# Отчёт по теме 3: "Операции с объектами"
Симанков Богдан, А-02-23

# 1. Запуск интерактивной оболочки IDLE

# 2. Преобразование простых базовых типов объектов

## 2.1 Преобразование в логический тип с помощью функции bool(<Объект>)

Выполним следующие инструкции и после каждой из них проверим получившееся значение:
```py
>>> logiz1=bool(56)
>>> logiz1
True
>>> type(logiz1)
<class 'bool'>
>>> logiz2=bool(0)
>>> logiz2
False
>>> type(logiz2)
<class 'bool'>
>>> logiz3=bool("Beta")
>>> logiz3
True
>>> type(logiz3)
<class 'bool'>
>>> logiz4=bool("")
>>> logiz4
False
>>> type(logiz4)
<class 'bool'>
```

## 2.2 Преобразование в целое десятичное число объекта с заданной системой счисления 

Осуществляется с помощью функции int(<Объект>[,<Система счисления, в которой определен объект>]). По умолчанию система счисления принимается десятичной.
```py
>>> tt1=int(198.6)
>>> tt1
198
>>> tt2=int("-76")
>>> tt2
-76
>>> tt3=int("B",16)
>>> tt3
11
>>> tt4=int("71",8)
>>> tt4
57
>>> tt5=int("98.76")
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#191>", line 1, in <module>
    tt5=int("98.76")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '98.76'
```
При выполнении последней инструкции выдано диагностическое сообщение, это происходит
потому, что команда int ожидает, что ей сообщат строку (только цифры, может быть знак в начале). Здесь есть точка, поэтому возникает несоответствие ожидаемого формата. Нужно сначала переопределить это число как float, а потом уже применить команду int.


Преобразование целых чисел или строк символов в вещественное число – с помощью функции float(<Объект>)
```py
>>> flt1=float(789)
>>> flt1
789.0
>>> flt2=float(-6.78e2)
>>> flt2
-678.0
>>> flt3=float("Infinity")
>>> flt3
inf
>>> flt4=float("-inf")
>>> flt4
-inf
```

## 2.3 Преобразование десятичных чисел в другие системы счисления
```py
>>> hh=123
>>> dv1=bin(hh)
>>> dv1
'0b1111011'
>>> vos1=oct(hh)
>>> vos1
'0o173'
>>> shs1=hex(hh)
>>> shs1
'0x7b'
```

Теперь выполним обратные преобразования:
```py
>>> int(dv1,2)
123
>>> int(vos1,8)
123
>>> int(shs1,16)
123
```

# 3. Преобразование более сложных базовых объектов

## 3.1 Преобразование в строку символов с помощью функции str(<Объект>)
```py
>>> strk1=str(23.6)
>>> strk1
'23.6'
>>> strk2=str(logiz3)
>>> strk2
'True'
>>> strk3=str(["A","B","C"])  #Преобразуем список
>>> strk3
"['A', 'B', 'C']"
>>> strk4=str(("A","B","C"))  #Преобразуем кортеж
>>> strk4
"('A', 'B', 'C')"
>>> strk5=str({"A":1,"B":2,"C":9})  #Преобразуем словарь
>>> strk5
"{'A': 1, 'B': 2, 'C': 9}"
```

## 3.2 Преобразование элементов объекта в список с помощью функции list(<Объект>)
```py
>>> spis1=list("Строка символов")  #Заданная строка разделяется на символы
>>> spis1
['С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в']
>>> spis2=list((124,236,-15,908))   #Кортеж превращается в список
>>> spis2
[124, 236, -15, 908]
>>> spis3=list({"A":1,"B":2,"C":9})  #Преобразование словаря в список
>>> spis3
['A', 'B', 'C']
```
Как видно, такая команда вернула список только из ключей. Можно написать так,
чтобы в список попали только значения:
```py
>>> spis4 = list({"A":1,"B":2,"C":9}.values())
>>> spis4
[1, 2, 9]
```

