From 6224b442f5a293d17c9d4ebc2d58179fbeb9aede Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: TekotovaVA <maxachevikave@gmail.com>
Date: Mon, 1 Dec 2025 11:12:32 +0000
Subject: [PATCH] revert 6c34f72ef3ccc2d18c4c58851cac64b3028e29ec
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

revert Изменил(а) на 'labworks/LW3/report.md'
---
 labworks/LW3/report.md | 11 ++++-------
 1 file changed, 4 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/labworks/LW3/report.md b/labworks/LW3/report.md
index 42cba03..b122da5 100644
--- a/labworks/LW3/report.md
+++ b/labworks/LW3/report.md
@@ -48,14 +48,12 @@ print('Shape of y train:', y_train.shape)
 print('Shape of X test:', X_test.shape)
 print('Shape of y test:', y_test.shape)
 ```
-
+```
 Shape of X train: (60000, 28, 28)
-
 Shape of y train: (60000,)
-
 Shape of X test: (10000, 28, 28)
-
 Shape of y test: (10000,)
+```
 
 ### 4) Провели предобработку данных: привели обучающие и тестовые данные к формату, пригодному для обучения сверточной нейронной сети. Входные данные принимают значения от 0 до 1, метки цифр закодированы по принципу «one-hot encoding». Вывели размерности предобработанных обучающих и тестовых массивов данных.
 
@@ -82,13 +80,12 @@ y_test = keras.utils.to_categorical(y_test, num_classes)
 print('Shape of transformed y train:', y_train.shape)
 print('Shape of transformed y test:', y_test.shape)
 ```
+```
 Shape of transformed X train: (60000, 28, 28, 1)
-
 Shape of transformed X test: (10000, 28, 28, 1)
-
 Shape of transformed y train: (60000, 10)
-
 Shape of transformed y test: (10000, 10)
+```
 
 ### 5) Реализовали модель сверточной нейронной сети и обучили ее на обучающих данных с выделением части обучающих данных в качестве валидационных. Вывели информацию об архитектуре нейронной сети.