ответвлено от main/it-labs
lab1: lab1 report + task
Этот коммит содержится в:
Tupikov A.A
Двоичные данные
ТЕМА1/11.1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/11.1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 30 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/11.2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/11.2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 8.3 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/11.3.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/11.3.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 44 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/11.4.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/11.4.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 9.3 KiB |
424
ТЕМА1/Perem
Обычный файл
424
ТЕМА1/Perem
Обычный файл
@@ -0,0 +1,424 @@
|
||||
# Created by Octave 10.3.0, Wed Feb 25 16:42:13 2026 UTC <unknown@alextwix>
|
||||
# name: A
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
0.15432030686666115 0.19811488243525485 -0.9888888428728968 -2.0098492667917394 -0.52919249359531528 -1.2795760016639741
|
||||
-0.4077344081662912 0.96236376838374293 -0.77975172905574053 0.24906118039029504 -0.26439811080691161 -0.56653667847168032
|
||||
-1.0300964470689384 -0.25948604425264998 0.12521951998419234 0.16215199344083076 -2.2616830861336843 1.903927803890165
|
||||
-0.88451616597575222 1.2288020970172444 -0.66606446704443678 0.25235625653530264 -0.47090860615399033 -0.74611328144340561
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.02892574947638249 0.40482139480164336 0.044407074095776822 0.50032261386596455 0.66080902592593704 0.68237120609170743 0.77218467789979228
|
||||
0.84273626193613504 0.15722499849128513 0.92854778874815336 0.16681267729269778 0.22225208032548571 0.054478118842068657 0.026078099105510621
|
||||
0.23197040790474932 0.30934466016491491 0.94911539883689733 0.46586159323488163 0.83351416198354911 0.25332096498139689 0.21178249589162546
|
||||
0.44075540051724482 0.86117040461835359 0.51166270853499474 0.48320751719750121 0.31044145319278305 0.11377084094133116 0.51398575694523141
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.17007571689216097 0.63625576209700718 0.21072986047491424 0.70733486685300939 0.81290160900685704 0.82605762879578049 0.87874039277809024
|
||||
0.91800667859015872 0.39651607595567312 0.96361184547936796 0.40842707708071679 0.47143618902825618 0.23340548160244365 0.16148714842212869
|
||||
0.48163306355019825 0.55618761237995484 0.97422553797203315 0.6825405432902002 0.91296996773363204 0.5033100088229886 0.46019832234768682
|
||||
0.66389411845357149 0.9279926748732199 0.7153060243944509 0.6951312949346341 0.55717273191783445 0.33729933433277209 0.71692799983347799
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B1D
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 1
|
||||
0.17007571689216097
|
||||
0.39651607595567312
|
||||
0.97422553797203315
|
||||
0.6951312949346341
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
-3.5430230952136221 -0.90430930963468159 -3.1143564957536141 -0.69250216089793237 -0.41429039777976545 -0.38218147875394964 -0.25853153748847008
|
||||
-0.17110122647086401 -1.8500773881484669 -0.074133430749008633 -1.7908837889917453 -1.5039430443372814 -2.9099561470676361 -3.6466594316387173
|
||||
-1.4611454675859936 -1.1732992186219886 -0.05222488730456934 -0.76386669919833972 -0.18210458595357096 -1.3730979580035785 -1.5521954937455376
|
||||
-0.81926520476222031 -0.14946287936534397 -0.67008964342109567 -0.72730907536850853 -1.1697599519326061 -2.1735690208666267 -0.66555972413419251
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B3
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.028921715954267919 0.39385459762113423 0.044392480496865672 0.47970863395305191 0.61375577545076976 0.63063503972733714 0.69770197969109093
|
||||
0.74646668319801868 0.15657803950433125 0.80075091467809667 0.16604011831512192 0.22042686725292876 0.054451175552958461 0.026075143395812978
|
||||
0.22989559969299361 0.30443446885667119 0.81290062906237381 0.4491927455227398 0.74029843249233884 0.25062031327827794 0.21020290384143997
|
||||
0.42662279334847436 0.75860565948275338 0.48962769114883953 0.4646218467035001 0.30547901739975541 0.11352556182168107 0.49165190750567489
|
||||
|
||||
|
