zadanie

TEMA7/1111.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+16.	Разработайте функцию с 2 аргументами, которая для заданного словаря (аргумент функции) с любыми ключами и с числовыми значениями создаёт новый словарь с теми же ключами и со значениями, равными синусам от значений из входного словаря с заданным именами. Проверьте функцию на примере двух разных входных словарей.
+```py
+>>> import math
+>>> def f(a):
+...     result = {}
+...     for k, v in a.items(): # Перебираем все пары ключ-значение из входного словаря
+...             result[k] = math.sin(v)
+...     return result
+...
+>>> def test():
+...     print("Тест 1", f({'a': 0, 'b': 1.57, 'c': 3.14}))
+...
+>>> def test2():
+...     print("Тест 2", f({'x': 0.5, 'y': 1.0, 'z': 2.0}))
+...
+
+>>> test
+<function test at 0x0000016467AAAAC0>
+>>> test()
+Тест 1 {'a': 0.0, 'b': 0.9999996829318346, 'c': 0.0015926529164868282}
+>>> test2()
+Тест 2 {'x': 0.479425538604203, 'y': 0.8414709848078965, 'z': 0.9092974268256817}
+```

TEMA7/test.md

@@ -0,0 +1,89 @@
+
+Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для
+устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на
+заданное время Т.
+```py
+def delays (signal, T):
+	for i in range(len(signal)):
+		signal[i] += T
+	return signal
+```
+Входной сигнал:
+```py
+>>> y = [random.gauss(3, 1.5) for _ in range(40)]
+>>> y
+[0.9991072002742722, 1.5968849542569137, 2.3438553070732215, 3.5914160170650784, 4.037092622456526,
+ 2.918114740779675, 4.802139541704564, 3.2313443629034646, 2.329031244833026, 4.450860002446187,
+ 1.4135232524868848, 5.914364290743276, 3.7898798373923634, 2.364244259128151, 4.9786840892253235,
+ 1.4351490690602144, 2.351122955511408, 1.8798309616294469, 0.7931480954519166, 3.811575392065204,
+ 2.524732026173494, 2.8373060222940696, 4.497504412830464, 3.406940931674363, 3.876506913067825,
+ 1.7529616032820314, 2.6542411737897087, 1.948604542902865, 6.138099312505814, 1.4111492356181103,
+ 3.736820673744037, 4.509373750771566, 1.7486314440126465, 4.70122140759552,
+ -0.6513915222680815, 0.171219291885647, 2.2079783562880486, 4.390489704586708, 0.9670198540727273,
+ 1.6420724788248429]
+
+>>> yd = delays(y, 4)
+>>> yd
+[4.999107200274272, 5.596884954256914, 6.3438553070732215, 7.591416017065079, 8.037092622456527,
+ 6.918114740779675, 8.802139541704564, 7.231344362903465, 6.3290312448330255, 8.450860002446188,
+ 5.413523252486884, 9.914364290743276, 7.7898798373923634, 6.364244259128151, 8.978684089225323,
+ 5.435149069060214, 6.351122955511408, 5.879830961629446, 4.793148095451917, 7.811575392065204,
+ 6.524732026173494, 6.83730602229407, 8.497504412830464, 7.406940931674363, 7.876506913067825,
+ 5.752961603282031, 6.654241173789709, 5.948604542902865, 10.138099312505814, 5.41114923561811,
+ 7.736820673744036, 8.509373750771566, 5.748631444012647, 8.70122140759552,
+ 3.3486084777319185, 4.171219291885647, 6.207978356288049, 8.390489704586708, 4.967019854072728, 5.642072478824843]
+```
+Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то
+распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов
+выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения
+случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
+```py
+import numpy as np
+import random
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+def histo(data, num):
+    minval, maxval = min(data), max(data)
+    parts = np.linspace(minval, maxval, num + 1)
+    rows = [0] * num
+    for now in data:
+        for i in range(num):
+            if parts[i] <= now < parts[i + 1]:
+                rows[i] += 1
+                break
+        if now == maxval:
+            rows[-1] += 1
+            
+    plt.hist(data, bins=parts)
+    plt.xlabel('Значения выборки')
+    plt.ylabel('Число элементов')
+    plt.title('Гистограмма выборки')
+    plt.show()
+
+    return rows
+
+sample = [random.gauss(random.random(), random.random()) for _ in range(random.randint(10,200))]
+intervals = int(input("Введите количество интервалов разбиения: "))
+output = histo(sample, intervals)
+
+======================= RESTART: D:/STUDY/POAS/Тема7/hist.py ======================
+Введите количество интервалов разбиения: 12
+[1, 0, 3, 4, 11, 21, 43, 57, 22, 6, 2, 3]
+
+```
+Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х 
+Y=b1+b2*X
+и имеющую аргументы b1, b2 и X.
+```py
+linreg = lambda b1, b2, x: b1 + b2 * x
+b1 = float(input("Введите коэффициент b1 линейной регрессии: "))
+b2 = float(input("Введите коэффициент b2 линейной регрессии: "))
+x_val = float(input("Введите значение x: "))
+print(linreg(b1, b2, x_val))
+
+
+Введите коэффициент b1 линейной регрессии: 2
+Введите коэффициент b2 линейной регрессии: 3
+Введите значение x: 5
+17.0
+```

TEMA8/16.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+Разработайте функцию с 2 аргументами, которая для заданного словаря (аргумент функции) с любыми ключами и с числовыми значениями создаёт новый словарь с теми же ключами и со значениями, равными синусам от значений из входного словаря с заданным именами. Проверьте функцию на примере двух разных входных словарей.
+Через модуль:
+Модуль1
+```py
+import math
+
+def f(a):
+    """Функция f."""
+    result = {}
+    for k, v in a.items():  # Перебираем все пары ключ-значение
+        result[k] = math.sin(v)
+    return result
+
+def test():
+    """Первая тестовая функция."""
+    print("Тест 1", f({'a': 0, 'b': 1.57, 'c': 3.14}))
+
+if __name__ == "__main__":
+    test()
+    print("mode1.py работает корректно")
+```
+Модуль2:
+```py
+from mode1 import f
+
+def test2():
+    """Вторая тестовая функция."""
+    print("Тест 2", f({'x': 0.5, 'y': 1.0, 'z': 2.0}))
+
+if __name__ == "__main__":
+    test2()
+    print("mode2.py работает корректно")
+```
+```py
+>>> os.chdir('C:\\Users\\Admin\\Documents\\Tsvetkova\\python-labs\\TEMA8')
+>>> import mode1
+>>> import mode2
+>>> mode1.test()
+Тест 1 {'a': 0.0, 'b': 0.9999996829318346, 'c': 0.0015926529164868282}
+>>> mode2.test2()
+Тест 2 {'x': 0.479425538604203, 'y': 0.8414709848078965, 'z': 0.9092974268256817}
+```

TEMA8/1819.md

@@ -0,0 +1,111 @@
+16.	Разработайте функцию с 2 аргументами, которая для заданного словаря (аргумент функции) с любыми ключами и с числовыми значениями создаёт новый словарь с теми же ключами и со значениями, равными синусам от значений из входного словаря, и записывает новый словарь в бинарный файл с заданным именем (аргумент функции). Проверьте функцию на примере двух разных входных словарей.
