From 3063b8743778206e0b9ca7f64af77febda47464c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: MelnikovDM <MelnikovDM@mail.ru>
Date: Mon, 15 Dec 2025 15:15:41 +0300
Subject: [PATCH] Add new file

---
 TEMA8/task.md | 77 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 77 insertions(+)
 create mode 100644 TEMA8/task.md

diff --git a/TEMA8/task.md b/TEMA8/task.md
new file mode 100644
index 0000000..b7baac5
--- /dev/null
+++ b/TEMA8/task.md
@@ -0,0 +1,77 @@
+# Общее контрольное задание по теме 8
+
+## Задание:
+Разработайте программу, состоящую из трех модулей:
+- Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу.
+- Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу.
+- Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки.
+Подготовьте два текстовых  файла с числовыми данными и проверьте по ним работу программы.
+
+## Решение:
+Модуль 1:
+```
+>>>def read_file(filename):
+    numbers = []
+    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:
+        for line in file:
+            numbers.extend(map(float, line.split()))
+    return numbers
+```
+Модуль 2:
+```
+>>>import math
+>>>def correlation(l1, l2):
+    n = min(len(l1), len(l2))
+    sum1 = sum(l1)
+    sum2 = sum(l2)
+    x = l1[:n]
+    y = l2[:n]
+    
+    # Суммы
+    sum_x = sum(x)
+    sum_y = sum(y)
+    sum_x_sq = sum(xi * xi for xi in x)
+    sum_y_sq = sum(yi * yi for yi in y)
+    sum_xy = sum(x[i] * y[i] for i in range(n))
+
+    numerator = n * sum_xy - sum_x * sum_y
+    denominator_x = n * sum_x_sq - sum_x ** 2
+    denominator_y = n * sum_y_sq - sum_y ** 2
+    
+    # Проверка на нулевой знаменатель
+    if denominator_x <= 0 or denominator_y <= 0:
+        print("Одна из последовательностей имеет нулевую дисперсию.")
+        return None
+    
+    denominator = (denominator_x * denominator_y) ** 0.5
+    
+    correlation = numerator / denominator
+    
+    # Проверка на корректность значения
+    correlation = max(-1.0, min(1.0, correlation))
+    
+    return correlation
+```
+Модуль 3:
+```
+>>>import Module1
+>>>import Module2
+
+>>>file1 = input("Введите имя первого файла: ")
+>>>file2 = input("Введите имя второго файла: ")
+
+ # Читаем данные из файлов
+>>>data1 = Module1.read_file(file1)
+>>>data2 = Module1.read_file(file2)
+    
+# Рассчитываем корреляцию
+>>>correlation_result = Module2.correlation(data1, data2)
+>>>print(correlation_result)
+# Выводим результат
+>>>print(f"Coef cor: {correlation_result:.3f}")
+```
+
+Введите имя первого файла: data1.txt
+Введите имя второго файла: data2.txt
+0.9907674518545938
+Coef cor: 0.991