ответвлено от main/it-labs
otchet
Этот коммит содержится в:
@@ -1,368 +0,0 @@
|
|||||||
# Отчет по лабораторной работе
|
|
||||||
|
|
||||||
## 1. Создание переменных
|
|
||||||
|
|
||||||
Исходные данные:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
>> A=randn(4,6)
|
|
||||||
|
|
||||||
A =
|
|
||||||
|
|
||||||
6.3711e-01 7.8432e-01 1.8025e-01 3.5787e-01 6.8852e-01 5.1192e-01
|
|
||||||
3.1581e-02 1.6664e-01 7.5393e-01 8.1534e-01 4.7666e-01 7.6663e-01
|
|
||||||
9.6584e-01 1.1820e-02 9.7399e-04 3.8644e-01 5.9332e-01 5.3177e-01
|
|
||||||
2.7445e-01 3.2268e-01 9.2290e-01 2.3156e-01 7.1104e-01 9.2437e-01
|
|
||||||
|
|
||||||
>> B=rand(4,7)
|
|
||||||
|
|
||||||
B =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.079781 0.055839 0.746626 0.948944 0.065842 0.750814 0.852608
|
|
||||||
0.455608 0.987677 0.460268 0.265391 0.114100 0.444009 0.580352
|
|
||||||
0.410006 0.762842 0.306572 0.292280 0.359641 0.948953 0.884154
|
|
||||||
0.868862 0.463408 0.703305 0.750799 0.551636 0.202557 0.828586
|
|
||||||
|
|
||||||
>> C = 4:27
|
|
||||||
>> C =
|
|
||||||
|
|
||||||
Columns 1 through 23:
|
|
||||||
|
|
||||||
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
|
|
||||||
|
|
||||||
>> H='This is a symbols vector'
|
|
||||||
|
|
||||||
>>H = This is a symbols vector
|
|
||||||
|
|
||||||
>> warning('off','all')
|
|
||||||
|
|
||||||
>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
|
|
||||||
>> L =
|
|
||||||
|
|
||||||
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
|
|
||||||
|
|
||||||
#2. Преобразования матриц
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D=reshape(C,[],6)
|
|
||||||
>> D =
|
|
||||||
|
|
||||||
4 8 12 16 20 24
|
|
||||||
5 9 13 17 21 25
|
|
||||||
6 10 14 18 22 26
|
|
||||||
7 11 15 19 23 27
|
|
||||||
|
|
||||||
>> E=B'\*A
|
|
||||||
>> E =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.6997 0.4237 1.1601 0.7597 1.1332 1.4113
|
|
||||||
0.9307 0.3669 1.1831 1.2274 1.2913 1.6198
|
|
||||||
0.9793 0.8929 1.1310 0.9238 1.4154 1.5482
|
|
||||||
1.1013 1.0342 1.0643 0.8428 1.4871 1.5387
|
|
||||||
0.5443 0.2529 0.6073 0.3833 0.7053 0.8223
|
|
||||||
1.4645 0.7394 0.6580 1.0443 1.4357 1.4166
|
|
||||||
1.6429 1.0432 1.3568 1.3118 1.9774 2.1175
|
|
||||||
|
|
||||||
>> F=[A,B]
|
|
||||||
>> F =
|
|
||||||
|
|
||||||
Columns 1 through 9:
|
|
||||||
|
|
||||||
6.3711e-01 7.8432e-01 1.8025e-01 3.5787e-01 6.8852e-01 5.1192e-01 7.9781e-02 5.5839e-02 7.4663e-01
|
|
||||||
3.1581e-02 1.6664e-01 7.5393e-01 8.1534e-01 4.7666e-01 7.6663e-01 4.5561e-01 9.8768e-01 4.6027e-01
|
|
||||||
9.6584e-01 1.1820e-02 9.7399e-04 3.8644e-01 5.9332e-01 5.3177e-01 4.1001e-01 7.6284e-01 3.0657e-01
|
|
||||||
2.7445e-01 3.2268e-01 9.2290e-01 2.3156e-01 7.1104e-01 9.2437e-01 8.6886e-01 4.6341e-01 7.0330e-01
|
|
||||||
|
|
||||||
Columns 10 through 13:
|
|
||||||
|
|
||||||
9.4894e-01 6.5842e-02 7.5081e-01 8.5261e-01
|
|
||||||
2.6539e-01 1.1410e-01 4.4401e-01 5.8035e-01
|
|
||||||
2.9228e-01 3.5964e-01 9.4895e-01 8.8415e-01
|
|
||||||
7.5080e-01 5.5164e-01 2.0256e-01 8.2859e-01
|
|
||||||
|
|
||||||
>> G=A.\*D
|
|
||||||
>> G =
|
|
||||||
|
|
||||||
2.5484e+00 6.2745e+00 2.1630e+00 5.7259e+00 1.3770e+01 1.2286e+01
