\# Отчёт по Теме 7 Соловьёва Екатерина, А-01-23 \# 1. Запуск интерактивной оболочки IDLE \# 2. Создание пользовательской функции Создание функции предполагает выполнение трех операций: формирование функции, ее сохранение и использование. В общем виде функция в языке Python представляется так: def <Имя функции>(\[<Список аргументов >]): \[<отступы>"""<Комментарий по назначению функции>"""] <отступы><Блок инструкций – тело функции> \[<отступы>return <Значение или вычисляемое выражение>] \# 2.1 Функция без аргументов ```py def uspeh():   """Подтверждение успеха операции"""   print('Выполнено успешно!') uspeh() Выполнено успешно! type(uspeh) dir() \['\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_name\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_spec\_\_', 'os', 'uspeh'] help(uspeh) Help on function uspeh in module \_\_main\_\_: uspeh()   Подтверждение успеха операции ``` Вызов help(uspeh) показал справку по функции из модуля \_\_main\_\_ с документационной строкой "Подтверждение успеха операции". Это описание, указанное в тройных кавычках при создании функции, поясняет её назначение \## 2.2 Функция с аргументами ```py def sravnenie(a,b):   """Сравнение a и b"""   if a>b:   print(a,' больше ',b)   elif a", line 1, in   slozh(dict1, dict2, dict3, dict4)   File "", line 3, in slozh   return a1+a2+a3+a4 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict' mnoz = slozh({1,3}, {6,9}, {"zxcv"}, {0,9}) Traceback (most recent call last):   File "", line 1, in   mnoz = slozh({1,3}, {6,9}, {"zxcv"}, {0,9})   File "", line 3, in slozh   return a1+a2+a3+a4 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set' ``` \## 2.5 Функция, реализующая модель некоторого устройства, на вход которого в текущий момент поступает сигнал х, на выходе получается сигнал y: ```py def inerz(x,T,ypred):   """ Модель устройства с памятью:   x- текущее значение вх.сигнала,   T -постоянная времени,   ypred - предыдущее значение выхода устройства"""   y=(x+T\*ypred)/(T+1)   return y sps=\[0]+\[1]\*100 spsy=\[] TT=20 yy=0 for xx in sps:   yy=inerz(xx,TT,yy)   spsy.append(yy) import matplotlib.pyplot as plt plt.show() plt.plot(spsy) \[] plt.show()``` !\[График](Рис1.png) \# 3. Функции как объекты \## 3.1 Получение списка атрибутов объекта-функции ```py dir(inerz) \['\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', '\_\_call\_\_', '\_\_class\_\_', '\_\_closure\_\_', '\_\_code\_\_', '\_\_defaults\_\_', '\_\_delattr\_\_', '\_\_dict\_\_', '\_\_dir\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_eq\_\_', '\_\_format\_\_', '\_\_ge\_\_', '\_\_get\_\_', '\_\_getattribute\_\_', '\_\_getstate\_\_', '\_\_globals\_\_', '\_\_gt\_\_', '\_\_hash\_\_', '\_\_init\_\_', '\_\_init\_subclass\_\_', '\_\_kwdefaults\_\_', '\_\_le\_\_', '\_\_lt\_\_', '\_\_module\_\_', '\_\_name\_\_', '\_\_ne\_\_', '\_\_new\_\_', '\_\_qualname\_\_', '\_\_reduce\_\_', '\_\_reduce\_ex\_\_', '\_\_repr\_\_', '\_\_setattr\_\_', '\_\_sizeof\_\_', '\_\_str\_\_', '\_\_subclasshook\_\_', '\_\_type\_params\_\_'] inerz.\_\_doc\_\_ 'Модель устройства с памятью:\\nx- текущее значение вх.сигнала,\\nT -постоянная времени,\\nypred - предыдущее значение выхода устройства' help(inerz) Help on function inerz in module \_\_main\_\_: inerz(x, T, ypred)   Модель устройства с памятью:   x- текущее значение вх.