# Отчет по теме 1
Мокеев Никита, А-03-24
## 1 Изучение размещения компонентов графического интерфейса и главного меню среды GNU Octave
## 2 Настройка текущего каталога
Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке ТЕМА1:
## 3 Настройка командного окна
Нажал на "Окно" и отметил галочками нужные закладки:
## 4 Установление путей
В главном меню нажал "Правка"+"Установить путь" и добавил пути к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2:
## 5 Изучение работы со справкой
- "Справка"+"Документация"+"На диске" -> GNU Octave Manual -> Function Index
- Команда help
Пример работы команды:
```matlab
>> help randn
'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
-- X = randn (N)
-- X = randn (M, N, ...)
-- X = randn ([M N ...])
-- X = randn (..., "single")
-- X = randn (..., "double")
-- V = randn ("state")
-- randn ("state", V)
-- randn ("state", "reset")
-- V = randn ("seed")
-- randn ("seed", V)
-- randn ("seed", "reset")
Return a matrix with normally distributed random elements having
zero mean and variance one.
The arguments are handled the same as the arguments for ‘rand’.
By default, ‘randn’ uses the Marsaglia and Tsang "Ziggurat
technique" to transform from a uniform to a normal distribution.
The class of the value returned can be controlled by a trailing
"double" or "single" argument. These are the only valid classes.
Reference: G. Marsaglia and W.W. Tsang, ‘Ziggurat Method for
Generating Random Variables’, J. Statistical Software, vol 5, 2000,
See also: rand, rande, randg, randp.
Additional help for built-in functions and operators is
available in the online version of the manual. Use the command
'doc ' to search the manual index.
Help and information about Octave is also available on the WWW
at https://www.octave.org and https://octave.discourse.group/c/help/
```
- Для дополнительно подгружанемых пакетов "Справка"+"Пакеты Octave"
## 6 Создание матриц и векторов
*Из-за постоянных ошибок воспользовался командой ```matlib >> warning('off','all')```*
- Создал матрицу A со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами:
```matlab
>> A=randn(4,6)
A =
-8.8652e-04 -1.0071e+00 2.6421e+00 3.8636e-01 -7.3431e-01 -1.5501e+00
-4.9683e-01 1.0487e+00 1.1767e+00 1.4078e+00 5.8390e-01 -6.8323e-01
-1.3548e+00 6.6523e-01 -1.3285e-01 6.6288e-01 4.4201e-01 -1.9994e-01
-8.7788e-01 7.6938e-01 -5.0126e-01 5.2538e-01 -2.4666e-01 2.1566e-01
```
- Создал матрицу B 4 на 7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1:
```matlib
>> B=rand(4,7)
B =
0.7970 0.1010 0.7218 0.3126 0.4221 0.6251 0.7380
0.7449 0.2626 0.9508 0.9491 0.7637 0.5634 0.2042
0.1526 0.4856 0.1360 0.3862 0.6602 0.1868 0.8259
0.3730 0.9549 0.7369 0.6055 0.6335 0.9687 0.4128
'''
- Создал вектор C с целыми числами от 4 до 27:
```matlib
>> C=4:27
C =
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
```
- Создал символьный вектор H:
```matlib
>> H='This is a symbols vector'
H = This is a symbols vector
```
- Создал вектор-строку L с 2 комплексными элемантами:
```matlib
>> L=[-2+23.1j,3-5.6j]
L =
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
```
## 7 Выполнение операций
- Преобразование матрицы C в матрицу с 6 столбцами:
```matlab
>> D=reshape(C,[],6)
D =
4 8 12 16 20 24
5 9 13 17 21 25
