file: отчёт
@@ -209,7 +209,9 @@ Dstolb =
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'''
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##8 Изучение стандартных функций с матрицей
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##8 Изучение стандартных функций с матрицей
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математические функции:
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Поэлементное взятие корня
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'''matlab
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'''matlab
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>> B1=sqrt(B)
|
>> B1=sqrt(B)
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B1 =
|
B1 =
|
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@@ -218,7 +220,11 @@ B1 =
|
|||||||
0.8791 0.2373 0.6878 0.9365 0.9402 0.7598 0.7263
|
0.8791 0.2373 0.6878 0.9365 0.9402 0.7598 0.7263
|
||||||
0.8376 0.5889 0.7027 0.9298 0.8861 0.7002 0.7641
|
0.8376 0.5889 0.7027 0.9298 0.8861 0.7002 0.7641
|
||||||
0.9527 0.8440 0.9266 0.5370 0.8164 0.4041 0.7850
|
0.9527 0.8440 0.9266 0.5370 0.8164 0.4041 0.7850
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'''
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Поэлементное взятие логорифма
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'''matlab
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>> B2=log(B)
|
>> B2=log(B)
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B2 =
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B2 =
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@@ -226,7 +232,11 @@ B2 =
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-0.257804 -2.876903 -0.748476 -0.131162 -0.123342 -0.549488 -0.639478
|
-0.257804 -2.876903 -0.748476 -0.131162 -0.123342 -0.549488 -0.639478
|
||||||
-0.354390 -1.059094 -0.705568 -0.145527 -0.241953 -0.712712 -0.538006
|
-0.354390 -1.059094 -0.705568 -0.145527 -0.241953 -0.712712 -0.538006
|
||||||
-0.096951 -0.339315 -0.152425 -1.243507 -0.405802 -1.812289 -0.484143
|
-0.096951 -0.339315 -0.152425 -1.243507 -0.405802 -1.812289 -0.484143
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'''
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Поэлементное взятие синуса
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'''matlab
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>> B3=sin(B)
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>> B3=sin(B)
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B3 =
|
B3 =
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@@ -236,17 +246,33 @@ B3 =
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|||||||
0.788029 0.653544 0.756944 0.284391 0.618193 0.162555 0.577959
|
0.788029 0.653544 0.756944 0.284391 0.618193 0.162555 0.577959
|
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'''
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'''
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операции с матрицами
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Операции с матрицами
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Количество столбцов матрицы
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'''matlab
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'''matlab
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>> k=length(B1)
|
>> k=length(B1)
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k = 7
|
k = 7
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'''
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|
Количество строк и столбцов матрицы
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'''matlab
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>> nm=size(B1)
|
>> nm=size(B1)
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nm =
|
nm =
|
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4 7
|
4 7
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'''
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|
Количество элементов матрицы
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'''matlab
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>> elem=numel(B1)
|
>> elem=numel(B1)
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elem = 28
|
elem = 28
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'''
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|
Генерация вектора из 20 линейно расположенных точек между указанными значениями