## 3.3 Преобразование элементов объектов в кортеж с помощью функции tuple(<Объект>)
```py
>>> kort7=tuple('Строка символов')  #Преобразование строки символов в кортеж
>>> kort7
('С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в')
>>> kort8=tuple(spis2)   #Преобразование списка в кортеж
>>> kort8
(124, 236, -15, 908)
>>> kort9=tuple({"A":1,"B":2,"C":9})   # Преобразование ключей словаря в кортеж
>>> kort9
('A', 'B', 'C')
>>> kort9 = tuple(({"A":1,"B":2,"C":9}.values())) # Преобразование значений словаря в кортеж
>>> kort9
(1, 2, 9)
```

## 3.4 Удаление объектов
Очистить оперативную память от ранее созданных объектов можно с помощью инструкции del
```py
>>> del strk5, kort8
```

Проверим, остались ли после этой операции объекты в оперативной памяти:
```py
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'dv1', 'flt1', 'flt2', 'flt3', 'flt4', 'hh', 'kort7', 'kort9', 'logiz1', 'logiz2', 'logiz3', 'logiz4', 'shs1', 'spis1', 'spis2', 'spis3', 'strk1', 'strk2', 'strk3', 'strk4', 'tt1', 'tt2', 'tt3', 'tt4', 'vos1']
```
Удалённых объектов нет.


Создадим строку с моей фамилией и инициалами. Преобразуем её в список, затем список - в кортеж, затем кортеж - в строку.
```py
>>> strk1='SimankovBV'
>>> spis11=list(strk1)
>>> spis11
['S', 'i', 'm', 'a', 'n', 'k', 'o', 'v', 'B', 'V']
>>> kort11=tuple(spis11)
>>> kort11
('S', 'i', 'm', 'a', 'n', 'k', 'o', 'v', 'B', 'V')
>>> strk2=str(kort11)
>>> strk2
"('S', 'i', 'm', 'a', 'n', 'k', 'o', 'v', 'B', 'V')"
```

# 4. Арифметические операции

## 4.1 Сложение и вычитание (+ и -)
```py
>>> 12+7+90   # Сложение целых чисел
109
>>> 5.689e-1 - 0.456  #Вычитание вещественных чисел
0.11289999999999994
>>> 23.6+54   #Сложение вещественного и целого чисел
77.6
>>> 14-56.7+89  # Сложение и вычитание целых и вещественных чисел
46.3
```

## 4.2 Умножение (*)
```py
>>> -6.7*12   #Умножение вещественного числа на целое число
-80.4
```
 
## 4.3 Деление (/). 
```py
>>> -234.5/6   #Деление вещественного числа на целое
-39.083333333333336
>>> a=178/45  #Деление двух целых чисел
>>> type(a)
<class 'float'>
>>> a
3.9555555555555557
```

## 4.4 Деление с округлением вниз (//)
```py
>>> b=178//45   #Деление двух целых чисел
>>> type(b)
<class 'int'>
>>> b
3
>>> c=-24.6//12.1  #Деление двух вещественных чисел
>>> type(c)
<class 'float'>
>>> c
-3.0
```
Здесь результат может быть целым или вещественным.
Попробуем смешанные комбинации типов чисел:

```py
>>> d=178//24.6
>>> type(d)
<class 'float'>
>>> d
7.0
```

## 4.5 Получение остатка от деления (%)
```py
>>> 148%33   #Остаток от деления двух целых чисел
16
>>> 12.6%3.8  #Остаток от деления двух вещественных чисел
1.2000000000000002
>>> 36%2.6
2.199999999999999
>>> 52.06%2
0.060000000000002274
```

## 4.6 Возведение в степень (**)
```py
>>> 14**3  #Целое число возводится в целую степень
2744
>>> e=2.7**3.6  #Вещественное число возводится в вещественную степень
>>> e
35.719843790663525
>>> 2.7**3
19.683000000000003
>>> 3**5.2
302.71261832657075
```

