file: отчет4

ТЕМА1/report.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 
 ![Скриншот выбора текущей папки](point5.png)
 
-'''matlab
+```matlab
 >> help randn
 'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
 
@@ -32,12 +32,12 @@
  -- V = randn ("seed")
  -- randn ("seed", V)
  -- randn ("seed", "reset")
-'''
+```
 
 ##6 Изучение команд для создание матриц и векторов
 
 матрицы A со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами
-'''matlab
+```matlab
 >> A = randn(4,6)
 A =
 
@@ -45,10 +45,10 @@ A =
    0.7310  -1.2365   1.1002  -0.3373  -1.7403   0.3766
   -1.1969   0.6434   0.9887  -0.7704  -0.4197   0.6368
   -2.0208  -0.3353  -1.3185  -1.8202   0.3460  -0.5353
-'''
+```
 
 матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1
-'''matlab
+```matlab
 >> B = rand(4,7)
 B =
 
@@ -56,10 +56,10 @@ B =
    0.772747   0.056309   0.473087   0.877076   0.883961   0.577245   0.527567
    0.701602   0.346770   0.493828   0.864566   0.785093   0.490313   0.583912
    0.907601   0.712258   0.858624   0.288371   0.666442   0.163280   0.616225
-'''
+```
 
 вектор С с целыми числами от 4 до 27
-'''matlab
+```matlab
 >> C = 4:27
 C =
 
@@ -70,26 +70,26 @@ C =
  Columns 18 through 24:
 
    21   22   23   24   25   26   27
-'''
+```
 
 символьный вектор Н
-'''matlab
+```matlab
 >>H="This is a symbols vector"
 H = This is a symbols vector
-'''
+```
 
 вектор-строка L с 2 комплексными элементами
-'''matlab
+```matlab
 >> L = [-2+23.1j,3-5.6j]
 L =
 
    -2.0000 + 23.1000i    3.0000 -  5.6000i
-'''
+```
 
 ##7 Выполнение операций с матрицей
 
 преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами
-'''matlab
+```matlab
 >> D=reshape(C,[],6)
 D =
 
@@ -97,10 +97,10 @@ D =
     5    9   13   17   21   25
     6   10   14   18   22   26
     7   11   15   19   23   27
-'''
+```
 
 матричное перемножение  В и А с транспонированием матрицы В (число столбцов в В должно совпадать с числом строк в А)
-'''matlab
+```matlab
 >> E=B'*A
 E =
 
@@ -111,10 +111,10 @@ E =
   -1.746066  -0.987394   0.747188  -1.956496  -1.791486   0.697066
   -0.554705  -0.552649   0.835045  -0.779357  -1.241118   0.567247
   -1.872923  -1.006096  -0.019735  -1.275439  -1.408092   0.897015
-'''
+```
 
 создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В (числа строк у соединяемых матриц должны совпадать)
-'''matlab
+```matlab
 >> F=[A,B]
 F =
 
@@ -131,10 +131,10 @@ F =
    0.056309   0.473087   0.877076   0.883961   0.577245   0.527567
    0.346770   0.493828   0.864566   0.785093   0.490313   0.583912
    0.712258   0.858624   0.288371   0.666442   0.163280   0.616225
-'''
+```
 
 поэлементное перемножение матриц A и D (размеры матриц должны совпадать)
-'''matlab
+```matlab
 >> G=A.*D
 G =
 
@@ -142,10 +142,10 @@ G =
     3.6552  -11.1288   14.3021   -5.7337  -36.5456    9.4143
    -7.1811    6.4342   13.8423  -13.8681   -9.2332   16.5574
   -14.1459   -3.6888  -19.7771  -34.5842    7.9571  -14.4530
-'''
+```
 
 поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5
-'''matlab
+```matlab
 >> M=G./4.5
 M =
 
@@ -153,10 +153,10 @@ M =
    0.8123  -2.4731   3.1783  -1.2741  -8.1212   2.0921
   -1.5958   1.4298   3.0761  -3.0818  -2.0518   3.6794
   -3.1435  -0.8197  -4.3949  -7.6854   1.7682  -3.2118
-'''
+```
 
