ответвлено от main/is_dnn
Изменил(а) на 'labworks/LW1/report.md'
Этот коммит содержится в:
@@ -103,7 +103,7 @@ plt.legend(['train_loss', 'val_loss'])
|
||||
plt.title('Loss by epochs')
|
||||
plt.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||

|
||||
### Пункт 7
|
||||
Применили обученную модель к тестовым данным. Вывели значение функции ошибки и значение метрики качества классификации на тестовых данных.
|
||||
```python
|
||||
@@ -141,11 +141,15 @@ plt.legend(['train_loss', 'val_loss'])
|
||||
plt.title('Loss by epochs')
|
||||
plt.show()
|
||||
|
||||
|
||||
# Оценка качества работы модели на тестовых данных
|
||||
scores = model_1h100.evaluate(X_test, y_test)
|
||||
print('Loss on test data:', scores[0])
|
||||
print('Accuracy on test data:', scores[1])
|
||||
```
|
||||

|
||||
Loss on test data: 0.1981867104768753
|
||||
Accuracy on test data: 0.9398000240325928
|
||||
|
||||
При 300 нейронах
|
||||
```python
|
||||
@@ -177,6 +181,10 @@ scores = model_1h300.evaluate(X_test, y_test)
|
||||
print('Loss on test data:', scores[0])
|
||||
print('Accuracy on test data:', scores[1])
|
||||
```
|
||||

|
||||
Loss on test data: 0.22451213002204895
|
||||
Accuracy on test data: 0.9320999979972839
|
||||
|
||||
|
||||
При 500 нейронах
|
||||
```python
|
||||
|
||||
Ссылка в новой задаче
Block a user