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'''matlab
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||||||
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
||||||
NN =
|
NN =
|
||||||
|
|
||||||
@@ -261,13 +287,21 @@ NN =
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|||||||
Columns 19 and 20:
|
Columns 19 and 20:
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||||||
32.911 34.100
|
32.911 34.100
|
||||||
|
'''
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||||||
|
Генерация матрицы из единиц
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|
'''matlab
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>> FF=ones(2,4)
|
>> FF=ones(2,4)
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FF =
|
FF =
|
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|
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1 1 1 1
|
1 1 1 1
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1 1 1 1
|
1 1 1 1
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'''
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|
Генерация квадратной матрицы из нулей
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|
'''matlab
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>> GG=zeros(5)
|
>> GG=zeros(5)
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GG =
|
GG =
|
||||||
|
|
||||||
@@ -276,7 +310,11 @@ GG =
|
|||||||
0 0 0 0 0
|
0 0 0 0 0
|
||||||
0 0 0 0 0
|
0 0 0 0 0
|
||||||
0 0 0 0 0
|
0 0 0 0 0
|
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|
'''
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||||||
|
Формирование столбца из значений диагонали матрицы
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|
'''matlab
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>> B1D=diag(B1)
|
>> B1D=diag(B1)
|
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B1D =
|
B1D =
|
||||||
|
|
||||||
@@ -284,7 +322,11 @@ B1D =
|
|||||||
0.2373
|
0.2373
|
||||||
0.7027
|
0.7027
|
||||||
0.5370
|
0.5370
|
||||||
|
'''
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||||||
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|
||||||
|
Формирование матрицы с указанной в векторе диагональю
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|
'''matlab
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>> DB=diag(B1D)
|
>> DB=diag(B1D)
|
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DB =
|
DB =
|
||||||
|
|
||||||
@@ -294,7 +336,11 @@ Diagonal Matrix
|
|||||||
0 0.2373 0 0
|
0 0.2373 0 0
|
||||||
0 0 0.7027 0
|
0 0 0.7027 0
|
||||||
0 0 0 0.5370
|
0 0 0 0.5370
|
||||||
|
'''
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||||||
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||||||
|
Сортировка матрицы по столбцам
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|
'''matlab
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>> BS1=sort(B)
|
>> BS1=sort(B)
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BS1 =
|
BS1 =
|
||||||
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||||||
@@ -302,7 +348,11 @@ BS1 =
|
|||||||
0.772747 0.346770 0.493828 0.864566 0.666442 0.163280 0.527567
|
0.772747 0.346770 0.493828 0.864566 0.666442 0.163280 0.527567
|
||||||
0.907601 0.353650 0.804231 0.877076 0.785093 0.490313 0.583912
|
0.907601 0.353650 0.804231 0.877076 0.785093 0.490313 0.583912
|
||||||
0.975573 0.712258 0.858624 0.914004 0.883961 0.577245 0.616225
|
0.975573 0.712258 0.858624 0.914004 0.883961 0.577245 0.616225
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
Сортировка матрицы по строкам
|
||||||
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|
'''matlab
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||||||
>> BS2=sortrows(B,2)
|
>> BS2=sortrows(B,2)
|
||||||
BS2 =
|
BS2 =
|
||||||
|
|
||||||
@@ -310,12 +360,20 @@ BS2 =
|
|||||||
0.701602 0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
|
0.701602 0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
|
||||||
0.975573 0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
|
0.975573 0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
|
||||||
0.907601 0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
|
0.907601 0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
Суммирование матрицы по столбцам
|
||||||
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||||||
|
