# Общее контрольное задание.
## Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8. 

```matlab
pkg load statistics
MM = normrnd(10, 8, [5, 7])
```

```matlab
MM =

    5.4048   13.0326    3.7703    6.9935   12.3832   13.2677    3.2787
    2.2426    3.8224   29.9238    4.0043   -8.3611    7.3701   -0.9094
    1.9480    5.0671   31.1241   12.5756    6.2520    4.1399    9.8457
    0.1623   15.8856    0.3149   19.8265    8.6335   13.1288    9.1681
   13.4548    8.5982   14.3140    9.9211    4.0249   19.3929   13.5453
```

## Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.

```matlab
SR = mean(MM, 'all')
```

```matlab
SR = 9.0728
```

## Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.

```matlab
MM(MM > SR + 8) = SR + 8
MM(MM < SR - 8) = SR -8
```

```matlab
MM =

    5.4048   13.0326    3.7703    6.9935   12.3832   13.2677    3.2787
    2.2426    3.8224   17.0728    4.0043    1.0728    7.3701    1.0728
    1.9480    5.0671   17.0728   12.5756    6.2520    4.1399    9.8457
    1.0728   15.8856    1.0728   17.0728    8.6335   13.1288    9.1681
   13.4548    8.5982   14.3140    9.9211    4.0249   17.0728   13.5453
```

## Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.


```matlab
MMC = MM(:)
MMC = sort(MMC, 'ascend')
```

```matlab
MMC =

    1.0728
    1.0728
    1.0728
    1.0728
    1.9480
    2.2426
    3.2787
    3.7703
    3.8224
    4.0043
    4.0249
    4.1399
    5.0671
    5.4048
    6.2520
    6.9935
    7.3701
    8.5982
    8.6335
    9.1681
    9.8457
    9.9211
   12.3832
   12.5756
   13.0326
   13.1288
   13.2677
   13.4548
   13.5453
   14.3140
   15.8856
   17.0728
   17.0728
   17.0728
   17.0728

```

```matlab
n = length(MMC)
if mod(n, 2) == 0:
  median = (MMC(n/2) + MMC(n/2+1)) / 2
else:
  median = MMC((n+1)/2)

MM1 = log(MM)
```

```matlab
median = 9.3195
MM1 =

   2.5120   2.8049   2.1975   2.6559   2.9007   2.8039   0.7824
   2.9007   2.5548   0.7824   2.1235   2.7348   1.3539   2.2321
   2.9007   2.9007   2.8759   1.8575   2.5779   2.1063   1.7746
   0.7824   2.9007   2.1871   2.4424   1.3304   0.7824   0.7824
   2.6369   1.4465   1.8908   0.7824   2.5283   2.5664   1.9846
```