# Отчет по теме 2


Мокеев Никита, А-03-24



## 1 Настройка текущего каталога



Установил в качестве текущей папки ТЕМА2:



![Скриншот выбора текущей папки](assets/figure0.png)



## 2 



Загрузка данных из текстового файла в матрицу:

```matlab
>> XX=load('dan_vuz.txt');

```

Размерность:

```matlab

>> size(XX)

ans =



   290    15

```



*Данные о скольких вузах России представлены в этой матрице?* - 290



Данные о показателях результативности:

```matlab

>> X=XX(:,3:13);

```



Матрица корреляций между показателями результативности:



```matlab

>> R=corr(X);

```



Метод главных компонент, получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:

```matlab

>> [vect,lambda]=eig(X'*X);

```



Извлечение диагональных элементов матрицы в вектор:

```matlab

>> Sobst=diag(lambda)

Sobst =



   2.2947e+01

   1.9317e+03

   2.5940e+03

   3.4573e+03

   5.6252e+03

   8.6721e+03

   1.8915e+04

   4.7523e+04

   5.7484e+04

   2.2565e+05

   7.4946e+06

```



Вывод собственных значений на экран с заголовком:

```matlab

>> fprintf('Eigenvalues:n %f n',Sobst)

Eigenvalues:

 22.946585

Eigenvalues:

 1931.665464

Eigenvalues:

 2593.979592

Eigenvalues:

 3457.339562

Eigenvalues:

 5625.151474

Eigenvalues:

 8672.065947

Eigenvalues:

 18914.627989

Eigenvalues:

 47522.678185

Eigenvalues:

 57483.681267

Eigenvalues:

 225653.068540

Eigenvalues:

 7494628.795394

```



Выделения собственного наибольшего значения и вектора:

```matlab

>> SobMax=Sobst(end)

SobMax = 7.4946e+06

>> GlComp=vect(:,end)

GlComp =



   3.5306e-02

   4.6772e-02

   4.8953e-02

   6.1556e-01

   2.4277e-01

   7.3685e-01

   9.5893e-02

   1.6945e-04

   1.7911e-02

   5.9523e-02

   1.7425e-02

```



Доля информации в главной компоненте:

```matlab

>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst);

>> fprintf('Delta= %d n ',round(Delt))

Delta= 95

```



Вектор оценки обобщенной результативности для каждого ВУЗа:

```matlab

>> Res=X*GlComp;

```



Вывод заголовка результатов:

```matlab

>> fprintf(' Results n ')

 Results

```



Вывод таблицы результатов:

```matlab

>> fprintf('%d %f n ',[XX(:,1),Res] ')

```



Сохранение вектора оценок в бинарном файле:

```matlab

>> save res.mat Res -mat

```



Построение гистограммы:

```matlab

>> hist(Res,20)

```

![Скриншот гистограммы](assets/figure1.png)

Обозначение осей и повторный вывод:
```matlab
xlabel('Results ');
ylabel('Number of Unis ');
hist(Res,20)
```

![Скриншот гистограммы](assets/figure2.png)

Сохранение гистограммы:
```matlab
saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
```

Расчет оценки коререляции:
```matlab
>> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
CorFin = 0.8437
```

И ее вывод:
```matlab
>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f n',CorFin)
Correlation of Results and Money = 0.843710
```

## 3 


figure2
Prog2