сигнала,   T -постоянная времени,   ypred - предыдущее значение выхода устройства ``` \## 3.2 Сохранение ссылки на объект-функции в другой переменной ```py fnkt=sravnenie v=16 fnkt(v,23) 16 меньше 23 ``` Выполнена операция присваивания функции переменной, а затем вызов функции через эту переменную \## 3.3 Возможность альтернативного определения функции в программе ```py typ\_fun=8 if typ\_fun==1:   def func():   print('Функция 1') else:   def func():   print('Функция 2')   func() Функция 2 ``` Условие typ\_fun == 1 ложно, поэтому определяется и вызывается функция из блока else \# 4. Аргументы функции \## 4.1 Возможность использования функции в качестве аргумента другой функции ```py def fun\_arg(fff,a,b,c):   """fff-имя функции, используемой   в качестве аргумента функции fun\_arg"""   return a+fff(c,b)   zz=fun\_arg(logistfun,-3,1,0.7) zz -2.3318122278318336 ``` Функция fun\_arg принимает другую функцию как аргумент (fff) и использует её в своих вычислениях \## 4.2 Обязательные и необязательные аргументы ```py def logistfun(a,b=1): #Аргумент b – необязательный; значение по умолчанию=1   """Вычисление логистической функции"""   import math   return b/(1+math.exp(-a))   logistfun(0.7) #Вычисление со значением b по умолчанию 0.6681877721681662   logistfun(0.7,2) #Вычисление с заданным значением b 1.3363755443363323 ``` \## 4.3 Возможность обращения к функции с произвольным (непозиционным) расположением аргументов. При этом надо в обращении к функции указывать имена аргументов. ```py logistfun(b=0.5,a=0.8) # Ссылки на аргументы поменялись местами 0.34498724056380625 ``` используются именованные аргументы \## 4.4 Пример со значениями аргументов функции, содержащимися в списке или кортеже ```py b1234=\[b1,b2,b3,b4] # Список списков из п.2.4 qq=slozh(\*b1234) #Перед ссылкой на список или кортеж надо ставить звездочку qq \[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1] ``` \## 4.5 Пример со значениями аргументов функции, содержащимися в словаре ```py dic4={"a1":1,"a2":2,"a3":3,"a4":4} qqq=slozh(\*\*dic4) #Перед ссылкой на словарь надо ставить две звездочки qqq 10 ``` \## 4.6 Смешанные ссылки ```py e1=(-1,6);dd2={'a3':3,'a4':9} qqqq=slozh(\*e1,\*\*dd2) qqqq 17 ``` \## 4.7 Переменное число аргументов у функции ```py def func4(\*kort7):   """Произвольное число аргументов в составе кортежа"""   smm=0   for elt in kort7:   smm+=elt   return smm   func4(-1,2) #Обращение к функции с 2 аргументами   1   func4(-1,2,0,3,6) #Обращение к функции с 5 аргументами   10 ``` a = -1 (первый позиционный) b = 2 (второй позиционный, переопределил значение по умолчанию 7) \*kort7 = (0, 3, 6) (все остальные аргументы в кортеж) Подобным же образом в списке аргументов функции также можно использовать словарь, предварив его имя двумя звездочками ```py def func5(a,b=7,\*\*dict):   """Словарь"""   smm=0   smm = sum (dict.values())   return a\*smm+b   func5(-1,2,aa=0,bb=3,cc=6) -7 ``` \## 4.9 Изменение значений объектов, используемых в качестве аргументов функции. Такое изменение возможно только у объектов изменяемого типа ```py a=90 def func3(b):   b=5\*b+67 func3(a) a ``` значение переменной а не поменялось Пример со списком: ```py def func2(sps):   sps\[1]=99 func2(sps1) # передаем ссылку на список print(sps1) \[1, 99, 3, 4] ``` Изменяемые типы (списки, словари, множества) передаются по ссылке Пример с кортежем: ```py kort=(1,2,3,4) func2(kort) Traceback (most recent call last):   File "", line 1, in   func2(kort)   File "", line 2, in func2   sps\[1]=99 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment ``` \# 5. Специальные типы пользовательских функций \## 5.1 Анонимные функции Анонимные функции или по-другому их называют лямбда-функциями – это функции без имени, определяемые по следующей схеме: lambda \[<Аргумент1>\[,<Аргумент2>,…]]:<Возвращаемое значение или выражение> Анонимная функция возвращает ссылку на объект-функцию, которую можно присвоить другому объекту. ```py import math anfun1=lambda: 1.5+math.log10(17.23) #Анонимная функция без аргументов anfun1() # Обращение к объекту-функции 2.7362852774480286 anfun2=lambda a,b : a+math.log10(b) #Анонимная функция с 2 аргументами anfun2(17,234) 19.369215857410143 anfun3=lambda a,b=234: a+math.log10(b) #Функция с необязательным вторым аргументом anfun3(100) 102.36921585741014 ``` \## 5.2 Функции-генераторы Это – такие функции, которые используются в итерационных