||||
# name: BS1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.02892574947638249 0.15722499849128513 0.044407074095776822 0.16681267729269778 0.22225208032548571 0.054478118842068657 0.026078099105510621
|
||||
0.23197040790474932 0.30934466016491491 0.51166270853499474 0.46586159323488163 0.31044145319278305 0.11377084094133116 0.21178249589162546
|
||||
0.44075540051724482 0.40482139480164336 0.92854778874815336 0.48320751719750121 0.66080902592593704 0.25332096498139689 0.51398575694523141
|
||||
0.84273626193613504 0.86117040461835359 0.94911539883689733 0.50032261386596455 0.83351416198354911 0.68237120609170743 0.77218467789979228
|
||||
|
||||
|
||||
# name: BS2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.84273626193613504 0.15722499849128513 0.92854778874815336 0.16681267729269778 0.22225208032548571 0.054478118842068657 0.026078099105510621
|
||||
0.23197040790474932 0.30934466016491491 0.94911539883689733 0.46586159323488163 0.83351416198354911 0.25332096498139689 0.21178249589162546
|
||||
0.02892574947638249 0.40482139480164336 0.044407074095776822 0.50032261386596455 0.66080902592593704 0.68237120609170743 0.77218467789979228
|
||||
0.44075540051724482 0.86117040461835359 0.51166270853499474 0.48320751719750121 0.31044145319278305 0.11377084094133116 0.51398575694523141
|
||||
|
||||
|
||||
# name: C
|
||||
# type: double_range
|
||||
# base, limit, increment
|
||||
4 27 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D1
|
||||
# type: scalar
|
||||
22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 3
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D3
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D4
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 5
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D5
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DB
|
||||
# type: diagonal matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 4
|
||||
0.17007571689216097
|
||||
0.39651607595567312
|
||||
0.97422553797203315
|
||||
0.6951312949346341
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DDD
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DL
|
||||
# type: bool matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DP1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 6
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DS1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 6
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DS2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 1
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dstolb
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 24
|
||||
# columns: 1
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
16
|
||||
17
|
||||
18
|
||||
19
|
||||
20
|
||||
21
|
||||
22
|
||||
23
|
||||
24
|
||||
25
|
||||
26
|
||||
27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dsum
|
||||
# type: scalar
|
||||
22.547300573537278
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dsum2
|
||||
# type: scalar
|
||||
-0.057010896737607175
|
||||
|
||||
|
||||
# name: E
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 7
|
||||
# columns: 6
|
||||
-0.96795591047169416 1.298157543143742 -0.95025369612570976 0.30059833876229741 -0.97032422441303556 -0.40165224642929009
|
||||
-1.0820078597372511 1.2094461619779526 -1.0577788418309968 -0.50698874695809348 -1.360970576529188 -0.66063424716509689
|
||||
-1.8020023072242846 1.284848460197705 -0.98990297852011355 0.42503592266404688 -2.6565507886485893 0.84241024813193421
|
||||
-0.89809256144576965 0.73253766098836592 -0.88834831656653135 -0.76654565014701403 -1.5900497926739159 -0.20826701606293954
|
||||
-1.1218340295530078 0.50998926799933186 -0.92916989473364386 -1.0592743448486379 -2.4397926406075201 0.3838569699701655
|
||||
-0.27848604364771307 0.26168425181420862 -0.76132666466450094 -1.2881076006840484 -1.0020170418016092 -0.5065907789705657
|
||||
-0.5642542695223538 0.75471006827831144 -1.0997676022720686 -1.381431291139295 -1.1365545406341671 -0.98311619976555009
|
||||
|
||||
|
||||
# name: F
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 13
|
||||
0.15432030686666115 0.19811488243525485 -0.9888888428728968 -2.0098492667917394 -0.52919249359531528 -1.2795760016639741 0.02892574947638249 0.40482139480164336 0.044407074095776822 0.50032261386596455 0.66080902592593704 0.68237120609170743 0.77218467789979228