+
+Модуль 1 
+```py
+import math
+import pickle
+
+def slov_sin(input_dict, filename):
+    new_dict = {key: math.sin(value) for key, value in input_dict.items()}
+    with open(filename, 'wb') as f:
+        pickle.dump(new_dict, f)
+    print(f"Файл записан: {filename}")
+    return new_dict
+
+def read_slov(filename):
+    try:
+        with open(filename, 'rb') as f:
+            loaded_dict = pickle.load(f)
+        print(f"Файл прочитан: {filename}")
+        return loaded_dict
+   
+
+def test1():
+    dict1 = {'a': 0, 'b': math.pi / 2, 'c': math.pi, 'd': 3 * math.pi / 2}
+    file1 = 'sin_values_1.bin'
+    
+    saved = slov_sin(dict1, file1)
+    loaded = read_slov(file1)
+    
+    print(f"Исходный: {dict1}")
+    print(f"Загруженный: {loaded}")
+    
+    if saved == loaded:
+        print("OK")
+    else:
+        print("ERROR")
+    
+    return loaded
+
+def test2():
+    dict2 = {'x': 1.0, 'y': 2.0, 'z': -0.5}
+    file2 = 'sin_values_2.bin'
+    
+    saved = slov_sin(dict2, file2)
+    loaded = read_slov(file2)
+    
+    print(f"Исходный: {dict2}")
+    print(f"Загруженный: {loaded}")
+    
+    if saved == loaded:
+        print("OK")
+    else:
+        print("ERROR")
+    
+    return loaded
+
+if __name__ == "__main__":
+    print("Тесты запущены")
+    test1()
+    test2()
+    print("\n" + "="*60)
+    print("АВТОТЕСТЫ ЗАВЕРШЕНЫ")
+    print("="*60)
+```
+Модуль 2 
+ ```py
+import slov_module
+
+def run_tests():
+    """Запустить все тесты"""
+    print("Тест 1:")
+    slov_module.test1()
+    
+    print("\nТест 2:")
+    slov_module.test2()
+    
+    print("\nТест 3 (свой):")
+    d = {'x': 0.5, 'y': 1.0, 'z': 2.0}
+    f = 'my_test.bin'
+    
+    s = slov_module.slov_sin(d, f)
+    print(f"Исходный: {d}")
+    print(f"Синусы: {s}")
+    
+    l = slov_module.read_slov(f)
+    print(f"Из файла: {l}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    run_tests()
+
+```
+
+```py
+
+>>> import slov_module
+>>> import test_module
+>>> slov_module.test1()
+Файл записан: sin_values_1.bin
+Файл прочитан: sin_values_1.bin
+Исходный: {'a': 0, 'b': 1.5707963267948966, 'c': 3.141592653589793, 'd': 4.71238898038469}
+Загруженный: {'a': 0.0, 'b': 1.0, 'c': 1.2246467991473532e-16, 'd': -1.0}
+OK
+{'a': 0.0, 'b': 1.0, 'c': 1.2246467991473532e-16, 'd': -1.0}
+>>> slov_module.test2()
+Файл записан: sin_values_2.bin
+Файл прочитан: sin_values_2.bin
+Исходный: {'x': 1.0, 'y': 2.0, 'z': -0.5}
+Загруженный: {'x': 0.8414709848078965, 'y': 0.9092974268256817, 'z': -0.479425538604203}
+OK
+{'x': 0.8414709848078965, 'y': 0.9092974268256817, 'z': -0.479425538604203}
+```

TEMA8/8.md

@@ -0,0 +1,362 @@
+
+
+# 1. Запуск интерактивной оболочки IDLE
+```py
+>>> import os,sys,importlib    #Импорт трёх важных вспомогательных модулей
+>>> os.chdir('C:\\Users\\Admin\\Documents\\Tsvetkova\\python-labs\\TEMA8')
+>>> os.getcwd()  #Контролируем корректность установки текущего каталога
+'C:\\Users\\Admin\\Documents\\Tsvetkova\\python-labs\\TEMA8'
+```
+# 2. Создание и использование модулей в среде Python
+Большие программы делятся на части-модули, записываемые в отдельные файлы. Это делается для удобства отладки, обеспечения возможности коллективной разработки, создания возможности повторного использования программ. Модулем в среде Python называется любая часть программного кода на этом языке, записанная в отдельном файле.
+
+## 2.1 Запуск модуля на выполнение путём его импорта
+После импорта модуль становится объектом в пространстве имен той части программы, где осуществлен импорт. Модуль получает имя или псевдоним, заданные в инструкции импорта, а также набор атрибутов. При этом появляется возможность использования всех приемов, применяемых при работе с модулями. Создадим и откроем в текущем каталоге файл с именем Mod1.py, который будет содержать следующее:
+```py
+perm1=input('Mod1:Введите значение = ')
+print('Mod1:Значение perm1=',perm1)
+```
+Пока введённый или изменённый текст в окне редактора с текстом модуля не сохранён в файле, в заголовке перед именем файла будет стоять символ "*".
+```py
+>>> import Mod1 # Запуск модуля
+Mod1:Введите значение = 5
+Mod1:Значение perm1= 5
+>>> type(Mod1) # Модуль имеет класс объекта типа модуль
+<class 'module'>
+>>> dir(Mod1)
+['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'perm1']
+>>> Mod1.perm1 # Получим доступ к значению объекта, созданного в модуле
+'5'
+```
+При импорте модуля управление передаётся от модуля __main__ к модулю Mod1, который ищется в рабочем каталоге. Если бы данного модуля там не было, то при импорте пришлось бы ещё указать каталог, где он находится.
+
+При повторном импорте модуля, запуска программы не происходит. Чтобы это исправить, применим функцию reload из модуля importlib:
+```py
+>>> importlib.reload(Mod1)
+Mod1:Введите значение = 3
+Mod1:Значение perm1= 3
+<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Admin\\Documents\\Tsvetkova\\python-labs\\TEMA8'>
+>>> Mod1.perm1
+'3'
+```
+## 2.2 Импортированные модули заносятся в словарь - значение атрибута sys.modules
+```py
+>>> print(sorted(sys.modules.keys()))
+['Mod1', '__future__', '__main__', '_abc', '_ast', '_bisect', '_bz2', '_codecs', '_collections', '_collections_abc', '_colorize', '_compat_pickle', '_compression', '_datetime', '_frozen_importlib', '_frozen_importlib_external', '_functools', '_heapq', '_imp', '_io', '_lzma', '_opcode', '_opcode_metadata', '_operator', '_pickle', '_pyrepl', '_pyrepl.pager', '_queue', '_random', '_signal', '_sitebuiltins', '_socket', '_sre', '_stat', '_string', '_struct', '_sysconfig', '_thread', '_tkinter', '_tokenize', '_typing', '_warnings', '_weakref', '_weakrefset', '_winapi', '_wmi', 'abc', 'ast', 'bdb', 'binascii', 'bisect', 'builtins', 'bz2', 'codecs', 'collections', 'collections.abc', 'configparser', 'contextlib', 'copyreg', 'datetime', 'dis', 'encodings', 'encodings.aliases', 'encodings.cp1251', 'encodings.utf_8', 'enum', 'errno', 'fnmatch', 'functools', 'genericpath', 'heapq', 'idlelib', 'idlelib.autocomplete', 'idlelib.autocomplete_w', 'idlelib.calltip', 'idlelib.calltip_w', 'idlelib.config', 'idlelib.debugger', 'idlelib.debugger_r', 'idlelib.debugobj', 'idlelib.debugobj_r', 'idlelib.hyperparser', 'idlelib.iomenu', 'idlelib.macosx', 'idlelib.multicall', 'idlelib.pyparse', 'idlelib.rpc', 'idlelib.run', 'idlelib.scrolledlist', 'idlelib.stackviewer', 'idlelib.tooltip', 'idlelib.tree', 'idlelib.util', 'idlelib.window', 'idlelib.zoomheight', 'importlib', 'importlib._abc', 'importlib._bootstrap', 'importlib._bootstrap_external', 'importlib.machinery', 'importlib.util', 'inspect', 'io', 'ipaddress', 'itertools', 'keyword', 'linecache', 'lzma', 'marshal', 'math', 'nt', 'ntpath', 'opcode', 'operator', 'os', 'os.path', 'pickle', 'pkgutil', 'platform', 'plistlib', 'posixpath', 'pydoc', 'pyexpat', 'pyexpat.errors', 'pyexpat.model', 'queue', 'random', 're', 're._casefix', 're._compiler', 're._constants', 're._parser', 'reprlib', 'select', 'selectors', 'shlex', 'shutil', 'site', 'socket', 'socketserver', 'stat', 'string', 'struct', 'sys', 'sysconfig', 'tempfile', 'textwrap', 'threading', 'time', 'tkinter', 'tkinter.constants', 'token', 'tokenize', 'traceback', 'types', 'typing', 'urllib', 'urllib.parse', 'warnings', 'weakref', 'winreg', 'xml', 'xml.parsers', 'xml.parsers.expat', 'xml.parsers.expat.errors', 'xml.parsers.expat.model', 'zipimport', 'zlib']
+```py
+Для повторного импорта модуля и выполнения программы, удалим модуль из этого словаря. Затем снова повторим импорт и убедимся в выполнении программы.
