diff --git a/TEMA8/task.md b/TEMA8/task.md
new file mode 100644
index 0000000..29e4876
--- /dev/null
+++ b/TEMA8/task.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+\# Общее контрольное задание по Теме 8
+
+Соловьёва Екатерина, А-01-23
+
+\## Задание
+
+Общее контрольное задание.
+
+Разработайте программу, состоящую из трех модулей:
+
+\* Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу.
+
+\* Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу.
+
+\* Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки.
+
+Подготовьте два текстовых  файла с числовыми данными и проверьте по ним работу программы.
+
+
+
+\## Решение 
+
+Mod1
+
+```py
+
+def reading (file):
+
+    nums = \[]
+
+    with open(file, 'r') as file:
+
+        for line in file:
+
+            nums.extend(map(float, line.split()))
+
+    return nums
+
+
+
+```
+
+Mod2
+
+```py
+
+import math
+
+
+
+def correlation(list1, list2):
+
+    n = min(len(list1), len(list2))
+
+&nbsp;   if n < 2:
+
+&nbsp;       return None
+
+&nbsp;   
+
+&nbsp;   x, y = list1\[:n], list2\[:n]
+
+&nbsp;   mean\_x, mean\_y = sum(x)/n, sum(y)/n
+
+&nbsp;   
+
+&nbsp;   num = sum((x\[i]-mean\_x)\*(y\[i]-mean\_y) for i in range(n))
+
+&nbsp;   den = math.sqrt(sum((x\[i]-mean\_x)\*\*2 for i in range(n)) \* 
+
+&nbsp;                   sum((y\[i]-mean\_y)\*\*2 for i in range(n)))
+
+&nbsp;   
+
+&nbsp;   return num/den if den != 0 else None
+
+```
+
+Mod3
+
+```py
+
+from Mod1 import reading
+
+from Mod2 import correlation
+
+
+
+file1 = input("Введите имя первого файла: ")
+
+file2 = input("Введите имя второго файла: ")
+
+
+
+arr1 = reading(file1)
+
+arr2 = reading(file2)
+
+
+
+if arr1 is None or arr2 is None:
+
+&nbsp;   print("Не удалось считать данные из файлов.")
+
+else:
+
+&nbsp;   corr = correlation(arr1, arr2)
+
+&nbsp;   if corr is not None:
+
+&nbsp;       print(f"Коэффициент корреляции: {corr:.2f}")
+
+```
+
+\## Вывод
+
+```py
+
+=================================================== RESTART: C:/Users/Ekaterina/OneDrive/Desktop/Solovyova/python-labs/TEMA8/Mod3.py ===================================================
+
+Введите имя первого файла: data1.txt
+
+Введите имя второго файла: data2.txt
+
+Коэффициент корреляции: -0.88
+
+```
+
+
+