|
||||
-0.4077344081662912 0.96236376838374293 -0.77975172905574053 0.24906118039029504 -0.26439811080691161 -0.56653667847168032 0.84273626193613504 0.15722499849128513 0.92854778874815336 0.16681267729269778 0.22225208032548571 0.054478118842068657 0.026078099105510621
|
||||
-1.0300964470689384 -0.25948604425264998 0.12521951998419234 0.16215199344083076 -2.2616830861336843 1.903927803890165 0.23197040790474932 0.30934466016491491 0.94911539883689733 0.46586159323488163 0.83351416198354911 0.25332096498139689 0.21178249589162546
|
||||
-0.88451616597575222 1.2288020970172444 -0.66606446704443678 0.25235625653530264 -0.47090860615399033 -0.74611328144340561 0.44075540051724482 0.86117040461835359 0.51166270853499474 0.48320751719750121 0.31044145319278305 0.11377084094133116 0.51398575694523141
|
||||
|
||||
|
||||
# name: FF
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 4
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: G
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
0.6172812274666446 1.5849190594820388 -11.866666114474761 -32.15758826866783 -10.583849871906306 -30.709824039935377
|
||||
-2.038672040831456 8.6612739154536857 -10.136772477724627 4.234040066635016 -5.552360326945144 -14.163416961792008
|
||||
-6.1805786824136302 -2.5948604425264996 1.7530732797786928 2.9187358819349534 -49.757027894941054 49.50212290114429
|
||||
-6.1916131618302659 13.516823067189689 -9.9909670056665512 4.7947688741707504 -10.830897941541778 -20.14505859897195
|
||||
|
||||
|
||||
# name: GG
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 5
|
||||
# columns: 5
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
|
||||
# name: H
|
||||
# type: sq_string
|
||||
# elements: 1
|
||||
# length: 23
|
||||
This is a symbol vector
|
||||
|
||||
|
||||
# name: L
|
||||
# type: complex matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 2
|
||||
(-2,23.100000000000001) (3,-5.5999999999999996)
|
||||
|
||||
|
||||
# name: M
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
0.1371736061036988 0.3522042354404531 -2.6370369143277248 -7.1461307263706288 -2.3519666382014015 -6.8244053422078617
|
||||
-0.45303823129587911 1.9247275367674856 -2.2526161061610281 0.94089779258555906 -1.2338578504322542 -3.1474259915093352
|
||||
-1.3734619294252512 -0.57663565389477767 0.38957183995082062 0.64860797376332302 -11.0571173099869 11.000471755809842
|
||||
-1.3759140359622812 3.0037384593754863 -2.2202148901481227 1.0655041942601668 -2.4068662092315063 -4.4766796886604334
|
||||
|
||||
|
||||
# name: MED
|
||||
# type: scalar
|
||||
9.5304783485430491
|
||||
|
||||
|
||||
# name: MM
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 5
|
||||
# columns: 7
|
||||
1.2584140562342583 15.895745852130956 17.258414056234258 9.5253337582849973 9.5304783485430491 6.4627438619149515 17.258414056234258
|
||||
2.2977751341223724 10.587596985879767 3.1584813343311318 14.380130952504329 1.2584140562342583 6.9282469579425126 17.258414056234258
|
||||
11.22774443653706 5.6572699033634635 9.653580671437064 17.258414056234258 8.0051573814907719 1.2584140562342583 14.332210685379042
|
||||
1.2584140562342583 10.23352035640044 7.7878567788204656 1.2584140562342583 9.8217644422590222 9.3039177536798867 6.5158254511669682
|
||||
17.258414056234258 17.258414056234258 1.2584140562342583 1.2584140562342583 10.74682898434558 10.585055863252308 14.807543891747891
|
||||
|
||||
|
||||
# name: MM1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 5
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.22985224262505508 2.7660515169568165 2.8482997959314797 2.2539549606387643 2.2544949103773746 1.8660539740417448 2.8482997959314797
|
||||
0.83194132177633318 2.3596832203498899 1.1500913216766997 2.6658474588233645 0.22985224262505508 1.9356068169791065 2.8482997959314797
|
||||
2.4183878969774186 1.7329414266182106 2.2673289005622994 2.8482997959314797 2.0800860066540121 0.22985224262505508 2.6625094996820655
|
||||
0.22985224262505508 2.3256686416277899 2.0525656973588915 0.22985224262505508 2.2846007846639198 2.230435575289059 1.8742339026534027
|
||||
2.8482997959314797 2.8482997959314797 0.22985224262505508 0.22985224262505508 2.3746107328586339 2.3594431821593269 2.6951367733211251
|
||||
|
||||
|
||||
# name: MMC
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 35