+```py
+>>> sys.modules.pop('Mod1')
+<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Admin\\Documents\\Tsvetkova\\python-labs\\TEMA8'>
+>>> print(sorted(sys.modules.keys()))
+['__future__', '__main__', '_abc', '_ast', '_bisect', '_bz2', '_codecs', '_collections', '_collections_abc', '_colorize', '_compat_pickle', '_compression', '_datetime', '_frozen_importlib', '_frozen_importlib_external', '_functools', '_heapq', '_imp', '_io', '_lzma', '_opcode', '_opcode_metadata', '_operator', '_pickle', '_pyrepl', '_pyrepl.pager', '_queue', '_random', '_signal', '_sitebuiltins', '_socket', '_sre', '_stat', '_string', '_struct', '_sysconfig', '_thread', '_tkinter', '_tokenize', '_typing', '_warnings', '_weakref', '_weakrefset', '_winapi', '_wmi', 'abc', 'ast', 'bdb', 'binascii', 'bisect', 'builtins', 'bz2', 'codecs', 'collections', 'collections.abc', 'configparser', 'contextlib', 'copyreg', 'datetime', 'dis', 'encodings', 'encodings.aliases', 'encodings.cp1251', 'encodings.utf_8', 'enum', 'errno', 'fnmatch', 'functools', 'genericpath', 'heapq', 'idlelib', 'idlelib.autocomplete', 'idlelib.autocomplete_w', 'idlelib.calltip', 'idlelib.calltip_w', 'idlelib.config', 'idlelib.debugger', 'idlelib.debugger_r', 'idlelib.debugobj', 'idlelib.debugobj_r', 'idlelib.hyperparser', 'idlelib.iomenu', 'idlelib.macosx', 'idlelib.multicall', 'idlelib.pyparse', 'idlelib.rpc', 'idlelib.run', 'idlelib.scrolledlist', 'idlelib.stackviewer', 'idlelib.tooltip', 'idlelib.tree', 'idlelib.util', 'idlelib.window', 'idlelib.zoomheight', 'importlib', 'importlib._abc', 'importlib._bootstrap', 'importlib._bootstrap_external', 'importlib.machinery', 'importlib.util', 'inspect', 'io', 'ipaddress', 'itertools', 'keyword', 'linecache', 'lzma', 'marshal', 'math', 'nt', 'ntpath', 'opcode', 'operator', 'os', 'os.path', 'pickle', 'pkgutil', 'platform', 'plistlib', 'posixpath', 'pydoc', 'pyexpat', 'pyexpat.errors', 'pyexpat.model', 'queue', 'random', 're', 're._casefix', 're._compiler', 're._constants', 're._parser', 'reprlib', 'select', 'selectors', 'shlex', 'shutil', 'site', 'socket', 'socketserver', 'stat', 'string', 'struct', 'sys', 'sysconfig', 'tempfile', 'textwrap', 'threading', 'time', 'tkinter', 'tkinter.constants', 'token', 'tokenize', 'traceback', 'types', 'typing', 'urllib', 'urllib.parse', 'warnings', 'weakref', 'winreg', 'xml', 'xml.parsers', 'xml.parsers.expat', 'xml.parsers.expat.errors', 'xml.parsers.expat.model', 'zipimport', 'zlib']
+>>> import Mod1
+Mod1:Введите значение = 5
+Mod1:Значение perm1= 5
+>>> sys.modules.pop('Mod1')
+<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Admin\\Documents\\Tsvetkova\\python-labs\\TEMA8'>
+```
+Отличие importlib.reload() от sys.modules.pop() заключается в том, что importlib.reload() перезагружает модуль, выполняя его код заново, но не удаляет модуль из словаря. Он имеет тот же адрес в памяти и все зависимости от него остаются в силе. sys.modules.pop() убирает модуль из словаря, при повторном импорте он уже будет иметь другой адрес.
+
+## 2.3 Запуск модуля на выполнение с помощью функции exec()
+Здесь модуль не требуется импортировать. Функция exec действует так, как будто на месте обращения к ней в программу вставлен код из объекта-аргумента функции. Но объект-модуль при этом не создается. Созданные при выполнении модуля объекты становятся объектами главной программы!
+```py
+>>> exec(open('Mod1.py').read()) 
+Mod1:Введите значение = 5
+Mod1:Значение perm1= 5
+# Здесь наблюдается проблема с кодировкой символов, файл был сохранён в одной кодировке, а Python хочет его прочитать в другой. Поэтому укажем явно кодировку
+>>> exec(open('Mod1.py', encoding='utf-8').read())
+Mod1:Введите значение = 5
+Mod1:Значение perm1= 5
+>>> exec(open('Mod1.py', encoding='utf-8').read())
+Mod1:Введите значение = 1
+Mod1:Значение perm1= 1
+>>> exec(open('Mod1.py', encoding='utf-8').read())
+Mod1:Введите значение = 9
+Mod1:Значение perm1= 9
+>>> perm1
+'9'
+```
+## 2.4 Использование инструкции from ... import ...
+В одном модуле может содержаться несколько функций или пользовательских объектов. Тогда можно осуществлять импорт модуля не целиком, а только часть содержащихся в нем объектов.
+
+Пример 1:
+```py
+>>> from Mod1 import perm1
+Mod1:Введите значение = 5
+Mod1:Значение perm1= 5
+>>> print(sorted(sys.modules.keys()))
+['Mod1', '__future__', '__main__', '_abc', '_ast', '_bisect', '_bz2', '_codecs', '_collections', '_collections_abc', '_colorize', '_compat_pickle', '_compression', '_datetime', '_frozen_importlib', '_frozen_importlib_external', '_functools', '_heapq', '_imp', '_io', '_lzma', '_opcode', '_opcode_metadata', '_operator', '_pickle', '_pyrepl', '_pyrepl.pager', '_queue', '_random', '_signal', '_sitebuiltins', '_socket', '_sre', '_stat', '_string', '_struct', '_sysconfig', '_thread', '_tkinter', '_tokenize', '_typing', '_warnings', '_weakref', '_weakrefset', '_winapi', '_wmi', 'abc', 'ast', 'bdb', 'binascii', 'bisect', 'builtins', 'bz2', 'codecs', 'collections', 'collections.abc', 'configparser', 'contextlib', 'copyreg', 'datetime', 'dis', 'encodings', 'encodings.aliases', 'encodings.cp1251', 'encodings.utf_8', 'enum', 'errno', 'fnmatch', 'functools', 'genericpath', 'heapq', 'idlelib', 'idlelib.autocomplete', 'idlelib.autocomplete_w', 'idlelib.calltip', 'idlelib.calltip_w', 'idlelib.config', 'idlelib.debugger', 'idlelib.debugger_r', 'idlelib.debugobj', 'idlelib.debugobj_r', 'idlelib.hyperparser', 'idlelib.iomenu', 'idlelib.macosx', 'idlelib.multicall', 'idlelib.pyparse', 'idlelib.rpc', 'idlelib.run', 'idlelib.scrolledlist', 'idlelib.stackviewer', 'idlelib.tooltip', 'idlelib.tree', 'idlelib.util', 'idlelib.window', 'idlelib.zoomheight', 'importlib', 'importlib._abc', 'importlib._bootstrap', 'importlib._bootstrap_external', 'importlib.machinery', 'importlib.util', 'inspect', 'io', 'ipaddress', 'itertools', 'keyword', 'linecache', 'lzma', 'marshal', 'math', 'nt', 'ntpath', 'opcode', 'operator', 'os', 'os.path', 'pickle', 'pkgutil', 'platform', 'plistlib', 'posixpath', 'pydoc', 'pyexpat', 'pyexpat.errors', 'pyexpat.model', 'queue', 'random', 're', 're._casefix', 're._compiler', 're._constants', 're._parser', 'reprlib', 'select', 'selectors', 'shlex', 'shutil', 'site', 'socket', 'socketserver', 'stat', 'string', 'struct', 'sys', 'sysconfig', 'tempfile', 'textwrap', 'threading', 'time', 'tkinter', 'tkinter.constants', 'token', 'tokenize', 'traceback', 'types', 'typing', 'urllib', 'urllib.parse', 'warnings', 'weakref', 'winreg', 'xml', 'xml.parsers', 'xml.parsers.expat', 'xml.parsers.expat.errors', 'xml.parsers.expat.model', 'zipimport', 'zlib']
+>>> perm1
+'5'
+>>> from Mod1 import perm1
+>>> from Mod1 import perm1
+```
+Объект Mod1 появился в памяти, программа на выполнение вызвалась, аналогично использованию import. При последующем повторении команды ничего не происходит. Python хранит загруженные модули в sys.modules, при первом импорте выполняется весь код модуля, при повторном импорте Python просто берёт модуль из кэша.