|
|
||||||
1.5791e-01 1.4997e+00 9.8011e+00 1.3861e+01 1.0010e+01 1.9166e+01
|
|
||||||
5.7950e+00 1.1820e-01 1.3636e-02 6.9558e+00 1.3053e+01 1.3826e+01
|
|
||||||
1.9212e+00 3.5495e+00 1.3843e+01 4.3996e+00 1.6354e+01 2.4958e+01
|
|
||||||
|
|
||||||
>> M=G./4.5
|
|
||||||
>> M =
|
|
||||||
|
|
||||||
5.6632e-01 1.3943e+00 4.8068e-01 1.2724e+00 3.0601e+00 2.7302e+00
|
|
||||||
3.5090e-02 3.3327e-01 2.1780e+00 3.0802e+00 2.2244e+00 4.2591e+00
|
|
||||||
1.2878e+00 2.6267e-02 3.0302e-03 1.5457e+00 2.9007e+00 3.0725e+00
|
|
||||||
4.2692e-01 7.8878e-01 3.0763e+00 9.7769e-01 3.6342e+00 5.5462e+00
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DDD=D.^3
|
|
||||||
>> DDD =
|
|
||||||
|
|
||||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
|
||||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
|
||||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
|
||||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DL=D>=20
|
|
||||||
>> DL =
|
|
||||||
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
|
|
||||||
>> Dstolb=D(:)
|
|
||||||
>> Dstolb =
|
|
||||||
|
|
||||||
4
|
|
||||||
5
|
|
||||||
6
|
|
||||||
7
|
|
||||||
8
|
|
||||||
9
|
|
||||||
10
|
|
||||||
11
|
|
||||||
12
|
|
||||||
13
|
|
||||||
14
|
|
||||||
15
|
|
||||||
16
|
|
||||||
17
|
|
||||||
18
|
|
||||||
19
|
|
||||||
20
|
|
||||||
21
|
|
||||||
22
|
|
||||||
23
|
|
||||||
24
|
|
||||||
25
|
|
||||||
26
|
|
||||||
27
|
|
||||||
|
|
||||||
#3. Изучение стандартных математических функций и операций с матрицами
|
|
||||||
|
|
||||||
>> B1=sqrt(B)
|
|
||||||
>> B1 =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.2825 0.2363 0.8641 0.9741 0.2566 0.8665 0.9234
|
|
||||||
0.6750 0.9938 0.6784 0.5152 0.3378 0.6663 0.7618
|
|
||||||
0.6403 0.8734 0.5537 0.5406 0.5997 0.9741 0.9403
|
|
||||||
0.9321 0.6807 0.8386 0.8665 0.7427 0.4501 0.9103
|
|
||||||
|
|
||||||
>> B2=log(B)
|
|
||||||
>> B2 =
|
|
||||||
|
|
||||||
-2.528476 -2.885283 -0.292191 -0.052406 -2.720500 -0.286597 -0.159455
|
|
||||||
-0.786122 -0.012399 -0.775947 -1.326552 -2.170677 -0.811909 -0.544121
|
|
||||||
-0.891583 -0.270705 -1.182302 -1.230042 -1.022648 -0.052396 -0.123124
|
|
||||||
-0.140571 -0.769148 -0.351965 -0.286617 -0.594866 -1.596733 -0.188035
|
|
||||||
|
|
||||||
>> B3=sin(B)
|
|
||||||
>> B3 =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.079696 0.055810 0.679166 0.812801 0.065794 0.682234 0.752999
|
|
||||||
0.440009 0.834749 0.444188 0.262286 0.113853 0.429564 0.548318
|
|
||||||
0.398615 0.690978 0.301792 0.288137 0.351938 0.812806 0.773379
|
|
||||||
0.763595 0.446999 0.646742 0.682223 0.524082 0.201175 0.736976
|
|
||||||
|
|
||||||
>> k=length(B1)
|
|
||||||
>> k = 7
|
|
||||||
|
|
||||||
>> nm=size(B1)
|
|
||||||
>> nm =
|
|
||||||
|
|
||||||
4 7
|
|
||||||
|
|
||||||
>> elem=numel(B1)
|
|
||||||
>> elem = 28
|
|
||||||
|
|
||||||
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
|
||||||
>> NN =
|
|
||||||
|
|
||||||
Columns 1 through 13:
|
|
||||||
|
|
||||||
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774
|
|
||||||
|
|
||||||
Columns 14 through 20:
|
|
||||||
|
|
||||||
26.963 28.153 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
