ответвлено от main/is_dnn
edit table
Этот коммит содержится в:
@@ -31,11 +31,48 @@
|
||||
9. Добавить в наилучшую архитектуру, определенную в п. 8, второй скрытый слой и провести обучение и тестирование (повторить п. 6-7) при 50, 100, 300 нейронах во втором скрытом слое. В качестве функции активации нейронов в скрытом слое использовать функцию sigmoid.
|
||||
10. Результаты исследования архитектуры нейронной сети занести в таблицу:
|
||||
|
||||
| Количество скрытых слоев | Количество нейронов в первом скрытом слое | Количество нейронов во втором скрытом слое | Значение метрики качества классификации |
|
||||
|:------------------------:|:-----------------------------------------:|:------------------------------------------:|-----------------------------------------|
|
||||
| 0 | - | - | |
|
||||
| 1 | 100 | | |
|
||||
| | 300 | | |
|
||||
| | 500 | | |
|
||||
| 2 | наилучшее из п.8 | 50 | |
|
||||
| | наилучшее из п.8 | 100 | |
|
||||
<table>
|
||||
<thead>
|
||||
<tr>
|
||||
<th>Количество скрытых слоев</th>
|
||||
<th>Количество нейронов в первом скрытом слое</th>
|
||||
<th>Количество нейронов во втором скрытом слое</th>
|
||||
<th>Значение метрики качества классификации</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>0</td>
|
||||
<td>-</td>
|
||||
<td>-</td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td rowspan="3"><br><br><br>1<br></td>
|
||||
<td>100</td>
|
||||
<td></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>300</td>
|
||||
<td></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>500</td>
|
||||
<td></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td rowspan="2"><br><br>2</td>
|
||||
<td>наилучшее из п.8</td>
|
||||
<td>50</td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>наилучшее из п.8</td>
|
||||
<td>100</td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
Ссылка в новой задаче
Block a user