+
+Пример2: С помощью текстового редактора создадим ещё один модуль Mod2, содержащий две функции:
+```py
+def alpha():
+    print('****ALPHA****')
+    t=input('Значение t=')
+    return t
+
+def beta(q):
+    import math
+    expi=q*math.pi
+    return math.exp(expi)
+```
+Импортируем из этого модуля только функцию beta:
+```py
+>>> from Mod2 import beta
+>>> g=beta(2)
+****BETA****
+>>> g
+535.4916555247646
+>>> print(sorted(sys.modules.keys()))
+['Mod2', '__future__', '__main__', '_abc', '_ast', '_bisect', '_bz2', '_codecs', '_collections', '_collections_abc', '_colorize', '_compat_pickle', '_compression', '_datetime', '_frozen_importlib', '_frozen_importlib_external', '_functools', '_heapq', '_imp', '_io', '_lzma', '_opcode', '_opcode_metadata', '_operator', '_pickle', '_pyrepl', '_pyrepl.pager', '_queue', '_random', '_signal', '_sitebuiltins', '_socket', '_sre', '_stat', '_string', '_struct', '_sysconfig', '_thread', '_tkinter', '_tokenize', '_typing', '_warnings', '_weakref', '_weakrefset', '_winapi', '_wmi', 'abc', 'ast', 'bdb', 'binascii', 'bisect', 'builtins', 'bz2', 'codecs', 'collections', 'collections.abc', 'configparser', 'contextlib', 'copyreg', 'datetime', 'dis', 'encodings', 'encodings.aliases', 'encodings.cp1251', 'encodings.utf_8', 'enum', 'errno', 'fnmatch', 'functools', 'genericpath', 'heapq', 'idlelib', 'idlelib.autocomplete', 'idlelib.autocomplete_w', 'idlelib.calltip', 'idlelib.calltip_w', 'idlelib.config', 'idlelib.debugger', 'idlelib.debugger_r', 'idlelib.debugobj', 'idlelib.debugobj_r', 'idlelib.hyperparser', 'idlelib.iomenu', 'idlelib.macosx', 'idlelib.multicall', 'idlelib.pyparse', 'idlelib.rpc', 'idlelib.run', 'idlelib.scrolledlist', 'idlelib.stackviewer', 'idlelib.tooltip', 'idlelib.tree', 'idlelib.util', 'idlelib.window', 'idlelib.zoomheight', 'importlib', 'importlib._abc', 'importlib._bootstrap', 'importlib._bootstrap_external', 'importlib.machinery', 'importlib.util', 'inspect', 'io', 'ipaddress', 'itertools', 'keyword', 'linecache', 'lzma', 'marshal', 'math', 'nt', 'ntpath', 'opcode', 'operator', 'os', 'os.path', 'pickle', 'pkgutil', 'platform', 'plistlib', 'posixpath', 'pydoc', 'pyexpat', 'pyexpat.errors', 'pyexpat.model', 'queue', 'random', 're', 're._casefix', 're._compiler', 're._constants', 're._parser', 'reprlib', 'select', 'selectors', 'shlex', 'shutil', 'site', 'socket', 'socketserver', 'stat', 'string', 'struct', 'sys', 'sysconfig', 'tempfile', 'textwrap', 'threading', 'time', 'tkinter', 'tkinter.constants', 'token', 'tokenize', 'traceback', 'types', 'typing', 'urllib', 'urllib.parse', 'warnings', 'weakref', 'winreg', 'xml', 'xml.parsers', 'xml.parsers.expat', 'xml.parsers.expat.errors', 'xml.parsers.expat.model', 'zipimport', 'zlib']
+>>> alpha()
+Traceback (most recent call last):
+  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
+    alpha()
+NameError: name 'alpha' is not defined
+```
+Модуль Mod2 появился в списке. Функция alpha не была импортирована, поэтому и вышла ошибка. Теперь импортируем только функцию alpha, используя для неё псевдоним al:
+```py
+>>> from Mod2 import alpha as al
+>>> al()
+****ALPHA****
+Значение t=5
+'5'
+>>> del al,beta # Удаление импортированных объектов
+>>> from Mod2 import alpha as al, beta as bt # Импорт двух функций одной инструкцией
+>>> sys.modules.pop('Mod1') # Удаление импортированных объектов
+<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Admin\\Documents\\Tsvetkova\\python-labs\\TEMA8'>
+>>> sys.modules.pop('Mod2')
+<module 'Mod2' from 'C:\\Users\\Admin\\Documents\\Tsvetkova\\python-labs\\TEMA8'>
+>>> from Mod2 import * # Импорт всего содержимого модуля
+>>> tt=alpha()  
+****ALPHA****
+Значение t=0.12
+>>> uu=beta(float(tt))
+****BETA****
+>>> uu
+1.4578913609506803
+```
+# 3. Создание многомодульных программ
+
+## 3.1 Пример простой многомодульной программы
+Создадим модуль Mod0 со следующим содержанием:
+```py
+#Модуль Mod0
+import Mod1
+print('perm1=',Mod1.perm1)
+from Mod2 import alpha as al
+tt=al()
+print('tt=',tt)
+from Mod2 import beta
+qq=beta(float(tt))
+print('qq=',qq)
+```
+Данный модуль содержит программу, вызывающую на выполнение ранее созданные модули Mod1, Mod2. Теперь программа будет состоять из 5 частей: главная программа, которой является командная строка IDLE и из которой будет вызываться модуль Mod0, и 3 модуля, вызываемых из модуля Mod0.
+```py
+>>> import Mod0
+Mod1:Введите значение = 3
+Mod1:Значение perm1= 3
+perm1= 3
+****ALPHA****
+Значение t=10
+tt= 10
+****BETA****
+qq= 44031505860631.98
+>>> Mod0.tt;Mod0.qq;Mod0.Mod1.perm1
+'10'
+44031505860631.98
+'3'
+```
+Переменная perm1 находится в пространстве имен модуля Mod1, а не модуля Mod0. Поэтому пришлось указывать не только имя модуля Mod0, но и имя модуля Mod1, в котором локализован объект.
+
+## 3.2 Пример
+Создадим модуль MM1, включив в него разработанные при выполнении предыдущей темы функции, реализующие усилитель, реальный двигатель, тахогенератор и нелинейное звено типа «зона нечувствительности». Затем создадим модуль ММ2, включив в него инструкции, обеспечивающие ввод параметров задачи, формирование входного сигнала, импорт модуля ММ1 и реализацию модели при расчете выходного сигнала. Модуль MM1:
+```py
+def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):
+    #Модель реального двигателя
+    yp = kk1 * xtt  #усилитель
+    yti1 = yp + yti1  #Интегратор
+    ytin1 = (yti1+TT*ytin1)/(TT+1)
+    return [yti1, ytin1]
+
+def tahogen(xtt,kk2,yti2):
+    #Модель тахогенератора
+    yp = kk2 * xtt   #усилитель
+    yti2 = yp + yti2 #интегратор
+    return yti2
+
+def nechus(xtt,gran):
+    if (xtt < gran) and (xtt > (-gran)):
+        ytt = 0
+    elif xtt >= gran:
+        ytt = xtt - gran
+    elif xtt <= (-gran):
+        ytt = xtt + gran
+    return ytt
+```
+Модуль MM2:
+```py
+znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',')
+k1=float(znach[0])
+T=float(znach[1])
+k2=float(znach[2])
+Xm=float(znach[3])
+A=float(znach[4])
+F=float(znach[5])
+N=int(znach[6])
+
+import math
+vhod=[]
+for i in range(N):
+	vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F))
+
+import MM1 as mod
+yi1=0;yin1=0;yi2=0
+vyhod=[]
+for xt in vhod:
+	xt1=xt-yi2   #отрицательная обратная связь
+	[yi1,yin1]=mod.realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
+	yi2=mod.tahogen(yin1,k2,yi2)
+	yt=mod.nechus(yin1,Xm)
+	vyhod.append(yt)
+```
+Теперь создадим главную программу - модуль MM0, которая запускает на выполнение модуль MM2 и выводит полученный выходной сигнал:
+```py
+import MM2
+print('y=',MM2.vyhod)
+```
+Запустим модуль MM0:
+```py
+>>> import MM0
+k1,T,k2,Xm,A,F,N=8,5,3,10,2,0.5,1000
+y=[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1.0183086292055208, 0, 26.39885775889784, -36.65029553691161, -34.19982663883278, 196.29963397615063, -151.6919482160481, -388.32493988337274, 1057.8073200868555, -308.3186572590445, -2798.051869998873, 5004.749701095182, 1362.331454336744, ...]