 поэлементное возведение в степень элементов матрицы D
-'''matlab
+```matlab
 >> DDD=D.^3
 DDD =
 
@@ -164,10 +164,10 @@ DDD =
      125     729    2197    4913    9261   15625
      216    1000    2744    5832   10648   17576
      343    1331    3375    6859   12167   19683
-'''
+```
 
 создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D  и с элементами по заданному условию
-'''matlab
+```matlab
 >> DL=D>=20
 DL =
 
@@ -175,10 +175,10 @@ DL =
   0  0  0  0  1  1
   0  0  0  0  1  1
   0  0  0  0  1  1
-'''
+```
 
 превращение матрицы в вектор-столбец
-'''matlab
+```matlab
 >> Dstolb=D(:)
 Dstolb =
 
@@ -206,13 +206,13 @@ Dstolb =
    25
    26
    27
-'''
+```
 
 ##8 Изучение стандартных функций с матрицей
 
 Поэлементное взятие корня
 
-'''matlab
+```matlab
 >> B1=sqrt(B)
 B1 =
 
@@ -220,11 +220,11 @@ B1 =
    0.8791   0.2373   0.6878   0.9365   0.9402   0.7598   0.7263
    0.8376   0.5889   0.7027   0.9298   0.8861   0.7002   0.7641
    0.9527   0.8440   0.9266   0.5370   0.8164   0.4041   0.7850
-'''
+```
 
 Поэлементное взятие логорифма
 
-'''matlab
+```matlab
 >> B2=log(B)
 B2 =
 
@@ -232,11 +232,11 @@ B2 =
   -0.257804  -2.876903  -0.748476  -0.131162  -0.123342  -0.549488  -0.639478
   -0.354390  -1.059094  -0.705568  -0.145527  -0.241953  -0.712712  -0.538006
   -0.096951  -0.339315  -0.152425  -1.243507  -0.405802  -1.812289  -0.484143
-'''
+```
 
 Поэлементное взятие синуса
 
-'''matlab
+```matlab
 >> B3=sin(B)
 B3 =
 
@@ -244,35 +244,35 @@ B3 =
    0.698105   0.056279   0.455636   0.768872   0.773257   0.545718   0.503433
    0.645442   0.339862   0.474000   0.760814   0.706891   0.470902   0.551292
    0.788029   0.653544   0.756944   0.284391   0.618193   0.162555   0.577959
-'''
+```
 
 Операции с матрицами
 Количество столбцов матрицы
 
-'''matlab
+```matlab
 >> k=length(B1)
 k = 7
-'''
+```
 
 Количество строк и столбцов матрицы
 
-'''matlab
+```matlab
 >> nm=size(B1)
 nm =
 
    4   7
-'''
+```
 
 Количество элементов матрицы
 
-'''matlab
+```matlab
 >> elem=numel(B1)
 elem = 28
-'''
+```
 
 Генерация вектора из 20 линейно расположенных точек между указанными значениями
 
-'''matlab
+```matlab
 >> NN=linspace(11.5,34.1,20)
 NN =
 
@@ -287,21 +287,21 @@ NN =
  Columns 19 and 20:
 
    32.911   34.100
-'''
+```
 
 Генерация матрицы из единиц
    
-'''matlab
+```matlab
 >> FF=ones(2,4)
 FF =
 
    1   1   1   1
    1   1   1   1
-'''
+```
 
 Генерация квадратной матрицы из нулей
    
-'''matlab
+```matlab
 >> GG=zeros(5)
 GG =
 
@@ -310,11 +310,11 @@ GG =
    0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0
-'''
+```
 
 Формирование столбца из значений диагонали матрицы
 
-'''matlab
+```matlab
 >> B1D=diag(B1)
 B1D =
 
@@ -322,11 +322,11 @@ B1D =
    0.2373
    0.7027
    0.5370
-'''
+```
 
 Формирование матрицы с указанной в векторе диагональю
    
-'''matlab
+```matlab
 >> DB=diag(B1D)
 DB =
 
@@ -336,11 +336,11 @@ Diagonal Matrix
         0   0.2373        0        0
         0        0   0.7027        0
         0        0        0   0.5370
-'''
+```
 
