diff --git a/TEMA8/test b/TEMA8/test
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/TEMA8/test.md b/TEMA8/test.md
new file mode 100644
index 0000000..c5249a6
--- /dev/null
+++ b/TEMA8/test.md
@@ -0,0 +1,44 @@
+# Индивидуальное контрольное задание по ТЕМЕ №8
+Степанищев Виктор, А-03-23
+
+## Задание 
+```
+#2 (из ЛР№7)
+Разработайте функцию с 4 аргументами, создающую последовательность отсчетов случайного, нормально распределенного сигнала типа белого шума с заданными параметрами: математическое ожидание и дисперсия, число отсчетов (аргументы функции). Сигнал должен быть записан построчно, по 3 элемента в строке с разделителем - пробел в текстовый файл с заданным именем (4-й аргумент функции), а также возвращен в вызывающую программу в виде списка.
+
+Дополнительно: раскидать ввод параметров в один .py файл, выполнение функции в другой .py файл
+```
+
+## Решение
+
+### Файл input_data.py
+```py
+filename = input('Enter filename: ')
+mean = float(input('Enter mean: '))
+dispersia = float(input('Enter dispersia: '))
+count = int(input('Enter count: '))
+```
+
+### Файл file_with_func.py
+```py
+from random import gauss
+import math
+
+def func(mean, dispersia, count):
+    otklonenye = math.sqrt(dispersia)
+    samples = [gauss(mean, otklonenye) for i in range(count)]
+
+    return samples
+```
+
+### Файл test.py
+```py
+from input_data import *
+from file_with_func import func
+
+samples = func(mean, dispersia, count)
+
+with open(filename, 'w') as f:
+    for i in range(0, count, 3):
+        f.write(''.join(f"{' '.join(map(lambda x: str(x), samples[i:i+3]))}\n"))
+```
\ No newline at end of file