diff --git a/ТЕМА2/Hist.jpg b/ТЕМА2/Hist.jpg
new file mode 100644
index 0000000..80a336d
Binary files /dev/null and b/ТЕМА2/Hist.jpg differ
diff --git a/ТЕМА2/Hist2.jpg b/ТЕМА2/Hist2.jpg
new file mode 100644
index 0000000..80a336d
Binary files /dev/null and b/ТЕМА2/Hist2.jpg differ
diff --git a/ТЕМА2/Prog1.m b/ТЕМА2/Prog1.m
new file mode 100644
index 0000000..0671f38
--- /dev/null
+++ b/ТЕМА2/Prog1.m
@@ -0,0 +1,21 @@
+XX=load('dan_vuz.txt');
+size(XX);
+X=XX(:,3:13);;
+R=corr(X);
+[vect,lambda]=eig(X'*X);
+Sobst=diag(lambda);
+fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
+fprintf('\n');
+SobMax=Sobst(end);
+GlComp=vect(:,end);
+Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
+fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt));
+Res=X*GlComp;
+fprintf(' Results \n ');
+fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
+save res.mat Res -mat;
+hist(Res,20)
+xlabel('Results ');
+ylabel('Number of Unis ');
+hist(Res,20)
+
diff --git a/ТЕМА2/Prog2.m b/ТЕМА2/Prog2.m
new file mode 100644
index 0000000..1ec0aac
--- /dev/null
+++ b/ТЕМА2/Prog2.m
@@ -0,0 +1,23 @@
+XX=load('dan_vuz.txt');
+size(XX);
+X=XX(:,3:13);;
+R=corr(X);
+[vect,lambda]=eig(X'*X);
+Sobst=diag(lambda);
+fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
+fprintf('\n');
+SobMax=Sobst(end);
+GlComp=vect(:,end);
+Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
+fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt));
+Res=X*GlComp;
+fprintf(' Results \n ');
+fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
+save res.mat Res -mat;
+hist(Res,20)
+xlabel('Results ')
+ylabel('Number of Unis ')
+saveas(gcf, 'Hist2.jpg ', 'jpg ');
+CorFin=corr(Res,XX(:,2));
+fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
+
diff --git a/ТЕМА2/assets/figure0.png b/ТЕМА2/assets/figure0.png
new file mode 100644
index 0000000..d7f5e2e
Binary files /dev/null and b/ТЕМА2/assets/figure0.png differ
diff --git a/ТЕМА2/assets/figure1.png b/ТЕМА2/assets/figure1.png
new file mode 100644
index 0000000..b933886
Binary files /dev/null and b/ТЕМА2/assets/figure1.png differ
diff --git a/ТЕМА2/assets/figure2.png b/ТЕМА2/assets/figure2.png
new file mode 100644
index 0000000..4471b03
Binary files /dev/null and b/ТЕМА2/assets/figure2.png differ
diff --git a/ТЕМА2/assets/figure3.png b/ТЕМА2/assets/figure3.png
new file mode 100644
index 0000000..35f2d99
Binary files /dev/null and b/ТЕМА2/assets/figure3.png differ
diff --git a/ТЕМА2/report.md b/ТЕМА2/report.md
new file mode 100644
index 0000000..e78c070
--- /dev/null
+++ b/ТЕМА2/report.md
@@ -0,0 +1,322 @@
+# Отчет по теме 2
+
+
+Мокеев Никита, А-03-24
+
+
+
+## 1 Настройка текущего каталога
+
+
+
+Установил в качестве текущей папки ТЕМА2:
+
+
+
+![Скриншот выбора текущей папки](assets/figure0.png)
+
+
+
+## 2 
+
+
+
+Загрузка данных из текстового файла в матрицу:
+
+```matlab
+>> XX=load('dan_vuz.txt');
+
+```
+
+Размерность:
+
+```matlab
+
+>> size(XX)
+
+ans =
+
+
+
+   290    15
+
+```
+
+
+
