форкнуто от main/python-labs
Родитель
559ce8a21f
Сommit
0cf3bf4c79
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 20 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 26 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 15 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 8.6 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 14 KiB |
@ -0,0 +1,602 @@
|
||||
# Отчет по теме 4
|
||||
## Подольский Никита, А-01-23
|
||||
### 1. Запуск интерактивной оболочки IDLE
|
||||
|
||||
### 2. Стандартные функции
|
||||
#### 2.1 Функция round – округление числа с заданной точностью
|
||||
```python
|
||||
>>> help(round)
|
||||
Help on built-in function round in module builtins:
|
||||
|
||||
round(number, ndigits=None)
|
||||
Round a number to a given precision in decimal digits.
|
||||
|
||||
The return value is an integer if ndigits is omitted or None. Otherwise
|
||||
the return value has the same type as the number. ndigits may be negative.
|
||||
>>> round(123.456,1)
|
||||
123.5
|
||||
>>> round(123.456,0)
|
||||
123.0
|
||||
>>> round(123.456)
|
||||
123
|
||||
>>> type(round(123.456,1))
|
||||
<class 'float'>
|
||||
>>> type(round(123.456,0))
|
||||
<class 'float'>
|
||||
>>> type(round(123.456))
|
||||
<class 'int'>
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 2.2 Функция range – создание последовательности целых чисел с заданным шагом или, по умолчанию, с шагом 1.
|
||||
```python
|
||||
>>> gg=range(76,123,9)
|
||||
>>> list(gg)
|
||||
[76, 85, 94, 103, 112, 121]
|
||||
>>> range(23)
|
||||
range(0, 23)
|
||||
>>> type(range(23))
|
||||
<class 'range'>
|
||||
>>> list(range(23))
|
||||
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
|
||||
```
|
||||
|
||||
Объект `range(23)` будет содержать последовательность целых чисел, начиная с 0 и до 22 (так как 23 не включается). Чтобы это увидить, необходимо применить `list()`. range — это легковесный объект, который генерирует числа на лету, а не хранит их все в памяти, поэтому преобразование в list нужно только для просмотра. Границы диапазона: от 0 и до 23, проход с шагом 1 по умолчанию(Если вызываем просто `range(23)`, выводится только начальное и конечное значение).
|
||||
#### 2.3 Функция zip - создание итерируемого объекта из кортежей
|
||||
``` python
|
||||
>>> qq = ["Podolsky", "Zhalnin", "Melnikov", "Bushmanov"]
|
||||
>>> ff = zip(gg, qq)
|
||||
>>> ff
|
||||
<zip object at 0x10ce5cc40>
|
||||
>>> tuple(ff)
|
||||
((76, 'Podolsky'), (85, 'Zhalnin'), (94, 'Melnikov'), (103, 'Bushmanov'))
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` python
|
||||
>>> ff[1]
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
|
||||
ff[1]
|
||||
TypeError: 'zip' object is not subscriptable
|
||||
```
|
||||
К объекту ff нельзя обратиться по индексу из-за того что он не итерируемый, так же он является не изменяемым.
|
||||
|
||||
#### 2.4 Функция eval – вычисление значения выражения, корректно записанного на языке Python и представленного в виде символьной строки.
|
||||
```python
|
||||
>>> fff = float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
|
||||
коэффициент усиления=73
|
||||
>>> fff
|
||||
73.0
|
||||
>>> dan
|
||||
209.0
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 2.5 Функция exec – чтение и выполнение объекта-аргумента функции.
|
||||
``` python
|
||||
>>> exec(input('введите инструкции:'))
|
||||
введите инструкции:
|
||||
>>> perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
|
||||
>>> gg
|
||||
221.456
|
||||
```
|
||||
Функции eval() и exec() нужно использовать с осторожностью, так как они затрудняют чтение и понимание программ. Отличие eval() от exec() в том, что eval() вычисляет выражение (expression), а exec() выполняет инструкции (statements). Выражения — подмножество инструкций, отличающееся наличием результата. Например, 1, 1+2, a+3 — выражения, а присваивание или условный оператор — инструкции.