+```
+## 3.3 Области действия объектов в модулях
+В ранее созданных модулях вводятся и используются следующие объекты: Mod1: perm1 Mod2: функции alpha, beta; переменные t, expi Mod0: переменные tt,qq
+
+Исходя из примеров, приведенных ниже, можно сказать, что объекты входящие в один модуль будут локализованы в этом модуле и доступны в нем. К переменным из другого модуля, даже импортированного в главный (выполняемый) модуль, прямого доступа не будет.
+
+## 3.3.1 Добавление в функцию alpha обращение к функции beta и, наоборот, из beta – к alpha. Изменим содержание файла Mod2.py:
+```py
+def alpha():
+    print('****ALPHA****')
+    t=input('Значение t=')
+    beta(int(t))
+    return t
+
+def beta(q):
+    import math
+    expi=q*math.pi
+    return math.exp(expi)
+```
+Запустим программу:
+```py
+>>> from Mod2 import *
+>>> alpha()
+****ALPHA****
+Значение t=5
+153552935.39544657
+'5'
+```
+Теперь добавим в функцию beta вызов функции alpha():
+```py
+def alpha():
+    print('****ALPHA****')
+    t=input('Значение t=')
+    return t
+
+def beta(q):
+    import math
+    expi=q*math.pi
+    alpha()
+    return math.exp(expi)
+```
+Протестируем выполнение:
+```py
+>>> beta(6)
+****ALPHA****
+Значение t=5
+153552935.39544657
+```
+## 3.3.2 Отобразим на экране в модуле Mod0 значения объектов t и expi
+Изменим содержание Mod0:
+```py
+#Модуль Mod0
+import Mod1
+print('perm1=',Mod1.perm1)
+from Mod2 import alpha as al
+tt=al()
+print('tt=',tt)
+from Mod2 import beta
+qq=beta(float(tt))
+print('qq=',qq)
+print(t, expi)
+```
+Запустим на выполнение:
+```py
+>>> import Mod0
+perm1= 5
+****ALPHA****
+Значение t=10
+tt= 10
+qq= 44031505860631.98
+Traceback (most recent call last):
+  File "<pyshell#16>", line 1, in <module>
+    import Mod0
+  File 'C:\Users\Admin\Documents\Tsvetkova\python-labs\TEMA8'\Mod0.py", line 10, in <module>
+    print(t, expi)
+NameError: name 't' is not defined. Did you mean: 'tt'?
+```
+Выходит ошибка, потому что переменные t и expi определены в разных областях видимости и не доступны в модуле Mod0. В модуле Mod2: t - это локальная переменная функции alpha(), expi - это локальная переменная функции beta(). В модуле Mod0: мы пытаемся обратиться к переменным t и expi, которые никогда не были объявлены в этом модуле.
+
+## 3.3.3 Увеличение в модуле Mod0 в 3 раза значение объекта perm1 и отобразить его после этого на экране.
+Изменим содержание Mod0:
+```py
+#Модуль Mod0
+import Mod1
+print('perm1=',Mod1.perm1)
+Mod1.perm1 = str(int(Mod1.perm1)*3)
+print('Увеличение perm1 в 3 раза:', Mod1.perm1)
+from Mod2 import alpha as al
+tt=al()
+print('tt=',tt)
+from Mod2 import beta
+qq=beta(float(tt))
+print('qq=',qq)
+```
+Тестирование программы:
+```py
+>>> import Mod0
+perm1= 30
+Увеличение perm1 в 3 раза: 90
+****ALPHA****
+Значение t=10
+tt= 10
+qq= 44031505860631.98
+```
+## 3.3.4 В командной строке необходимо увеличить в 2 раза значения объектов perm1, tt, qq
+```py
+>>> import Mod0
+perm1= 5
+****ALPHA****
+Значение t=10
+tt= 10
+qq= 44031505860631.98
+>>> Mod0.Mod1.perm1=str(int(Mod0.Mod1.perm1)*2)
+>>> Mod0.Mod1.perm1
+'10'
+>>> Mod0.tt=str(int(Mod0.tt)*2)
+>>> Mod0.tt
+'20'
+>>> Mod0.qq=Mod0.qq*2
+>>> Mod0.qq
+88063011721263.95
+```
+# 4. Завершение сеанса работы с IDLE

TEMA8/MM0.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+import MM2
+print('y=',MM2.vyhod)

TEMA8/MM1.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):
+    #Модель реального двигателя
+    yp = kk1 * xtt  #усилитель
+    yti1 = yp + yti1  #Интегратор
+    ytin1 = (yti1+TT*ytin1)/(TT+1)
+    return [yti1, ytin1]
+
+def tahogen(xtt,kk2,yti2):
+    #Модель тахогенератора
+    yp = kk2 * xtt   #усилитель
+    yti2 = yp + yti2 #интегратор
+    return yti2
+
+def nechus(xtt,gran):
+    #зона нечувствительности
+    if (xtt < gran) and (xtt > (-gran)):
+        ytt = 0
+    elif xtt >= gran:
+        ytt = xtt - gran
+    elif xtt <= (-gran):
+        ytt = xtt + gran
+    return ytt

TEMA8/MM2.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',')
+k1=float(znach[0])
+T=float(znach[1])
+k2=float(znach[2])
+Xm=float(znach[3])
+A=float(znach[4])
+F=float(znach[5])
+N=int(znach[6])
+
+import math
+vhod=[]
+for i in range(N):
+	vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F))
+
+import MM1 as mod
+yi1=0;yin1=0;yi2=0
+vyhod=[]
+for xt in vhod:
+	xt1=xt-yi2   #отрицательная обратная связь
+	[yi1,yin1]=mod.realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
+	yi2=mod.tahogen(yin1,k2,yi2)
+	yt=mod.nechus(yin1,Xm)
+	vyhod.append(yt)

TEMA8/Mod2.py

@@ -4,8 +4,7 @@ def alpha():
     return t
 
 def beta(q):
-    print('****BETA****')
     import math
     expi=q*math.pi
+    alpha()
     return math.exp(expi)
-    

TEMA8/Modul1.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+def read (file):
+    """"Чтение данных из файла"""
+    nums = []
+    with open(file, 'r') as file: # Открытие файла для чтения
+        for line in file:
+            nums.extend(map(float, line.split())) # Добавление всех элементов в список
+    return nums

TEMA8/Modul2.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+def correlation(list1, list2):
+    """Расчёт коэффициента корреляции"""
+    n = min(len(list1), len(list2)) # Общая длина
+    list1 = list1[:n]
+    list2 = list2[:n]
+    mean1 = sum(list1) / n
+    mean2 = sum(list2) / n
+    chislitel = sum((list1[i] - mean1) * (list2[i] - mean2) for i in range(n))
+    #Числитель формулы корреляции
+    znamenatel1 = sum((x - mean1) ** 2 for x in list1)
+    znamenatel2 = sum((y - mean2) ** 2 for y in list2)
+
+    if znamenatel1 == 0 or znamenatel2 == 0:
+        return 0
+    
+    return chislitel/(znamenatel1 * znamenatel2) ** 0.5

TEMA8/Modul3.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+import Modul1
+import Modul2
+file1 = input("Введите имя первого файла: ")
+file2 = input("Введите имя второго файла: ")
+list1 = Modul1.read(file1)
+list2 = Modul1.read(file2)
+corr = Modul2.correlation(list1, list2)
+print("Коэффициент корреляции:", corr)

TEMA8/data1.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+1 2 3
+4 5
+6 7 8
+9

TEMA8/data2.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+2 4 6
+8
+10 11

TEMA8/task.md

@@ -0,0 +1,71 @@
+ # Общее контрольное задание по теме 8
+
+
+ # Задание:
+1. Разработать программу, состоящую из трех модулей:
+Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу.