|
||||
# columns: 1
|
||||
1.2584140562342583
|
||||
1.2584140562342583
|
||||
1.2584140562342583
|
||||
1.2584140562342583
|
||||
1.2584140562342583
|
||||
1.2584140562342583
|
||||
1.2584140562342583
|
||||
2.2977751341223724
|
||||
3.1584813343311318
|
||||
5.6572699033634635
|
||||
6.4627438619149515
|
||||
6.5158254511669682
|
||||
6.9282469579425126
|
||||
7.7878567788204656
|
||||
8.0051573814907719
|
||||
9.3039177536798867
|
||||
9.5253337582849973
|
||||
9.5304783485430491
|
||||
9.653580671437064
|
||||
9.8217644422590222
|
||||
10.23352035640044
|
||||
10.585055863252308
|
||||
10.587596985879767
|
||||
10.74682898434558
|
||||
11.22774443653706
|
||||
14.332210685379042
|
||||
14.380130952504329
|
||||
14.807543891747891
|
||||
15.895745852130956
|
||||
17.258414056234258
|
||||
17.258414056234258
|
||||
17.258414056234258
|
||||
17.258414056234258
|
||||
17.258414056234258
|
||||
17.258414056234258
|
||||
|
||||
|
||||
# name: NN
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 20
|
||||
11.5 12.689473684210526 13.878947368421052 15.06842105263158 16.257894736842104 17.44736842105263 18.63684210526316 19.826315789473686 21.015789473684212 22.205263157894738 23.394736842105264 24.58421052631579 25.773684210526316 26.963157894736842 28.152631578947371 29.342105263157897 30.531578947368423 31.721052631578949 32.910526315789475 34.100000000000001
|
||||
|
||||
|
||||
# name: SR
|
||||
# type: scalar
|
||||
9.2584140562342583
|
||||
|
||||
|
||||
# name: ans
|
||||
# type: scalar
|
||||
0
|
||||
|
||||
|
||||
# name: dinv
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 4
|
||||
0.16753650845297488 -0.08775833904935347 0.028942723820152869 -0.0044912939488740127
|
||||
-0.08775833904935347 7.7118014926587009 0.3818802107001335 -5.7451444230520909
|
||||
0.028942723820152869 0.3818802107001335 0.12657420204411834 -0.30394433408458638
|
||||
-0.0044912939488740127 -5.7451444230520909 -0.30394433408458638 4.5891124170782618
|
||||
|
||||
|
||||
# name: dt
|
||||
# type: scalar
|
||||
27.581495328864303
|
||||
|
||||
|
||||
# name: elem
|
||||
# type: scalar
|
||||
28
|
||||
|
||||
|
||||
# name: i
|
||||
# type: scalar
|
||||
19
|
||||
|
||||
|
||||
# name: k
|
||||
# type: scalar
|
||||
7
|
||||
|
||||
|
||||
# name: nm
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 2
|
||||
4 7
|
||||
|
||||
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА1/Screenshot13-14.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/Screenshot13-14.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 45 KiB |
7
ТЕМА1/prog1.m
Обычный файл
7
ТЕМА1/prog1.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,7 @@
|
||||
D1=D(3,5)
|
||||
D2=D(3,4:end)
|
||||
D3=D(2:3,3:5)
|
||||
D4=D(16:20)
|
||||
D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
|
||||
|
||||
536
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
536
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,536 @@
|
||||
# Отчет по теме 1.
|
||||
Тупиков Александр, А-02-24
|
||||
|
||||
## п. 1-5: Подготовка к выполнению работы.
|
||||
|
||||
## п. 6: Инициализация переменных.
|
||||
Создана матрица А со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами:
|
||||
```
|
||||
>> A=randn(4,6)
|
||||
A =
|
||||
|
||||
0.1543 0.1981 -0.9889 -2.0098 -0.5292 -1.2796
|
||||
-0.4077 0.9624 -0.7798 0.2491 -0.2644 -0.5665
|
||||
-1.0301 -0.2595 0.1252 0.1622 -2.2617 1.9039
|
||||
-0.8845 1.2288 -0.6661 0.2524 -0.4709 -0.7461
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создана матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1:
|
||||
```
|
||||
>> B=rand(4,7)
|
||||
B =
|
||||
|
||||
0.028926 0.404821 0.044407 0.500323 0.660809 0.682371 0.772185
|
||||
0.842736 0.157225 0.928548 0.166813 0.222252 0.054478 0.026078
|
||||
0.231970 0.309345 0.949115 0.465862 0.833514 0.253321 0.211782
|
||||
0.440755 0.861170 0.511663 0.483208 0.310441 0.113771 0.513986
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создан вектор С с целыми числами от 4 до 27:
|
||||
```
|
||||
>> С=4:27
|
||||
C =
|
||||
|
||||
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создан вектор символов H:
|
||||
```
|
||||
>> H='This is a symbol vector'
|
||||
H = This is a symbol vector
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создан вектор комплексных значений L:
