены в файл 'test1'
|
||||||
|
Список A: [-440, -131, -456, 1419, -167, -322, -416, 1695, 421, 3209, 2665]
|
||||||
|
Список B: [3359, 2051, 1496, 526, 2647, 4951, 10663, 7699, 5993]
|
||||||
|
|
||||||
|
Имя файла: test1
|
||||||
|
A: [-440, -131, -456, 1419, -167, -322, -416, 1695, 421, 3209, 2665]
|
||||||
|
B: [3359, 2051, 1496, 526, 2647, 4951, 10663, 7699, 5993]
|
||||||
|
|
||||||
|
Среднее A: 679.73
|
||||||
|
Среднее B: 4376.11
|
||||||
|
Порог P: 2527.92
|
||||||
|
|
||||||
|
A: выше 2, ниже 9
|
||||||
|
B: выше 6, ниже 3
|
||||||
|
|
||||||
|
Результаты успешно записаны в файл 'Res1234.txt'
|
||||||
|
```
|
||||||
Двоичный файл не отображается.
Двоичный файл не отображается.
Загрузка…
Ссылка в новой задаче