# Отчёт по теме 3
Соловьёва Екатерина, А-01-23

## 1. Начало работы с оболочкой IDLE.
## 2.	Преобразование простых базовых типов объектов.
## 2.1.	 Преобразование в логический тип с помощью функции bool(<Объект>).
```py
logiz1=bool(56)
logiz2=bool(0)
logiz3=bool("Beta")
logiz4=bool("")
logiz1
True
logiz2
False
logiz3
True
logiz4
False
```
* False : Пустые значения, ноль и None.
* True : Почти все остальное.
## 2.2.	Преобразование в целое десятичное число объекта с заданной системой счисления.
Осуществляется с помощью функции int(<Объект>[,<Система счисления, в которой определен объект>]). По умолчанию система счисления принимается десятичной.
```py
   tt1=int(198.6) #Функция получает уже готовое число 198.6 (тип float) и просто отбрасывает дробную часть.
   tt1
   198
   tt2=int("-76")  #Число – в строке символов, система по умолчанию - десятичная
   tt2
   -76
   tt3=int("B",16)
   tt3
   11
   tt4=int("71",8) #"71"(8)= 7 × 8¹ + 1 × 8⁰ = 7 × 8 + 1 × 1 = 56 + 1 = 57
   tt4 = int(71, 8)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#25>", line 1, in <module> #Это вызовет ошибку, потому что функция int() не может применить систему счисления к уже готовому числу.
    tt5=int("98.76")
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
    tt5=int("98.76")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '98.76' #int() не умеет обрабатывать дробные числа в строках - она ожидает только целые числа.
```
## 2.3.	 Преобразование целых чисел или строк символов в вещественное число – с помощью функции float(<Объект>).
```py
flt1=float(789)
flt1
789.0
flt2=float(-6.78e2)
flt2
-678.0
flt3=float("Infinity")
flt3
inf
flt4=float("-inf")
flt4
-inf
```
## 2.4.	 Преобразование десятичных чисел в другие системы счисления.
```py
hh=123
dv1=bin(hh)
dv1
'0b1111011'
vos1=oct(hh)
vos1
'0o173'
shs1=hex(hh)
shs1
'0x7b'
```
Выполню обратные преобразования объектов: 
```py
dv1=int(dv1,2)
dv1
123
vos1=int(vos1,8)
vos1
123
shs1=int(shs1,16)
shs1
123
```
## 3.	Изучите преобразования более сложных базовых типов объектов.
## 3.1.	 Преобразование в строку символов с помощью функции str(<Объект>).
```py
strk1=str(23.6)
strk2=str(logiz3)
strk3=str(["A","B","C"])#Преобразуем список
strk4=str(("A","B","C"))#Преобразуем кортеж
strk5=str({"A":1,"B":2,"C":9})#Преобразуем словарь
print(strk1)
23.6
print(strk2)
True
print(strk3)
['A', 'B', 'C']
print(strk4)
('A', 'B', 'C')
print(strk5)
{'A': 1, 'B': 2, 'C': 9}
```
## 3.2.	 Преобразование элементов объекта в список с помощью функции list(<Объект>).
```py
spis1=list("Строка символов")
spis1
['С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в']
spis2=list((124,236,-15,908))
spis2
[124, 236, -15, 908]
spis3=list({"A":1,"B":2,"C":9})# возвращает список ключей по умолчанию
spis3
['A', 'B', 'C']
```
Попробую создать списки из других частей того же словаря:
```py
spis3 = list({"A":1,"B":2,"C":9}.values()) #cписок значений
spis3
[1, 2, 9]
spis3 = list({"A":1,"B":2,"C":9}.items()) #cписок пар (ключ, значение)
spis3
[('A', 1), ('B', 2), ('C', 9)]
spis3 = [value for value in {"A":1,"B":2,"C":9}.values() if value % 2 == 0] #cписок только четных значений
spis3
[2]
```
## 3.3.	Преобразование элементов объектов в кортеж с помощью функции tuple(<Объект>).
```py
kort7=tuple('Строка символов')
kort7
('С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в')
kort8=tuple(spis2)
kort8
(124, 236, -15, 908)
kort9=tuple({"A":1,"B":2,"C":9})# возвращает список ключей по умолчанию
kort9
('A', 'B', 'C')
```
## 3.4. Удаление объектов.
Проверю остались ли объекты в оперативной памяти после применения операции del: 
```py
del strk5, kort8
strk5
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#98>", line 1, in <module>
    strk5
NameError: name 'strk5' is not defined. Did you mean: 'strk1'?
kort8
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#99>", line 1, in <module>
    kort8
NameError: name 'kort8' is not defined. Did you mean: 'kort7'?