'''matlab
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||||||
>> DS1=sum(D)
|
>> DS1=sum(D)
|
||||||
DS1 =
|
DS1 =
|
||||||
|
|
||||||
22 38 54 70 86 102
|
22 38 54 70 86 102
|
||||||
|
'''
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||||||
|
|
||||||
|
Суммирование матрицы по строкам. Такие вводные функции означают, что матрица суммируется по второй размерности
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||||||
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|
'''matlab
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||||||
>> DS2=sum(D,2)
|
>> DS2=sum(D,2)
|
||||||
DS2 =
|
DS2 =
|
||||||
|
|
||||||
@@ -323,14 +381,27 @@ DS2 =
|
|||||||
90
|
90
|
||||||
96
|
96
|
||||||
102
|
102
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
Произведение элементов по столбцам
|
||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
>> DP1=prod(D)
|
>> DP1=prod(D)
|
||||||
DP1 =
|
DP1 =
|
||||||
|
|
||||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
Определитель произведения матрицы и транспонированной матрицы
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||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
>> dt=det(A*A')
|
>> dt=det(A*A')
|
||||||
dt = 1102.5
|
dt = 1102.5
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
Обратная матрица произведения матрицы и транспонированной матрицы
|
||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
>> dinv=inv(A*A')
|
>> dinv=inv(A*A')
|
||||||
dinv =
|
dinv =
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 12 KiB |
32
ТЕМА2/Prog1.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,32 @@
|
|||||||
|
fp=fopen('prtcl.txt ','w');
|
||||||
|
XX=load('dan_vuz.txt');
|
||||||
|
size(XX);
|
||||||
|
X=XX(:,3:13);
|
||||||
|
R=corr(X);
|
||||||
|
[vect,lambda]=eig(X'*X);
|
||||||
|
Sobst=diag(lambda);
|
||||||
|
fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
|
||||||
|
fprintf(fp,'\n');
|
||||||
|
SobMax=Sobst(end);
|
||||||
|
GlComp=vect(:,end);
|
||||||
|
Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
|
||||||
|
fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));
|
||||||
|
Res=X*GlComp;
|
||||||
|
fprintf(fp,' Results \n ');
|
||||||
|
fprintf(fp,'%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
|
||||||
|
save res.mat Res -mat;
|
||||||
|
hist(Res,20);
|
||||||
|
xlabel('Results ');
|
||||||
|
ylabel('Number of Unis ');
|
||||||
|
saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ');
|
||||||
|
CorFin=corr(Res,XX(:,2));
|
||||||
|
fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
|
||||||
|
MinR=min(Res);
|
||||||
|
MaxR=max(Res);
|
||||||
|
MidR=mean(Res);
|
||||||
|
StdR=std(Res);
|
||||||
|
fprintf(fp,'Min %f \n',MinR);
|
||||||
|
fprintf(fp,'Max %f \n',MaxR);
|
||||||
|
fprintf(fp,'Mid %f \n',MidR);
|
||||||
|
fprintf(fp,'Std %f',StdR);
|
||||||
|
fclose(fp);
|
||||||
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point1.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 23 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point2.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 11 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point3.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 55 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point4.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 10 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point5.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 19 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point6.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 52 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point7.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 56 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point8.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 4.9 KiB |
320
ТЕМА2/prtcl.txt
Обычный файл
@@ -0,0 +1,320 @@
|
|||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
22.946585
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
1931.665464
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
2593.979592
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
3457.339562
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
5625.151474
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
8672.065947
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
18914.627989
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