|
|
||||||
|
|
||||||
>> FF=ones(2,4)
|
|
||||||
>> FF =
|
|
||||||
|
|
||||||
1 1 1 1
|
|
||||||
1 1 1 1
|
|
||||||
|
|
||||||
>> GG=zeros(5)
|
|
||||||
>> GG =
|
|
||||||
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
|
|
||||||
>> B1D=diag(B1)
|
|
||||||
>> B1D =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.2825
|
|
||||||
0.9938
|
|
||||||
0.5537
|
|
||||||
0.8665
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DB=diag(B1D)
|
|
||||||
>> DB =
|
|
||||||
|
|
||||||
Diagonal Matrix
|
|
||||||
|
|
||||||
0.2825 0 0 0
|
|
||||||
0 0.9938 0 0
|
|
||||||
0 0 0.5537 0
|
|
||||||
0 0 0 0.8665
|
|
||||||
|
|
||||||
>> BS1=sort(B)
|
|
||||||
>> BS1 =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.079781 0.055839 0.306572 0.265391 0.065842 0.202557 0.580352
|
|
||||||
0.410006 0.463408 0.460268 0.292280 0.114100 0.444009 0.828586
|
|
||||||
0.455608 0.762842 0.703305 0.750799 0.359641 0.750814 0.852608
|
|
||||||
0.868862 0.987677 0.746626 0.948944 0.551636 0.948953 0.884154
|
|
||||||
|
|
||||||
>> BS2=sortrows(B,2)
|
|
||||||
>> BS2 =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.079781 0.055839 0.746626 0.948944 0.065842 0.750814 0.852608
|
|
||||||
0.868862 0.463408 0.703305 0.750799 0.551636 0.202557 0.828586
|
|
||||||
0.410006 0.762842 0.306572 0.292280 0.359641 0.948953 0.884154
|
|
||||||
0.455608 0.987677 0.460268 0.265391 0.114100 0.444009 0.580352
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DS1=sum(D)
|
|
||||||
>> DS1 =
|
|
||||||
|
|
||||||
22 38 54 70 86 102
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DS2=sum(D,2)
|
|
||||||
>> DS2 =
|
|
||||||
|
|
||||||
84
|
|
||||||
90
|
|
||||||
96
|
|
||||||
102
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DP1=prod(D)
|
|
||||||
>> DP1 =
|
|
||||||
|
|
||||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
|
||||||
|
|
||||||
>> dt=det(A*A')
|
|
||||||
>> dt = 0.5612
|
|
||||||
|
|
||||||
>> dinv=inv(A*A')
|
|
||||||
>> dinv =
|
|
||||||
|
|
||||||
2.065633 0.179331 -1.155947 -0.930132
|
|
||||||
0.179331 2.239819 -0.101288 -1.894903
|
|
||||||
-1.155947 -0.101288 1.595099 0.027661
|
|
||||||
-0.930132 -1.894903 0.027661 2.564475
|
|
||||||
|
|
||||||
#4. Изучение индексации в матрицах
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D1=D(3,5)
|
|
||||||
>> D1 = 22
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D2=D(3,4:end)
|
|
||||||
>> D2 =
|
|
||||||
|
|
||||||
18 22 26
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D3=D(2:3,3:5)
|
|
||||||
>> D3 =
|
|
||||||
|
|
||||||
13 17 21
|
|
||||||
14 18 22
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D4=D(16:20)
|
|
||||||
>> D4 =
|
|
||||||
|
|
||||||
19 20 21 22 23
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
|
|
||||||
>> D5 =
|
|
||||||
|
|
||||||
6 14 26
|
|
||||||
7 15 27
|
|
||||||
|
|
||||||
#
|
|
||||||
5. Изучение управляющих конструкций
|
|
||||||
|
|
||||||
>> Dsum=0
|
|
||||||
>> Dsum = 0
|
|
||||||
|
|
||||||
>> for i=1:6
|
|
||||||
>> Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
|
|
||||||
>> endfor
|
|
||||||
>> Dsum = 2.2361
|
|
||||||
>> Dsum = 5.2361
|
|
||||||
>> Dsum = 8.8416
