file: подготовка отчёта

Этот коммит содержится в:
Пользователь № 14 аудитории Ж-202
2026-02-11 12:25:13 +03:00
родитель 4b13a292ec
Коммит a6d181e077
10 изменённых файлов: 412 добавлений и 0 удалений

6
ТЕМА1/Prog1.m.m Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,6 @@
D1=D(3,5)
D2=D(3,4:end)
D3=D(2:3,3:5)
D4=D(16:20)
D5=D(3:4,[1,3,6])

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/point11.1 Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 18 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/point11.2 Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 3.9 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/point13.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 4.3 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/point2.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 2.5 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/point3.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 5.5 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/point4.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 9.6 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/point5.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 20 KiB

23
ТЕМА1/perem Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,23 @@
# Created by Octave 8.3.0, Wed Feb 11 12:21:12 2026 GMT <unknown@w10prog-88>
# name: A
# type: matrix
# rows: 5
# columns: 5
-0.18469585245693929 0.31591610539798659 0.30095410545719947 -0.36202898988659715 -1.0273268095086563
-0.96211694335071651 -0.36148579772885703 -0.51537836539278326 0.055659702791337556 1.0547756866854303
0.03825441378030648 -2.7424053021730352 -1.0603848205921822 1.4196821375999127 -3.6137889231114646
0.77248127672900579 -1.1785088008895954 0.26501318537407115 -0.50805951827020601 -0.49504555013851292
0.79850958575187925 2.3049738993377873 -1.0405451719503753 0.41172411213652182 -1.2834545289254837
# name: B
# type: matrix
# rows: 5
# columns: 5
0.65937239086376698 0.3199936011499962 0.083379289018856273 0.7824828532118262 0.95529626384754196
0.79715296708168093 0.37422440719503614 0.76316733812229209 0.395307332607442 0.68878354399585029
0.8028410542711889 0.18240398575223082 0.76470205267807179 0.13791274876855553 0.90412213270754382
0.41133793141128017 0.02397591385918274 0.24271595232943388 0.7083310187056312 0.72963997941840397
0.37686261468839954 0.93363571990613947 0.037811528708711406 0.076196138772072763 0.42553247190580124

Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,383 @@
# Отчёт TEMA 1
##1
##2
##3
##4
##5
help randn
'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
-- X = randn (N)
-- X = randn (M, N, ...)
-- X = randn ([M N ...])
-- X = randn (..., "single")
-- X = randn (..., "double")
-- V = randn ("state")
-- randn ("state", V)
-- randn ("state", "reset")
-- V = randn ("seed")
-- randn ("seed", V)
-- randn ("seed", "reset")
##6
матрицы A со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами
>> A = randn(4,6)
A =
-0.6819 -1.1336 -0.7915 1.0279 -0.9934 1.4233
0.7310 -1.2365 1.1002 -0.3373 -1.7403 0.3766
-1.1969 0.6434 0.9887 -0.7704 -0.4197 0.6368
-2.0208 -0.3353 -1.3185 -1.8202 0.3460 -0.5353
матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1
B =
0.975573 0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
0.772747 0.056309 0.473087 0.877076 0.883961 0.577245 0.527567
0.701602 0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
0.907601 0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
вектор С с целыми числами от 4 до 27
>> C = 4:27
C =
Columns 1 through 17:
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Columns 18 through 24:
21 22 23 24 25 26 27
символьный вектор Н
>>H="This is a symbols vector"
H = This is a symbols vector
вектор-строка L с 2 комплексными элементами
>> L = [-2+23.1j,3-5.6j]
L =
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
##7
преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами
>> D=reshape(C,[],6)
D =
4 8 12 16 20 24
5 9 13 17 21 25
6 10 14 18 22 26
7 11 15 19 23 27
матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В (число столбцов в В должно совпадать с числом строк в А)
>> E=B'*A
E =
-2.774124 -1.914420 -0.424962 -1.450396 -2.294374 1.640477
-2.054371 -0.486278 -0.814192 -1.219101 -0.348429 0.364112
-2.528708 -1.466901 -0.759879 -1.276227 -1.532420 1.177666
-1.599549 -1.661118 0.716114 -0.547294 -2.697396 2.027386
-1.746066 -0.987394 0.747188 -1.956496 -1.791486 0.697066
-0.554705 -0.552649 0.835045 -0.779357 -1.241118 0.567247
-1.872923 -1.006096 -0.019735 -1.275439 -1.408092 0.897015
создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В (числа строк у соединяемых матриц должны совпадать)
>> F=[A,B]
F =
Columns 1 through 7:
-0.681852 -1.133648 -0.791501 1.027921 -0.993394 1.423287 0.975573
0.731041 -1.236531 1.100165 -0.337275 -1.740265 0.376573 0.772747
-1.196851 0.643418 0.988739 -0.770449 -0.419690 0.636825 0.701602
-2.020849 -0.335347 -1.318471 -1.820219 0.345960 -0.535297 0.907601
Columns 8 through 13:
0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
0.056309 0.473087 0.877076 0.883961 0.577245 0.527567
0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
поэлементное перемножение матриц A и D (размеры матриц должны совпадать)
>> G=A.*D
G =
-2.7274 -9.0692 -9.4980 16.4467 -19.8679 34.1589
3.6552 -11.1288 14.3021 -5.7337 -36.5456 9.4143
-7.1811 6.4342 13.8423 -13.8681 -9.2332 16.5574
-14.1459 -3.6888 -19.7771 -34.5842 7.9571 -14.4530
поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5
>> M=G./4.5
M =
-0.6061 -2.0154 -2.1107 3.6548 -4.4151 7.5909
0.8123 -2.4731 3.1783 -1.2741 -8.1212 2.0921
-1.5958 1.4298 3.0761 -3.0818 -2.0518 3.6794
-3.1435 -0.8197 -4.3949 -7.6854 1.7682 -3.2118
поэлементное возведение в степень элементов матрицы D
>> DDD=D.^3
DDD =
64 512 1728 4096 8000 13824
125 729 2197 4913 9261 15625
216 1000 2744 5832 10648 17576
343 1331 3375 6859 12167 19683
создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию
>> DL=D>=20
DL =
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
превращение матрицы в вектор-столбец
>> Dstolb=D(:)
Dstolb =
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
##8
математические функции:
>> B1=sqrt(B)
B1 =
0.9877 0.5947 0.8968 0.9560 0.3940 0.2964 0.6791
0.8791 0.2373 0.6878 0.9365 0.9402 0.7598 0.7263
0.8376 0.5889 0.7027 0.9298 0.8861 0.7002 0.7641
0.9527 0.8440 0.9266 0.5370 0.8164 0.4041 0.7850
>> B2=log(B)
B2 =
-0.024730 -1.039447 -0.217869 -0.089920 -1.862704 -2.432155 -0.774012
-0.257804 -2.876903 -0.748476 -0.131162 -0.123342 -0.549488 -0.639478
-0.354390 -1.059094 -0.705568 -0.145527 -0.241953 -0.712712 -0.538006
-0.096951 -0.339315 -0.152425 -1.243507 -0.405802 -1.812289 -0.484143
>> B3=sin(B)
B3 =
0.828023 0.346324 0.720298 0.791955 0.154629 0.087734 0.444986
0.698105 0.056279 0.455636 0.768872 0.773257 0.545718 0.503433
0.645442 0.339862 0.474000 0.760814 0.706891 0.470902 0.551292
0.788029 0.653544 0.756944 0.284391 0.618193 0.162555 0.577959
операции с матрицами
>> k=length(B1)
k = 7
>> nm=size(B1)
nm =
4 7
>> elem=numel(B1)
elem = 28
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
NN =
Columns 1 through 9:
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016
Columns 10 through 18:
22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153 29.342 30.532 31.721
Columns 19 and 20:
32.911 34.100
>> FF=ones(2,4)
FF =
1 1 1 1
1 1 1 1
>> GG=zeros(5)
GG =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
>> B1D=diag(B1)
B1D =
0.9877
0.2373
0.7027
0.5370
>> DB=diag(B1D)
DB =
Diagonal Matrix
0.9877 0 0 0
0 0.2373 0 0
0 0 0.7027 0
0 0 0 0.5370
>> BS1=sort(B)
BS1 =
0.701602 0.056309 0.473087 0.288371 0.155252 0.087847 0.461159
0.772747 0.346770 0.493828 0.864566 0.666442 0.163280 0.527567
0.907601 0.353650 0.804231 0.877076 0.785093 0.490313 0.583912
0.975573 0.712258 0.858624 0.914004 0.883961 0.577245 0.616225
>> BS2=sortrows(B,2)
BS2 =
0.772747 0.056309 0.473087 0.877076 0.883961 0.577245 0.527567
0.701602 0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
0.975573 0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
0.907601 0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
>> DS1=sum(D)
DS1 =
22 38 54 70 86 102
>> DS2=sum(D,2)
DS2 =
84
90
96
102
>> DP1=prod(D)
DP1 =
840 7920 32760 93024 212520 421200
>> dt=det(A*A')
dt = 1102.5
>> dinv=inv(A*A')
dinv =
0.174119 -0.062242 0.025931 -0.019148
-0.062242 0.206206 -0.067384 0.069277
0.025931 -0.067384 0.295603 -0.073988
-0.019148 0.069277 -0.073988 0.136546
##9
Изучите работу с индексацией элементов матриц
>> D1=D(3,5)
D1 = 22
>> D2=D(3,4:end)
D2 =
18 22 26
>> D3=D(2:3,3:5)
D3 =
13 17 21
14 18 22
>> D4=D(16:20)
D4 =
19 20 21 22 23
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
D5 =
6 14 26
7 15 27
##10
цикл по перечислению
>> Dsum=0
Dsum = 0
>> for i=1:6
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
endfor
Dsum = 2.2361
Dsum = 5.2361
Dsum = 8.8416
Dsum = 12.965
Dsum = 17.547
Dsum = 22.547
цикл пока выполняется условие
>> Dsum2=0;i=1
i = 1
>> while (D(i)<22)
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
i=i+1
endwhile
Dsum2 = -0.7568
i = 2
Dsum2 = -1.7157
i = 3
Dsum2 = -1.9951
i = 4
Dsum2 = -1.3382
i = 5
Dsum2 = -0.3488
i = 6
Dsum2 = 0.063321
i = 7
Dsum2 = -0.4807
i = 8
Dsum2 = -1.4807
i = 9
Dsum2 = -2.0173
i = 10
Dsum2 = -1.5971
i = 11
Dsum2 = -0.6065
i = 12
Dsum2 = 0.043799
i = 13
Dsum2 = -0.2441
i = 14
Dsum2 = -1.2055
i = 15
Dsum2 = -1.9565
i = 16
Dsum2 = -1.8066
i = 17
Dsum2 = -0.8937
i = 18
Dsum2 = -0.057011
i = 19
условие if
>> if (D(3,5)>=20)
printf('D(3,5)>=20')
else
printf('D(3,5)<20')
endif
D(3,5)>=20>
##11
команда для корректной работы построения графиков
>> graphics_toolkit('gnuplot')
функция построеия графиков
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
>> hist(A(:),6)
>> pie(C)
>> bar(B)
##12