diff --git a/TEMA7/test.md b/TEMA7/test.md new file mode 100644 index 0000000..2414b8e --- /dev/null +++ b/TEMA7/test.md @@ -0,0 +1,89 @@ + +Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для +устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на +заданное время Т. +```py +def delays (signal, T): + for i in range(len(signal)): + signal[i] += T + return signal +``` +Входной сигнал: +```py +>>> y = [random.gauss(3, 1.5) for _ in range(40)] +>>> y +[0.9991072002742722, 1.5968849542569137, 2.3438553070732215, 3.5914160170650784, 4.037092622456526, + 2.918114740779675, 4.802139541704564, 3.2313443629034646, 2.329031244833026, 4.450860002446187, + 1.4135232524868848, 5.914364290743276, 3.7898798373923634, 2.364244259128151, 4.9786840892253235, + 1.4351490690602144, 2.351122955511408, 1.8798309616294469, 0.7931480954519166, 3.811575392065204, + 2.524732026173494, 2.8373060222940696, 4.497504412830464, 3.406940931674363, 3.876506913067825, + 1.7529616032820314, 2.6542411737897087, 1.948604542902865, 6.138099312505814, 1.4111492356181103, + 3.736820673744037, 4.509373750771566, 1.7486314440126465, 4.70122140759552, + -0.6513915222680815, 0.171219291885647, 2.2079783562880486, 4.390489704586708, 0.9670198540727273, + 1.6420724788248429] + +>>> yd = delays(y, 4) +>>> yd +[4.999107200274272, 5.596884954256914, 6.3438553070732215, 7.591416017065079, 8.037092622456527, + 6.918114740779675, 8.802139541704564, 7.231344362903465, 6.3290312448330255, 8.450860002446188, + 5.413523252486884, 9.914364290743276, 7.7898798373923634, 6.364244259128151, 8.978684089225323, + 5.435149069060214, 6.351122955511408, 5.879830961629446, 4.793148095451917, 7.811575392065204, + 6.524732026173494, 6.83730602229407, 8.497504412830464, 7.406940931674363, 7.876506913067825, + 5.752961603282031, 6.654241173789709, 5.948604542902865, 10.138099312505814, 5.41114923561811, + 7.736820673744036, 8.509373750771566, 5.748631444012647, 8.70122140759552, + 3.3486084777319185, 4.171219291885647, 6.207978356288049, 8.390489704586708, 4.967019854072728, 5.642072478824843] +``` +Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то +распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов +выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения +случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения. +```py +import numpy as np +import random +import matplotlib.pyplot as plt + +def histo(data, num): + minval, maxval = min(data), max(data) + parts = np.linspace(minval, maxval, num + 1) + rows = [0] * num + for now in data: + for i in range(num): + if parts[i] <= now < parts[i + 1]: + rows[i] += 1 + break + if now == maxval: + rows[-1] += 1 + + plt.hist(data, bins=parts) + plt.xlabel('Значения выборки') + plt.ylabel('Число элементов') + plt.title('Гистограмма выборки') + plt.show() + + return rows + +sample = [random.gauss(random.random(), random.random()) for _ in range(random.randint(10,200))] +intervals = int(input("Введите количество интервалов разбиения: ")) +output = histo(sample, intervals) + +======================= RESTART: D:/STUDY/POAS/Тема7/hist.py ====================== +Введите количество интервалов разбиения: 12 +[1, 0, 3, 4, 11, 21, 43, 57, 22, 6, 2, 3] + +``` +Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х +Y=b1+b2*X +и имеющую аргументы b1, b2 и X. +```py +linreg = lambda b1, b2, x: b1 + b2 * x +b1 = float(input("Введите коэффициент b1 линейной регрессии: ")) +b2 = float(input("Введите коэффициент b2 линейной регрессии: ")) +x_val = float(input("Введите значение x: ")) +print(linreg(b1, b2, x_val)) + + +Введите коэффициент b1 линейной регрессии: 2 +Введите коэффициент b2 линейной регрессии: 3 +Введите значение x: 5 +17.0 +``` \ No newline at end of file