процессах, позволяя на каждой итерации получать одно из значений. Для этого в функцию включают инструкцию yield приостанавливающую её выполнение и возвращающую очередное значение. Данный оператор в отличие от return не останавливает полностью выполнение программы. Когда выполнение функции возобновляется после yield, оно продолжается с того места, где было приостановлено, до следующего оператора yield (или до конца функции). ```py def func5(diap,shag):   """ Итератор, возвращающий значения   из диапазона от 1 до diap с шагом shag"""   for j in range(1,diap+1,shag):   yield j for mm in func5(7,3):   print(mm) 1 4 7 alp=func5(7,3) print(alp.\_\_next\_\_()) 1 print(alp.\_\_next\_\_()) 4 print(alp.\_\_next\_\_()) 7 print(alp.\_\_next\_\_()) Traceback (most recent call last):   File "", line 1, in   print(alp.\_\_next\_\_()) StopIteration ``` Генераторы "запоминают" своё состояние, но когда значения заканчиваются, они сигнализируют об этом через исключение StopIteration \# 6. Локализация объектов в функциях По отношению к функции все объекты подразделяются на локальные и глобальные. Локальными являются объекты, которые создаются в функциях присваиванием им некоторых значений. Глобальные – это те объекты, значения которых заданы вне функции. Локализация может быть переопределена путем прямого объявления объектов как глобальных с помощью дескриптора global. \## 6.1 Примеры на локализацию объектов Пример 1. Одноименные локальный и глобальный объекты: ```py glb=10 def func7(arg):   loc1=15   glb=8   return loc1\*arg res=func7(glb) res 150 glb 10 ``` В функции использовалась глобальная переменная glb и локальная переменная loc1 Глобальная переменная glb не поменялась Пример 2. Ошибка в использовании локального объекта. ```py def func8(arg):   loc1=15   print(glb)   glb=8   return loc1\*arg res=func8(glb) Traceback (most recent call last):   File "", line 1, in   res=func8(glb)   File "", line 3, in func8   print(glb) UnboundLocalError: cannot access local variable 'glb' where it is not associated with a value ``` Ошибка произошла потому что при выполнении print(glb) интерпретатор пытается найти локальную glb, но локальная glb еще не определена (определение на следующей строке) Пример 3. Переопределение локализации объекта. ```py glb=11 def func7(arg):   loc1=15   global glb   print(glb)   glb=8   return loc1\*arg   res=func7(glb) 11 glb 8 ``` Здесь мы прямо объявили переменную glb как глобальную, поэтому она изменилась \## 6.2 Выявление локализации объекта с помощью функций locals() и globals() из builtins Эти функции возвращают словари, ключами в которых будут имена объектов, являющихся, соответственно, локальными или глобальными на уровне вызова этих функций. ```py globals().keys() #Перечень глобальных объектов globals().keys() dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', 'os', 'uspeh', 'n', 'm', 'sravnenie', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'kort1', 'kort2', 'kort3', 'kort4', 'dict1', 'dict2', 'dict3', 'dict4', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ\_fun', 'func', 'fun\_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'func5', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8']) locals().keys() #Перечень локальных объектов dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', 'os', 'uspeh', 'n', 'm', 'sravnenie', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'kort1', 'kort2', 'kort3', 'kort4', 'dict1', 'dict2', 'dict3', 'dict4', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ\_fun', 'func', 'fun\_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'func5', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8']) ``` Различий нет, потому что команды выполнены в глобальной области видимости, где globals() и locals() ссылаются на один и тот же словарь. Различия появляются только при вызове locals() внутри