Вы не можете выбрать более 25 тем Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.

181 строка
3.6 KiB
Markdown

\# Общее контрольное задание по теме 7
Турханов Артем, А-03-23
\## Задание
• Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с за-держкой на заданное время Т.
• Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в ви-де таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращае-мый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
• Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х
Y=b1+b2\*X
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
\## Решение
Работа в интерпретаторе Python:
\### Задача 1
```py
>>> y = \[]
>>> x = \[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
>>> t = \[i for i in range(1,11)]
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> def func(x,T):
  for i in range(len(x)):
&nbsp; if (i-T) < 0:
&nbsp; y.append(0)
&nbsp; else:
&nbsp; y.append(1)
>>> func(x,3)
>>> y
\[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> plt.plot(t,x)
\[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000019F5308A210>]
>>> plt.plot(t,y)
\[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000019F5308A350>]
>>> plt.title('Звено запаздывания')
Text(0.5, 1.0, 'Звено запаздывания')
>>> plt.show()
```
!\[Figure\_2.png](Figure\_2.png)
\### Задача 2
```py
>>> import random as rd
>>> y = \[rd.gauss(0,1) for i in range(100)]
>>> def histogram(x,n):
&nbsp; print('Границы интервала | число элементов в интервале')
&nbsp; l = (max(x) - min(x))/ n
&nbsp; lg = min(x)
&nbsp; rg = min(x)+l
&nbsp; for j in range(n):
&nbsp; k = 0
&nbsp; for i in x:
&nbsp; if (i > lg) and (i < rg): k+=1
&nbsp; print('{} - {}'.format(lg, rg), ' | ', k)
&nbsp; lg += l
&nbsp; rg += l
&nbsp;
>>> histogram(y, 10)
Границы интервала | число элементов в интервале
-2.652795195532286 - -2.1915388926771295 | 1
-2.1915388926771295 - -1.730282589821973 | 1
-1.730282589821973 - -1.2690262869668163 | 6
-1.2690262869668163 - -0.8077699841116596 | 11
-0.8077699841116596 - -0.34651368125650284 | 17
-0.34651368125650284 - 0.1147426215986539 | 17
0.1147426215986539 - 0.5759989244538106 | 18
0.5759989244538106 - 1.0372552273089672 | 11
1.0372552273089672 - 1.4985115301641239 | 11
1.4985115301641239 - 1.9597678330192805 | 5
```
\### Задача 3
```py
>>> func3 = lambda x, b1,b2: b1 + b2\*x
>>> for x in range(10):
&nbsp; func3(1,1,x)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
```