|
||||
#### 2.6. Функции abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map.
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# Функция abs (возвращает модуль числа)
|
||||
>>> x = abs(-25)
|
||||
>>> x
|
||||
25
|
||||
|
||||
# Функция pow (возведение в степень)
|
||||
>>> pow(3, 4)
|
||||
81
|
||||
>>> pow(7, 3, 5) # 7**3 = 343, затем 343 % 5 = 3
|
||||
3
|
||||
|
||||
# Функции max и min (поиск максимума и минимума)
|
||||
>>> max(12, 7, 29)
|
||||
29
|
||||
>>> min(-8, 15, 0)
|
||||
-8
|
||||
|
||||
# Функция sum (суммирование элементов)
|
||||
>>> sum([5, 10, 15])
|
||||
30
|
||||
>>> sum([5, 10, 15], 5)
|
||||
35
|
||||
|
||||
# Функция divmod (возвращает кортеж: целая часть и остаток)
|
||||
>>> divmod(47, 6)
|
||||
(7, 5)
|
||||
|
||||
# Функция len (возвращает длину последовательности)
|
||||
>>> len(['a', 'b', 'c', 'd'])
|
||||
4
|
||||
|
||||
# Функция map (применяет функцию к каждому элементу)
|
||||
>>> a = [2, 4, 6]
|
||||
>>> b = [1, 3, 5]
|
||||
>>> result = list(map(lambda x, y: x * y, a, b))
|
||||
>>> result
|
||||
[2, 12, 30]
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. Функции из стандартного модуля math – совокупность разнообразных математических функций.
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>import math
|
||||
>>>dir(math)
|
||||
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
|
||||
help(math.factorial)
|
||||
Help on built-in function factorial in module math:
|
||||
|
||||
factorial(x, /)
|
||||
Find x!.
|
||||
|
||||
Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
|
||||
|
||||
>>>math.factorial(5)
|
||||
120
|
||||
```
|
||||
|
||||
Аналогичным образом изучим и попробуем применить некоторые другие функции из этого модуля: sin, acos, degrees, radians, exp, log, log10, sqrt, ceil, floor, pi.
|
||||
|
||||
- Функция sin
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>help(math.sin)
|
||||
Help on built-in function sin in module math:
|
||||
sin(x, /)
|
||||
Return the sine of x (measured in radians).
|
||||
>>>math.sin(math.pi / 3)
|
||||
0.8660254037844386
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция acos
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>help(math.acos)
|
||||
Help on built-in function acos in module math:
|
||||
acos(x, /)
|
||||
Return the arc cosine (measured in radians) of x.
|
||||
|
||||
The result is between 0 and pi.
|
||||
>>>math.acos(1)
|
||||
0.0
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция degrees
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>help(math.degrees)
|
||||
Help on built-in function degrees in module math:
|
||||
degrees(x, /)
|
||||
Convert angle x from radians to degrees.
|
||||
>>>math.degrees(math.pi / 2)
|
||||
90.0
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция radians
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>help(math.radians)
|
||||
Help on built-in function radians in module math:
|
||||
|
||||
radians(x, /)
|
||||
Convert angle x from degrees to radians.
|
||||
>>>math.radians(360)
|
||||
6.283185307179586
|
||||
>>>math.radians(157)
|
||||
2.7401669256310974
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция exp
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>help(math.exp)
|
||||
Help on built-in function exp in module math:
|
||||
exp(x, /)
|
||||
Return e raised to the power of x.
|
||||
>>>math.exp(3)
|
||||
20.085536923187668
|
||||
>>>math.exp(5)
|
||||
148.4131591025766
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция log
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>help(math.log)
|
||||
Help on built-in function log in module math:
|
||||
|
||||
log(...)
|
||||
log(x, [base=math.e])
|
||||
Return the logarithm of x to the given base.
|
||||
|
||||
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
|
||||
>>>math.log(10)
|
||||
2.302585092994046
|
||||
>>>math.log(math.e)
|
||||
1.0
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция log10
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>help(math.log10)
|
||||
Help on built-in function log10 in module math:
|
||||
|
||||
log10(x, /)
|
||||
Return the base 10 logarithm of x.
|
||||
>>>math.log10(10)
|
||||
1.0
|
||||
>>>math.log10(100)
|
||||
2.0
|
||||
>>>math.log10(105)
|
||||
>>>2.0211892990699383
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция sqrt
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>help(math.sqrt)
|
||||
Help on built-in function sqrt in module math:
|
||||
|
||||
sqrt(x, /)
|
||||
Return the square root of x.
|
||||
>>>math.sqrt(16)
|
||||
4.0
|
||||
>>>math.sqrt(25)
|
||||
5.0
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция ceil(округление в большую сторону)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
help(math.ceil)
|
||||
Help on built-in function ceil in module math:
|
||||
|
||||
ceil(x, /)
|
||||
Return the ceiling of x as an Integral.
|
||||
|
||||
This is the smallest integer >= x.
|
||||
|
||||
>>>math.ceil(4.56)
|
||||
5
|
||||
>>>math.ceil(130.1)
|
||||
131
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция floor(округление в меньшую сторону)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>help(math.floor)
|
||||
Help on built-in function floor in module math:
|
||||
|
||||
floor(x, /)
|
||||
Return the floor of x as an Integral.
|
||||
|
||||
This is the largest integer <= x.
|
||||
|
||||
>>>math.floor(99.999)
|
||||
99
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция pi
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>math.pi
|
||||
3.141592653589793
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4. Функции из модуля cmath – совокупность функций для работы с комплексными числами.
