## Отчет по теме 2

Рознатовский Т.А, А-03-24

## 1. Настройка каталога

Установил в качестве текущей папки ТЕМА2:

![](figure0.png)

## 2. Выполнение команд

Загрузка данных из текстового файла в матрицу:

```matlab
>> XX=load('dan_vuz.txt');
```

Размерность:

```matlab
>> size(XX)

ans =
   290    15
```

Данные о скольких вузах России представлены в этой матрице? - 290

Данные о показателях результативности:

```matlab
>> X=XX(:,3:13);
```

Матрица корреляций между показателями результативности:

```matlab
>> R=corr(X);
```

Метод главных компонент, получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:

```matlab
>> [vect,lambda]=eig(X'*X);
```

Извлечение диагональных элементов матрицы в вектор:

```matlab
>> Sobst=diag(lambda)
Sobst =

   2.2947e+01
   1.9317e+03
   2.5940e+03
   3.4573e+03
```

Вывод собственных значений на экран с заголовком:

```matlab
>> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
Eigenvalues:
22.946585
Eigenvalues:
1931.665464
Eigenvalues:
2593.979592
>> fprintf('\n')
```

Выделения собственного наибольшего значения и вектора:

```matlab
>> SobMax=Sobst(end)
SobMax = 7.4946e+06
>> GlComp=vect(:,end)
GlComp =

   3.5306e-02
   4.6772e-02
   4.8953e-02
```

Доля информации в главной компоненте:

```matlab
> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
Delt = 95.273
>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
Delta= 95
```

Вектор оценки обобщенной результативности для каждого ВУЗа:

```matlab
 >> Res=X*GlComp
Res =

   9.2542e+01
   7.3433e+01
   5.8855e+00
```

Вывод таблицы результатов:

```matlab
>> fprintf(' Results \n ')
 Results
 >> fprintf('%d  %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
197  92.541636
 198  73.432513
 199  5.885468
 200  35.300393
```

Сохранение вектора оценок в бинарном файле:

```matlab
>> save res.mat Res -mat
```

Построение гистограммы:

```matlab
>> hist(Res,20)

![](Hist.jpg)
```

Обозначение осей и повторный вывод:

```matlab
>> hist(Res,20)
>> xlabel('Results ')
>> ylabel('Number of Unis ')
```

![](Hist1.jpg)

Сохранение гистограммы:

```matlab
>> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
```

Расчет оценки коререляции:

```matlab
> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
CorFin = 0.8437
>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin)
Correlation of Results and Money = 0.843710
```