From 795f24abc403065a67f5599b2a09a63f40b110fc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ShchipkovMY <drawart88@gmail.com>
Date: Sun, 19 Oct 2025 18:30:13 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=98=D0=B7=D0=BC=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D0=BB(?=
 =?UTF-8?q?=D0=B0)=20=D0=BD=D0=B0=20'labworks/LW1/report.md'?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 labworks/LW1/report.md | 40 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 40 insertions(+)

diff --git a/labworks/LW1/report.md b/labworks/LW1/report.md
index e907fb9..eac6789 100644
--- a/labworks/LW1/report.md
+++ b/labworks/LW1/report.md
@@ -218,6 +218,11 @@ scores = model_1h500.evaluate(X_test, y_test)
 print('Loss on test data:', scores[0])
 print('Accuracy on test data:', scores[1])
 ```
+![photo](http://uit.mpei.ru/git/ShchipkovMY/is_dnn/raw/branch/main/labworks/LW1/images%20/picture8.PNG)
+
+Loss on test data: 0.24226699769496918
+Accuracy on test data: 0.9291999936103821
+
 
 Наилучшую метрику наблюдаем при архитектуре со 100 нейронами в скрытом слое.
 
@@ -257,6 +262,11 @@ print('Loss on test data:', scores[0])
 print('Accuracy on test data:', scores[1])
 ```
 
+![photo](http://uit.mpei.ru/git/ShchipkovMY/is_dnn/raw/branch/main/labworks/LW1/images%20/picture9.PNG)
+
+Loss on test data: 0.19637857377529144
+Accuracy on test data: 0.9409000277519226
+
 При 100 нейронах
 ```python
 # создаем модель
@@ -289,6 +299,11 @@ print('Loss on test data:', scores[0])
 print('Accuracy on test data:', scores[1])
 ```
 
+![photo](http://uit.mpei.ru/git/ShchipkovMY/is_dnn/raw/branch/main/labworks/LW1/images%20/picture10.PNG)
+
+Loss on test data: 0.19593027234077454
+Accuracy on test data: 0.9416999816894531
+
 ### Пункт 10
 Результаты исследования архитектуры нейронной сети занесли в таблицу
 ### Таблица с результатами тестирования нейросетевых моделей
@@ -324,6 +339,11 @@ print('Real mark: ', str(np.argmax(y_test[n])))
 print('NN answer: ', str(np.argmax(result)))
 ```
 
+![photo](http://uit.mpei.ru/git/ShchipkovMY/is_dnn/raw/branch/main/labworks/LW1/images%20/picture11.PNG)
+
+Real mark:  0
+NN answer:  0
+
 ### Пункт 13
 Создали собственные изображения чисел
 ```python
@@ -337,7 +357,13 @@ test_img = np.array(file_data)
 # вывод собственного изображения
 plt.imshow(test_img, cmap=plt.get_cmap('gray'))
 plt.show()
+```
+
+![photo](http://uit.mpei.ru/git/ShchipkovMY/is_dnn/raw/branch/main/labworks/LW1/images%20/picture12.PNG)
+
 
+
+```python
 # предобработка
 test_img = test_img / 255
 test_img = test_img.reshape(1, num_pixels)
@@ -346,6 +372,9 @@ result = model_1h100_2h100.predict(test_img)
 print('I think it\'s ', np.argmax(result))
 ```
 
+I think it's  5
+
+
 ### Пункт 14
 Создали копию нарисованных чисел и повернем их на 90 градусов. Протестируем работу нейронной сети.
 ```python
@@ -363,7 +392,13 @@ test_img = test_img.reshape(1, num_pixels)
 # распознавание
 result = model_1h100_2h100.predict(test_img)
 print('I think it\'s ', np.argmax(result))
+```
+![photo](http://uit.mpei.ru/git/ShchipkovMY/is_dnn/raw/branch/main/labworks/LW1/images%20/picture13.PNG)
+
+I think it's  2
 
+
+```python
 file_data = Image.open('five_v3_rotated.png')
 file_data = file_data.convert('L') # перевод в градации серого
 test_img = np.array(file_data)
@@ -379,5 +414,10 @@ result = model_1h100_2h100.predict(test_img)
 print('I think it\'s ', np.argmax(result))
 ```
 
+![photo](http://uit.mpei.ru/git/ShchipkovMY/is_dnn/raw/branch/main/labworks/LW1/images%20/picture14.PNG)
+
+I think it's  2
+
+
 
 Нейросеть некорректно определила повернутые изображения.
\ No newline at end of file