Попробуем операции с участием комплексных чисел:
```py
>>> comp1 = (5 + 7j) #Создадим первое комплексное число
>>> type(comp1)
<class 'complex'>
>>> comp2=(6-4j) #Создадим второе комплексное число
>>> comp1+comp2 #Сумма комплексных чисел
(11+3j)

>>> comp1-comp2 #Разность комплексных чисел
(-1+11j)

>>> comp1*comp2 #Произведение комплексных чисел
(58+22j)

>>> comp1/comp2 #Частное комплексных чисел
(0.03846153846153853+1.1923076923076923j)

>>> comp1//comp2 #Частное комплексных чисел с округлением вниз
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#108>", line 1, in <module>
    comp1//comp2
TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'complex' and 'complex'

comp1%comp2 #Получение остатка от деления комплексных чисел
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#109>", line 1, in <module>
    comp1%comp2
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'complex' and 'complex'

>>> comp1**comp2 #Возведение комплексного числа в комплексную степень
(-17647296.212723836-4257726.663737518j)
```

# 5. Операции с двоичными представлениями целых чисел

## 5.1 Двоичная инверсия (~)
Значение каждого бита в представлении числа заменяется на противоположное значение (0 на 1, 1 на 0).
```py
>>> dv1=9
>>> dv2=~dv1
>>> dv2
-10
>>> dv1
9
>>> bin(dv1)
'0b1001'
>>> bin(dv2)
'-0b1010'
```

Результат не совсем совпадает с ожидаемым видом "0110". Это происходит, потому что в python под инверсией подразумевается смена всех 0 на 1, 1 на 0, а еще смена знака.
Было число 9 (1001), меняем все значения на противоположные (0110), затем надо поменять знак (это значит, что надо инвертировать все значения разрядов - будет 1001) и прибавить к полученному числу единицу (которая отвечает за знак), получаем число 1010.
  
Двоичная инверсия делает из числа n число -(n+1).

## 5.2 Двоичное «И» (&) – побитовое совпадение двоичных представлений чисел
```py
>>> 7&9    # 111 и 1001 = 0001
1
>>> bin(7&9)
'0b1'
7&8    # 111 и 1000 = 0000
0
bin(7&8)
'0b0'
```
Первый случай: 7 в двоичной системе счисления - 0111, а 9 в двоичной системе счисления - 1001. Совпадение единиц только в первом разряде, поэтому итог - 0001 или 1.

Второй случай: 8 в двоичной системе счисления - 1000, совпадений единиц нет, итог - 0000 или 0.


## 5.3 Двоичное «ИЛИ» (|) – побитовое сравнение двоичных представлений чисел и 0 получается, только если оба сравниваемых разряда равны 0
```py
>>> 7|9     # 111 или 1001 = 1111
15
>>> bin(7|9)
'0b1111'
>>> 7|8     # 111 или 1000 = 1111
15
>>> bin(7|8)
'0b1111'
>>> 14|5   # 1110 или 0101 = 1111
15
>>> bin(14|5)
'0b1111'
```

Первый случай: 7 в двоичной системе счисления - 0111, 9 в двоичной системе счисления - 1001.
Возвращается 1, если хотя бы в одном из попарно одинаковых разрядов есть единица, поэтому итог - 1111

Второй случай: 8 в двоичной системе счисления - 1000.
Возвращается 1, если хотя бы в одном из попарно одинаковых разрядов есть единица, поэтому итог - 1111

Третий случай: 14 в двоичной системе счисления - 1110, 5 в двоичной системе счисления - 0101.
Возвращается 1, если хотя бы в одном из попарно одинаковых разрядов есть единица, поэтому итог - 1111


## 5.4 Двоичное «исключающее ИЛИ»(^) - побитовое сравнение двоичных представлений чисел и 0 получается, только если оба сравниваемых разряда имеют одинаковые значения – оба 0 или оба 1.

```py
>>> 14^5  # 1110 исключающее или 0101 = 1011
11
>>> bin(14^5)
'0b1011'
```

Первый случай: 14 в двоичной системе счисления - 1110, 5 в двоичной системе счисления - 0101. Возвращается 1, если оба разряда разные, поэтому итог - 1011