+
+Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу.
+
+Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки.
+
+Подготовить два текстовых  файла с числовыми данными и проверить по ним работу программы.
+
+
+ # Решение
+
+ ## 1. Модуль 1 - Чтение данных из файла
+```py
+def read (file):
+    """"Чтение данных из файла"""
+    nums = []
+    with open(file, 'r') as file: # Открытие файла для чтения
+        for line in file:
+            nums.extend(map(float, line.split())) # Добавление всех элементов в список
+    return nums
+```
+
+ ## 2. Модуль 2 - Расчёт коэффициента корреляции
+```py
+def correlation(list1, list2):
+    """Расчёт коэффициента корреляции"""
+    n = min(len(list1), len(list2)) # Общая длина
+    list1 = list1[:n]
+    list2 = list2[:n]
+    mean1 = sum(list1) / n
+    mean2 = sum(list2) / n
+    chislitel = sum((list1[i] - mean1) * (list2[i] - mean2) for i in range(n))
+    #Числитель формулы корреляции
+    znamenatel1 = sum((x - mean1) ** 2 for x in list1) # Знаменатель формулы корреляции
+    znamenatel2 = sum((y - mean2) ** 2 for y in list2)
+
+    if znamenatel1 == 0 or znamenatel2 == 0: # Проверка деления на 0
+        return 0
+    
+    return chislitel/(znamenatel1 * znamenatel2) ** 0.5
+```
+
+ ## 3. Модуль 3 - Запрос у пользователя и ввод имён файлов с исходными данными
+```py
+import Modul1
+import Modul2
+file1 = input("Введите имя первого файла: ")
+file2 = input("Введите имя второго файла: ")
+list1 = Modul1.read(file1)
+list2 = Modul1.read(file2)
+corr = Modul2.correlation(list1, list2)
+print("Коэффициент корреляции:", corr)
+```
+
+Были подготовлены два файла с данными data1.txt и data2.txt
+
+ ## 4. Тестирование
+```py
+>>> import Modul3
+Введите имя первого файла: data1.txt
+Введите имя второго файла: data2.txt
+Коэффициент корреляции: 0.9960784162656539
+```
+
+
+

TEMA9/9.md

@@ -0,0 +1,323 @@
+
+
+# 2 Создание классов и их наследников
+## 2.1 Создание автономного класса
+```py
+>>> class Class1:               #Объявление класса
+... 	def zad_zn(self,znach): #Метод 1 класса1 – задание значения data
+... 		self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса
+... 	def otobrazh(self):     # Метод 2 класса1
+... 		print(self.data)#Отображение данных экземпляра класса
+... 
+```py
+Создали 2 экземпляра этого класса
+```py
+>>> z1=Class1()
+>>> z2=Class1()
+```
+С помощью первого метода задали разные значения атрибута у двух экземпляров
+```py
+>>> z1.zad_zn('экз.класса 1')
+>>> z2.zad_zn(-632.453)
+```
+Для контроля отобразили его значения с помощью второго метода
+```py
+>>> z1.otobrazh()
+экз.класса 1
+>>> z2.otobrazh()
+-632.453
+```
+Изменили значение атрибута у первого экземпляра и отобразили его
+```py
+>>> z1.data='Новое значение атрибута у экз.1'
+>>> z1.otobrazh()
+Новое значение атрибута у экз.1
+```
+## 2.2 Создание класса-наследника
+В объявлении класса после его имени в скобках перечисляются его «родительские классы»
+```py
+>>> class Class2(Class1):  #Class2 - наследник класса Class1
+... 	def otobrazh(self):     # Метод  класса Class2 – переопределяет метод родителя
+... 		print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
+... 
+```
+Создали экземпляр второго класса
+```py
+>>> z3=Class2()
+>>> dir(z3)
+['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'otobrazh', 'zad_zn']
+```
+Задали у него значение данного data (унаследовано от Class1)
+```py
+>>> z3.zad_zn('Совсем новое')
+>>> z3.otobrazh()
+значение= Совсем новое
+>>> z1.otobrazh()
+Новое значение атрибута у экз.1
+>>> del  z1,z2,z3
+```
+3 Использование классов, содержащихся в модулях
+
+Содержимое Mod3
+```py
+class Class1:               #Объявление класса Class1 в модуле
+	def zad_zn(self,znach): # 1 Метод класса
+		self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса Class1
+	def otobrazh(self):     # 2 Метод класса
+		print(self.data)#Отображение данных экземпляра
+class Class2(Class1):  #Class2 - наследник класса Class1
+	def otobrazh(self):     # Метод  класса Class2
+		print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
+def otobrazh(objekt):  #Объявление самостоятельной функции
+    print('значение объекта=',objekt)
+```
+Импортировали первый класс из модуля 
+```py
+>>> from Mod3 import Class1 #Частичный импорт содержимого модуля
+>>> z4=Class1()
+>>> z4.otobrazh()
+Traceback (most recent call last):
+  File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
+    z4.otobrazh()
+  File "C:\Users\uprkt\Desktop\ПО\python-labs\TEMA9\Mod3.py", line 5, in otobrazh
+    print(self.data)#Отображение данных экземпляра
+AttributeError: 'Class1' object has no attribute 'data'
+```
+Ошибка возникает потому, что атрибут data еще не был создан для объекта z4.
+```py
+>>> from Mod3 import Class1
+>>> z4=Class1()
+>>> z4.data='значение данного data у экз.4'
+>>> z4.otobrazh()
+значение данного data у экз.4
+```
+Удалим экземпляр z4 и импортируем модуль
+```py
+>>> del z4
+>>> import Mod3
+```
+Создали экземпляр класса теперь инструкцией
+```py
+>>> z4=Mod3.Class2()
+>>> z4.zad_zn('Класс из модуля')
+>>> z4.otobrazh()
+значение= Класс из модуля
+>>> Mod3.otobrazh('Объект')
+значение объекта= Объект
+```
+Вызывается самостоятельная функция из модуля, а не метод класса
+
+## 4 Использование специальных методов
+Имена специальных методов предваряются одним или двумя подчерками и имеют вид: __<имя специального метода>__
+Для примера создали класс, содержащий два специальных метода
+```py
+>>> class Class3(Class2):  #Наследник класса Class2, а через него – и класса Class1
+...     def __init__(self,znach): #Конструктор-вызывается при создании нового экземпляра класса
+...         self.data=znach
+...     def __add__(self,drug_zn):  #Вызывается, когда экземпляр участвует в операции «+»
+...         return Class3(self.data+drug_zn)
+...     def zad_dr_zn(self,povtor):  #А это - обычный метод
+... 	    self.data*=povtor
+... 
+```
+Метод __add__ - это один из методов, осуществляющих так называемую «перегрузку» операторов.
+Для иллюстрации работы этих методов создали экземпляр класса Class3 и отобразили его
+```py
+>>> z5=Class3('abc')
+>>> z5.otobrazh()
+значение= abc
+```
+А теперь выполнили операцию «+» (должен сработать специальный метод __add__)
+```py
+>>> z6=z5+'def'
+>>> z6.otobrazh()
+значение= abcdef
+```
+Обратились к обычному методу класса:
+```py
+>>> z6.zad_dr_zn(3)
+>>> z6.otobrazh()
+значение= abcdefabcdefabcdef
+```
+5 Присоединение атрибутов к классу
+```py
+>>> dir(Class3)
+['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
+```
+Создали новый атрибут 
+```py
+>>> Class3.fio='Иванов И.И.'
+>>> dir(Class3)
+['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fio', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
+```
+Создали экземпляр
+```py
+>>> z7=Class3(123)
+>>> dir(z7)==dir(Class3)
+False
+>>> z7.fio
+'Иванов И.И.'