+*Данные о скольких вузах России представлены в этой матрице?* - 290
+
+
+
+Данные о показателях результативности:
+
+```matlab
+
+>> X=XX(:,3:13);
+
+```
+
+
+
+Матрица корреляций между показателями результативности:
+
+
+
+```matlab
+
+>> R=corr(X);
+
+```
+
+
+
+Метод главных компонент, получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:
+
+```matlab
+
+>> [vect,lambda]=eig(X'*X);
+
+```
+
+
+
+Извлечение диагональных элементов матрицы в вектор:
+
+```matlab
+
+>> Sobst=diag(lambda)
+
+Sobst =
+
+
+
+   2.2947e+01
+
+   1.9317e+03
+
+   2.5940e+03
+
+   3.4573e+03
+
+   5.6252e+03
+
+   8.6721e+03
+
+   1.8915e+04
+
+   4.7523e+04
+
+   5.7484e+04
+
+   2.2565e+05
+
+   7.4946e+06
+
+```
+
+
+
+Вывод собственных значений на экран с заголовком:
+
+```matlab
+
+>> fprintf('Eigenvalues:n %f n',Sobst)
+
+Eigenvalues:
+
+ 22.946585
+
+Eigenvalues:
+
+ 1931.665464
+
+Eigenvalues:
+
+ 2593.979592
+
+Eigenvalues:
+
+ 3457.339562
+
+Eigenvalues:
+
+ 5625.151474
+
+Eigenvalues:
+
+ 8672.065947
+
+Eigenvalues:
+
+ 18914.627989
+
+Eigenvalues:
+
+ 47522.678185
+
+Eigenvalues:
+
+ 57483.681267
+
+Eigenvalues:
+
+ 225653.068540
+
+Eigenvalues:
+
+ 7494628.795394
+
+```
+
+
+
+Выделения собственного наибольшего значения и вектора:
+
+```matlab
+
+>> SobMax=Sobst(end)
+
+SobMax = 7.4946e+06
+
+>> GlComp=vect(:,end)
+
+GlComp =
+
+
+
+   3.5306e-02
+
+   4.6772e-02
+
+   4.8953e-02
+
+   6.1556e-01
+
+   2.4277e-01
+
+   7.3685e-01
+
+   9.5893e-02
+
+   1.6945e-04
+
+   1.7911e-02
+
+   5.9523e-02
+
+   1.7425e-02
+
+```
+
+
+
+Доля информации в главной компоненте:
+
+```matlab
+
+>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
+
+>> fprintf('Delta= %d n ',round(Delt))
+
+Delta= 95
+
+```
+
+
+
+Вектор оценки обобщенной результативности для каждого ВУЗа:
+
+```matlab
+
+>> Res=X*GlComp;
+
+```
+
+
+
+Вывод заголовка результатов:
+
+```matlab
+
+>> fprintf(' Results n ')
+
+ Results
+
+```
+
+
+
+Вывод таблицы результатов:
+
+```matlab
+
+>> fprintf('%d %f n ',[XX(:,1),Res] ')
+
+```
+
+
+
+Сохранение вектора оценок в бинарном файле:
+
+```matlab
+
+>> save res.mat Res -mat
+
+```
+
+
+
+Построение гистограммы:
+
+```matlab
+
+>> hist(Res,20)
+
+```
+
+![Скриншот гистограммы](assets/figure1.png)
+
+Обозначение осей и повторный вывод:
+```matlab
+xlabel('Results ');
+ylabel('Number of Unis ');
+hist(Res,20)
+```
+
+![Скриншот гистограммы](assets/figure2.png)
+
+Сохранение гистограммы:
+```matlab
+saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
+```
+
+Расчет оценки коререляции:
+```matlab
+>> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
+CorFin = 0.8437
+```
+
+И ее вывод:
+```matlab
+>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f n',CorFin)
+Correlation of Results and Money = 0.843710
+```
+
+## 3 
+
+
+figure2
+Prog2
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/ТЕМА2/res.mat b/ТЕМА2/res.mat
new file mode 100644
index 0000000..d4cf7fe
Binary files /dev/null and b/ТЕМА2/res.mat differ