функций или методов. ```py def func8(arg):   loc1=15   glb=8   print(globals().keys()) #Перечень глобальных объектов «изнутри» функции   print(locals().keys()) #Перечень локальных объектов «изнутри» функции   return loc1\*arg hh=func8(glb) dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', '\_\_file\_\_', 'func8', 'glb'])# Глобальное glb dict\_keys(\['arg', 'loc1', 'glb'])# Локальное glb 'glb' in globals().keys() True ``` locals() внутри функции показывает только её внутренние переменные, а globals() показывает все объекты модуля. \## 6.3 Локализация объектов при использовании вложенных функций ```py def func9(arg2,arg3):   def func9\_1(arg1):   loc1=15   glb1=8   print('glob\_func9\_1:',globals().keys())   print('locl\_func9\_1:',locals().keys())   return loc1\*arg1   loc1=5   glb=func9\_1(loc1)   print('loc\_func9:',locals().keys())   print('glob\_func9:',globals().keys())   return arg2+arg3\*glb kk=func9(10,1) glob\_func9\_1: dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', '\_\_file\_\_', 'func9']) locl\_func9\_1: dict\_keys(\['arg1', 'loc1', 'glb1']) loc\_func9: dict\_keys(\['arg2', 'arg3', 'func9\_1', 'loc1', 'glb']) glob\_func9: dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', '\_\_file\_\_', 'func9']) ``` Вложенная функция может использовать переменные внешней функции, но только если они явно переданы как аргументы \## 6.4 Моделирование системы Моделирование системы, состоящей из последовательного соединения реального двигателя, охваченного отрицательной обратной связью с тахогенератором в ней, и нелинейного звена типа «зона нечувствительности», при подаче на неё синусоидального входного сигнала. Реальный двигатель: последовательное соединение усилителя с коэффициентом усиления k1,интегратора: y(t)=x(t)+y(t-1), и инерционного звена: y(t)=(x(t)+T\*y(t-1)) / (T+1) с постоянной времени Т. Тахогенератор: последовательное соединение усилителя с коэффициентом усиления k2 и интегратора: y(t)=x(t)+y(t-1). Нелинейное звено типа «зона нечувствительности»: y=0 при -xm≤ x ≤xm, y=x-xm при x>xm, y=x+xm при x<-xm. Таким образом, система характеризуется параметрами: k1, T, k2, xm. Входной сигнал характеризуется параметрами: A (амплитуда синусоиды) и F (период синусоиды). Еще один параметр задачи : N – время (число тактов) подачи сигнала. ```py znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',') k1=float(znach\[0]) T=float(znach\[1]) k2=float(znach\[2]) Xm=float(znach\[3]) A=float(znach\[4]) F=float(znach\[5]) N=int(znach\[6]) import math vhod=\[] for i in range(N):   vhod.append(A\*math.sin((2\*i\*math.pi)/F)) print(vhod) \[0.0, 0.6038955602659801, 1.1830675653399556, 1.713804645284377, 2.17437836168736, 2.5459327724842526, 2.813256396441241, 2.9654049729843344, 2.9961495215131584, 2.904231356598613]``` !\[График2](Figure\_2.png) Создание функций реализующие компоненты системы ```py def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):   #Модель реального двигателя   yp=kk1\*xtt #усилитель   yti1=yp+yti1 #Интегратор   ytin1=(yti1+TT\*ytin1)/(TT+1)   return \[yti1,ytin1] def tahogen(xtt,kk2,yti2):   #Модель тахогенератора   yp=kk2\*xtt #усилитель   yti2=yp+yti2 #интегратор   return yti2 def nechus(xtt,gran): \#зона нечувствит   if xtt(-gran):   ytt=0   elif xtt>=gran:   ytt=xtt-gran   elif xtt<=(-gran):   ytt=xtt+gran   return ytt ``` Реализуем соединение компонент в соответствии с заданием ```py for xt in vhod:   xt1=xt-yi2 #отрицательная обратная связь   \[yi1,yin1]=realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)   yi2=tahogen(yin1,k2,yi2)   yt=nechus(yin1,Xm)   vyhod.append(yt) print('y=',vyhod) y= \[0.0, 0.0575138628824743, 0.19757451809698162, 0.37271445071909315, 0.44764431066344834, 0.24935818305562138, -0.3024162461562951, -1.0323481238173855, -1.4374313649904746, -0.8573979371237693] ```  # 7. Завершение сеанса работы с IDLE