+```
+Обновили новый атрибут у созданного экземпляра 
+```py
+>>> z7.rozden='1987'
+>>> dir(z7)
+['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'data', 'fio', 'otobrazh', 'rozden', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
+>>> dir(Class3)
+['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fio', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
+```
+## 6 Выявление родительских классов
+Такое выявление делается с помощью специального атрибута __bases__, например, вывели родительский класс для созданного класса Class3
+```py
+>>> Class3.__bases__
+(<class '__main__.Class2'>,)
+>>> Class2.__bases__
+(<class '__main__.Class1'>,)
+>>> Class1.__bases__
+(<class 'object'>,)
+```
+Для получения всей цепочки наследования использовали атрибут __mro__:
+```py
+>>> Class3.__mro__
+(<class '__main__.Class3'>, <class '__main__.Class2'>, <class '__main__.Class1'>, <class 'object'>)
+```
+Получили всю цепочку наследования для встроенного класса ошибок «деление на ноль»:
+```py
+>>> ZeroDivisionError.__mro__
+(<class 'ZeroDivisionError'>, <class 'ArithmeticError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)
+```
+## 7 Создание свойства класса
+Свойство (property) класса – это особый атрибут класса, с которым можно производить операции чтения или задания его значения, а также удаление значения этого атрибута.
+Создали новый класс с определенным в нем свойством
+```py
+>>> class Class4:
+... 	def __init__(sam,znach):
+... 		sam.__prm=znach
+... 	def chten(sam):
+... 		return sam.__prm
+... 	def zapis(sam,znch):
+... 		sam.__prm=znch
+... 	def stiran(sam):
+... 		del sam.__prm
+... 	svojstvo=property(chten,zapis,stiran)
+... 
+```
+Обратили внимание на то, что здесь имеется 3 метода: chten, zapis, stiran, которые обслуживают созданное свойство, реализуя операции, соответственно, чтения, записи или удаления значений свойства. Теперь попробобавали некоторые операции с этим свойством
+```py
+>>> exempl=Class4(12)
+>>> exempl.svojstvo
+12
+>>> exempl.svojstvo=45
+>>> print(exempl.svojstvo)
+45
+>>> del exempl.svojstvo
+```
+После этого попробовали еще раз отобразить значение свойства
+```py
+>>> exempl.svojstvo
+Traceback (most recent call last):
+  File "<pyshell#61>", line 1, in <module>
+    exempl.svojstvo
+  File "<pyshell#55>", line 5, in chten
+    return sam.__prm
+AttributeError: 'Class4' object has no attribute '_Class4__prm'
+```
+Свойство было удалено. exempl.svojstvo → вызывает chten(). chten() пытается вернуть sam.__prm. Python ищет _Class4__prm (после преобразования). Атрибут удален → AttributeError
+## 8 Пример представления в виде класса модели системы автоматического регулирования (САР)
+```py
+class SAU:
+    def __init__(self,zn_param):
+        self.param=zn_param
+        self.ypr=[0,0]
+
+    def zdn_zn(self,upr):
+        self.x=upr
+    
+    def model(self):
+        def inerz(x,T,yy):
+            return (x+T*yy)/(T+1)
+
+        y0=self.x-self.ypr[1]*self.param[3] #Обр.связь с усилителем 2
+        y1=self.param[0]*y0  #Усилитель1
+        y2=inerz(y1,self.param[1],self.ypr[0]) #Инерционное звено1
+        y3=inerz(y2,self.param[2],self.ypr[1]) #Инерционное звено2
+        self.ypr[0]=y2
+        self.ypr[1]=y3
+
+    def otobraz(self):
+        print('y=',self.ypr[1])
+```
+Проверка работы:
+```py
+prm=[2.5,4,1.3,0.8] #Параметры модели: коэф.усиления, 2 пост.времени, обратная связь
+from SAU import *
+xx=[0]+[1]*20 #Входной сигнал – «ступенька»
+SAUe=SAU(prm)   # Создаём экземпляр класса
+yt=[]
+for xt in xx:   # Прохождение входного сигнала
+    SAUe.zdn_zn(xt)
+...     SAUe.model()
+...     SAUe.otobraz()
+...     yt.append(SAUe.ypr[1])
+... 
+y= 0.0
+y= 0.2173913043478261
+y= 0.4763705103969754
+y= 0.686594887811293
+y= 0.8199324616478645
+y= 0.8837201137353929
+y= 0.8994188484874774
+y= 0.8892777072047301
+y= 0.870097963179993
+y= 0.8518346102696789
+y= 0.8387499784485772
+y= 0.8314204114211459
+y= 0.8286051955249649
+y= 0.8285656555914835
+y= 0.8297915186846528
+y= 0.8312697736438287
+y= 0.8324765218921963
+y= 0.8332456979978418
+y= 0.8336163607592184
+y= 0.8337101315489143
+y= 0.833654237067147
+>>> import pylab
+>>> pylab.plot(yt)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000028C363DA710>]
+>>> pylab.show()
+>>> prm=[5.5,2,6.3,0.9]
+>>> SAUe=SAU(prm)
+>>> yt=[]
+>>> for xt in xx:   # Прохождение входного сигнала
+...     SAUe.zdn_zn(xt)
+...     SAUe.model()
+...     SAUe.otobraz()
+...     yt.append(SAUe.ypr[1])
+... 
+y= 0.0
+y= 0.2511415525114155
+y= 0.5785429828402243
+y= 0.8608684291527201
+y= 1.0405548889736682
+y= 1.1123698572088563
+y= 1.1026104028422206
+y= 1.0485692602883017
+y= 0.9837333929415083
+y= 0.9303020862487426
+y= 0.8979490324812144
+y= 0.8865131776531742
+y= 0.8902188772938274
+y= 0.9016293565437798
+y= 0.9143726153161045
+y= 0.9244204691700071
+y= 0.9301876457452414
+y= 0.931925085592902
+y= 0.9308720026158589
+y= 0.9284995249411967
+y= 0.9260125207356777
+>>> pylab.plot(yt)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000028C385FB110>]
+>>> pylab.show()
+lin1
+```
+![](Ris1.png)

TEMA9/Mod3.py

@@ -0,0 +1,10 @@
+class Class1:               #Объявление класса Class1 в модуле
+	def zad_zn(self,znach): # 1 Метод класса
+		self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса Class1
+	def otobrazh(self):     # 2 Метод класса
+		print(self.data)#Отображение данных экземпляра
+class Class2(Class1):  #Class2 - наследник класса Class1
+	def otobrazh(self):     # Метод  класса Class2
+		print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
+def otobrazh(objekt):  #Объявление самостоятельной функции
+    print('значение объекта=',objekt)

TEMA9/SAU.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+class SAU:
+    def __init__(self,zn_param):
+        self.param=zn_param
+        self.ypr=[0,0]
+
+    def zdn_zn(self,upr):
+        self.x=upr
+    
+    def model(self):
+        def inerz(x,T,yy):
+            return (x+T*yy)/(T+1)
+
+        y0=self.x-self.ypr[1]*self.param[3] #Обр.связь с усилителем 2
+        y1=self.param[0]*y0  #Усилитель1
+        y2=inerz(y1,self.param[1],self.ypr[0]) #Инерционное звено1
+        y3=inerz(y2,self.param[2],self.ypr[1]) #Инерционное звено2
+        self.ypr[0]=y2
+        self.ypr[1]=y3
+
+    def otobraz(self):
+        print('y=',self.ypr[1])

TEMA9/task.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+
+Создать и записать в модуль класс, содержащий следующие компоненты:
+конструктор, задающий четырем атрибутам (fio, otdel, dolzhnost, oklad), представляющим фамилии сотрудников, название отделов, названия должностей сотрудников и размеры их окладов, некоторые начальные значения;
+метод для обеспечения операции повышения оклада сотрудника на заданное значение;
+метод для обеспечения перевода сотрудника из одного отдела в другой;
+метод для изменения должности сотрудника;
+свойство, содержащее перечень (список) поощрений сотрудника.
+Создать 2 экземпляра класса, задать им некоторые значения атрибутов и свойства. Отобразить эти значения. Попробовать с этими экземплярами операции перевода из отдела в отдел, изменения должности и оклада, объявления благодарности.
+
+Решение
+```py
+>>> class Employee:
+...     def __init__(self, fio="", otdel="", dolzhnost="", oklad=0):
+...         self.fio = fio
+...         self.otdel = otdel
+...         self.dolzhnost = dolzhnost
+...         self.oklad = oklad
+...         self._pooshchreniya = []  # исправлено на единое имя
+...     
+...     def povyshenie_oklad(self, summa):
+...         if summa > 0:
+...             self.oklad += summa
+...             return self.oklad
+...         else:
+...             print("Сумма для повышения оклада должна быть больше нуля.")