|
||||
```
|
||||
>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
|
||||
L =
|
||||
|
||||
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
|
||||
```
|
||||
|
||||
## п. 7: Выполнение операций с матрицами.
|
||||
Преобразование вектора C в матрицу с 6 столбцами:
|
||||
```
|
||||
>> D=reshape(C,[],6)
|
||||
D =
|
||||
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выполнение транспонирования матрицы B и матричного перемножения $B^T$ и A:
|
||||
```
|
||||
>> E=B'*A
|
||||
E =
|
||||
|
||||
-0.9680 1.2982 -0.9503 0.3006 -0.9703 -0.4017
|
||||
-1.0820 1.2094 -1.0578 -0.5070 -1.3610 -0.6606
|
||||
-1.8020 1.2848 -0.9899 0.4250 -2.6566 0.8424
|
||||
-0.8981 0.7325 -0.8883 -0.7665 -1.5900 -0.2083
|
||||
-1.1218 0.5100 -0.9292 -1.0593 -2.4398 0.3839
|
||||
-0.2785 0.2617 -0.7613 -1.2881 -1.0020 -0.5066
|
||||
-0.5643 0.7547 -1.0998 -1.3814 -1.1366 -0.9831
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создана матрица путем "горизонтального" присоединения A к B:
|
||||
```
|
||||
>> F=[A,B]
|
||||
F =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 6:
|
||||
|
||||
0.154320 0.198115 -0.988889 -2.009849 -0.529192 -1.279576
|
||||
-0.407734 0.962364 -0.779752 0.249061 -0.264398 -0.566537
|
||||
-1.030096 -0.259486 0.125220 0.162152 -2.261683 1.903928
|
||||
-0.884516 1.228802 -0.666064 0.252356 -0.470909 -0.746113
|
||||
|
||||
Columns 7 through 12:
|
||||
|
||||
0.028926 0.404821 0.044407 0.500323 0.660809 0.682371
|
||||
0.842736 0.157225 0.928548 0.166813 0.222252 0.054478
|
||||
0.231970 0.309345 0.949115 0.465862 0.833514 0.253321
|
||||
0.440755 0.861170 0.511663 0.483208 0.310441 0.113771
|
||||
|
||||
Column 13:
|
||||
|
||||
0.772185
|
||||
0.026078
|
||||
0.211782
|
||||
0.513986
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выполнено поэлементное перемножение матриц A и B:
|
||||
```
|
||||
>> G=A.*D
|
||||
G =
|
||||
|
||||
0.6173 1.5849 -11.8667 -32.1576 -10.5838 -30.7098
|
||||
-2.0387 8.6613 -10.1368 4.2340 -5.5524 -14.1634
|
||||
-6.1806 -2.5949 1.7531 2.9187 -49.7570 49.5021
|
||||
-6.1916 13.5168 -9.9910 4.7948 -10.8309 -20.1451
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выполнено поэлементное деление матрицы на константу 4.5:
|
||||
```
|
||||
>> M=G./4.5
|
||||
M =
|
||||
|
||||
0.1372 0.3522 -2.6370 -7.1461 -2.3520 -6.8244
|
||||
-0.4530 1.9247 -2.2526 0.9409 -1.2339 -3.1474
|
||||
-1.3735 -0.5766 0.3896 0.6486 -11.0571 11.0005
|
||||
-1.3759 3.0037 -2.2202 1.0655 -2.4069 -4.4767
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выполнено поэлементное возведение матрицы в степень 3:
|
||||
```
|
||||
>> DDD=D.^3
|
||||
DDD =
|
||||
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создана bool-матрица по условию $D \geq 20$:
|
||||
```
|
||||
>> DL=D>=20
|
||||
DL =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создана матрица-столбец на основе матрицы D:
|
||||
```
|
||||
>> Dstolb=D(:)