47522.678185
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
57483.681267
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
225653.068540
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
7494628.795394
|
||||||
|
|
||||||
|
Delta= 95
|
||||||
|
Results
|
||||||
|
197 92.541636
|
||||||
|
198 73.432513
|
||||||
|
199 5.885468
|
||||||
|
200 35.300393
|
||||||
|
201 70.208100
|
||||||
|
202 28.096191
|
||||||
|
203 87.136298
|
||||||
|
204 79.776499
|
||||||
|
205 36.243011
|
||||||
|
206 18.249808
|
||||||
|
207 49.666520
|
||||||
|
208 45.067095
|
||||||
|
209 81.785392
|
||||||
|
210 5.555862
|
||||||
|
211 105.361366
|
||||||
|
212 4.575460
|
||||||
|
213 381.204021
|
||||||
|
214 26.712747
|
||||||
|
216 8.037618
|
||||||
|
217 119.627795
|
||||||
|
218 10.061485
|
||||||
|
219 63.762947
|
||||||
|
220 9.087658
|
||||||
|
221 41.684105
|
||||||
|
222 35.907417
|
||||||
|
223 76.139589
|
||||||
|
224 23.752550
|
||||||
|
225 142.216169
|
||||||
|
226 67.755801
|
||||||
|
227 20.597788
|
||||||
|
228 76.818771
|
||||||
|
229 104.284923
|
||||||
|
230 18.541601
|
||||||
|
231 4.473983
|
||||||
|
232 3.580878
|
||||||
|
233 224.758597
|
||||||
|
234 26.863645
|
||||||
|
235 212.911324
|
||||||
|
236 50.921549
|
||||||
|
237 33.628254
|
||||||
|
238 42.168327
|
||||||
|
239 103.701129
|
||||||
|
240 136.060809
|
||||||
|
241 713.711764
|
||||||
|
242 34.027235
|
||||||
|
245 4.102289
|
||||||
|
246 27.086730
|
||||||
|
247 2.667541
|
||||||
|
248 2.497556
|
||||||
|
252 103.829221
|
||||||
|
253 7.460715
|
||||||
|
256 34.755449
|
||||||
|
257 4.359736
|
||||||
|
258 5.741187
|
||||||
|
259 15.989432
|
||||||
|
261 45.399798
|
||||||
|
264 2.462250
|
||||||
|
267 6.424390
|
||||||
|
268 66.503024
|
||||||
|
273 73.935542
|
||||||
|
275 11.130530
|
||||||
|
296 3.684256
|
||||||
|
304 9.970486
|
||||||
|
305 28.031419
|
||||||
|
311 1.352414
|
||||||
|
318 40.905330
|
||||||
|
322 11.722703
|
||||||
|
325 30.793455
|
||||||
|
326 42.716264
|
||||||
|
329 10.023429
|
||||||
|
330 32.260491
|
||||||
|
334 25.495269
|
||||||
|
335 36.870098
|
||||||
|
336 42.948416
|
||||||
|
339 87.963238
|
||||||
|
340 228.668981
|
||||||
|
341 99.146097
|
||||||
|
342 28.749899
|
||||||
|
343 9.622160
|
||||||
|
346 1.359974
|
||||||
|
347 54.213640
|
||||||
|
348 107.547742
|
||||||
|
349 116.106427
|
||||||
|
352 299.102890
|
||||||
|
356 14.333164
|
||||||
|
357 20.479493
|
||||||
|
362 144.908794
|
||||||
|
365 14.952535
|
||||||
|
366 25.976099
|
||||||
|
371 268.149429
|
||||||
|
372 12.353605
|
||||||
|
373 4.526119
|
||||||
|
376 104.664655
|
||||||
|
377 91.264814
|
||||||
|
379 209.329940
|
||||||
|
381 196.452926
|
||||||
|
383 4.812125
|
||||||
|
387 1.387719
|
||||||
|
388 50.732954
|
||||||
|
389 118.633179
|
||||||
|
391 212.528679
|
||||||
|
392 37.744725
|
||||||
|
393 30.102473
|
||||||
|
394 320.669960
|
||||||
|
395 0.000000
|
||||||
|
399 41.450044
|
||||||
|
410 141.123026
|
||||||
|
412 405.347359
|
||||||
|
413 12.875247
|
||||||
|
414 117.612150
|
||||||
|
441 8.989886
|
||||||
|
446 74.655250
|
||||||
|
448 89.566395
|
||||||
|
451 37.992598
|
||||||
|
456 40.599701
|
||||||
|
465 37.339465
|
||||||
|
466 142.928780
|
||||||
|
467 9.122607
|
||||||
|
472 53.463843
|
||||||
|
476 93.289532
|
||||||
|
477 57.155319
|
||||||
|
484 19.139209
|
||||||
|
1001 5.491474
|
||||||
|
1002 85.213352
|
||||||
|
1004 170.642969
|
||||||
|
1017 90.453986
|
||||||
|
1030 57.810669
|
||||||
|
1034 7.372961
|
||||||
|
1035 9.614944
|
||||||
|
1037 1.846687
|
||||||
|
1038 17.646937
|
||||||
|
1039 153.910670
|
||||||
|
1041 119.835954
|
||||||
|
1044 5.010210
|
||||||
|
1 2.691959
|
||||||
|
2 379.300890
|
||||||
|
3 13.497203
|
||||||
|
4 2.462250
|
||||||
|
6 19.718182
|
||||||
|
7 200.667783
|
||||||
|
8 93.618235
|
||||||
|
9 25.650544
|
||||||
|
10 26.344823
|
||||||
|
11 65.285854
|
||||||
|
12 21.514761
|
||||||
|
13 176.510003
|
||||||
|
14 1898.884523
|
||||||
|
15 91.241365
|
||||||
|
16 304.552394
|
||||||
|
17 6.355976
|
||||||
|
18 3.439437
|
||||||
|
19 158.859588
|
||||||
|
20 187.802059
|
||||||
|
21 26.561371
|
||||||
|
22 8.657907
|
||||||
|
23 110.316703
|
||||||
|
26 21.286647
|
||||||
|
28 8.028500
|
||||||
|
29 76.976887
|
||||||
|
33 148.320170
|
||||||
|
34 97.178361
|
||||||
|
35 6.713123
|
||||||
|
36 88.631285
|
