|
|
|
@ -9,7 +9,7 @@ Y=b1+b2*X
|
|
|
|
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
|
|
|
|
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Решение
|
|
|
|
## Решение
|
|
|
|
# 1
|
|
|
|
# 1.
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
def delay_signal (signal, T):
|
|
|
|
def delay_signal (signal, T):
|
|
|
|
""""Расчёт выхода y(t) для устройства задержки"""
|
|
|
|
""""Расчёт выхода y(t) для устройства задержки"""
|
|
|
|
@ -25,7 +25,7 @@ y= delay_signal (x, 2)
|
|
|
|
print(y)
|
|
|
|
print(y)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
```
|
|
|
|
# 2
|
|
|
|
# 2.
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
import random
|
|
|
|
import random
|
|
|
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
|
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
|
|
@ -69,7 +69,7 @@ histogram(data, 3)
|
|
|
|
7.191768053621352 - 31.755216811825967 | 6
|
|
|
|
7.191768053621352 - 31.755216811825967 | 6
|
|
|
|
```
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# 3
|
|
|
|
# 3.
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
linreg = lambda b1, b2, x: b1 + b2 * x
|
|
|
|
linreg = lambda b1, b2, x: b1 + b2 * x
|
|
|
|
b1 = float(input("Введите коэффициент b1 линейной регрессии: "))
|
|
|
|
b1 = float(input("Введите коэффициент b1 линейной регрессии: "))
|
|
|
|
|