```
Создам строку со своей фамилией и инициалами, преобразую её в список, затем список – в кортеж, кортеж – в строку
```py
fio='Solovyova E D'
spis0=list(fio)
spis0
['S', 'o', 'l', 'o', 'v', 'y', 'o', 'v', 'a', ' ', 'E', ' ', 'D']
kort0=tuple(spis0)
kort0
('S', 'o', 'l', 'o', 'v', 'y', 'o', 'v', 'a', ' ', 'E', ' ', 'D')
strk0=str(kort0)
strk0
"('S', 'o', 'l', 'o', 'v', 'y', 'o', 'v', 'a', ' ', 'E', ' ', 'D')"
```
## 4.	Арифметические операции.
## 4.1  Сложение и вычитание (+ и -)
```py
12+7+90 # Сложение целых чисел
109
5.689e-1 - 0.456 #Вычитание вещественных чисел
0.11289999999999994
23.6+54 #Сложение вещественного и целого чисел
77.6
14-56.7+89 # Сложение и вычитание целых и вещественных чисел
46.3
```
## 4.2 Умножение (*)
```py
-6.7*12 #Умножение вещественного числа на целое число
-80.4
```
## 4.3.	 Деление (/). Результатом деления всегда будет вещественное число!
```py
-234.5/6  #Деление вещественного числа на целое
-39.083333333333336
a=178/45 #Деление двух целых чисел 
type(a)
<class 'float'>
a
3.9555555555555557
```
## 4.3 Деление с округлением вниз (//). 
Здесь результат может быть целым или вещественным. 
```py
b=178//45 #Деление двух целых чисел
b
3
type(b)
<class 'int'>
c=-24.6//12.1 #Деление двух вещественных чисел
c
-3.0
type(c)
<class 'float'>
d = 56 // 6.01 #Деление целого числа на вещественное
d
9.0
type(d)
<class 'float'>
e = 7.54// 2 #Деление вещественного числа на целое
e
3.0
type(e)
<class 'float'>
f = -15 // 4 #Деление отрицательных чисел
f
-4 
type(f)
<class 'int'>
```
Вывод:
* int - если оба операнда целые
* float - если хотя бы один операнд вещественный
## 4.5.	 Получение остатка от деления (%).
Формула остатка от деления:
 a % b = a - b * (a // b)
```py
148%33 #Остаток от деления двух целых чисел
16
12.6%3.8 #Остаток от деления двух вещественных чисел
1.2000000000000002
20 % 3.5 #Остаток от деления целого на вещественное
2.5
-17 % 5 Остаток от деления отрицательного на целое
3
15.7 % 4 #Остаток от деления вещественного на целое  
3.6999999999999993
```
## 4.6.	 Возведение в степень (**). 
```py
14**3 #Целое число возводится в целую степень
2744
e=2.7**3.6 #Вещественное число возводится в вещественную степень
14**3.6 #Целое число возводится в вещественную степень
13367.830445904418
2.7**3 #Вещественное число возводится в целую степень
19.683000000000003

```
 операции недоступные с комплексными числами:
* Целочисленное деление
z // 2  
* Остаток от деления  
z % 2   
*Сравнения (<, >, <=, >=)
z > 2 
  
Доступные: 
* Сложение
* Вычитание  
* Умножение
* Деление
* Возведение в степень
## 5.	Операции с двоичными представлениями целых чисел.
## 5.1.	 Двоичная инверсия (~). 
Значение каждого бита в представлении числа заменяется на противоположное значение (0 на 1, 1 на 0).
```py
dv1=9
dv2=~dv1
dv2
-10
```
В Python операция ~x эквивалентна -x - 1, а работает это так:
9:   0000 1001
~9:  1111 0110
## 5.2.	 Двоичное «И» (&) – побитовое совпадение двоичных представлений чисел
```py
7&9 # 0111 и 1001 = 0001
1
7&8 # 0111 и 1000 = 0000
0
```
## 5.3.	 Двоичное «ИЛИ» (|) 
Побитовое сравнение двоичных представлений чисел и 0 получается, только если оба сравниваемых разряда равны 0
```py
7|9 # 111 или 1001 = 1111
15
7|8 # 111 или 1000 = 1111
15
14|5 # 1110 или 0101 = 1111
15
```
## 5.4.	Двоичное «исключающее ИЛИ»(^)
Побитовое сравнение двоичных представлений чисел и 0 получается, только если оба сравниваемых разряда имеют одинаковые значения – оба 0 или оба 1.
