\# Общее контрольное задание по теме 7



Мамакин Ярослав, А-02-23



\## Задание



•	Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с за-держкой на заданное время Т.

•	Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: вы-борка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.

•	Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y ли-нейной регрессии при значении переменной Х 

Y=b1+b2\*X

и имеющую аргументы b1, b2 и X.



\## Решение



```py

>>> def zaderz(vhod, T):

...     """Функция задержки

...         Входной сигнал - vhod

...         Время задержки - T"""

...     return \[0] \* T + vhod

... 

>>> x = \[1, 2, 4, 8, 16]

>>> T = 5

>>> zaderz(x, T)

\[0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 4, 8, 16]





>>> def histogram(x, n\_bins):

...     low\_end = min(x)

...     high\_end = max(x)

...     bin\_w = (high\_end - low\_end) / n\_bins

...     bins = \[]

...     for i in range(n\_bins):

...         lower = low\_end + i \* bin\_w

...         upper = low\_end + (i + 1) \* bin\_w

...         bins.append(len(list(filter(lambda j: lower <= j and j < upper, x))))

...         if i == n\_bins - 1:

...             bins\[i] += 1

...         print(f"Интервал №{i + 1}: Нижняя граница: {lower} Верхняя граница: {upper} Число элементов: {bins\[i]}")

...     return bins

... 

>>> x = \[random.uniform(5, 10) for i in range(100)]

>>> n\_elem = histogram(x, 5)

Интервал №1: Нижняя граница: 5.008028779046062 Верхняя граница: 5.9894754634094 Число элементов: 16

Интервал №2: Нижняя граница: 5.9894754634094 Верхняя граница: 6.97092214777274 Число элементов: 21

Интервал №3: Нижняя граница: 6.97092214777274 Верхняя граница: 7.952368832136078 Число элементов: 19

Интервал №4: Нижняя граница: 7.952368832136078 Верхняя граница: 8.933815516499417 Число элементов: 20

Интервал №5: Нижняя граница: 8.933815516499417 Верхняя граница: 9.915262200862756 Число элементов: 24

>>> print(n\_elem)

\[16, 21, 19, 20, 24]





>>> regression = lambda x, b1, b2: b1 + b2 \* x

>>> regression(4, 8, 0.5)

10.0



```