## 5.5 Сдвиг двоичного представления на заданное число разрядов влево (<<) или вправо (>>) с дополнением нулями, соответственно справа или слева

```py
>>> h=14   #Двоичное представление = 1110
>>> bin(h)
'0b1110'
>>> g=h<<2  # Новое двоичное представление = 111000, сдвиг на два разряда влево
>>> bin(g)
'0b111000'
>>> g1=h>>1  # Новое двоичное представление = 0111, сдвиг на один разряд вправо
>>> bin(g1)
'0b111'
>>> g2=h>>2  # Новое двоичное представление = 0011, сдвиг на два разряда вправо
>>> bin(g2)
'0b11'
```
Слева можно добавить сколько угодно незначащих нулей.

Возьмём два любых числа 52 и 30. Проведём с ними двоичные операции:
```py
>>> bin(52)
'0b110100'
>>> bin(30)
'0b11110'
>>> dv3=~52 # Инверсия числа 52
>>> bin(dv3)
'-0b110101'
>>> bin(52|30) # Двоичное или
'0b111110'
>>> bin(52>>2) # сдвиг двоичного представления числа 52 на два разряда вправо
'0b1101'
```

 # 6. Операции при работе с последовательностями (строками, списками, кортежами)

## 6.1 Объединение последовательностей (конкатенация)(+)
```py
>>> 'Система '+'регулирования'  #Соединение двух строк символов
'Система регулирования'
>>> ['abc','de','fg']+['hi','jkl']  # Объединение двух списков
['abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl']
>>> ('abc','de','fg')+('hi','jkl')  # Объединение двух кортежей
('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
```
Конкатенировать словари нельзя. Так как у словарей ключи должны быть
уникальными.
```py
>>> {'one':1 , 'two':2} + {'three':3}
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#90>", line 1, in <module>
    {'one':1 , 'two':2} + {'three':3}
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
```

## 6.2 Повторение (*)
```py
>>> 'ля-'*5   #Повторение строки 5 раз
'ля-ля-ля-ля-ля-'
>>> ['ку','-']*3 #Повторение списка 3 раза
['ку', '-', 'ку', '-', 'ку', '-']
>>> ('кис','-')*4  #Повторение кортежа 4 раза
('кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-')
>>> signal1=[0]*3+[1]*99 # Создание списка со 100 отсчётами сигнала-ступеньки
>>> signal1
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> signal2=(0,)*3+(1,)*5+(0,)*7 # Создание кортежа с отсчётами сигнала - импульса
>>> signal2
(0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
```
Для словарей и множеств данная инструкция недопустима.


## 6.3 Проверка наличия заданного элемента в последовательности (in)
```py
>>> stroka='Система автоматического управления'
>>> 'автомат' in stroka  #Наличие подстроки в строке
True
>>> 'ку' in ['ку','-']*3  #Наличие контекста в списке
True
>>> 'ля-' in ('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')  #Наличие контекста в кортеже
False
```

## 6.4 Подстановка значений в строку с помощью оператора «%»
Пример 1:
```py
>>> stroka='Температура = %g %s  %g'
>>> stroka
'Температура = %g %s  %g'
>>> stroka % (16,' меньше ',25)
'Температура = 16  меньше   25'
```
Пример 2:
```py
>>> stroka='Температура = %(zn1)g %(sravn)s  %(zn2)g'
>>> stroka % {'zn1':16,'sravn':' меньше ','zn2':25}
'Температура = 16  меньше   25'
```
Подстановка возвращает новую строку, но не перезаписывает исходную.
Типы вставок для оператора %:
    %s - строка
    %d и %i - целое число (d - всегда десятичное, а i - десятичное или переведенное
         в десятичное из другой системы счисления)
    %f - число с плавающей точкой
    %e - экспоненциальная форма записи числа
    %g - автовыбор между e и f  
    %.nf - число с плавающей точкой, но конкретным количеством знаков после запятой