```py
14^5 # 1110 исключающее или 0101 = 1011
11
```
## 5.5.	 Сдвиг двоичного представления на заданное число разрядов влево (<<) или вправо (>>) с дополнением нулями, соответственно справа или слева.
```py
  h=14   #Двоичное представление = 1110
  g=h<<2  # Новое двоичное представление = 111000
  g
  56
  g1=h>>1  # Новое двоичное представление = 0111
  g1
  7
  g2=h>>2  # Новое двоичное представление = 0011
  g2
  3
```
Свои примеры:
```py
k=245
bin(245)
'0b11110101'
k<<2
980
k>>3
30

bin(456)
'0b111001000'
t=456
t>>5
14
t<<14
7471104
```
## 6.	Операции при работе с последовательностями (строками, списками, кортежами).	
## 6.1.	 Объединение последовательностей (конкатенация)(+) 
```py
    'Система '+'регулирования'  #Соединение двух строк символов
    ['abc','de','fg']+['hi','jkl']  # Объединение двух списков
    ('abc','de','fg')+('hi','jkl')  # Объединение двух кортежей
```
## 6.2.	 Повторение (*)
```py
'ля-'*5
'ля-ля-ля-ля-ля-'
['ку','-']*3
['ку', '-', 'ку', '-', 'ку', '-']
('кис','-')*4
('кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-')
signal1=[0]*3+[1]*99
signal1
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
signal2=(0,)*3+(1,)*5+(0,)*7
signal2
(0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
```
## 6.3.	 Проверка наличия заданного элемента в последовательности (in)
```py
stroka='Система автоматического управления'
    'автомат' in stroka  #Наличие подстроки в строке
    True
    'ку' in ['ку','-']*3  #Наличие контекста в списке
    True
    'ля-' in ('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')  #Наличие контекста в кортеже
    False
```
## 6.4.	Подстановка значений в строку с помощью оператора «%»
```py
# Пример 1.
  stroka='Температура = %g %s  %g'
  stroka % (16,' меньше ',25)
# Пример 2. Именованная подстановка из словаря.
  stroka='Температура = %(zn1)g %(sravn)s  %(zn2)g'
  stroka % {'zn1':16,'sravn':' меньше ','zn2':25}
```
## 7.	Оператор присваивания
## 7.1.	 Обычное присваивание значения переменной (=)
```py
zz=-12
```
## 7.2.	Увеличение значения переменной на заданную величину  (+=) или уменьшение (-=)
```py
zz+=5   # Значение zz увеличивается на 5
zz-=3  # Значение уменьшается на 3
stroka='Система'
stroka+=' регулирования'
```
## 7.3.	 Умножение текущего значения переменной на заданную величину (*=) или деление (/=)
```py
zz=10
zz/=2
zz
5.0
zz*=5
zz
25.0
```
## 7.4.	Операции деления с округлением вниз (//=), получения остатка от деления (%=) и возведения в степень(**=).
```py
x=166
x//=10 #округление вниз
x
16
x%=2 #получение остатка от деления 
x
0
x=167
x=2
x**=4 #возведение в степень
x
16


```
## 7.5.	 Множественное присваивание
```py
    w=v=10  # Переменным присваивается одно и то же значение
    n1,n2,n3=(11,-3,'all')  #Значения переменных берутся из кортежа
```
Проверим можно ли вместо кортежа справа использовать строку, список, словарь, множество
```py
    n1, n2, n3 = "11", "-3", "all"
    n1,n2,n3=[11,-3,'all']
    n1, n2, n3 = {11, -3, 'all'}
    print(n1, n2, n3)
    11 -3 all
    n1, n2, n3 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    print(n1, n2, n3)
    a b c
```
Вывод: всё работает, но в случае словаря присваиваются ключи
## 8.	Логические операции – при создании логических выражений, дающих в результате вычисления значения True или False.
## 8.1.	 Операции сравнение: равенство (==), не равно (!=), меньше (<), больше (>), меньше или равно (<=), больше или равно (>=) 
```py
w=10
v=20
w==v
False
w!=v
True
w<v
True
w>v
False
w<=v
True
w>=v
False
```
## 8.2.	 Проверка наличия заданного элемента в последовательности или во множестве, а также  проверка наличия ключа в словаре (in).
