labbbba4

TEMA4/report.md

@@ -261,6 +261,28 @@ pylab.ylabel('сигнал')
 Text(0, 0.5, 'сигнал')
 pylab.show()
 ```
+![](Ris1.png)
+
+Рассмотрим способ построения нескольких графиков на одном рисунке.
+```py
+>>> X1=[12,6,8,10,7]
+>>> X2=[5,7,9,11,13]
+>>> pylab.plot(X1)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000026ABB1756D0>]
+>>> pylab.plot(X2)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000026ABB175810>]
+>>> pylab.show()
+```
+![](Ris2.png)
+Изучение возможности построения круговой диаграммы
+```py
+>>> region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']  #Метки для диаграммы
+>>> naselen=[65,12,23,17]  # Значения для диаграммы
+>>> pylab.pie(naselen,labels=region) #Создание диаграммы в памяти
+([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000026ABA668050>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000026ABD80B110>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000026ABD80B4D0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000026ABD80B750>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
+>>> pylab.show()  #Отображение диаграммы
+```
+![](Ris3.png)
 попробую применить функции hist и bar для построения гистограмм и столбиковых диаграмм. 
 ```py
 data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]
@@ -273,6 +295,9 @@ pylab.bar(c, v)
 <BarContainer object of 3 artists>
 pylab.show()
 ```
+получились следующие графики
+![](hist.png)
+![](bar.png)
 
 ## 8.	Самостоятельное изучение состава статистического модуля statistics.
 ```py

TEMA4/task.md

@@ -1,51 +0,0 @@
-# Общее контрольное задание по теме 4
-
-Сарайкина Вера, А-02-23
-
-## Задание
-
-Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
-* Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления. 
-* Создайте объект класса struct_time с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
-* Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели. 
-* Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
-* Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
-* Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с момента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
-
-
-## Решение
-
-```py
->>> #1
->>> exec('''
-... import cmath
-... result = divmod(round(cmath.phase(0.2 + 0.8j), 2) * 20, 3)
-... print(result)
-... ''')
-    (8.0, 2.6000000000000014)
->>> #2
->>> import time
->>> localTime = time.localtime()
->>> print("Current time: {}:{}".format(localTime.tm_hour, localTime.tm_min))      
-    Current time: 23:30
->>> #3
->>> weekDays = ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"]      
->>> import random
->>> random.sample(weekDays, 3)
-    ['Saturday', 'Monday', 'Thursday']
->>> #4
->>> random.choice(range(14, 33, 3))
-    23
->>> #5
->>> N = math.floor(random.gauss(15, 4))
->>> N
-    17
->>> import string
->>> letters = random.sample(string.ascii_letters, N)
->>> letters
-    ['P', 'b', 't', 'z', 'R', 'f', 'm', 'O', 'p', 'i', 'j', 'a', 'E', 'r', 'B', 'd', 'y']
->>> #6
->>> timeDiff = round(time.time() - time.mktime(localTime))
->>> print(timeDiff // 60, "minutes and", timeDiff % 60, "seconds")
-    19 minutes and 52 seconds
-```