 # 7. Оператор присваивания

## 7.1 Обычное присваивание значения переменной (=)
```py
>>> zz=-12
>>> zz
-12
```

## 7.2 Увеличение значения переменной на заданную величину  (+=) или уменьшение (-=)
```py
>>> zz+=5   # Значение zz увеличивается на 5
>>> zz
-7
>>> zz-=3  # Значение уменьшается на 3
>>> zz
-10
```
Для последовательностей  операция (+=) означает конкатенацию текущего значения объекта с заданным дополнением.
```py
>>> stroka='Система'
>>> stroka+=' регулирования'
>>> stroka
'Система регулирования'
```

## 7.3 Умножение текущего значения переменной на заданную величину (*=) или деление (/=)
```py
>>> zz/=2
>>> zz
-5.0
>>> zz*=5
>>> zz
-25.0
```
Для строк операция (*=) означает повторение текущего значения объекта заданное число раз.
```py
>>> stroka = 'Система'
>>> stroka *= 3
>>> stroka
'СистемаСистемаСистема'
```

 ## 7.4 Операции деления с округлением вниз (//=), получения остатка от деления (%=) и возведения в степень(**=)
```py
>>> zz
-0.5
>>> zz//=4
>>> zz
-1.0
>>> zz%=-0.2
>>> zz
-0.19999999999999996
>>> zz**=5
>>> zz
-0.00031999999999999965
```

## 7.5 Множественное присваивание
```py
>>> w=v=10  # Переменным присваивается одно и то же значение
>>> w
10
>>> v
10
>>> n1,n2,n3=(11,-3,'all')  #Значения переменных берутся из кортежа
>>> n1,n2,n3
(11, -3, 'all')
>>> n1
11
```
Проверим, можно ли использовать так строку, список, словарь, множество:
```py
>>> a1, a2, a3 = "a", "b", "c" # Строка
>>> a1, a2, a3
('a', 'b', 'c')
>>> b1, b2, b3 = ["a", 1, None] # Список
>>> b1
'a'
>>> b3
>>> c1, c2, c3 = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} # Словарь
>>> c1, c2, c3
('one', 'two', 'three')
>>> m1, m2, m3 = {52, 0, 3} # Множество
>>> m1, m2, m3
(0,3,52)
```

# 8. Логические операции – при создании логических выражений, дающих в результате вычисления значения True или False.

## 8.1 Операции сравнение: равенство (==), не равно (!=), меньше (<), больше (>), меньше или равно (<=), больше или равно (>=)
```py
>>> w
10
>>> v
10
>>> w==v # Равенство
True
>>> w!=v # Не равно
False
>>> w<v # Меньше
False
>>> w<=v # Меньше или равно
True
```

## 8.2 Проверка наличия заданного элемента в последовательности или во множестве, а также  проверка наличия ключа в словаре (in)
Операции с множеством 
```py
>>> mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'}
>>> 'book' in mnoz1
True
>>> 'cap' in mnoz1
False
```

Операции со словарем:
```py
>>> mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'}
>>> 'book' in mnoz1
True
>>> 'cap' in mnoz1
False
>>> dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
>>> 'Vologda' in dic1
True
>>> 'Pskov' in dic1
False
>>> 56 in dic1.values()
True
>>> dct1={'Institut':['AVTI','IEE','IBB'],'Depart':['UII','PM','VMSS','MM'],'gruppa': ['A-01-15','A-02-15']}
>>> 'UII' in dct1['Depart']
True
>>> dct1['Depart'][1] == 'MM'
False
```