+...     
+...     def perevod(self, new_otdel):
+...         self.otdel = new_otdel
+...         return self.otdel
+...    
+...    def cmena_dolzhnosty(self, new_dolzhnost):
+...        self.dolzhnost = new_dolzhnost
+...        return self.dolzhnost
+...    
+...    @property
+...    def pooshchrenia(self):
+...        return self._pooshchreniya  # исправлено на единое имя
+...    
+...    def add_pooshchrenie(self, pooshchrenie):
+...        self._pooshchreniya.append(pooshchrenie)  # исправлено на единое имя
+...        print(f"Сотрудник {self.fio} теперь имеет поощрение: {pooshchrenie}")
+...
+...        
+>>> emp_1=Employee ("Толчеев В.О.", "Кафедра Управления и информационных технологий", "Профессор", 150000)
+>>> emp_2=Employee ("Бобряков А.В.", "Кафедра Управления и информационных технологий", "Заведующий кафедрой", 1000000)
+>>> print(f"{emp_1.fio}, {emp_1.otdel}, {emp_1.dolzhnost}, оклад: {emp_1.oklad}")
+Толчеев В.О., Кафедра Управления и информационных технологий, Профессор, оклад: 150000
+>>> print(f"{emp_2.fio}, {emp_2.otdel}, {emp_2.dolzhnost}, оклад: {emp_2.oklad}")
+Бобряков А.В., Кафедра Управления и информационных технологий, Заведующий кафедрой, оклад: 1000000
+>>> emp_2.perevod("МТУСИ")
+'МТУСИ'
+>>> emp_2.povyshenie_oklad(10000)
+1010000
+>>> emp_1.cmena_dolzhnosty("Заведующий кафедрой")
+'Заведующий кафедрой'
+>>> emp_2.add_pooshchrenie("Выслуга лет")
+Сотрудник Бобряков А.В. теперь имеет поощрение: Выслуга лет
+>>> emp_1.add_pooshchrenie("Лучший проект")
+Сотрудник Толчеев В.О. теперь имеет поощрение: Лучший проект
+>>> print(f"Поощрения {emp_1.fio}: {emp_1.pooshchrenia}")
+Поощрения Толчеев В.О.: ['Лучший проект']
+>>> print(f"Поощрения {emp_2.fio}: {emp_2.pooshchrenia}")
+Поощрения Бобряков А.В.: ['Выслуга лет']
+
+```

TEMA9/zadanie1.md

@@ -0,0 +1,151 @@
+M3_1
+1)Создайте модуль М1, содержащий две функции:
+
+функция 1: аргумент - список или кортеж с выборкой; функция должна произвести расчет по выборке оценки её дисперсии DX, а также наименьшего и наибольшего значений и вернуть эти значения в вызывающую программу в виде списка;
+
+функция 2: аргументы - два списка или кортежа с выборками X и Y; функция должна произвести с помощью функции 1 расчет статистик по выборкам и  рассчитать статистику Фишера:
+
+		F=DX/DY
+
+2)Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться следующие операции:
+
+запрашивается имя бинарного файла с выборками X и Y, проверяется его наличие и при отсутствии - повторяется запрос;
+
+выборки считываются из файлов;
+
+с помощью функции 1 по выборкам рассчитываются их статистики, 
+
+с помощью функции 2 рассчитывается значение статистики Фишера,
+
+если числа элементов в выборках одинаково, графически отображается поле рассеивания для Х и Y;
+
+результаты расчета с соответствующими заголовками выводятся в текстовый файл.
+
+3)Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и отображает результаты расчета на экране.
+
+4)Создайте 2 бинарных файла: с выборками одинакового размера и с выборками разного размера. Проверьте программу с использованием этих файлов.
+
+Модуль 1
+```py
+import math
+def disp(s): # функция рассчета дисперсии
+    if len(s) == 0:
+        return [0, 0, 0]
+    sr = sum(s) / len(s)
+    v = sum((x - sr) ** 2 for x in s) / len(s)   # среднее квадратов отклонений от среднего
+    m_n = min(s)
+    m_x = max(s)
+    
+    return [v, m_n, m_x]
+
+def fisher_stat(sample_x, sample_y):  # статистика фишера
+    stats_x = disp(sample_x)
+    stats_y = disp(sample_y)
+    
+    dx = stats_x[0]  #  дисп х
+    dy = stats_y[0]  #  дисп у
+    
+    if dy == 0:
+        return 0, stats_x, stats_y
+    else:
+        f = dx / dy
+        return f, stats_x, stats_y
+```
+Модуль 2
+```py
+import pickle
+import matplotlib.pyplot as plt
+import M1  
+
+def load_samples(filename): #Загружаем выборки х и у
+
+    while True:
+        try:
+            with open(filename, 'rb') as f:
+                data = pickle.load(f)
+                x = data['X']
+                y = data['Y']
+                print(f"Файл {filename} успешно загружен!")
+                return x, y
+        except FileNotFoundError:
+            print(f"Файл {filename} не найден!")
+            filename = input("Введите имя файла снова: ")
+        except Exception as e:
+            print(f"Ошибка чтения файла: {e}")
+            filename = input("Введите имя файла снова: ")
+
+def analysis():
+    x, y = load_samples(input("Введите имя бинарного файла: "))
+    f, stats_x, stats_y = M1.fisher_stat(x, y) 
+    
+    print("\nРЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА:")
+    print(f"Размер выборки X: {len(x)}, Y: {len(y)}")
+    print(f"X: Дисперсия={stats_x[0]:.4f}, мин={stats_x[1]:.4f}, макс={stats_x[2]:.4f}")
+    print(f"Y: Дисперсия={stats_y[0]:.4f}, мин={stats_y[1]:.4f}, макс={stats_y[2]:.4f}")
+    print(f"Статистика Фишера F = {f:.4f}")
+    
+    
+    if len(x) == len(y): # График размеры одинаковые
+        plt.figure(figsize=(8, 6))
+        plt.scatter(x, y, alpha=0.7, color='blue')
+        plt.xlabel('X')
+        plt.ylabel('Y')
+        plt.title('Поле рассеивания X-Y')
+        plt.grid(True)
+        plt.show()
+    
+    # Сохраняем в текстовый файл
+    with open('results.txt', 'w') as f:  # Сохраняем в файл
+        f.write("РЕЗУЛЬТАТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА\n")
+        f.write(f"Размер выборки X: {len(x)}\n")
+        f.write(f"Размер выборки Y: {len(y)}\n\n")
+        f.write(f"СТАТИСТИКИ ПО X:\n")
+        f.write(f"  Дисперсия DX = {stats_x[0]:.6f}\n")
+        f.write(f"  Минимум      = {stats_x[1]:.6f}\n")
+        f.write(f"  Максимум     = {stats_x[2]:.6f}\n")
+        f.write(f"СТАТИСТИКИ ПО Y:\n")
+        f.write(f"  Дисперсия DY = {stats_y[0]:.6f}\n")
+        f.write(f"  Минимум      = {stats_y[1]:.6f}\n")
+        f.write(f"  Максимум     = {stats_y[2]:.6f}\n")
+        f.write(f"СТАТИСТИКА ФИШЕРА:\n")
+        f.write(f"  F = DX/DY = {f:.6f}\n")
+    
+    print("Результаты сохранены в файл results.txt")
+    return f, stats_x, stats_y
+
+if __name__ == "__main__":
+    analysis()
+```
+Модуль 0
+```py
+import M2
+
+def main():
+    
+    print("СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ")
+    results = M2.analysis() # Запускаем анализ
+    print("АНАЛИЗ ЗАВЕРШЕН!")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+```
+
+```py
+>>> import os
+>>> os.chdir('C:\\Users\\Admin\\Documents\\Tsvetkova\\python-labs\\TEMA9')
+>>> import M1
+>>> import M2
+>>> import M0
+>>> M0.main()
+СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
+Введите имя бинарного файла: same_size.bin
+Файл same_size.bin успешно загружен!
+
+РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА:
+Размер выборки X: 20, Y: 20
+X: Дисперсия=4.7969, мин=1.4282, макс=9.9043
+Y: Дисперсия=3.2402, мин=2.1279, макс=7.5406
+Статистика Фишера F = 1.4804
+```
+![](Figure_1.png)