Finale finale

TEMA4/TEMA4report.md

@@ -716,8 +716,11 @@ pylab.ylabel('сигнал')
 Text(0, 0.5, 'сигнал')
 
 pylab.show()
+```
+
 ![Первый график](pics/Figure_1.png)
 
+```py
 # Два графика на одном окне:
 
 X1=[12,6,8,10,7]
@@ -727,8 +730,11 @@ pylab.plot(X1)
 pylab.plot(X2)
 [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001BC05A8D6D0>]
 pylab.show()
+```
+
 ![Два графика в одном окне графика](pics/Figure_2.png)
 
+```py
 # Круговая диаграмма:
 
 region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
@@ -736,8 +742,11 @@ naselen=[65,12,23,17]
 pylab.pie(naselen,labels=region)
 ([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCC8820>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCC8760>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCC8FD0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCDE490>], [Text(-0.1910130855889933, 1.083288512416601, 'Центр'), Text(-0.8613283319035216, -0.6841882085072037, 'Урал'), Text(0.04429273729355889, -1.0991078898011077, 'Сибирь'), Text(0.9873752043868569, -0.4848610169543564, 'Юг')])
 pylab.show()
+```
+
 ![Круговая диаграмма](pics/Figure_3.png)
 
+```py
 # Гистограмма:
 
 categories = ['Яблоки', 'Бананы', 'Вишня', 'Груши']
@@ -751,9 +760,12 @@ Text(0.5, 0, 'Фрукты')
 plt.ylabel('Количество')
 Text(0, 0.5, 'Количество')
 pylab.show()
+```
+
 ![Гистограмма](pics/Figure_4.png)
 
-Столбиковая диаграмма:
+```py
+#Столбиковая диаграмма:
 
 categories = ['Яблоки', 'Бананы', 'Вишня', 'Груши']
 values = [10, 15, 7, 12]
@@ -766,9 +778,11 @@ Text(0.5, 0, 'Фрукты')
 plt.ylabel('Количество')
 Text(0, 0.5, 'Количество')
 pylab.show()
-![Столбиковая диаграмма](pics/Figure_5.png)
 ```
 
+![Столбиковая диаграмма](pics/Figure_5.png)
+
+
 ## 8. Статистический модуль statistics
 
 ```py