6 10 14 18 22 26
7 11 15 19 23 27
```
- Матричное перемножение B и A с транспонированием матрицы B:
>> E=B'*A
E =
-0.905003 0.366963 2.775023 1.653730 -0.174901 -1.694415
-1.626754 1.231418 0.032795 1.232379 0.058296 -0.227191
-1.304200 0.927556 2.638398 2.094717 -0.096503 -1.636723
-1.526554 1.403175 1.587962 2.031026 0.345964 -1.079674
-1.830334 1.302351 1.608475 2.008629 0.271495 -1.171358
-1.383938 0.830841 1.804013 1.667391 -0.286397 -1.182251
-1.583318 0.337804 1.873541 1.336895 -0.159519 -1.359576
```
- Создание матрицы путём "горизонтального" соединения матриц A и B:
'''matlib
>> F=[A,B]
F =
Columns 1 through 10:
-8.8652e-04 -1.0071e+00 2.6421e+00 3.8636e-01 -7.3431e-01 -1.5501e+00 7.9703e-01 1.0102e-01 7.2181e-01 3.1263e-01
-4.9683e-01 1.0487e+00 1.1767e+00 1.4078e+00 5.8390e-01 -6.8323e-01 7.4488e-01 2.6265e-01 9.5078e-01 9.4908e-01
-1.3548e+00 6.6523e-01 -1.3285e-01 6.6288e-01 4.4201e-01 -1.9994e-01 1.5260e-01 4.8561e-01 1.3603e-01 3.8621e-01
-8.7788e-01 7.6938e-01 -5.0126e-01 5.2538e-01 -2.4666e-01 2.1566e-01 3.7305e-01 9.5489e-01 7.3688e-01 6.0547e-01
Columns 11 through 13:
4.2208e-01 6.2507e-01 7.3803e-01
7.6366e-01 5.6337e-01 2.0416e-01
6.6017e-01 1.8683e-01 8.2585e-01
6.3355e-01 9.6867e-01 4.1280e-01
```
- Поэлементное перемножение матриц А и D:
```matlib
>> G=A.*D
G =
-3.5461e-03 -8.0569e+00 3.1705e+01 6.1818e+00 -1.4686e+01 -3.7201e+01
-2.4841e+00 9.4381e+00 1.5297e+01 2.3933e+01 1.2262e+01 -1.7081e+01
-8.1286e+00 6.6523e+00 -1.8598e+00 1.1932e+01 9.7243e+00 -5.1984e+00
-6.1452e+00 8.4632e+00 -7.5188e+00 9.9823e+00 -5.6732e+00 5.8229e+00
```
- Поэлементное деление элементов матриц G на 4.5:
```matlib
>> M=G./4.5
M =
-7.8802e-04 -1.7904e+00 7.0455e+00 1.3737e+00 -3.2636e+00 -8.2670e+00
-5.5203e-01 2.0973e+00 3.3993e+00 5.3184e+00 2.7249e+00 -3.7957e+00
-1.8064e+00 1.4783e+00 -4.1330e-01 2.6515e+00 2.1610e+00 -1.1552e+00
-1.3656e+00 1.8807e+00 -1.6709e+00 2.2183e+00 -1.2607e+00 1.2940e+00
```
- Поэлементное возведение в степень элементов матрицы D:
```matlib
>> DDD=D.^3
DDD =
64 512 1728 4096 8000 13824
125 729 2197 4913 9261 15625
216 1000 2744 5832 10648 17576
343 1331 3375 6859 12167 19683
```
- Cоздание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию:
```matlib
>> DL=D>=20
DL =
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
```
- Превращение матрицы в вектор-столбец:
```matlib
>> Dstolb=D(:)
Dstolb =
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
```
## 8 Изучение стандартных функций
**Математические функции:**
- Корень:
```matlib
>> B1=sqrt(B)
B1 =
0.8928 0.3178 0.8496 0.5591 0.6497 0.7906 0.8591
0.8631 0.5125 0.9751 0.9742 0.8739 0.7506 0.4518
0.3906 0.6969 0.3688 0.6215 0.8125 0.4322 0.9088
0.6108 0.9772 0.8584 0.7781 0.7960 0.9842 0.6425
```
>> B2=log(B)
B2 =
-0.226865 -2.292455 -0.325995 -1.162730 -0.862562 -0.469892 -0.303766
-0.294538 -1.336935 -0.050472 -0.052261 -0.269637 -0.573819 -1.588831
-1.879965 -0.722345 -1.994860 -0.951385 -0.415259 -1.677569 -0.191340
-0.986048 -0.046156 -0.305325 -0.501751 -0.456419 -0.031827 -0.884786
>> B3=sin(B)
B3 =
0.7153 0.1008 0.6607 0.3076 0.4097 0.5852 0.6728
0.6779 0.2596 0.8139 0.8129 0.6916 0.5340 0.2027
0.1520 0.4667 0.1356 0.3767 0.6133 0.1857 0.7351