## 8.3 Cоздание больших логических выражений с использованием соединительных слов: логическое «И» (and), логическое «ИЛИ» (or), логическое «НЕ» (not)
```py
>>> a=17
>>> b=-6
>>> (a>=b) and ('book' in mnoz1) and not ('Pskov' in dic1)
True
```
Пример сложного логического выражения:
```py
>>> (len(dic1) == 3) or (sum(dic1.values()) > 300) or ('IVTI' in dct1['Depart'])
True


## 8.3 Cоздание больших логических выражений с использованием соединительных слов: логическое «И» (and), логическое «ИЛИ» (or), логическое «НЕ» (not)
```py
>>> a=17
>>> b=-6
>>> (a>=b) and ('book' in mnoz1) and not ('Pskov' in dic1)
True
```
Пример сложного логического выражения:
```py
>>> (len(dic1) == 3) or (sum(dic1.values()) > 300) or ('IVTI' in dct1['Depart'])
True
```

## 8.4 Проверка ссылок переменных на один и тот же объект (is)
```py
>>> w=v=10  #При таком присваивании переменные ссылаются на один и тот же объект в оперативной памяти
>>> w is v
True
>>> w1=['A','B']
>>> v1=['A','B']
>>> w1 is v1
False
>>> w1 == v1
True
```
Оператор is проверяет, ссылаются ли объекты на один и тот же адрес в памяти. Переменные
целочисленного типа были созданы в одну строку и имеют один и тот же адрес в памяти.
Списки были созданы в разных строках, и адреса у них разные, т.е. они ссылаются на разные
участки в памяти, поэтому is возвращает False. 
```py
>>> w2=20
>>> v2=20
>>> w2 is v2
True

>>> a=10002
>>> b=10002
>>> a is b
False

>>> a=b=10002
>>> a is b
True
```
Иногда использование памяти в Python оптимизировано. Например, числа от -5 до 256: Python делает так, чтобы они ссылались на один участок памяти. Но с числами, не попадающими в этот диапазон, это не работает.
В данном случае эти переменные не записаны в один адрес памяти, питон создает для списков два разных обьекта, так как список это изменяемый тип и так как значение для переменных присваивалось по-отдельности.


# 9. Операции с объектами, выполняемые с помощью методов
Полный список всех атрибутов любого объекта можно получить с использованием функции dir
```py
>>> stroka='Микропроцессорная система управления'
>>> dir(stroka)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
```

## 9.1 Методы для работы со строками
```py
>>> stroka.find('пр')  #Возвращает номер позиции первого вхождения указанного контекста или значение -1
5

>>> stroka.count("с")  #Подсчет числа вхождений строки “с” в stroka
4

>>> stroka.replace(' у',' автоматического у') #Замена подстроки, не перезаписывает исходную строку
'Микропроцессорная система автоматического управления'

>>> spis22=stroka.split(' ')  #Возвращает список подстрок, между которыми в строке стоит  заданный разделитель
>>> spis22
['Микропроцессорная', 'система', 'управления']

>>> stroka.upper()   #Возвращает строку со всеми заглавными буквами
'МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ'

>>> stroka3=" ".join(spis22)  #Возвращает строку, собранную из элементов списка
>>> stroka3
'Микропроцессорная система управления'

>>> stroka3.partition("с")  #Возвращает кортеж с результатами поиска «с» слева
('Микропроце', 'с', 'сорная система управления')

>>> stroka3.rpartition("с")  #Возвращает кортеж с результатами поиска «с» справа
('Микропроцессорная си', 'с', 'тема управления')
```
Форматирование строки осуществляется в случае, если необходимо в символьную строку подставить значения некоторых объектов, например, полученных в ходе выполнения программы. Часто такую строку затем используют для вывода результатов работы программы на экран или в файл протокола.
```py
>>> strk1='Момент времени {}, значение = {}'
>>> strk1
'Момент времени {}, значение = {}'
>>> strk1.format(1,89.7)
'Момент времени 1, значение = 89.7'
```

Можно указать порядок. Здесь цифры в фигурных скобках – это индексы, определяющие порядок использования аргументов формата. Поэтому такой способ называют основанным на позиционных аргументах.
```py
>>> strk2='Момент времени {1}, значение = {0}:{2}'
>>> strk2.format(36.7,2,'норма!')
'Момент времени 2, значение = 36.7:норма!'
```

Можно подставить имена аргументов-вставок, и тогда порядок подстановки может быть
произвольным:
```py
>>> strk3='Момент времени {num}, значение = {znch}'
>>> strk3
'Момент времени {num}, значение = {znch}'
>>> strk3.format(znch=89.7,num=2)
'Момент времени 2, значение = 89.7'
```

## 9.2 Методы для работы со списками
```py
>>> spsk = [10, 'd', (1, 2), 'a', 3] # Создание списка
>>> spsk
[10, 'd', (1, 2), 'a', 3]

