diff --git a/labworks/LW3/report.md b/labworks/LW3/report.md
index 7bbeedf..305e866 100644
--- a/labworks/LW3/report.md
+++ b/labworks/LW3/report.md
@@ -579,4 +579,4 @@ weighted avg       0.86      0.85      0.85     10000
 ```
 ![picture](2_8.png)
 
-#### По результатам классификации датасета CIFAR-10 созданной сверточной моделью можно сделать вывод, что она довольно неплохо справилась с задачей. Полученные метрики оценки качества имеют показатели в районе 0.85.
\ No newline at end of file
+#### Сводная точность модели на тестовой выборке CIFAR-10 составила 85%, что свидетельствует о её эффективности в решении задачи классификации цветных изображений.
\ No newline at end of file