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>import cmath
|
||||
>>>dir(cmath)
|
||||
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
|
||||
>>>cmath.sqrt(1.2-0.5j) # извлечения квадратного корня из комплексного числа
|
||||
(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
|
||||
>>>cmath.phase(1-0.5j) # функция расчета фазы
|
||||
-0.4636476090008061
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 5. Стандартный модуль random – совокупность функций для выполнения операций с псевдослучайными числами и выборками.
|
||||
random - равномерно распределенное случайное число;
|
||||
uniform- равномерно распределенное случайное число в диапазоне, заданном двумя аргументами;
|
||||
randint - случайные целые числа в диапазоне от значения первого аргумента до значения второго; gauss - нормально распределенное случайное число с средним равным первому аргументу и стандартным отклонением равным второму аргументу; choice - случайный выбор из совокупности указанной в аргументе; shuffle - случайная перестановка элементов списка в аргументе; sample - случайный выбор подмножества элементов из списка в первом аргументе (количество элементов равно числу, указанному во втором аргументе); betavariate - случайное число с бета-распределением, где альфа равна первому аргументу, а бета равна второму аргументу; gammavariate - случайное число с гамма-распределением, где альфа равна первому аргументу, а бета равна второму аргументу.
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>import random
|
||||
>>>dir(random)
|
||||
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_log', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
|
||||
>>>help(random.seed)
|
||||
Help on method seed in module random:
|
||||
|
||||
seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
|
||||
Initialize internal state from a seed.
|
||||
|
||||
The only supported seed types are None, int, float,
|
||||
str, bytes, and bytearray.
|
||||
|
||||
None or no argument seeds from current time or from an operating
|
||||
system specific randomness source if available.
|
||||
|
||||
If *a* is an int, all bits are used.
|
||||
|
||||
For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
|
||||
bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random
|
||||
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
|
||||
bytes generates a narrower range of seeds.
|
||||
|
||||
>>>random.seed()
|
||||
```
|
||||
|
||||
Функция random.seed() инициализирует начальное состояние генератора псевдослучайных чисел.
|
||||
|
||||
- Функци random(равномерно распределенное случайное число от 0 до 1)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>random.random()
|
||||
0.15224090837130377
|
||||
>>>random.random()
|
||||
0.8451183120672832
|
||||
>>>random.random()
|
||||
0.8392090272295469
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция uniform (равномерно распределенное случайное число)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>random.uniform(1, 5)
|
||||
1.4822447721210175
|
||||
>>>random.uniform(1, 500)
|
||||
11.101749613668387
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция gauss(нормально распределенное случайное число)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>random.gauss(1, 5)
|
||||
5.705708773458442
|
||||
>>>random.gauss(12, 57)
|
||||
-14.33510203993609
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция randint(случайные целые числа)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>random.randint(3, 19)
|
||||
4
|
||||
>>>random.randint(3, 19)
|
||||
5
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция choice (случайный выбор из совокупности)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>random.choice([True, "ababba", 35, 90.3, 3+5j])
|
||||
90.3
|
||||
>>>random.choice([True, "ababba", 35, 90.3, 3+5j])
|
||||
(3+5j)
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функця shuffle (случайная перестановка элементов списка)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>lst = [True, "ababba", 35, 90.3, 3+5j]
|
||||
>>>random.shuffle(lst)
|
||||
>>>lst
|
||||
[35, 'ababba', 90.3, (3+5j), True]
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция sample (случайный выбор подмножества элементов)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>random.sample(lst, 5)
|
||||
['ababba', 90.3, True, (3+5j), 35]
|
||||
>>>random.sample(lst, 1)
|
||||
['ababba']
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция betavariate(случайное число с бета-распределением)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>random.betavariate(1, 2)
|
||||
0.3174347054415454
|
||||
>>>random.betavariate(1, 2)
|
||||
0.17833765040946833
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция gammavariate(случайное число с гамма-распределением)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>random.gammavariate(2, 5)
|
||||
18.174658510394487
|
||||
>>>random.gammavariate(2, 5)
|
||||
29.01757536081825
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Создание списка с 4 случайными значениями, подчиняющимися, соответственно, равномерному, нормальному, бета и гамма – распределениям и с любыми допустимыми значениями параметров этих распределений.