||||||
|
37 333.404629
|
||||||
|
38 27.838269
|
||||||
|
40 11.662869
|
||||||
|
41 0.000000
|
||||||
|
42 71.250154
|
||||||
|
43 0.369757
|
||||||
|
44 10.360736
|
||||||
|
45 3.855089
|
||||||
|
51 81.568715
|
||||||
|
52 54.636552
|
||||||
|
53 23.501931
|
||||||
|
54 90.446620
|
||||||
|
55 57.162095
|
||||||
|
56 162.850196
|
||||||
|
57 305.874565
|
||||||
|
58 6.323299
|
||||||
|
59 59.415851
|
||||||
|
60 46.966205
|
||||||
|
62 56.660855
|
||||||
|
63 815.675312
|
||||||
|
64 47.723188
|
||||||
|
65 277.021471
|
||||||
|
66 328.086215
|
||||||
|
67 113.590454
|
||||||
|
68 11.709047
|
||||||
|
69 33.969900
|
||||||
|
71 0.913379
|
||||||
|
72 122.671912
|
||||||
|
73 59.978744
|
||||||
|
74 7.491057
|
||||||
|
75 12.504248
|
||||||
|
76 24.208529
|
||||||
|
77 400.110964
|
||||||
|
78 263.576362
|
||||||
|
79 25.930889
|
||||||
|
80 36.895259
|
||||||
|
81 254.783774
|
||||||
|
82 6.870138
|
||||||
|
84 12.625935
|
||||||
|
85 23.783568
|
||||||
|
86 3.159890
|
||||||
|
87 5.151827
|
||||||
|
88 0.000000
|
||||||
|
89 106.765711
|
||||||
|
90 15.783445
|
||||||
|
91 30.701284
|
||||||
|
92 64.989933
|
||||||
|
93 43.087958
|
||||||
|
94 31.124285
|
||||||
|
95 5.171761
|
||||||
|
96 48.085148
|
||||||
|
97 5.347890
|
||||||
|
99 2.124571
|
||||||
|
100 0.082078
|
||||||
|
101 21.635603
|
||||||
|
102 52.057076
|
||||||
|
103 25.625192
|
||||||
|
104 9.750228
|
||||||
|
105 36.202865
|
||||||
|
107 4.626653
|
||||||
|
108 3.190574
|
||||||
|
109 9.578291
|
||||||
|
110 6.374896
|
||||||
|
111 3.684453
|
||||||
|
112 5.784829
|
||||||
|
113 8.236760
|
||||||
|
114 6.872598
|
||||||
|
115 41.304826
|
||||||
|
116 1.988474
|
||||||
|
118 7.571316
|
||||||
|
119 1.231125
|
||||||
|
120 5.081094
|
||||||
|
121 21.547440
|
||||||
|
122 30.299927
|
||||||
|
123 45.503740
|
||||||
|
124 9.093912
|
||||||
|
132 10.369658
|
||||||
|
133 7.125935
|
||||||
|
134 14.133228
|
||||||
|
135 26.102416
|
||||||
|
136 5.071976
|
||||||
|
137 12.085286
|
||||||
|
138 0.713469
|
||||||
|
139 0.675086
|
||||||
|
140 4.092547
|
||||||
|
141 7.454102
|
||||||
|
142 184.663991
|
||||||
|
143 10.455368
|
||||||
|
144 7.448129
|
||||||
|
146 6.242521
|
||||||
|
147 8.860180
|
||||||
|
148 39.991951
|
||||||
|
149 6.891026
|
||||||
|
150 5.160709
|
||||||
|
151 15.489599
|
||||||
|
152 5.590467
|
||||||
|
153 27.378151
|
||||||
|
154 10.801195
|
||||||
|
162 23.750968
|
||||||
|
166 11.426264
|
||||||
|
167 8.473236
|
||||||
|
168 6.898371
|
||||||
|
170 3.416283
|
||||||
|
171 208.746883
|
||||||
|
172 12.158394
|
||||||
|
173 3.563165
|
||||||
|
174 4.158866
|
||||||
|
175 0.000000
|
||||||
|
176 1.847873
|
||||||
|
177 8.478820
|
||||||
|
178 1.277897
|
||||||
|
179 0.035306
|
||||||
|
180 0.070611
|
||||||
|
181 0.035306
|
||||||
|
182 3.039279
|
||||||
|
183 0.000000
|
||||||
|
184 4.205715
|
||||||
|
185 30.094936
|
||||||
|
186 20.128055
|
||||||
|
187 5.773718
|
||||||
|
188 31.539990
|
||||||
|
189 147.387148
|
||||||
|
190 18.314164
|
||||||
|
191 32.846011
|
||||||
|
192 14.511067
|
||||||
|
193 19.235467
|
||||||
|
194 0.000000
|
||||||
|
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||||
|
Min 0.000000
|
||||||
|
Max 1898.884523
|
||||||
|
Mid 67.928804
|
||||||
|
Std 145.954386
|
||||||
738
ТЕМА2/report.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,738 @@
|
|||||||
|
# Отчёт TEMA 1
|
||||||
|
##1
|
||||||
|
|
||||||
|
##2
|
||||||
|
Считываем данные с файла
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> XX=load("dan_vuz.txt")
|
||||||
|
XX =
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 1 through 3:
|
||||||
|
|
||||||
|
1.9700e+02 1.3717e+06 8.0000e+00
|
||||||
|
1.9800e+02 7.3820e+05 4.0000e+00
|
||||||
|
1.9900e+02 2.4167e+05 1.0000e+00
|
||||||
|
2.0000e+02 6.1990e+05 3.0000e+00
|
||||||
|
2.0100e+02 1.7553e+06 7.0000e+00
|
||||||
|
2.0200e+02 5.7215e+05 0
|
||||||
|
2.0300e+02 1.4322e+06 0
|
||||||
|
2.0400e+02 1.3277e+06 5.0000e+00
|
||||||
|
2.0500e+02 4.9080e+05 7.0000e+00
|
||||||
|
2.0600e+02 6.3472e+05 1.0000e+00
|
||||||
|
2.0700e+02 7.4157e+05 8.0000e+00
|
||||||
|
2.0800e+02 1.2874e+06 9.0000e+00
|
||||||
|
2.0900e+02 8.2497e+05 5.0000e+00
|
||||||
|
2.1000e+02 2.1060e+05 1.0000e+00
|
||||||
|
2.1100e+02 3.1755e+06 2.0000e+00
|
||||||
|
2.1200e+02 1.2958e+05 1.0000e+00
|
||||||
|
2.1300e+02 5.2322e+06 2.0000e+00
|
||||||
|
...
