# Общее контрольное задание по Теме 7 Лазарев Данил, А-01-23 ## Задание 1) Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т. 2) Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения. 3) Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х Y=b1+b2*X и имеющую аргументы b1, b2 и X. ## Решение 1 ``` import random def pause(signal, Tzad): for i in range(len(signal)): signal[i] += Tzad return signal x = [random.gauss(4,2) for i in range(50)] print(x) >> [4.554934668143937, 3.4840034067481596, 5.783704920257177, 2.2673981556849854, 3.637207518963695, 4.928284537892706, 3.655624852662219, 2.1080409531171194, 0.3493513242388757, -1.7563458690614748, 6.748642350711133, 6.722646615888181, 4.569884290438617, 6.523501317666689, 4.658363631486193, 4.218911925736901, 4.890426470089574, 8.796310317418829, 1.8981326102969862, 4.870651657859748, 6.063331622595339, 3.2857361029730523, 4.093997703289792, 5.1098105549168675, 9.165990116422284, 4.265606387207712, 1.4428720762923297, 7.614937398547371, 3.8768383637378863, 1.1980432801244003, 2.520471922428432, 6.366190221564959, 1.8032226151758288, 6.041064797415087, 4.599636124519937, 5.4791124080761, 5.7067407987291645, 0.8069938478306939, 8.160238960930872, -1.9708104724118636, 5.063074517209827, 3.9774440034373657, 2.5302029826241235, 0.6101816450926814, 3.52062840858419, 4.153092578291465, -0.3244177464779172, 1.7990262033369353, 4.7018669445967545, 3.9988651429527797] T = float(input("Введите задержку")) >> Введите задержку:3 y = pause(x,T) print(y) >> [7.554934668143937, 6.48400340674816, 8.783704920257177, 5.267398155684985, 6.637207518963695, 7.928284537892706, 6.6556248526622195, 5.108040953117119, 3.3493513242388757, 1.2436541309385252, 9.748642350711133, 9.72264661588818, 7.569884290438617, 9.523501317666689, 7.658363631486193, 7.218911925736901, 7.890426470089574, 11.796310317418829, 4.898132610296987, 7.870651657859748, 9.063331622595339, 6.285736102973052, 7.093997703289792, 8.109810554916868, 12.165990116422284, 7.265606387207712, 4.44287207629233, 10.614937398547372, 6.876838363737886, 4.1980432801244, 5.520471922428432, 9.36619022156496, 4.803222615175828, 9.041064797415087, 7.599636124519937, 8.4791124080761, 8.706740798729165, 3.806993847830694, 11.160238960930872, 1.0291895275881364, 8.063074517209827, 6.977444003437366, 5.5302029826241235, 3.6101816450926814, 6.52062840858419, 7.153092578291465, 2.675582253522083, 4.799026203336935, 7.7018669445967545, 6.99886514295278] ``` 2 ``` import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt def histo(data, num): minval, maxval = min(data), max(data) parts = np.linspace(minval, maxval, num + 1) rows = [0] * num for now in data: for i in range(num): if parts[i] <= now < parts[i + 1]: rows[i] += 1 break if now == maxval: rows[-1] += 1 print("ТАБЛИЦА ГИСТОГРАММЫ") print(" "*60) print(f"{'№':<10} {'Интервал':<30} {'Количество':<15}") print("-"*60) total = len(data) for i in range(num): # Форматирование интервала interval = f"[{parts[i]:.6f}, {parts[i+1]:.6f})" if i == num - 1: # Последний интервал включает правую границу interval = f"[{parts[i]:.6f}, {parts[i+1]:.6f}]" print(f"{i+1:<10} {interval:<30} {rows[i]:<15} ") print("-"*60) print(rows) plt.hist(data, bins=parts) plt.xlabel('Значения выборки') plt.ylabel('Число элементов') plt.title('Гистограмма выборки') plt.show() return rows sample = [random.betavariate(random.random(), random.random()) for i in range(random.randint(10,1000))] intervals = int(input("Введите количество интервалов разбиения: ")) output = histo(sample, intervals) >> Введите количество интервалов разбиения:9 ТАБЛИЦА ГИСТОГРАММЫ № Интервал Количество ------------------------------------------------------------ 1 [0.000000, 0.111111) 173 2 [0.111111, 0.222222) 49 3 [0.222222, 0.333333) 37 4 [0.333333, 0.444444) 38 5 [0.444444, 0.555556) 24 6 [0.555556, 0.666667) 31 7 [0.666667, 0.777778) 33 8 [0.777778, 0.888889) 46 9 [0.888889, 1.000000] 205 ------------------------------------------------------------ [173, 49, 37, 38, 24, 31, 33, 46, 205] ``` ![](Ris2.png) 3 ``` regression = lambda b1,b2,X: b1+b2*X b1 = float(input("Введите значение b1")) b2 = float(input("Введите значение b2")) X = float(input("Введите значение X")) Forecast = regression(b1,b2,X) >> Введите значение b1 1 >> Введите значение b2 2 >> Введите значение X 4 print("Полученное предсказанное значение:",Forecast) >> Полученное предсказанное значение: 9.0 ```