|
||||
Dstolb =
|
||||
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
16
|
||||
17
|
||||
18
|
||||
19
|
||||
20
|
||||
21
|
||||
22
|
||||
23
|
||||
24
|
||||
25
|
||||
26
|
||||
27
|
||||
```
|
||||
|
||||
## п. 8: Стандартные математическое функции и операции с матрицами.
|
||||
Выполнено поэлементное взятие квадратного корня из матрицы B:
|
||||
```
|
||||
>> B1=sqrt(B)
|
||||
B1 =
|
||||
|
||||
0.1701 0.6363 0.2107 0.7073 0.8129 0.8261 0.8787
|
||||
0.9180 0.3965 0.9636 0.4084 0.4714 0.2334 0.1615
|
||||
0.4816 0.5562 0.9742 0.6825 0.9130 0.5033 0.4602
|
||||
0.6639 0.9280 0.7153 0.6951 0.5572 0.3373 0.7169
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выполнено поэлементное извлечение логарифма из матрицы B:
|
||||
```
|
||||
>> B2=log(B)
|
||||
B2 =
|
||||
|
||||
-3.543023 -0.904309 -3.114356 -0.692502 -0.414290 -0.382181 -0.258532
|
||||
-0.171101 -1.850077 -0.074133 -1.790884 -1.503943 -2.909956 -3.646659
|
||||
-1.461145 -1.173299 -0.052225 -0.763867 -0.182105 -1.373098 -1.552195
|
||||
-0.819265 -0.149463 -0.670090 -0.727309 -1.169760 -2.173569 -0.665560
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выполнено поэлементное взятие синуса из матрицы B:
|
||||
```
|
||||
>> B3=sin(B)
|
||||
B3 =
|
||||
|
||||
0.028922 0.393855 0.044392 0.479709 0.613756 0.630635 0.697702
|
||||
0.746467 0.156578 0.800751 0.166040 0.220427 0.054451 0.026075
|
||||
0.229896 0.304434 0.812901 0.449193 0.740298 0.250620 0.210203
|
||||
0.426623 0.758606 0.489628 0.464622 0.305479 0.113526 0.491652
|
||||
```
|
||||
|
||||
Найдена длина (количество столбцов) матрицы B1:
|
||||
```
|
||||
>> k=length(B1)
|
||||
k = 7
|
||||
```
|
||||
|
||||
Найдена размерность матрицы B1:
|
||||
```
|
||||
>> nm=size(B1)
|
||||
nm =
|
||||
|
||||
4 7
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Найдено количество элементов матрицы B1:
|
||||
```
|
||||
>> elem=numel(B1)
|
||||
elem = 28
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создан линейно разделенный массив чисел NN от 11.5 до 34.1 с 20 элементами:
|
||||
```
|
||||
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
||||
NN =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 19:
|
||||
|
||||
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153 29.342 30.532 31.721 32.911
|
||||
|
||||
Column 20:
|
||||
|
||||
34.100
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создана единичная матрица 2*4:
|
||||
```
|
||||
>> FF=ones(2,4)
|
||||
FF =
|
||||
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создана квадратная нулевая матрица 5*5:
|
||||
```
|
||||
>> GG=zeros(5)
|
||||
GG =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
```
|
||||
|
||||
Извлечена главная диагональ из матрицы B1:
|
||||
```
|
||||
>> B1D=diag(B1)
|
||||
B1D =
|
||||
|
||||
0.1701
|
||||
0.3965
|
||||
0.9742
|
||||
0.6951
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создана диагональная матрица DB на основе диагонали B1D:
|
||||
```
|
||||
>> DB=diag(B1D)
|
||||
DB =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
0.1701 0 0 0
|
||||
0 0.3965 0 0
|
||||
0 0 0.9742 0
|
||||
0 0 0 0.6951
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выполнена сортировка по столбцам матрицы B:
|
||||
```
|
||||
>> BS1=sort(B)
|
||||
BS1 =
|
||||
|
||||
0.028926 0.157225 0.044407 0.166813 0.222252 0.054478 0.026078
|
||||
0.231970 0.309345 0.511663 0.465862 0.310441 0.113771 0.211782
|
||||
0.440755 0.404821 0.928548 0.483208 0.660809 0.253321 0.513986
|
||||
0.842736 0.861170 0.949115 0.500323 0.833514 0.682371 0.772185
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выполнена построчная сортировка первых двух строк матрицы B:
|
||||
```
|
||||
>> BS2=sortrows(B,2)
|
||||
BS2 =
|
||||
|
||||
0.842736 0.157225 0.928548 0.166813 0.222252 0.054478 0.026078
|
||||
0.231970 0.309345 0.949115 0.465862 0.833514 0.253321 0.211782
|
||||
0.028926 0.404821 0.044407 0.500323 0.660809 0.682371 0.772185
|
||||
0.440755 0.861170 0.511663 0.483208 0.310441 0.113771 0.513986
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Найдены суммы столбцов матрицы D:
|
||||
```
|
||||
>> DS1=sum(D)
|
||||
DS1 =
|
||||
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Найдены суммы по 2 измерению (строкам) матрицы D:
|
||||
```
|
||||
>> DS2=sum(D,2)
|
||||
DS2 =
|
||||
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Найдено произведение по столбцам матрицы D:
|
||||
```
|
||||
>> DP1=prod(D)
|
||||
DP1 =
|
||||
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Найден определитель матрицы $A*A^T$:
|
||||
```
|
||||
>> dt=det(A*A')
|
||||
dt = 27.581
|
||||
```
|
||||
|
||||
Найдена обратная матрица для $A*A^T$:
|
||||
```
|
||||
>> dinv=inv(A*A')
