report:добавлен

TEMA8/task8.md

@@ -0,0 +1,100 @@
+# Общее контрольное задание по Теме 8
+Лазарев Данил, А-01-23
+## Задание
+Разработайте программу, состоящую из трех модулей: 
+
+- Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу. 
+
+- Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу. 
+
+- Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки. 
+
+Подготовьте два текстовых  файла с числовыми данными и проверьте по ним работу программы.
+
+## Решение
+Модуль1:
+```
+def f(filename):
+    numbers = []
+    file = open(filename, 'r')
+    for i in file:
+        line_numbers = i.strip().split()
+        for j in line_numbers:
+            numbers.append(float(j))
+    file.close()
+    return numbers
+```
+Модуль 2:
+```
+import math
+import statistics as st
+def correlation(list1, list2):
+    n = min(len(list1), len(list2))
+    x = list1[:n]
+    y = list2[:n]
+
+    Xsr = st.mean(x)
+    Ysr = st.mean(y)
+
+    cov = st.covariance(x,y)
+
+    Xso = st.stdev(x)
+    Yso = st.stdev(y)
+
+    R_paired = cov / ( Xso*Yso)
+    return R_paired
+```
+Модуль 3:
+```
+import random
+import math
+
+mean1 = random.uniform(0, 50)
+std1 = random.uniform(0.1, 1)
+file1 = open("rand1.txt", "w")
+
+for i in range(1000):
+    num = round(random.normalvariate(mean1, std1),2)
+    file1.write(f"{num}")
+    if i < 999:
+        file1.write(" ")
+
+file1.close()
+
+# Создание второго файла  
+mean2 = random.uniform(0, 50)
+std2 = random.uniform(0.1, 1)
+file2 = open("rand2.txt", "w")
+
+for i in range(1000):
+    num = round(random.normalvariate(mean2, std2),2)
+    file2.write(f"{num}")
+    if i < 999:
+        file2.write(" ")
+
+file2.close()
+import M1
+import M2
+
+def main():
+    file1 = input("Введите имя первого файла: ")
+    file2 = input("Введите имя второго файла: ")
+    
+    list1 = M1.f(file1)
+    list2 = M1.f(file2)
+    print(len(list1))
+    correlation = M2.correlation(list1, list2)
+    
+    print(f"Парный коэффициент корреляции: {correlation:.3f}")
+
+main()
+```
+
+Выполнение программы:
+```
+import M0
+>> Введите имя первого файла: rand1.txt
+>> Введите имя второго файла: rand2.txt
+>> 1000
+>> Парный коэффициент корреляции: 0.002
+```