From 0044fd0f6fc9cc0a13b91cc460aa5eb3e7a75b4b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ShchipkovMY Date: Sun, 19 Oct 2025 17:51:54 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=98=D0=B7=D0=BC=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D0=BB(?= =?UTF-8?q?=D0=B0)=20=D0=BD=D0=B0=20'labworks/LW1/report.md'?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- labworks/LW1/report.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/labworks/LW1/report.md b/labworks/LW1/report.md index eb94821..491e4a4 100644 --- a/labworks/LW1/report.md +++ b/labworks/LW1/report.md @@ -15,7 +15,7 @@ import sklearn ### Пункт 2 Загрузили набор данных MNIST, содержащий размеченные изображения рукописных цифр. from keras.datasets import mnist -![test](images/test.png) +![test](http://uit.mpei.ru/git/ShchipkovMY/is_dnn/raw/branch/main/labworks/LW1/images%20/test.png) ### Пункт 3 Разбили набор данных на обучающие и тестовые данные в соотношении 60000:10000 элементов. При разбиении параметр random_state выбрали 11. Вывели размерности полученных обучающих и тестовых массивов данных.