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
Проверяем размерность матрицы XX
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> size(XX)
|
||||||
|
ans =
|
||||||
|
|
||||||
|
290 15
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
Выделяем в отдельну матрицу данные столбцов с 3 по 13
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> X=XX(:,3:13)
|
||||||
|
X =
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 1 through 6:
|
||||||
|
|
||||||
|
8 4 2 53 7 76
|
||||||
|
4 5 6 71 5 36
|
||||||
|
1 0 1 5 5 2
|
||||||
|
3 1 1 28 0 24
|
||||||
|
7 10 6 54 7 46
|
||||||
|
0 2 2 22 7 17
|
||||||
|
0 6 11 30 8 88
|
||||||
|
5 2 0 78 3 40
|
||||||
|
7 0 0 20 0 30
|
||||||
|
1 1 1 12 3 13
|
||||||
|
8 4 3 33 1 37
|
||||||
|
9 5 6 24 8 36
|
||||||
|
5 5 4 57 7 56
|
||||||
|
1 4 0 7 0 1
|
||||||
|
2 8 0 83 6 70
|
||||||
|
1 0 0 0 0 6
|
||||||
|
2 28 8 326 76 213
|
||||||
|
1 1 1 42 2 0
|
||||||
|
1 0 0 13 0 0
|
||||||
|
3 2 2 76 8 92
|
||||||
|
0 1 0 7 1 7
|
||||||
|
7 2 1 70 0 23
|
||||||
|
3 0 0 11 0 3
|
||||||
|
...
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
Рассчитаkb матрицу корреляций между показателями результативности
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> R=corr(X)
|
||||||
|
R =
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 1 through 3:
|
||||||
|
|
||||||
|
1.0000e+00 4.4320e-01 4.5229e-01
|
||||||
|
4.4320e-01 1.0000e+00 8.5319e-01
|
||||||
|
4.5229e-01 8.5319e-01 1.0000e+00
|
||||||
|
4.4779e-01 8.5331e-01 8.4660e-01
|
||||||
|
3.8123e-01 8.6240e-01 8.8651e-01
|
||||||
|
4.6516e-01 8.5436e-01 9.0335e-01
|
||||||
|
3.1487e-01 5.5145e-01 5.5091e-01
|
||||||
|
6.5579e-02 2.5082e-02 3.8840e-03
|
||||||
|
2.9153e-01 4.2348e-01 4.4396e-01
|
||||||
|
4.8811e-01 8.2170e-01 7.8358e-01
|
||||||
|
3.9815e-01 2.6183e-01 2.6408e-01
|
||||||
|
|
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|
Columns 4 through 6:
|
||||||
|
|
||||||
|
4.4779e-01 3.8123e-01 4.6516e-01
|
||||||
|
8.5331e-01 8.6240e-01 8.5436e-01
|
||||||
|
8.4660e-01 8.8651e-01 9.0335e-01
|
||||||
|
1.0000e+00 8.7038e-01 9.3849e-01
|
||||||
|
8.7038e-01 1.0000e+00 9.3605e-01
|
||||||
|
9.3849e-01 9.3605e-01 1.0000e+00
|
||||||
|
7.0924e-01 5.7668e-01 6.3033e-01
|
||||||
|
4.9500e-02 3.7562e-02 4.7121e-02
|
||||||
|
4.5873e-01 3.8322e-01 4.7592e-01
|
||||||
|
8.5183e-01 7.7266e-01 8.3810e-01
|
||||||
|
3.4420e-01 1.8751e-01 3.3118e-01
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 7 through 9:
|
||||||
|
|
||||||
|
3.1487e-01 6.5579e-02 2.9153e-01
|
||||||
|
5.5145e-01 2.5082e-02 4.2348e-01
|
||||||
|
5.5091e-01 3.8840e-03 4.4396e-01
|
||||||
|
7.0924e-01 4.9500e-02 4.5873e-01
|
||||||
|
5.7668e-01 3.7562e-02 3.8322e-01
|
||||||
|
6.3033e-01 4.7121e-02 4.7592e-01
|
||||||
|
1.0000e+00 7.9448e-02 4.1878e-01
|
||||||
|
7.9448e-02 1.0000e+00 4.7985e-02
|
||||||
|
4.1878e-01 4.7985e-02 1.0000e+00
|
||||||
|
6.2936e-01 5.6462e-02 6.2616e-01
|
||||||
|
2.8287e-01 1.3662e-01 4.5537e-01
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 10 and 11:
|
||||||
|
|
||||||
|
4.8811e-01 3.9815e-01
|
||||||
|
8.2170e-01 2.6183e-01
|
||||||
|
7.8358e-01 2.6408e-01
|
||||||
|
8.5183e-01 3.4420e-01
|
||||||
|
7.7266e-01 1.8751e-01
|
||||||
|
8.3810e-01 3.3118e-01
|
||||||
|
6.2936e-01 2.8287e-01
|
||||||
|
5.6462e-02 1.3662e-01
|
||||||
|
6.2616e-01 4.5537e-01
|
||||||
|
1.0000e+00 3.8799e-01
|
||||||
|
3.8799e-01 1.0000e+00
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> [vect,lambda]=eig(X'*X)
|
||||||
|
vect =
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 1 through 3:
|
||||||
|
|
||||||
|
1.3928e-03 3.7187e-02 -6.5276e-02
|
||||||
|
-8.0998e-04 6.0909e-01 3.8181e-01
|
||||||
|
-7.5396e-03 -4.5900e-01 -5.2153e-01
|
||||||
|
-1.5197e-04 -2.3868e-03 -3.9384e-02
|
||||||
|
1.0985e-03 -2.1296e-02 -1.7772e-02
|
||||||
|
4.6341e-05 2.4446e-02 3.4514e-02