|
||||
dinv =
|
||||
|
||||
1.6754e-01 -8.7758e-02 2.8943e-02 -4.4913e-03
|
||||
-8.7758e-02 7.7118e+00 3.8188e-01 -5.7451e+00
|
||||
2.8943e-02 3.8188e-01 1.2657e-01 -3.0394e-01
|
||||
-4.4913e-03 -5.7451e+00 -3.0394e-01 4.5891e+00
|
||||
|
||||
```
|
||||
## п. 9: Работа с индексами элементов матриц.
|
||||
Найден элемент матрицы D по индексу 3, 5:
|
||||
```
|
||||
>> D1=D(3,5)
|
||||
D1 = 22
|
||||
```
|
||||
|
||||
Взята 3 строка матрицы D от 4 до последнего столбца:
|
||||
```
|
||||
>> D2=D(3,4:end)
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
```
|
||||
|
||||
Взята прямоугольная матрица от 2, 3 до 3, 5 элемента матрицы D:
|
||||
```
|
||||
>> D3=D(2:3,3:5)
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Взяты элементы с 16 по 20 из столбца, созданного на основе матрицы D:
|
||||
```
|
||||
>> D4=D(16:20)
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
```
|
||||
|
||||
Взята прямоугольная матрица, состоящая из 3-4 строк и 1, 3, 6 столбцов матрицы D:
|
||||
```
|
||||
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## п. 10: Циклы и условные операторы.
|
||||
|
||||
Цикл for с итератором i (6 итераций) и выводом Dsum:
|
||||
```
|
||||
>> Dsum=0
|
||||
Dsum = 0
|
||||
>> for i=1:6
|
||||
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
|
||||
endfor
|
||||
Dsum = 2.2361
|
||||
Dsum = 5.2361
|
||||
Dsum = 8.8416
|
||||
Dsum = 12.965
|
||||
Dsum = 17.547
|
||||
Dsum = 22.547
|
||||
```
|
||||
|
||||
Цикл while c условием D(i)<22 и выводом Dsum2:
|
||||
```
|
||||
>> Dsum2=0;i=1
|
||||
i = 1
|
||||
>> while (D(i)<22)
|
||||
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
|
||||
i=i+1
|
||||
endwhile
|
||||
Dsum2 = -0.7568
|
||||
i = 2
|
||||
Dsum2 = -1.7157
|
||||
i = 3
|
||||
Dsum2 = -1.9951
|
||||
i = 4
|
||||
Dsum2 = -1.3382
|
||||
i = 5
|
||||
Dsum2 = -0.3488
|
||||
i = 6
|
||||
Dsum2 = 0.063321
|
||||
i = 7
|
||||
Dsum2 = -0.4807
|
||||
i = 8
|
||||
Dsum2 = -1.4807
|
||||
i = 9
|
||||
Dsum2 = -2.0173
|
||||
i = 10
|
||||
Dsum2 = -1.5971
|
||||
i = 11
|
||||
Dsum2 = -0.6065
|
||||
i = 12
|
||||
Dsum2 = 0.043799
|
||||
i = 13
|
||||
Dsum2 = -0.2441
|
||||
i = 14
|
||||
Dsum2 = -1.2055
|
||||
i = 15
|
||||
Dsum2 = -1.9565
|
||||
i = 16
|
||||
Dsum2 = -1.8066
|
||||
i = 17
|
||||
Dsum2 = -0.8937
|
||||
i = 18
|
||||
Dsum2 = -0.057011
|
||||
i = 19
|
||||
```
|
||||
|
||||
Условный оператор if:
|
||||
```
|
||||
>> if (D(3,5)>=20)
|
||||
printf('D(3,5)>=20')
|
||||
else
|
||||
printf('D(3,5)<20')
|
||||
endif
|
||||
D(3,5)>=20
|
||||
```
|
||||
|
||||
## п. 11: Вывод графиков.
|
||||
График значений для D, B:
|
||||
```
|
||||
plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Гистограмма для A:
|
||||
```
|
||||
hist(A(:),6)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Круговой график для C:
|
||||
```
|
||||
pie(C)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Столбчатая диаграмма для A:
|
||||
```
|
||||
bar(A)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## п.12: Создание и использование скриптов.
|
||||
|
||||
```
|
||||
>> prog1
|
||||
|
||||
D1 = 22
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## п. 12-13: Сохранение скриптов и рабочего пространства.
|
||||
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА1/screenshot12.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/screenshot12.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 5.4 KiB |
151
ТЕМА1/task.md
Обычный файл
151
ТЕМА1/task.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,151 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 1.
|
||||
Тупиков Александр, А-02-24
|
||||
|
||||
## Задание 1.
|
||||
**Создайте переменную **ММ** – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8.**
|
||||
|
||||
```
|
||||
>> MM = randn(5, 7) * 8 + 10
|
||||
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
-5.2254 15.8957 19.7057 9.5253 9.5305 6.4627 17.8484
|
||||
2.2978 10.5876 3.1585 14.3801 -0.6839 6.9282 17.4763
|
||||
11.2277 5.6573 9.6536 36.3735 8.0052 -0.5241 14.3322
|
||||
-11.2288 10.2335 7.7879 0.7162 9.8218 9.3039 6.5158
|
||||
28.7304 21.8072 -4.5347 -3.8612 10.7468 10.5851 14.8075
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 2.