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>ls_r = [0] * 4
|
||||
>>>ls_r[0] = random.uniform(0, 5)
|
||||
>>>ls_r[1] = random.gauss(0, 2)
|
||||
>>>ls_r[2] = random.betavariate(1, 3)
|
||||
>>>ls_r[3] = random.gammavariate(3, 2)
|
||||
>>>ls_r
|
||||
[3.940448252721481, -0.9946853417283795, 0.04299068887668711, 8.97265061419367]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 6. Функции из модуля time – работа с календарем и со временем.
|
||||
|
||||
- UNIX время и текущее время
|
||||
time - возвращает время в секундах, прошедшее с начала эпохи, за которое обычно принимается 1.01.1970г; gmtime - возвращает объект класса struct_time, содержащий полную информацию о текущем времени (UTC): год (tm_year), месяц (tm_mon), день tm_mday)...; localtime - для получения «местного» времени (которое стоит на компьютере); asctime - преобразовывает представление времени из кортежа в строку (просто отображает время в формате строки); ctime - преобразовывает время в секундах, прошедшего с начала эпохи, в строку; sleep - прерывает работу программы на заданное время в секундах; mktime - преобразовает время из типа кортежа или struct_time в число секунд с начала эпохи.
|
||||
```python
|
||||
>>>import time
|
||||
>>>dir(time)
|
||||
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
|
||||
c1=time.time()
|
||||
c1
|
||||
1759739386.6377628
|
||||
>>>c2=time.time()-c1 # временной интервал в секундах, со времени ввода предыдущей инструкции
|
||||
>>>c2
|
||||
26.08662247657776
|
||||
>>>dat = time.gmtime() # Эта функция возвращает, так называемое, «Всемирное координированное время» (UTC)
|
||||
>>>dat.tm_mon # получение номера месяца
|
||||
10
|
||||
>>>dat
|
||||
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=6, tm_hour=8, tm_min=57, tm_sec=30, tm_wday=0, tm_yday=279, tm_isdst=0)
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` python
|
||||
|
||||
- Текущее время с учетом часового пояса
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>mestn = time.localtime()
|
||||
>>>list(mestn)
|
||||
[2025, 10, 6, 12, 18, 35, 0, 279, 0]
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция asctime (преобразование представления времени из кортежа в строку)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>time.asctime(mestn)
|
||||
|
||||
'Mon Oct 6 12:18:35 2025'
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция ctime (преобразование времени в секундах, прошедшего с начала эпохи, в строку)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>time.ctime()
|
||||
|
||||
'Mon Oct 6 12:22:01 2025'
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция sleep (прерывание работы программы на заданное время)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>time.sleep(5)
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Функция mktime (преобразование времени из типа кортежа или struct_time в число секунд с начала эпохи)
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>time.mktime(mestn)
|
||||
|
||||
1759742315.0
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Обратное преобразование из секунд в местное время
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>time.localtime(c1)
|
||||
|
||||
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=6, tm_hour=11, tm_min=29, tm_sec=46, tm_wday=0, tm_yday=279, tm_isdst=0)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 7. Графические функции
|
||||
|
||||
Импортируем модули mathplotlib и pylab для построения графика.
|
||||
|
||||
-Создание и отображение графика x(t):
|
||||
|
||||
``` python
|
||||
>>>import matplotlib
|
||||
>>>import pylab
|
||||
|
||||
>>>x=list(range(-3,55,4))
|
||||
>>> t=list(range(15))
|
||||
>>> pylab.plot(t,x)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x10f66a490>]
|
||||
>>> pylab.title('Первый график')
|
||||
Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
|
||||
>>> pylab.xlabel('время')
|
||||
Text(0.5, 47.04444444444444, 'время')
|
||||
>>> pylab.ylabel('сигнал')
|
||||
Text(93.94444444444443, 0.5, 'сигнал')
|
||||
>>> pylab.show()
|
||||
```
|
||||
![[Figure1.png]]
|
||||
|
||||
- Рассмотрим способ построения нескольких графиков на одном рисунке.
|
||||
|
||||
``` python
|
||||
>>> import matplotlib
|
||||
>>> import pylab
|
||||
>>> X1 = [12, 6, 8, 10, 7]
|
||||
>>> X2 = [5, 7, 9, 11, 13]
|
||||
>>> pylab.plot(X1)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x10e9f2490>]
|
||||
>>> pylab.plot(X2)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x1119f7390>]
|
||||
>>> pylab.show()
|
||||
```
|
||||
![[Figure2.png]]
|
||||
- Теперь изучим возможность построения круговой диаграммы.
