ответвлено от main/it-labs
лаба без контрольных задач
Этот коммит содержится в:
Пользователь № 8 аудитории Ж-202
548
ТЕМА2/report.md.txt
Обычный файл
548
ТЕМА2/report.md.txt
Обычный файл
@@ -0,0 +1,548 @@
|
||||
#Вторая лаба отчет
|
||||
|
||||
###Читаю файл и проверяю размер матрицы
|
||||
|
||||
XX=load('dan_vuz.txt')
|
||||
size(XX)
|
||||
|
||||
ans =
|
||||
|
||||
290 15
|
||||
|
||||
>>
|
||||
|
||||
###Данные о скольких вузах России представлены в этой матрице?
|
||||
|
||||
290
|
||||
|
||||
###Выделите в отдельную матрицу данные о показателях результативности:
|
||||
|
||||
X=XX(:,3:13)
|
||||
|
||||
###Рассчитайте матрицу корреляций между показателями результативности:
|
||||
|
||||
R=corr(X)
|
||||
|
||||
R =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 10:
|
||||
|
||||
1.0000e+00 4.4320e-01 4.5229e-01 4.4779e-01 3.8123e-01 4.6516e-01 3.1487e-01 6.5579e-02 2.9153e-01 4.8811e-01
|
||||
4.4320e-01 1.0000e+00 8.5319e-01 8.5331e-01 8.6240e-01 8.5436e-01 5.5145e-01 2.5082e-02 4.2348e-01 8.2170e-01
|
||||
4.5229e-01 8.5319e-01 1.0000e+00 8.4660e-01 8.8651e-01 9.0335e-01 5.5091e-01 3.8840e-03 4.4396e-01 7.8358e-01
|
||||
4.4779e-01 8.5331e-01 8.4660e-01 1.0000e+00 8.7038e-01 9.3849e-01 7.0924e-01 4.9500e-02 4.5873e-01 8.5183e-01
|
||||
3.8123e-01 8.6240e-01 8.8651e-01 8.7038e-01 1.0000e+00 9.3605e-01 5.7668e-01 3.7562e-02 3.8322e-01 7.7266e-01
|
||||
4.6516e-01 8.5436e-01 9.0335e-01 9.3849e-01 9.3605e-01 1.0000e+00 6.3033e-01 4.7121e-02 4.7592e-01 8.3810e-01
|
||||
3.1487e-01 5.5145e-01 5.5091e-01 7.0924e-01 5.7668e-01 6.3033e-01 1.0000e+00 7.9448e-02 4.1878e-01 6.2936e-01
|
||||
6.5579e-02 2.5082e-02 3.8840e-03 4.9500e-02 3.7562e-02 4.7121e-02 7.9448e-02 1.0000e+00 4.7985e-02 5.6462e-02
|
||||
2.9153e-01 4.2348e-01 4.4396e-01 4.5873e-01 3.8322e-01 4.7592e-01 4.1878e-01 4.7985e-02 1.0000e+00 6.2616e-01
|
||||
4.8811e-01 8.2170e-01 7.8358e-01 8.5183e-01 7.7266e-01 8.3810e-01 6.2936e-01 5.6462e-02 6.2616e-01 1.0000e+00
|
||||
3.9815e-01 2.6183e-01 2.6408e-01 3.4420e-01 1.8751e-01 3.3118e-01 2.8287e-01 1.3662e-01 4.5537e-01 3.8799e-01
|
||||
|
||||
Column 11:
|
||||
|
||||
3.9815e-01
|
||||
2.6183e-01
|
||||
2.6408e-01
|
||||
3.4420e-01
|
||||
1.8751e-01
|
||||
3.3118e-01
|
||||
2.8287e-01
|
||||
1.3662e-01
|
||||
4.5537e-01
|
||||
3.8799e-01
|
||||
1.0000e+00
|
||||
|
||||
>>
|
||||
|
||||
###Пусть для исследования результативности применяется метод главных компонент, основу которого составляет получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:
|
||||
|
||||
[vect,lambda]=eig(X'*X)
|
||||
|
||||
lambda =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
Columns 1 through 10:
|
||||
|
||||
2.2947e+01 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 1.9317e+03 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 2.5940e+03 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 3.4573e+03 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 5.6252e+03 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 8.6721e+03 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 1.8915e+04 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 4.7523e+04 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 5.7484e+04 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.2565e+05
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
Column 11:
|
||||
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
7.4946e+06
|