|
|
||||||
>> Dsum = 12.965
|
|
||||||
>> Dsum = 17.547
|
|
||||||
>> Dsum = 22.547
|
|
||||||
|
|
||||||
>> Dsum2=0;
|
|
||||||
>> i=1
|
|
||||||
>> i = 1
|
|
||||||
>> while (D(i)<22)
|
|
||||||
>> Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
|
|
||||||
>> i=i+1
|
|
||||||
>> endwhile
|
|
||||||
>> Dsum2 = -0.7568
|
|
||||||
>> i = 2
|
|
||||||
>> Dsum2 = -1.7157
|
|
||||||
>> i = 3
|
|
||||||
>> Dsum2 = -1.9951
|
|
||||||
>> i = 4
|
|
||||||
>> Dsum2 = -1.3382
|
|
||||||
>> i = 5
|
|
||||||
>> Dsum2 = -0.3488
|
|
||||||
>> i = 6
|
|
||||||
>> Dsum2 = 0.063321
|
|
||||||
>> i = 7
|
|
||||||
>> Dsum2 = -0.4807
|
|
||||||
>> i = 8
|
|
||||||
>> Dsum2 = -1.4807
|
|
||||||
>> i = 9
|
|
||||||
>> Dsum2 = -2.0173
|
|
||||||
>> i = 10
|
|
||||||
>> Dsum2 = -1.5971
|
|
||||||
>> i = 11
|
|
||||||
>> Dsum2 = -0.6065
|
|
||||||
>> i = 12
|
|
||||||
>> Dsum2 = 0.043799
|
|
||||||
>> i = 13
|
|
||||||
>> Dsum2 = -0.2441
|
|
||||||
>> i = 14
|
|
||||||
>> Dsum2 = -1.2055
|
|
||||||
>> i = 15
|
|
||||||
>> Dsum2 = -1.9565
|
|
||||||
>> i = 16
|
|
||||||
>> Dsum2 = -1.8066
|
|
||||||
>> i = 17
|
|
||||||
>> Dsum2 = -0.8937
|
|
||||||
>> i = 18
|
|
||||||
>> Dsum2 = -0.057011
|
|
||||||
>> i = 19
|
|
||||||
|
|
||||||
>> if (D(3,5)>=20)
|
|
||||||
>> printf('D(3,5)>=20')
|
|
||||||
>> else
|
|
||||||
>> printf('D(3,5)<20')
|
|
||||||
>> endif
|
|
||||||
>> D(3,5)>=20>>
|
|
||||||
|
|
||||||
#6. Изучение графических функций и их вывод
|
|
||||||
|
|
||||||
graphics_toolkit('gnuplot')
|
|
||||||
|
|
||||||
plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
155
ТЕМА2/otchet.md
Обычный файл
155
ТЕМА2/otchet.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,155 @@
|
|||||||
|
## Отчет по теме 2
|
||||||
|
|
||||||
|
Рознатовский Т.А, А-03-24
|
||||||
|
|
||||||
|
## 1. Настройка каталога
|
||||||
|
|
||||||
|
Установил в качестве текущей папки ТЕМА2:
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
## 2. Выполнение команд
|
||||||
|
|
||||||
|
Загрузка данных из текстового файла в матрицу:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> XX=load('dan_vuz.txt');
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Размерность:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> size(XX)
|
||||||
|
|
||||||
|
ans =
|
||||||
|
290 15
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Данные о скольких вузах России представлены в этой матрице? - 290
|
||||||
|
|
||||||
|
Данные о показателях результативности:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> X=XX(:,3:13);
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Матрица корреляций между показателями результативности:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> R=corr(X);
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Метод главных компонент, получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> [vect,lambda]=eig(X'*X);
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Извлечение диагональных элементов матрицы в вектор:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> Sobst=diag(lambda)
|
||||||
|
Sobst =
|
||||||
|
|
||||||
|
2.2947e+01
|
||||||
|
1.9317e+03
|
||||||
|
2.5940e+03
|
||||||
|
3.4573e+03