>>> spsk.pop(2) # Удаление элемента по индексу
(1, 2)
>>> spsk
[10, 'd', 'a', 3]

>>> spsk.append('c') # Вставка элемента в конец
>>> spsk
[10, 'd', 'a', 3, 'c']

>>> spsk.insert(2,'a') # Вставка элемента в конкретное место по индексу
>>> spsk
[10, 'd', 'a', 'a', 3, 'c']

>>> spsk.count('a') # Подсчет количества элементов по значению
2
>>> spsk
[10, 'd', 'a', 'a', 3, 'c']
```

## 9.3 Методы для работы с кортежами
Кортежи неизменяемы, поэтому методов, связанных с удалением или добавлением элементов, нет.
```py
>>> cor = (1, 'a', 'b', 0.05, 10+3j) # Создание кортежа

>>> cor.count(1) # Подсчет количества элементов по значению
1

>>> cor.index(0.05) # Поиск индекса первого вхождения
3
>>> cor.index('d') 
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#172>", line 1, in <module>
    cor.index('d')
ValueError: tuple.index(x): x not in tuple
```

## 9.4 Методы для работы со словарями и множествами
Методы словарей:
```py
>>> dct1
{'Institut': ['AVTI', 'IEE', 'IBB'], 'Depart': ['UII', 'PM', 'VMSS', 'MM'], 'gruppa': ['A-01-15', 'A-02-15']}

>>> new_dct1=dct1.copy() # Создается копия, но новые значения ссылаются на предыдущие
>>> new_dct1
{'Institut': ['AVTI', 'IEE', 'IBB'], 'Depart': ['UII', 'PM', 'VMSS', 'MM'], 'gruppa': ['A-01-15', 'A-02-15']}

>>> dct1.get('Depart') # Возвращение значения по ключу
['UII', 'PM', 'VMSS', 'MM']

>>> dct1.keys() # Возвращение объекта только из ключей
dict_keys(['Institut', 'Depart', 'gruppa'])

>>> dct1.values() # Возвращение объекта только из значений
dict_values([['AVTI', 'IEE', 'IBB'], ['UII', 'PM', 'VMSS', 'MM'], ['A-01-15', 'A-02-15']])
```
Возвращаемые объекты dict_keys, dict_values, dict_items - объекты-итераторы. Они ссылаются на адреса ключей или значений в памяти, но не хранят значения. Также эти объекты автоматически обновляются при обновлении словаря.
```py
>>> new_dct1.clear() # Полное очищение списка
>>> new_dct1
{}

>>> dct1.pop('Depart') # Удаление ключа и возвращение значения
['UII', 'PM', 'VMSS', 'MM']
>>> dct1
{'Institut': ['AVTI', 'IEE', 'IBB'], 'gruppa': ['A-01-15', 'A-02-15']}
```
Методы множеств:
```py
>>> mnoz1={1, 'датчик', False, 256, 'двигатель'}
>>> mnoz1
{False, 256, 1, 'двигатель', 'датчик'}

>>> mnoz1.add(10+7j) # Добавление элемента
>>> mnoz1
{False, 256, 1, 'двигатель', 'датчик', (10+7j)}

>>> mnoz2=mnoz1.copy() # Создание копии
>>> mnoz2
{False, 256, 1, 'двигатель', 'датчик', (10+7j)}

>>> mnoz1.remove(1) # Удаление элемента по значению
>>> mnoz1
{False, 256, 'двигатель', 'датчик', (10+7j)}

>>> mnoz2.clear() # Очищение множества
>>> mnoz2
set()

>>> mnoz1.pop() # Удаление случайного элемента из множества
False
>>> mnoz1
{256, 'двигатель', 'датчик', (10+7j)}

>>> mnoz1.update({True, 'b'}) # Добавление элементов
>>> mnoz1
{256, True, 'b', 'двигатель', 'датчик', (10+7j)}
```


# 10. Завершение сеанса работы со средой