||||
|
||||
>>
|
||||
|
||||
Sobst=diag(lambda);
|
||||
|
||||
###Представьте их на экране с заголовком:
|
||||
|
||||
fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
>>
|
||||
|
||||
###Выделите наибольшее собственное значение и соответствующий ему собственный вектор:
|
||||
|
||||
>> SobMax=Sobst(end)
|
||||
SobMax = 7.4946e+06
|
||||
|
||||
뫤גּ>> GlComp=vect(:,end)
|
||||
GlComp =
|
||||
|
||||
3.5306e-02
|
||||
4.6772e-02
|
||||
4.8953e-02
|
||||
6.1556e-01
|
||||
2.4277e-01
|
||||
7.3685e-01
|
||||
9.5893e-02
|
||||
1.6945e-04
|
||||
1.7911e-02
|
||||
5.9523e-02
|
||||
1.7425e-02
|
||||
|
||||
>>
|
||||
|
||||
###Рассчитайте долю информации о результативности НИР, содержащуюся в главной компоненте и отобразите ее на экране:
|
||||
|
||||
>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||
Delt = 95.273
|
||||
|
||||
܀>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
|
||||
Delta= 95
|
||||
|
||||
###С использованием главной компоненты рассчитайте оценки обобщенной результативности в каждом из представленных в матрице вузов и отобразите ее с указанием кода вуза:
|
||||
|
||||
Res=X*GlComp
|
||||
fprintf(' Results \n ')
|
||||
fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
|
||||
|
||||
получаю вывод формата Results \n {results}
|
||||
|
||||
###Сохраните вектор оценок результативности в отдельном бинарном (mat) файле:
|
||||
|
||||
save res.mat Res -mat
|
||||
|
||||
в рабочей папке появляется файл res.mat
|
||||
|
||||
###Представьте распределение оценок результативности в виде гистограммы с 20 интервалами и с обозначением осей:
|
||||
|
||||
xlabel('Results ')
|
||||
ylabel('Number of Unis ')
|
||||
hist(Res,20)
|
||||
|
||||
вставить фото photos/plot1.png
|
||||
|
||||
saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
|
||||
|
||||
в папке появлися новый файл Hist
|
||||
|
||||
###Наконец, рассчитайте и отобразите оценку корреляции обобщенной результативности с финансированием, выделенным на проведение НИР:
|
||||
|
||||
CorFin=corr(Res,XX(:,2))
|
||||
fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin)
|
||||
|
||||
Вывод:
|
||||
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
>>
|
||||
|
||||
##Пункт 3
|
||||
|
||||
Создаю файл, содержащий такие строки:
|
||||
|
||||
warning('off', 'all')
|
||||
graphics_toolkit('gnuplot')
|
||||
XX=load('dan_vuz.txt')
|
||||
X=XX(:,3:13)
|
||||
R=corr(X)
|
||||
[vect,lambda]=eig(X'*X)
|
||||
Sobst=diag(lambda);
|
||||
SobMax=Sobst(end)
|
||||
GlComp=vect(:,end)
|
||||
Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||
Res=X*GlComp
|
||||
xlabel('Results ')
|
||||
ylabel('Number of Unis '))
|
||||
hist(Res,20)
|
||||
saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
|
||||
|
||||
выводы в консили совпадают с теми, что были ранее, рисунок так же совпадает
|
||||
|
||||
вставить Hist.jpeg
|
||||
|
||||
##4 Пункт
|
||||
|
||||
Я поставил ; в конце каждой строки скрипта и добавил отладочный принт, чтобы точно видеть завершение работы программы и отсутствие других выводов fprintf('Выполнение завершено')
|
||||
|
||||
>> tri --> мой файл
|
||||
|
||||
DEBUG: FC_WEIGHT didn't match --> такая ошибка уже была, ниче страшного
|
||||
Выполнение завершено>>
|
||||
|
||||
##5 пункт
|
||||
|
||||
сделал все выводы в файл
|
||||
|
||||
warning('off', 'all');
|
||||
graphics_toolkit('gnuplot');
|
||||
fp=fopen('prtcl.txt ','w')
|
||||
XX=load('dan_vuz.txt');