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Вывод собственных значений на экран с заголовком:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
22.946585
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
1931.665464
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
2593.979592
|
||||||
|
>> fprintf('\n')
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Выделения собственного наибольшего значения и вектора:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> SobMax=Sobst(end)
|
||||||
|
SobMax = 7.4946e+06
|
||||||
|
>> GlComp=vect(:,end)
|
||||||
|
GlComp =
|
||||||
|
|
||||||
|
3.5306e-02
|
||||||
|
4.6772e-02
|
||||||
|
4.8953e-02
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Доля информации в главной компоненте:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||||
|
Delt = 95.273
|
||||||
|
>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
|
||||||
|
Delta= 95
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Вектор оценки обобщенной результативности для каждого ВУЗа:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> Res=X*GlComp
|
||||||
|
Res =
|
||||||
|
|
||||||
|
9.2542e+01
|
||||||
|
7.3433e+01
|
||||||
|
5.8855e+00
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Вывод таблицы результатов:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> fprintf(' Results \n ')
|
||||||
|
Results
|
||||||
|
>> fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
|
||||||
|
197 92.541636
|
||||||
|
198 73.432513
|
||||||
|
199 5.885468
|
||||||
|
200 35.300393
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Сохранение вектора оценок в бинарном файле:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> save res.mat Res -mat
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Построение гистограммы:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> hist(Res,20)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Обозначение осей и повторный вывод:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> hist(Res,20)
|
||||||
|
>> xlabel('Results ')
|
||||||
|
>> ylabel('Number of Unis ')
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
Сохранение гистограммы:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Расчет оценки коререляции:
|
||||||
|
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
|
||||||
|
CorFin = 0.8437
|
||||||
|
>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin)
|
||||||
|
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||||
|
```
|
||||||
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 27 KiB После Ширина: | Высота: | Размер: 27 KiB |
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 27 KiB После Ширина: | Высота: | Размер: 27 KiB |
Двоичные данные
тема 2 материалы/figure0.png
Обычный файл
Двоичные данные
тема 2 материалы/figure0.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 3.9 KiB |
8
тема 2 материалы/otchet.md
Обычный файл
8
тема 2 материалы/otchet.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|||||||
|
## Отчет по теме 2
|
||||||
|
|
||||||
|
Рознатовский Т.А, А-03-24
|
||||||
|
|
||||||
|
## 1. Настройка каталога
|
||||||
|
|
||||||
|
Установил в качестве текущей папки ТЕМА2:
|
||||||
|
|