|
||||
**Рассчитайте среднее значение **SR** по всем элементам матрицы **ММ**.**
|
||||
```
|
||||
>> SR = sum(sum(MM)) / (5*7)
|
||||
SR = 9.2584
|
||||
|
||||
>> SR = mean(MM(:))
|
||||
SR = 9.2584
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 3.
|
||||
**Замените в **ММ** все значения, превышающие **SR+8**, на значение **SR+8**, а значения, меньшие, чем **SR-8**, - на **SR-8**.**
|
||||
```
|
||||
>> MM(MM>SR+8) = SR+8
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
-5.2254 15.8957 17.2584 9.5253 9.5305 6.4627 17.2584
|
||||
2.2978 10.5876 3.1585 14.3801 -0.6839 6.9282 17.2584
|
||||
11.2277 5.6573 9.6536 17.2584 8.0052 -0.5241 14.3322
|
||||
-11.2288 10.2335 7.7879 0.7162 9.8218 9.3039 6.5158
|
||||
17.2584 17.2584 -4.5347 -3.8612 10.7468 10.5851 14.8075
|
||||
|
||||
>> MM(MM<SR-8) = SR-8
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
1.2584 15.8957 17.2584 9.5253 9.5305 6.4627 17.2584
|
||||
2.2978 10.5876 3.1585 14.3801 1.2584 6.9282 17.2584
|
||||
11.2277 5.6573 9.6536 17.2584 8.0052 1.2584 14.3322
|
||||
1.2584 10.2335 7.7879 1.2584 9.8218 9.3039 6.5158
|
||||
17.2584 17.2584 1.2584 1.2584 10.7468 10.5851 14.8075
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 4.
|
||||
**Превратите **ММ** в вектор – столбец **ММС**. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.**
|
||||
```
|
||||
>> MMC = MM(:)
|
||||
|
||||
MMC =
|
||||
|
||||
1.2584
|
||||
2.2978
|
||||
11.2277
|
||||
1.2584
|
||||
17.2584
|
||||
15.8957
|
||||
10.5876
|
||||
5.6573
|
||||
10.2335
|
||||
17.2584
|
||||
17.2584
|
||||
3.1585
|
||||
9.6536
|
||||
7.7879
|
||||
1.2584
|
||||
9.5253
|
||||
14.3801
|
||||
17.2584
|
||||
1.2584
|
||||
1.2584
|
||||
9.5305
|
||||
1.2584
|
||||
8.0052
|
||||
9.8218
|
||||
10.7468
|
||||
6.4627
|
||||
6.9282
|
||||
1.2584
|
||||
9.3039
|
||||
10.5851
|
||||
17.2584
|
||||
17.2584
|
||||
14.3322
|
||||
6.5158
|
||||
14.8075
|
||||
|
||||
>> MMC = sort(MMC)
|
||||
|
||||
MMC =
|
||||
|
||||
1.2584
|
||||
1.2584
|
||||
1.2584
|
||||
1.2584
|
||||
1.2584
|
||||
1.2584
|
||||
1.2584
|
||||
2.2978
|
||||
3.1585
|
||||
5.6573
|
||||
6.4627
|
||||
6.5158
|
||||
6.9282
|
||||
7.7879
|
||||
8.0052
|
||||
9.3039
|
||||
9.5253
|
||||
9.5305
|
||||
9.6536
|
||||
9.8218
|
||||
10.2335
|
||||
10.5851
|
||||
10.5876
|
||||
10.7468
|
||||
11.2277
|
||||
14.3322
|
||||
14.3801
|
||||
14.8075
|
||||
15.8957
|
||||
17.2584
|
||||
17.2584
|
||||
17.2584
|
||||
17.2584
|
||||
17.2584
|
||||
17.2584
|
||||
|
||||
>> MED = median(MMC)
|
||||
MED = 9.5305
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 5.
|
||||
**Рассчитайте матрицу **ММ1** с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы **ММ**.**
|
||||
|
||||
```
|
||||
>> MM1 = log(MM)
|
||||
MM1 =
|
||||
|
||||
0.2299 2.7661 2.8483 2.2540 2.2545 1.8661 2.8483
|
||||
0.8319 2.3597 1.1501 2.6658 0.2299 1.9356 2.8483
|
||||
2.4184 1.7329 2.2673 2.8483 2.0801 0.2299 2.6625
|
||||
0.2299 2.3257 2.0526 0.2299 2.2846 2.2304 1.8742
|
||||
2.8483 2.8483 0.2299 0.2299 2.3746 2.3594 2.6951
|
||||
```
|
||||
Ссылка в новой задаче
Block a user