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
|
||||
>>> naselen=[65,12,23,17]
|
||||
>>> pylab.pie(naselen,labels=region)
|
||||
([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x10ea60ad0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x111a69090>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x111a69450>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x111a696d0>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
|
||||
>>> pylab.show()
|
||||
```
|
||||
![[Figure3.png]]
|
||||
- Построение гистограммы
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>pylab.show()
|
||||
>>>data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]
|
||||
>>>pylab.hist(data)
|
||||
(array([1., 0., 2., 0., 0., 3., 0., 2., 0., 1.]), array([1. , 1.4, 1.8, 2.2, 2.6, 3. , 3.4, 3.8, 4.2, 4.6, 5. ]), <BarContainer object of 10 artists>)
|
||||
>>>pylab.title('Простая гистограмма')
|
||||
Text(0.5, 1.0, 'Простая гистограмма')
|
||||
>>>pylab.xlabel('Значения')
|
||||
Text(0.5, 0, 'Значения')
|
||||
>>>pylab.ylabel('Частота')
|
||||
Text(0, 0.5, 'Частота')
|
||||
>>>pylab.show()
|
||||
```
|
||||
![[Figure4.png]]
|
||||
- Построение столбиковой диаграммы
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>> import matplotlib
|
||||
>>> import pylab
|
||||
|
||||
>>> data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]
|
||||
|
||||
# Гистограмма
|
||||
>>> pylab.hist(data, bins=10, edgecolor='black')
|
||||
>>> pylab.title('Простая гистограмма')
|
||||
>>> pylab.xlabel('Значения')
|
||||
>>> pylab.ylabel('Частота')
|
||||
>>> pylab.grid(axis='y', alpha=0.3)
|
||||
>>> pylab.show()
|
||||
|
||||
```
|
||||
![[Figure5.png]]
|
||||
|
||||
### 8. Статистический модуль statics
|
||||
|
||||
```python
|
||||
>>>import statistics
|
||||
>>>data = [10, 20, 30, 40, 50]
|
||||
>>> statistics.mean(data)
|
||||
30
|
||||
>>> statistics.median(data)
|
||||
30
|
||||
>>> statistics.stdev(data)
|
||||
15.811388300841896
|
||||
>>> statistics.variance(data)
|
||||
250
|
||||
>>> statistics.mode(data)
|
||||
10
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 9. Завершение работы
|
||||
@ -0,0 +1,47 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 4
|
||||
Подольский Никита, А-01-23
|
||||
## Задание
|
||||
Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
|
||||
|
||||
• Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления.
|
||||
|
||||
• Создайте объект класса struct_time с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
|
||||
|
||||
• Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели.
|
||||
|
||||
• Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
|
||||
|
||||
• Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
|
||||
|
||||
• Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с момента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
``` python
|
||||
>>> import cmath
|
||||
>>> import random
|
||||
>>> import time
|
||||
>>> divmod((round(cmath.phase(0.2 + 0.8j), 2) * 20), 3)
|
||||
(8.0, 2.6000000000000014)
|
||||
>>> msc_t = time.localtime()
|
||||
>>> msc_t
|
||||
>>> time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=24, tm_hour=11, tm_min=21, tm_sec=49, tm_wday=4, tm_yday=297, tm_isdst=0)
|
||||
>>> nows = str(msc_t.tm_hour) + " " + str(msc_t.tm_min)
|
||||
>>> nows
|
||||
'11 21'
|
||||
>>> liist = ["понедельник", "вторник", "среда", "четверг", "пятница", "суббота", "воскресенье"]
|
||||
>>> random.sample(liist, 3)
|
||||
['среда', 'воскресенье', 'четверг']
|
||||
>>> random.choice(range(14, 33, 3))
|
||||
29
|
||||
>>> N = round(random.gauss(15,4))
|
||||
>>> N
|
||||
19
|
||||
>>>spis = list('qawsedrftgyhujikol')
|
||||
>>> spis = list('qawsedrftgyhujikolp')
|
||||
>>> random.sample(spis, N)
|
||||
['i', 't', 'h', 'q', 'j', 's', 'f', 'k', 'u', 'a', 'g', 'l', 'p', 'o', 'd', 'w', 'y', 'r', 'e']
|
||||
>>> (time.mktime(time.localtime()) - time.mktime(msc_t)) / 60
|
||||
5.533333333333333
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
Загрузка…
Ссылка в новой задаче