0.3645 0.8163 0.6720 0.5691 0.5920 0.8241 0.4012
>> k=length(B1)
k = 7
>> nm=size(B1)
nm =
4 7
>> elem=numel(B1)
elem = 28
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
NN =
Columns 1 through 15:
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153
Columns 16 through 20:
29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
>> FF=ones(2,4)
FF =
1 1 1 1
1 1 1 1
>> GG=zeros(5)
GG =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
>> B1D=diag(B1)
B1D =
0.8928
0.5125
0.3688
0.7781
>> DB=diag(B1D)
DB =
Diagonal Matrix
0.8928 0 0 0
0 0.5125 0 0
0 0 0.3688 0
0 0 0 0.7781
>> BS1=sort(B)
BS1 =
0.1526 0.1010 0.1360 0.3126 0.4221 0.1868 0.2042
0.3730 0.2626 0.7218 0.3862 0.6335 0.5634 0.4128
0.7449 0.4856 0.7369 0.6055 0.6602 0.6251 0.7380
0.7970 0.9549 0.9508 0.9491 0.7637 0.9687 0.8259
>> BS2=sortrows(B,2)
BS2 =
0.7970 0.1010 0.7218 0.3126 0.4221 0.6251 0.7380
0.7449 0.2626 0.9508 0.9491 0.7637 0.5634 0.2042
0.1526 0.4856 0.1360 0.3862 0.6602 0.1868 0.8259
0.3730 0.9549 0.7369 0.6055 0.6335 0.9687 0.4128
>> DS1=sum(D)
DS1 =
22 38 54 70 86 102
>> DS2=sum(D,2)
DS2 =
84
90
96
102
>> DP1=prod(D)
DP1 =
840 7920 32760 93024 212520 421200
>> dt=det(A*A')
dt = 30.417
>> dinv=inv(A*A')
dinv =
0.195493 -0.178920 0.018720 0.280781
-0.178920 0.512852 -0.507281 0.032452
0.018720 -0.507281 1.652127 -1.325540
0.280781 0.032452 -1.325540 2.074159
## 9
>> D1=D(3,5)
D1 = 22
>> D2=D(3,4:end)
D2 =
18 22 26
>> D3=D(2:3,3:5)
D3 =
13 17 21
14 18 22
>> D4=D(16:20)
D4 =
19 20 21 22 23
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
D5 =
6 14 26
7 15 27
##10
>> Dsum=0
Dsum = 0
>> for i=1:6
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
endfor
Dsum = 2.2361
Dsum = 5.2361
Dsum = 8.8416
Dsum = 12.965
Dsum = 17.547
Dsum = 22.547
>> Dsum2=0;i=1
i = 1
>> while(D(i)<22)
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
i=i+1
endwhile
Dsum2 = -0.7568
i = 2
Dsum2 = -1.7157
i = 3
Dsum2 = -1.9951
i = 4
Dsum2 = -1.3382
i = 5
Dsum2 = -0.3488
i = 6
Dsum2 = 0.063321
i = 7
Dsum2 = -0.4807
i = 8
Dsum2 = -1.4807
i = 9
Dsum2 = -2.0173
i = 10
Dsum2 = -1.5971
i = 11
Dsum2 = -0.6065
i = 12
Dsum2 = 0.043799
i = 13
Dsum2 = -0.2441
i = 14
Dsum2 = -1.2055
i = 15
Dsum2 = -1.9565
i = 16
Dsum2 = -1.8066
i = 17
Dsum2 = -0.8937
i = 18
Dsum2 = -0.057011
i = 19
>> if(D(3,5)>=20)
printf('D(3,5)>=20')
else
printf('D(3,5)<20')
endif
D(3,5)>=20>>
##11
>> graphics_toolkit('gnuplot')
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
C=4:27
warning: load_path: C:\Users\u202-03\Desktop\it-labs\ТЕ
МА2: No such file or directory
warning: load_path: C:\Users\u202-03\Desktop\it-labs\ТЕ
МА1: No such file or directory
C =
Columns 1 through 10:
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Columns 11 through 20:
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Columns 21 through 24:
24 25 26 27
>> warning('off','all')
warning: load_path: C:\Users\u202-03\Desktop\it-labs\ТЕ
МА2: No such file or directory
warning: load_path: C:\Users\u202-03\Desktop\it-labs\ТЕ
МА1: No such file or directory
>> graphics_toolkit('gnuplot')
>> bar(C)
##12
>> D=reshape(C,[],6)
D =
4 8 12 16 20 24
5 9 13 17 21 25
6 10 14 18 22 26
7 11 15 19 23 27
>> Prog1
D1 = 22
D2 =
18 22 26
D3 =
13 17 21
14 18 22
D4 =
19 20 21 22 23
D5 =
6 14 26
7 15 27
##13