||||||
316
тема 2 материалы/prtcl.txt
Обычный файл
316
тема 2 материалы/prtcl.txt
Обычный файл
@@ -0,0 +1,316 @@
|
|||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
22.946585
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
1931.665464
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
2593.979592
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
3457.339562
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
5625.151474
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
8672.065947
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
18914.627989
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
47522.678185
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
57483.681267
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
225653.068540
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
7494628.795394
|
||||||
|
|
||||||
|
Delta= 95
|
||||||
|
Results
|
||||||
|
197 92.541636
|
||||||
|
198 73.432513
|
||||||
|
199 5.885468
|
||||||
|
200 35.300393
|
||||||
|
201 70.208100
|
||||||
|
202 28.096191
|
||||||
|
203 87.136298
|
||||||
|
204 79.776499
|
||||||
|
205 36.243011
|
||||||
|
206 18.249808
|
||||||
|
207 49.666520
|
||||||
|
208 45.067095
|
||||||
|
209 81.785392
|
||||||
|
210 5.555862
|
||||||
|
211 105.361366
|
||||||
|
212 4.575460
|
||||||
|
213 381.204021
|
||||||
|
214 26.712747
|
||||||
|
216 8.037618
|
||||||
|
217 119.627795
|
||||||
|
218 10.061485
|
||||||
|
219 63.762947
|
||||||
|
220 9.087658
|
||||||
|
221 41.684105
|
||||||
|
222 35.907417
|
||||||
|
223 76.139589
|
||||||
|
224 23.752550
|
||||||
|
225 142.216169
|
||||||
|
226 67.755801
|
||||||
|
227 20.597788
|
||||||
|
228 76.818771
|
||||||
|
229 104.284923
|
||||||
|
230 18.541601
|
||||||
|
231 4.473983
|
||||||
|
232 3.580878
|
||||||
|
233 224.758597
|
||||||
|
234 26.863645
|
||||||
|
235 212.911324
|
||||||
|
236 50.921549
|
||||||
|
237 33.628254
|
||||||
|
238 42.168327
|
||||||
|
239 103.701129
|
||||||
|
240 136.060809
|
||||||
|
241 713.711764
|
||||||
|
242 34.027235
|
||||||
|
245 4.102289
|
||||||
|
246 27.086730
|
||||||
|
247 2.667541
|
||||||
|
248 2.497556
|
||||||
|
252 103.829221
|
||||||
|
253 7.460715
|
||||||
|
256 34.755449
|
||||||
|
257 4.359736
|
||||||
|
258 5.741187
|
||||||
|
259 15.989432
|
||||||
|
261 45.399798
|
||||||
|
264 2.462250
|
||||||
|
267 6.424390
|
||||||
|
268 66.503024
|
||||||
|
273 73.935542
|
||||||
|
275 11.130530
|
||||||
|
296 3.684256
|
||||||
|
304 9.970486
|
||||||
|
305 28.031419
|
||||||
|
311 1.352414
|
||||||
|
318 40.905330
|
||||||
|
322 11.722703
|
||||||
|
325 30.793455
|
||||||
|
326 42.716264
|
||||||
|
329 10.023429
|
||||||
|
330 32.260491
|
||||||
|
334 25.495269
|
||||||
|
335 36.870098
|
||||||
|
336 42.948416
|
||||||
|
339 87.963238
|
||||||
|
340 228.668981
|
||||||
|
341 99.146097
|
||||||
|
342 28.749899
|
||||||
|
343 9.622160
|
||||||
|
346 1.359974
|
||||||
|
347 54.213640
|
||||||
|
348 107.547742
|
||||||
|
349 116.106427
|
||||||
|
352 299.102890
|
||||||
|
356 14.333164
|
||||||
|
357 20.479493
|
||||||
|
362 144.908794
|
||||||
|
365 14.952535
|
||||||
|
366 25.976099
|
||||||
|
371 268.149429
|
||||||
|
372 12.353605
