From f6ed84af3d53a411b795c5900c28755556fb8ad5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tsvetkova Tatyana Date: Sun, 7 Dec 2025 22:47:22 +0300 Subject: [PATCH] task --- TEMA8/task.md | 71 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 71 insertions(+) create mode 100644 TEMA8/task.md diff --git a/TEMA8/task.md b/TEMA8/task.md new file mode 100644 index 0000000..e892f77 --- /dev/null +++ b/TEMA8/task.md @@ -0,0 +1,71 @@ + # Общее контрольное задание по теме 8 + + + # Задание: +1. Разработать программу, состоящую из трех модулей: +Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу. + +Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу. + +Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки. + +Подготовить два текстовых файла с числовыми данными и проверить по ним работу программы. + + + # Решение + + ## 1. Модуль 1 - Чтение данных из файла +```py +def read (file): + """"Чтение данных из файла""" + nums = [] + with open(file, 'r') as file: # Открытие файла для чтения + for line in file: + nums.extend(map(float, line.split())) # Добавление всех элементов в список + return nums +``` + + ## 2. Модуль 2 - Расчёт коэффициента корреляции +```py +def correlation(list1, list2): + """Расчёт коэффициента корреляции""" + n = min(len(list1), len(list2)) # Общая длина + list1 = list1[:n] + list2 = list2[:n] + mean1 = sum(list1) / n + mean2 = sum(list2) / n + chislitel = sum((list1[i] - mean1) * (list2[i] - mean2) for i in range(n)) + #Числитель формулы корреляции + znamenatel1 = sum((x - mean1) ** 2 for x in list1) # Знаменатель формулы корреляции + znamenatel2 = sum((y - mean2) ** 2 for y in list2) + + if znamenatel1 == 0 or znamenatel2 == 0: # Проверка деления на 0 + return 0 + + return chislitel/(znamenatel1 * znamenatel2) ** 0.5 +``` + + ## 3. Модуль 3 - Запрос у пользователя и ввод имён файлов с исходными данными +```py +import Modul1 +import Modul2 +file1 = input("Введите имя первого файла: ") +file2 = input("Введите имя второго файла: ") +list1 = Modul1.read(file1) +list2 = Modul1.read(file2) +corr = Modul2.correlation(list1, list2) +print("Коэффициент корреляции:", corr) +``` + +Были подготовлены два файла с данными data1.txt и data2.txt + + ## 4. Тестирование +```py +>>> import Modul3 +Введите имя первого файла: data1.txt +Введите имя второго файла: data2.txt +Коэффициент корреляции: 0.9960784162656539 +``` + + +