|
||||||
|
1.1860e-03 4.2558e-03 2.3496e-02
|
||||||
|
-9.9994e-01 5.6340e-04 6.5198e-03
|
||||||
|
-1.6282e-03 4.6826e-01 -6.5978e-01
|
||||||
|
1.7002e-03 -4.2581e-01 3.3001e-01
|
||||||
|
7.7010e-03 -1.2368e-01 1.7350e-01
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 4 through 6:
|
||||||
|
|
||||||
|
1.1402e-01 -5.7482e-02 -4.3369e-01
|
||||||
|
-5.6588e-01 -2.6231e-01 2.2396e-01
|
||||||
|
-6.7233e-01 -1.9752e-01 9.4377e-02
|
||||||
|
2.0471e-02 2.9085e-02 -4.2879e-02
|
||||||
|
1.0189e-01 1.5147e-01 2.9246e-02
|
||||||
|
6.8266e-03 -2.8773e-02 -3.6347e-02
|
||||||
|
-4.8185e-02 -1.5673e-02 -5.8142e-02
|
||||||
|
4.0470e-03 7.5475e-03 1.2608e-03
|
||||||
|
2.6872e-01 2.8869e-02 4.9535e-01
|
||||||
|
2.8074e-01 -3.9004e-01 6.2610e-01
|
||||||
|
-2.2481e-01 8.4320e-01 3.2876e-01
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 7 through 9:
|
||||||
|
|
||||||
|
-8.6174e-01 1.8078e-02 -2.0942e-01
|
||||||
|
-1.8894e-01 -2.6535e-02 7.3599e-02
|
||||||
|
-1.1098e-01 -3.7697e-03 2.9602e-02
|
||||||
|
3.9810e-02 -2.5705e-01 1.7315e-01
|
||||||
|
-2.2268e-01 9.3732e-02 8.4203e-01
|
||||||
|
1.2360e-01 5.5571e-02 -4.0806e-01
|
||||||
|
5.8108e-02 9.5701e-01 5.2365e-03
|
||||||
|
-2.3724e-03 1.4645e-03 -1.0271e-03
|
||||||
|
-1.2025e-01 5.8771e-02 -9.1452e-02
|
||||||
|
-2.7487e-01 3.6416e-02 -5.9676e-02
|
||||||
|
-2.2260e-01 1.8627e-02 -1.7997e-01
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 10 and 11:
|
||||||
|
|
||||||
|
4.4068e-02 3.5306e-02
|
||||||
|
6.2111e-03 4.6772e-02
|
||||||
|
-4.1502e-02 4.8953e-02
|
||||||
|
7.2027e-01 6.1556e-01
|
||||||
|
-3.7246e-01 2.4277e-01
|
||||||
|
-5.1787e-01 7.3685e-01
|
||||||
|
2.5496e-01 9.5893e-02
|
||||||
|
5.5851e-04 1.6945e-04
|
||||||
|
2.0459e-02 1.7911e-02
|
||||||
|
5.3342e-02 5.9523e-02
|
||||||
|
4.8313e-02 1.7425e-02
|
||||||
|
|
||||||
|
lambda =
|
||||||
|
|
||||||
|
Diagonal Matrix
|
||||||
|
|
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|
Columns 1 through 3:
|
||||||
|
|
||||||
|
2.2947e+01 0 0
|
||||||
|
0 1.9317e+03 0
|
||||||
|
0 0 2.5940e+03
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
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0 0 0
|
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0 0 0
|
||||||
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0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
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|
0 0 0
|
||||||
|
|
||||||
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Columns 4 through 6:
|
||||||
|
|
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0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
3.4573e+03 0 0
|
||||||
|
0 5.6252e+03 0
|
||||||
|
0 0 8.6721e+03
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 7 through 9:
|
||||||
|
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
1.8915e+04 0 0
|
||||||
|
0 4.7523e+04 0
|
||||||
|
0 0 5.7484e+04
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
0 0 0
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 10 and 11:
|
||||||
|
|
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|
0 0
|
||||||
|
0 0
|
||||||
|
0 0
|
||||||
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0 0
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||||||
|
0 0
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||||||
|
0 0
|
||||||
|
0 0
|
||||||
|
0 0
|
||||||
|
0 0
|
||||||
|
2.2565e+05 0
|
||||||
|
0 7.4946e+06
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> Sobst=diag(lambda)
|
||||||
|
Sobst =
|
||||||
|
|
||||||
|
2.2947e+01
|
||||||
|
1.9317e+03
|
||||||
|
2.5940e+03
|
||||||
|
3.4573e+03
|
||||||
|
5.6252e+03
|
||||||
|
8.6721e+03
|
||||||
|
1.8915e+04
|
||||||
|
4.7523e+04
|
||||||
|
5.7484e+04
|
||||||
|
2.2565e+05
|
||||||
|
7.4946e+06
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
22.946585