|
||||||
|
373 4.526119
|
||||||
|
376 104.664655
|
||||||
|
377 91.264814
|
||||||
|
379 209.329940
|
||||||
|
381 196.452926
|
||||||
|
383 4.812125
|
||||||
|
387 1.387719
|
||||||
|
388 50.732954
|
||||||
|
389 118.633179
|
||||||
|
391 212.528679
|
||||||
|
392 37.744725
|
||||||
|
393 30.102473
|
||||||
|
394 320.669960
|
||||||
|
395 0.000000
|
||||||
|
399 41.450044
|
||||||
|
410 141.123026
|
||||||
|
412 405.347359
|
||||||
|
413 12.875247
|
||||||
|
414 117.612150
|
||||||
|
441 8.989886
|
||||||
|
446 74.655250
|
||||||
|
448 89.566395
|
||||||
|
451 37.992598
|
||||||
|
456 40.599701
|
||||||
|
465 37.339465
|
||||||
|
466 142.928780
|
||||||
|
467 9.122607
|
||||||
|
472 53.463843
|
||||||
|
476 93.289532
|
||||||
|
477 57.155319
|
||||||
|
484 19.139209
|
||||||
|
1001 5.491474
|
||||||
|
1002 85.213352
|
||||||
|
1004 170.642969
|
||||||
|
1017 90.453986
|
||||||
|
1030 57.810669
|
||||||
|
1034 7.372961
|
||||||
|
1035 9.614944
|
||||||
|
1037 1.846687
|
||||||
|
1038 17.646937
|
||||||
|
1039 153.910670
|
||||||
|
1041 119.835954
|
||||||
|
1044 5.010210
|
||||||
|
1 2.691959
|
||||||
|
2 379.300890
|
||||||
|
3 13.497203
|
||||||
|
4 2.462250
|
||||||
|
6 19.718182
|
||||||
|
7 200.667783
|
||||||
|
8 93.618235
|
||||||
|
9 25.650544
|
||||||
|
10 26.344823
|
||||||
|
11 65.285854
|
||||||
|
12 21.514761
|
||||||
|
13 176.510003
|
||||||
|
14 1898.884523
|
||||||
|
15 91.241365
|
||||||
|
16 304.552394
|
||||||
|
17 6.355976
|
||||||
|
18 3.439437
|
||||||
|
19 158.859588
|
||||||
|
20 187.802059
|
||||||
|
21 26.561371
|
||||||
|
22 8.657907
|
||||||
|
23 110.316703
|
||||||
|
26 21.286647
|
||||||
|
28 8.028500
|
||||||
|
29 76.976887
|
||||||
|
33 148.320170
|
||||||
|
34 97.178361
|
||||||
|
35 6.713123
|
||||||
|
36 88.631285
|
||||||
|
37 333.404629
|
||||||
|
38 27.838269
|
||||||
|
40 11.662869
|
||||||
|
41 0.000000
|
||||||
|
42 71.250154
|
||||||
|
43 0.369757
|
||||||
|
44 10.360736
|
||||||
|
45 3.855089
|
||||||
|
51 81.568715
|
||||||
|
52 54.636552
|
||||||
|
53 23.501931
|
||||||
|
54 90.446620
|
||||||
|
55 57.162095
|
||||||
|
56 162.850196
|
||||||
|
57 305.874565
|
||||||
|
58 6.323299
|
||||||
|
59 59.415851
|
||||||
|
60 46.966205
|
||||||
|
62 56.660855
|
||||||
|
63 815.675312
|
||||||
|
64 47.723188
|
||||||
|
65 277.021471
|
||||||
|
66 328.086215
|
||||||
|
67 113.590454
|
||||||
|
68 11.709047
|
||||||
|
69 33.969900
|
||||||
|
71 0.913379
|
||||||
|
72 122.671912
|
||||||
|
73 59.978744
|
||||||
|
74 7.491057
|
||||||
|
75 12.504248
|
||||||
|
76 24.208529
|
||||||
|
77 400.110964
|
||||||
|
78 263.576362
|
||||||
|
79 25.930889
|
||||||
|
80 36.895259
|
||||||
|
81 254.783774
|
||||||
|
82 6.870138
|
||||||
|
84 12.625935
|
||||||
|
85 23.783568
|
||||||
|
86 3.159890
|
||||||
|
87 5.151827
|
||||||
|
88 0.000000
|
||||||
|
89 106.765711
|
||||||
|
90 15.783445
|
||||||
|
91 30.701284
|
||||||
|
92 64.989933
|
||||||
|
93 43.087958
|
||||||
|
94 31.124285
|
||||||
|
95 5.171761
|
||||||
|
96 48.085148
|
||||||
|
97 5.347890
|
||||||
|
99 2.124571
|
||||||
|
100 0.082078
|
||||||
|
101 21.635603
|
||||||
|
102 52.057076
|
||||||
|
103 25.625192
|
||||||
|
104 9.750228
