report:добавлен

TEMA7/task.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+
+import random
+def pause(signal, Tzad):
+    for i in range(len(signal)):
+        signal[i] += Tzad
+    return signal
+x = [random.gauss(4,2) for i in range(50)]
+print(x)
+y = pause(x,3)
+print(y)
+
+import numpy as np
+import random
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+def histo(data, num):
+    minval, maxval = min(data), max(data)
+    parts = np.linspace(minval, maxval, num + 1)
+    rows = [0] * num
+    for now in data:
+        for i in range(num):
+            if parts[i] <= now < parts[i + 1]:
+                rows[i] += 1
+                break
+        if now == maxval:
+            rows[-1] += 1
+            
+    plt.hist(data, bins=parts)
+    plt.xlabel('Значения выборки')
+    plt.ylabel('Число элементов')
+    plt.title('Гистограмма выборки')
+    plt.show()
+
+    return rows
+
+sample = [random.betavariate(random.random(), random.random()) for _ in range(random.randint(10,200))]
+intervals = int(input("Введите количество интервалов разбиения: "))
+output = histo(sample, intervals)
+
+regression = lambda b1,b2,X: b1+b2*X
+b1 = float(input("Введите значение b1"))
+b2 = float(input("Введите значение b2"))
+X = float(input("Введите значение X"))
+Forecast = regression(b1,b2,X)
+print("Полученное предсказанное значение:",Forecast)