 Сортировка матрицы по столбцам
 
-'''matlab		
+```matlab		
 >> BS1=sort(B)
 BS1 =
 
@@ -348,11 +348,11 @@ BS1 =
    0.772747   0.346770   0.493828   0.864566   0.666442   0.163280   0.527567
    0.907601   0.353650   0.804231   0.877076   0.785093   0.490313   0.583912
    0.975573   0.712258   0.858624   0.914004   0.883961   0.577245   0.616225
-'''
+```
 
 Сортировка матрицы по строкам
 
-'''matlab
+```matlab
 >> BS2=sortrows(B,2)
 BS2 =
 
@@ -360,20 +360,20 @@ BS2 =
    0.701602   0.346770   0.493828   0.864566   0.785093   0.490313   0.583912
    0.975573   0.353650   0.804231   0.914004   0.155252   0.087847   0.461159
    0.907601   0.712258   0.858624   0.288371   0.666442   0.163280   0.616225
-'''
+```
 
 Суммирование матрицы по столбцам
    
-'''matlab
+```matlab
 >> DS1=sum(D)
 DS1 =
 
     22    38    54    70    86   102
-'''
+```
 
 Суммирование матрицы по строкам. Такие вводные функции означают, что матрица суммируется по второй размерности
 	
-'''matlab
+```matlab
 >> DS2=sum(D,2)
 DS2 =
 
@@ -381,27 +381,27 @@ DS2 =
     90
     96
    102
-'''
+```
 
 Произведение элементов по столбцам
    
-'''matlab
+```matlab
 >> DP1=prod(D)
 DP1 =
 
       840     7920    32760    93024   212520   421200
-'''
+```
 
 Определитель произведения матрицы и транспонированной матрицы
 
-'''matlab
+```matlab
 >> dt=det(A*A')
 dt = 1102.5
-'''
+```
 
 Обратная матрица произведения матрицы и транспонированной матрицы
 
-'''matlab
+```matlab
 >> dinv=inv(A*A')
 dinv =
 
@@ -409,10 +409,10 @@ dinv =
   -0.062242   0.206206  -0.067384   0.069277
    0.025931  -0.067384   0.295603  -0.073988
   -0.019148   0.069277  -0.073988   0.136546
-'''
+```
 
 ##9 Изучение как работает индексация элементов матрицы
-'''matlab
+```matlab
 >> D1=D(3,5)
 D1 = 22
 >> D2=D(3,4:end)
@@ -436,11 +436,11 @@ D5 =
 
     6   14   26
     7   15   27
-'''
+```
 
 ##10
 цикл по перечислению
-'''matlab
+```matlab
 >> Dsum=0
 Dsum = 0
 >> for i=1:6
@@ -452,10 +452,10 @@ Dsum = 8.8416
 Dsum = 12.965
 Dsum = 17.547
 Dsum = 22.547
-'''
+```
 
 цикл пока выполняется условие
-'''matlab
+```matlab
 >> Dsum2=0;i=1
 i = 1
 >> while (D(i)<22)
@@ -498,49 +498,49 @@ Dsum2 = -0.8937
 i = 18
 Dsum2 = -0.057011
 i = 19
-'''
+```
 
 условие if
-'''matlab
+```matlab
 >> if (D(3,5)>=20)
 printf('D(3,5)>=20')
 else
 printf('D(3,5)<20')
 endif
 D(3,5)>=20>
-'''
+```
 
 ##11 Использование графических функций
 команда для корректной работы построения графиков
-'''matlab
+```matlab
 >> graphics_toolkit('gnuplot')
-'''
+```
 
 функция построеия графиков
-'''matlab
+```matlab
 >> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
-'''
+```
 
 ![Скриншот выбора текущей папки](ppoint11.1.png)
 
 функция построеия гистограммы
-'''matlab
+```matlab
 >> hist(A(:),6)
-'''
+```
 
 ![Скриншот выбора текущей папки](ppoint11.2.png)
 