|
||||||
|
105 36.202865
|
||||||
|
107 4.626653
|
||||||
|
108 3.190574
|
||||||
|
109 9.578291
|
||||||
|
110 6.374896
|
||||||
|
111 3.684453
|
||||||
|
112 5.784829
|
||||||
|
113 8.236760
|
||||||
|
114 6.872598
|
||||||
|
115 41.304826
|
||||||
|
116 1.988474
|
||||||
|
118 7.571316
|
||||||
|
119 1.231125
|
||||||
|
120 5.081094
|
||||||
|
121 21.547440
|
||||||
|
122 30.299927
|
||||||
|
123 45.503740
|
||||||
|
124 9.093912
|
||||||
|
132 10.369658
|
||||||
|
133 7.125935
|
||||||
|
134 14.133228
|
||||||
|
135 26.102416
|
||||||
|
136 5.071976
|
||||||
|
137 12.085286
|
||||||
|
138 0.713469
|
||||||
|
139 0.675086
|
||||||
|
140 4.092547
|
||||||
|
141 7.454102
|
||||||
|
142 184.663991
|
||||||
|
143 10.455368
|
||||||
|
144 7.448129
|
||||||
|
146 6.242521
|
||||||
|
147 8.860180
|
||||||
|
148 39.991951
|
||||||
|
149 6.891026
|
||||||
|
150 5.160709
|
||||||
|
151 15.489599
|
||||||
|
152 5.590467
|
||||||
|
153 27.378151
|
||||||
|
154 10.801195
|
||||||
|
162 23.750968
|
||||||
|
166 11.426264
|
||||||
|
167 8.473236
|
||||||
|
168 6.898371
|
||||||
|
170 3.416283
|
||||||
|
171 208.746883
|
||||||
|
172 12.158394
|
||||||
|
173 3.563165
|
||||||
|
174 4.158866
|
||||||
|
175 0.000000
|
||||||
|
176 1.847873
|
||||||
|
177 8.478820
|
||||||
|
178 1.277897
|
||||||
|
179 0.035306
|
||||||
|
180 0.070611
|
||||||
|
181 0.035306
|
||||||
|
182 3.039279
|
||||||
|
183 0.000000
|
||||||
|
184 4.205715
|
||||||
|
185 30.094936
|
||||||
|
186 20.128055
|
||||||
|
187 5.773718
|
||||||
|
188 31.539990
|
||||||
|
189 147.387148
|
||||||
|
190 18.314164
|
||||||
|
191 32.846011
|
||||||
|
192 14.511067
|
||||||
|
193 19.235467
|
||||||
|
194 0.000000
|
||||||
|
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||||
Двоичные данные
тема 2 материалы/res.mat
Обычный файл
Двоичные данные
тема 2 материалы/res.mat
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
Двоичные данные
тема 2 материалы/res.mat1
Обычный файл
Двоичные данные
тема 2 материалы/res.mat1
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
24
тема 2 материалы/scenario.m
Обычный файл
24
тема 2 материалы/scenario.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,24 @@
|
|||||||
|
fp=fopen('prtcl.txt ','w')
|
||||||
|
XX=load('dan_vuz.txt');
|
||||||
|
size(XX);
|
||||||
|
X=XX(:,3:13);
|
||||||
|
R=corr(X);
|
||||||
|
[vect,lambda]=eig(X'*X);
|
||||||
|
Sobst=diag(lambda);
|
||||||
|
fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
|
||||||
|
fprintf(fp,'\n');
|
||||||
|
SobMax=Sobst(end);
|
||||||
|
GlComp=vect(:,end);
|
||||||
|
Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
|
||||||
|
fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));
|
||||||
|
Res=X*GlComp;
|
||||||
|
fprintf(fp,' Results \n ');
|
||||||
|
fprintf(fp,'%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
|
||||||
|
save res.mat1 Res -mat;
|
||||||
|
hist(Res,20);
|
||||||
|
xlabel('Results ');
|
||||||
|
ylabel('Number of Unis ');
|
||||||
|
saveas(gcf, 'Hist1.jpg ', 'jpg ');
|
||||||
|
CorFin=corr(Res,XX(:,2));
|
||||||
|
fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
|
||||||
|
fclose(fp)
|
||||||
Ссылка в новой задаче
Block a user