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
1931.665464
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
2593.979592
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
3457.339562
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
5625.151474
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
8672.065947
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
18914.627989
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
47522.678185
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
57483.681267
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
225653.068540
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
7494628.795394
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> SobMax=Sobst(end)
|
||||||
|
SobMax = 7.4946e+06
|
||||||
|
>> GlComp=vect(:,end)
|
||||||
|
GlComp =
|
||||||
|
|
||||||
|
3.5306e-02
|
||||||
|
4.6772e-02
|
||||||
|
4.8953e-02
|
||||||
|
6.1556e-01
|
||||||
|
2.4277e-01
|
||||||
|
7.3685e-01
|
||||||
|
9.5893e-02
|
||||||
|
1.6945e-04
|
||||||
|
1.7911e-02
|
||||||
|
5.9523e-02
|
||||||
|
1.7425e-02
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||||
|
Delt = 95.273
|
||||||
|
>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
|
||||||
|
Delta= 95
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> Res=X*GlComp
|
||||||
|
Res =
|
||||||
|
|
||||||
|
9.2542e+01
|
||||||
|
7.3433e+01
|
||||||
|
5.8855e+00
|
||||||
|
3.5300e+01
|
||||||
|
7.0208e+01
|
||||||
|
2.8096e+01
|
||||||
|
8.7136e+01
|
||||||
|
7.9776e+01
|
||||||
|
3.6243e+01
|
||||||
|
1.8250e+01
|
||||||
|
4.9667e+01
|
||||||
|
4.5067e+01
|
||||||
|
8.1785e+01
|
||||||
|
5.5559e+00
|
||||||
|
...
|
||||||
|
>> fprintf(' Results \n ')
|
||||||
|
Results
|
||||||
|
>> fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
|
||||||
|
197 92.541636
|
||||||
|
198 73.432513
|
||||||
|
199 5.885468
|
||||||
|
200 35.300393
|
||||||
|
201 70.208100
|
||||||
|
202 28.096191
|
||||||
|
203 87.136298
|
||||||
|
204 79.776499
|
||||||
|
205 36.243011
|
||||||
|
206 18.249808
|
||||||
|
207 49.666520
|
||||||
|
208 45.067095
|
||||||
|
209 81.785392
|
||||||
|
210 5.555862
|
||||||
|
211 105.361366
|
||||||
|
212 4.575460
|
||||||
|
213 381.204021
|
||||||
|
214 26.712747
|
||||||
|
216 8.037618
|
||||||
|
217 119.627795
|
||||||
|
218 10.061485
|
||||||
|
...
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> save res.mat Res -mat
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|

|
||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> hist(Res,20)
|
||||||
|
>> xlabel('Results ')
|
||||||
|
>> ylabel('Number of Unis ')
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
'''matlab
|
||||||
|
>> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|

|
||||||
|
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
>> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
|
||||||
|
CorFin = 0.8437
|
||||||
|
>> fprintf('Correlation of Results and Money =
|
||||||
|
%f \n',CorFin)
|
||||||
|
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
##3
|
||||||
|
|
||||||
|

|
||||||
|
|
||||||
|

|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
##4
|
||||||
|
|
||||||
|
Поставив после каждой строчки ';' в окне текстового редактора мы предотвращаем вывод нежелательных команд(всех кроме команд fprintf)
|
||||||
|
'''
|
||||||
|
>> Prog1
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
22.946585
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
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Results
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194 0.000000
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Correlation of Results and Money = 0.843710
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##5
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##6
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