|
||||
X=XX(:,3:13);
|
||||
R=corr(X);
|
||||
[vect,lambda]=eig(X'*X);
|
||||
Sobst=diag(lambda);
|
||||
fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
|
||||
fprintf(fp, '\n')
|
||||
SobMax=Sobst(end);
|
||||
GlComp=vect(:,end);
|
||||
Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
|
||||
fprintf(fp, 'Delta= %d \n ',round(Delt))
|
||||
Res=X*GlComp;
|
||||
fprintf(fp, ' Results \n ')
|
||||
fprintf(fp, '%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
|
||||
hist(Res,20);
|
||||
xlabel('Results ');
|
||||
ylabel('Number of Unis ');
|
||||
saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ');
|
||||
fclose(fp)
|
||||
|
||||
файл:
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
|
||||
Delta= 95
|
||||
Results
|
||||
197 92.541636
|
||||
198 73.432513
|
||||
199 5.885468
|
||||
200 35.300393
|
||||
201 70.208100
|
||||
202 28.096191
|
||||
203 87.136298
|
||||
204 79.776499
|
||||
205 36.243011
|
||||
206 18.249808
|
||||
207 49.666520
|
||||
208 45.067095
|
||||
209 81.785392
|
||||
210 5.555862
|
||||
211 105.361366
|
||||
212 4.575460
|
||||
213 381.204021
|
||||
214 26.712747
|
||||
216 8.037618
|
||||
217 119.627795
|
||||
218 10.061485
|
||||
219 63.762947
|
||||
220 9.087658
|
||||
221 41.684105
|
||||
222 35.907417
|
||||
223 76.139589
|
||||
224 23.752550
|
||||
225 142.216169
|
||||
226 67.755801
|
||||
227 20.597788
|
||||
228 76.818771
|
||||
229 104.284923
|
||||
230 18.541601
|
||||
231 4.473983
|
||||
232 3.580878
|
||||
233 224.758597
|
||||
234 26.863645
|
||||
235 212.911324
|
||||
236 50.921549
|
||||
237 33.628254
|
||||
238 42.168327
|
||||
239 103.701129
|
||||
240 136.060809
|
||||
241 713.711764
|
||||
242 34.027235
|
||||
245 4.102289
|
||||
246 27.086730
|
||||
247 2.667541
|
||||
248 2.497556
|
||||
252 103.829221
|
||||
253 7.460715
|
||||
256 34.755449
|
||||
257 4.359736
|
||||
258 5.741187
|
||||
259 15.989432
|
||||
261 45.399798
|
||||
264 2.462250
|
||||
267 6.424390
|
||||
268 66.503024
|
||||
273 73.935542
|
||||
275 11.130530
|
||||
296 3.684256
|
||||
304 9.970486
|
||||
305 28.031419
|
||||
311 1.352414
|
||||
318 40.905330
|
||||
322 11.722703
|
||||
325 30.793455
|
||||
326 42.716264
|
||||
329 10.023429
|
||||
330 32.260491
|
||||
334 25.495269
|
||||
335 36.870098
|
||||
336 42.948416
|
||||
339 87.963238
|
||||
340 228.668981
|
||||
341 99.146097
|
||||
342 28.749899
|
||||
343 9.622160
|
||||
346 1.359974
|
||||
347 54.213640
|
||||
348 107.547742
|
||||
349 116.106427
|
||||
352 299.102890
|
||||
356 14.333164
|
||||
357 20.479493
|
||||
362 144.908794
|
||||
365 14.952535
|
||||
366 25.976099
|
||||
371 268.149429
|
||||
372 12.353605
|
||||
373 4.526119
|
||||
376 104.664655
|
||||
377 91.264814
|
||||
379 209.329940
|
||||
381 196.452926
|
||||
383 4.812125
|
||||
387 1.387719
|
||||
388 50.732954
|
||||
389 118.633179
|
||||
391 212.528679
|
||||
392 37.744725
|
||||
393 30.102473
|
||||
394 320.669960
|
||||
395 0.000000
|
||||
399 41.450044
|
||||
410 141.123026
|
||||
412 405.347359
|
||||
413 12.875247
|
||||
414 117.612150
|
||||
441 8.989886
|
||||
446 74.655250
|
||||
448 89.566395
|
||||
451 37.992598
|
||||
456 40.599701
|
||||
465 37.339465
|
||||
466 142.928780
|
||||
467 9.122607
|
||||
472 53.463843
|
||||
476 93.289532
|
||||
477 57.155319
|
||||
484 19.139209
|
||||
1001 5.491474
|
||||
1002 85.213352
|
||||
1004 170.642969
|
