Добавлены отчёты, задания и тесты

Этот коммит содержится в:
Solovyova_ED
2025-12-08 11:42:34 +03:00
родитель 694a8609e6
Коммит ed5322825d
13 изменённых файлов: 799 добавлений и 11 удалений

Просмотреть файл

@@ -1,11 +1,17 @@
def alpha():
print('****ALPHA****')
t=input('Значение t=')
return t
import math
def correlation(list1, list2):
n = min(len(list1), len(list2))
if n < 2:
return None
x, y = list1[:n], list2[:n]
mean_x, mean_y = sum(x)/n, sum(y)/n
num = sum((x[i]-mean_x)*(y[i]-mean_y) for i in range(n))
den = math.sqrt(sum((x[i]-mean_x)**2 for i in range(n)) *
sum((y[i]-mean_y)**2 for i in range(n)))
return num/den if den != 0 else None
def beta(q):
print('****BETA****')
import math
expi=q*math.pi
return math.exp(expi)