```py
# Операции с множеством 
mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'}
'book' in mnoz1
True
'cap' in mnoz1
False
# Операции со словарем
dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
'Vologda' in dic1
True
'Pskov' in dic1
False
56 in dic1.values()
True
dct1={'Institut':['AVTI','IEE','IBB'],'Depart':['UII','PM','VMSS','MM'],'gruppa': ['A-01-15','A-02-15']}
'UII' in dct1['Depart']
True
dct1['Depart'][1] == 'MM'
False
```
## 8.3.	 Создание больших логических выражений с использованием соединительных слов: логическое «И» (and), логическое «ИЛИ» (or), логическое «НЕ» (not).
```py
a=17
b=-6
(a>=b) and ('book' in mnoz1) and not ('Pskov' in dic1)
True
x = 10
y = 5
name = "Anna"
(x > y) and (len(name) == 4) and not (y < 0)
True
price=3000
color='blue'
price1=4000
(price<price1) and (color=='red')
False

```
## 8.4.	Проверка ссылок переменных на один и тот же объект (is).
```py
w=v=10
w is v
True
w1=['A','B']
v1=['A','B']
w1 is v1
False
```
Вывод: is проверяет, ссылаются ли переменные на один и тот же объект в памяти, а не на одинаковые значения

## 9.	Операции с объектами, выполняемые с помощью методов.
```py
stroka='Микропроцессорная система управления'
dir(stroka)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
```
## 9.1.	Методы для работы со строками. 
```py
stroka.find('пр')
5
stroka.count("с")
4
stroka.replace(' у',' автоматического у')
'Микропроцессорная система автоматического управления'
spis22=stroka.split(' ')
stroka.upper()
'МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ'
stroka3=" ".join(spis22)
stroka3.partition("с")
('Микропроце', 'с', 'сорная система управления')
stroka3.rpartition("с")
('Микропроцессорная си', 'с', 'тема управления')
strk1.format(1, 89.7)
'Момент времени 1, значение = 89.7'
strk2='Момент времени {1}, значение = {0}:{2}'
strk2.format(36.7,2,'норма!')
'Момент времени 2, значение = 36.7:норма!'
strk3='Момент времени {num}, значение = {znch}'
strk3.format(znch=89.7,num=2)
'Момент времени 2, значение = 89.7'
```
## 9.2.	Методы для работы со списками. 
```py
spsk=['a','b','c','d','e','f'] # удалить второй по счёту элемент
spsk.pop(2)
'c'
spsk
['a', 'b', 'd', 'e', 'f']
spsk.append('c') # Добавть с в конец списка
spsk
['a', 'b', 'd', 'e', 'f', 'c']
spsk.insert(2,'a') # Вставить a на позицию с индексом 2
spsk
['a', 'b', 'a', 'd', 'e', 'f', 'c']
spsk.count('a') # Подсчёт количества 'а' в списке
2
```
## 9.3.	Самостоятельное создание кортежа и применение его методов.
```py
kort = (1, 2, 3, 2, 4, 2, 5)
len(kort)
7
max(kort)
5
min(kort)
1
sorted(kort)
[1, 2, 2, 2, 3, 4, 5]
kort.index(2)
1
kort.count(2)
3
```
## 9.3.	Самостоятельное создание словаря и множества, применение их методов.
```py
dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
dict.keys() # Все ключи
dict_keys(['a', 'b', 'c'])
dict.values()# Все значения
dict_values([1, 2, 3])
dict.items()# Пары ключ-значение
dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
dict.update({'d': 4, 'e': 5})# Добавляет новые пары
dict
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
dict.pop('b') # Удаляет ключ 'b' и возвращает значение
{'a': 1, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
```
Множества
```py
mnoz1 = {1, 2, 3, 4, 5}
mnoz2 = {4, 5, 6, 7, 8}
mnoz1.union(mnoz2) # Объединение
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
mnoz1.intersection(mnoz2)# Пересечение
{4, 5}
mnoz1.difference(mnoz2) # разность (возвращает элементы, которые есть в mnoz1, но нет в mnoz2)
{1, 2, 3}
mnoz1.symmetric_difference(mnoz2)# Симметричная разность возвращает элементы, которые есть только в одном из множеств
{1, 2, 3, 6, 7, 8}
mnoz1.add(6) # Добавляет элемент
mnoz1
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
mnoz2.remove(3)# Удаляет конкретный элемент (ошибка если нет)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
    mnoz2.remove(3)
KeyError: 3
mnoz1.remove(3) 
mnoz1
{1, 2, 4, 5, 6}
```