||||
1017 90.453986
|
||||
1030 57.810669
|
||||
1034 7.372961
|
||||
1035 9.614944
|
||||
1037 1.846687
|
||||
1038 17.646937
|
||||
1039 153.910670
|
||||
1041 119.835954
|
||||
1044 5.010210
|
||||
1 2.691959
|
||||
2 379.300890
|
||||
3 13.497203
|
||||
4 2.462250
|
||||
6 19.718182
|
||||
7 200.667783
|
||||
8 93.618235
|
||||
9 25.650544
|
||||
10 26.344823
|
||||
11 65.285854
|
||||
12 21.514761
|
||||
13 176.510003
|
||||
14 1898.884523
|
||||
15 91.241365
|
||||
16 304.552394
|
||||
17 6.355976
|
||||
18 3.439437
|
||||
19 158.859588
|
||||
20 187.802059
|
||||
21 26.561371
|
||||
22 8.657907
|
||||
23 110.316703
|
||||
26 21.286647
|
||||
28 8.028500
|
||||
29 76.976887
|
||||
33 148.320170
|
||||
34 97.178361
|
||||
35 6.713123
|
||||
36 88.631285
|
||||
37 333.404629
|
||||
38 27.838269
|
||||
40 11.662869
|
||||
41 0.000000
|
||||
42 71.250154
|
||||
43 0.369757
|
||||
44 10.360736
|
||||
45 3.855089
|
||||
51 81.568715
|
||||
52 54.636552
|
||||
53 23.501931
|
||||
54 90.446620
|
||||
55 57.162095
|
||||
56 162.850196
|
||||
57 305.874565
|
||||
58 6.323299
|
||||
59 59.415851
|
||||
60 46.966205
|
||||
62 56.660855
|
||||
63 815.675312
|
||||
64 47.723188
|
||||
65 277.021471
|
||||
66 328.086215
|
||||
67 113.590454
|
||||
68 11.709047
|
||||
69 33.969900
|
||||
71 0.913379
|
||||
72 122.671912
|
||||
73 59.978744
|
||||
74 7.491057
|
||||
75 12.504248
|
||||
76 24.208529
|
||||
77 400.110964
|
||||
78 263.576362
|
||||
79 25.930889
|
||||
80 36.895259
|
||||
81 254.783774
|
||||
82 6.870138
|
||||
84 12.625935
|
||||
85 23.783568
|
||||
86 3.159890
|
||||
87 5.151827
|
||||
88 0.000000
|
||||
89 106.765711
|
||||
90 15.783445
|
||||
91 30.701284
|
||||
92 64.989933
|
||||
93 43.087958
|
||||
94 31.124285
|
||||
95 5.171761
|
||||
96 48.085148
|
||||
97 5.347890
|
||||
99 2.124571
|
||||
100 0.082078
|
||||
101 21.635603
|
||||
102 52.057076
|
||||
103 25.625192
|
||||
104 9.750228
|
||||
105 36.202865
|
||||
107 4.626653
|
||||
108 3.190574
|
||||
109 9.578291
|
||||
110 6.374896
|
||||
111 3.684
|
||||
|
||||
##6 пункт
|
||||
|
||||
код с выводом в файл:
|
||||
|
||||
warning('off', 'all');
|
||||
graphics_toolkit('gnuplot');
|
||||
fp=fopen('prtcl.txt ','w')
|
||||
XX=load('dan_vuz.txt');
|
||||
X=XX(:,3:13);
|
||||
R=corr(X);
|
||||
[vect,lambda]=eig(X'*X);
|
||||
Sobst=diag(lambda);
|
||||
fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
|
||||
fprintf(fp, '\n')
|
||||
SobMax=Sobst(end);
|
||||
GlComp=vect(:,end);
|
||||
Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
|
||||
fprintf(fp, 'Delta= %d \n ',round(Delt))
|
||||
Res=X*GlComp;
|
||||
|
||||
# 6 пункт
|
||||
|
||||
minres = min(Res)
|
||||
maxres = max(Res)
|
||||
meanres = mean(Res)
|
||||
stdres = std(Res)
|
||||
|
||||
fprintf(fp, ' Results \n ')
|
||||
fprintf(fp, '%d %f \n ',[XX(:,1),Res] )
|
||||
# fprintf(fp, 'min: %f', minres, '\n', 'max: %f', maxres, '\n', 'mean: %f', meanres, '\n', 'std: %f', stdres)
|
||||
fprintf(fp, 'min: %f\n max: %f\n mean: %f \n std: %f', [minres, maxres, meanres, stdres])
|
||||
hist(Res,20);
|
||||
xlabel('Results ');
|
||||
ylabel('Number of Unis ');
|
||||
saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ');
|
||||
fclose(fp)
|
||||
|
||||
вывод метрик в конце:
|
||||
|
||||
min: 0.000000
|
||||
max: 1898.884523
|
||||
mean: 67.928804
|
||||
std: 145.954386
|
||||
Ссылка в новой задаче
Block a user