 Функция построения диаграммы
-'''matlab
+```matlab
 >> pie(C)
-'''
+```
 
 ![Скриншот выбора текущей папки](ppoint11.3.png)
 
 функция построения гистограммы
-'''matlab
+```matlab
 >> bar(B)
-'''
+```
 
 ![Скриншот выбора текущей папки](ppoint11.4.png)
 

ТЕМА2/report.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 ##2
 Считываем данные с файла
-'''matlab
+```matlab
 >> XX=load("dan_vuz.txt")
 XX =
 
@@ -27,18 +27,18 @@ XX =
    2.1200e+02   1.2958e+05   1.0000e+00
    2.1300e+02   5.2322e+06   2.0000e+00
    ...
-'''
+```
 
 Проверяем размерность матрицы XX
-'''matlab
+```matlab
 >> size(XX)
 ans =
 
    290    15
-'''
+```
 
 Выделяем в отдельну матрицу данные столбцов с 3 по 13
-'''matlab
+```matlab
 >> X=XX(:,3:13)
 X =
 
@@ -68,10 +68,10 @@ X =
       7      2      1     70      0     23
       3      0      0     11      0      3
     ...
-'''
+```
 
 Рассчитаkb матрицу корреляций между показателями результативности
-'''matlab
+```matlab
 >> R=corr(X)
 R =
 
@@ -130,9 +130,9 @@ R =
    6.2616e-01   4.5537e-01
    1.0000e+00   3.8799e-01
    3.8799e-01   1.0000e+00
-'''
+```
 
-'''matlab
+```matlab
 >> [vect,lambda]=eig(X'*X)
 vect =
 
@@ -251,9 +251,9 @@ Diagonal Matrix
             0            0
    2.2565e+05            0
             0   7.4946e+06
-'''
+```
 
-'''matlab
+```matlab
 >> Sobst=diag(lambda)
 Sobst =
 
@@ -268,9 +268,9 @@ Sobst =
    5.7484e+04
    2.2565e+05
    7.4946e+06
-'''
+```
 
-'''matlab
+```matlab
 >> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
 Eigenvalues:
  22.946585
@@ -294,8 +294,8 @@ Eigenvalues:
  225653.068540
 Eigenvalues:
  7494628.795394
-'''
+```
-'''matlab
+```matlab
 >> SobMax=Sobst(end)
 SobMax = 7.4946e+06
 >> GlComp=vect(:,end)
@@ -312,16 +312,16 @@ GlComp =
    1.7911e-02
    5.9523e-02
    1.7425e-02
-'''
+```
 
-'''matlab
+```matlab
 >> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
 Delt = 95.273
 >> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
 Delta= 95
-'''
+```
 
-'''matlab
+```matlab
  >> Res=X*GlComp
 Res =
 
@@ -365,33 +365,33 @@ Res =
  217  119.627795
  218  10.061485
  ...
-'''
+```
 
-'''matlab
+```matlab
 >> save res.mat Res -mat
-'''
+```
 
 ![Скриншот выбора текущей папки](assets/point1.png)
 
-'''matlab
+```matlab
 >> hist(Res,20)
 >> xlabel('Results ')
 >> ylabel('Number of Unis ')
-'''
+```
 
-'''matlab
+```matlab
 >> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
-'''
+```
 
 ![Скриншот выбора текущей папки](Hist.jpg)
 
-'''
+```
 >> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
 CorFin = 0.8437
 >> fprintf('Correlation of Results and Money =
  %f \n',CorFin)
 Correlation of Results and Money = 0.843710
-'''
+```
 
 
 
@@ -405,7 +405,7 @@ Correlation of Results and Money = 0.843710
 ##4
 
 Поставив после каждой строчки ';' в окне текстового редактора мы предотвращаем вывод нежелательных команд(всех кроме команд fprintf)
-'''
+```
 >> Prog1
 Eigenvalues:
  22.946585
@@ -723,7 +723,7 @@ Delta= 95
  193  19.235467
  194  0.000000
  Correlation of Results and Money = 0.843710
-'''
+```
 
 ##5