file: WIP отчета

ТЕМА2/report.md

@@ -2,9 +2,15 @@
 
 Латышев Герман, А-03-24
 
-## 1
+## 1 Настройка каталога
 
-## 2
+# Установили путь к папке **ТЕМА2**
+
+## 2 Изучение и работа с файлом dan_vuz.txt
+
+# Изучили файл
+
+# Прочитали данные из файла:
 
 ```matlab
 >> XX=load('dan_vuz.txt')
@@ -19,6 +25,23 @@ XX =
 ...
 ```
 
+# Проверили размерность матрицы XX:
+
+```matlab
+>> size(XX)
+
+ans =
+
+
+
+   290    15
+```
+
+
+# Выяснил, что в файле находятся данные о 290 ВУЗах
+
+# Выделил в отдельную матрицу данные о показателях результативности:
+
 ```matlab
 >> X=XX(:,3:13)
 X =
@@ -70,6 +93,8 @@ X =
 	  ...
 ```
 
+# Составили матрицу корреляций между показателями результативности:
+
 ```matlab
 >> R=corr(X)
 
@@ -104,6 +129,8 @@ R =
    1.0000e+00
 ```
 
+# Используя метод главных компонент, получим собственные значения и собственные векторы от квадратичной формы:
+
 ```matlab
 >> [vect,lambda]=eig(X'*X)
 vect =
@@ -169,24 +196,11 @@ Diagonal Matrix
    7.4946e+06
 ```
 
+# Выделим в матрице *lambda* собственные значения, расположенные на главной диагонали и представим их с заголовком на экране:
+
 ```matlab
 >> Sobst=diag(lambda)
-Sobst =
 
-   2.2947e+01
-   1.9317e+03
-   2.5940e+03
-   3.4573e+03
-   5.6252e+03
-   8.6721e+03
-   1.8915e+04
-   4.7523e+04
-   5.7484e+04
-   2.2565e+05
-   7.4946e+06
-```
-
-```matlab
 >> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
 Eigenvalues:
  22.946585
@@ -213,6 +227,8 @@ Eigenvalues:
 >> fprintf('\n')
 ```
 
+# Выделили наибольшее собственное значение и соотвествующий ему собственный вектор:
+
 ```matlab
 >> SobMax=Sobst(end)
 SobMax = 7.4946e+06
@@ -232,6 +248,8 @@ GlComp =
    1.7425e-02
 ```
 
+# Рассчитали долю информации о результативности НИР, привели к целому числу и вывели на экран:
+
 ```matlab
 >> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
 Delt = 95.273
@@ -239,6 +257,8 @@ Delt = 95.273
 Delta= 95
 ```
 
+# Рассчитали оценки обобщенной результативности в матрице ВУЗов и отобразили с указанным кодом ВУЗа: 
+
 ```matlab
  >> Res=X*GlComp
 Res =
@@ -304,20 +324,27 @@ Res =
  194  0.000000
 ```
 
+# Сохранили вектор оценок результативности в бинарном файле:
+
 ```matlab
 >> save res.mat Res -mat
 ```
 
+# Представили распределение оценок результативности в виде гистограммы:
+
 ```matlab
 >> hist(Res,20)
 >> xlabel('Results ')
 >> ylabel('Number of Unis ')
 ```
+# Сохранили гистограмму в формате **.jpg**
 
 ```matlab
 >> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
 ```
 
+# Рассчитали и отобразили оценку корреляции обобщенной результативности с финансированием:
+
 ```matlab
 >> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
 CorFin = 0.8437
@@ -325,13 +352,35 @@ CorFin = 0.8437
 Correlation of Results and Money = 0.843710
 ```
 
-## 3
+## 3 Создание файла (сценария) программы и её проверка
 
+# Создали файл программы с названием **Prog1.m**:
 
+![Скриншот файла Prog1.m](assets/figure3.png)
 
-## 4
+# Изучили результаты выполнения программы и вывод сценария:
 
-## 5
+![Скриншот результатов выполнения Prog1.m](assets/figure3-2.png)
+
+# На выходе имеем эхо-вывод:
+
+![Скриншот эхо-вывода](assets/figure3-3.png)
+
+#Гистограмма:
+
+![Скриншот гистограммы](Hist.jpg)
+
+## 4 Оптимизация программы
+
+# Изменили сценарий, путем добавления символа ";" в каждую строку программы. Эхо-вывод прекратился, также программа начала быстрее работать:
+
+![Скриншот измененного сценария](assets/figure4.png)
+
+## 5 Создание файла с выводом
+
+# Добавили в программу "fp=fopen('prtcl.txt ','w')" и "fclose(fp)", также добавили в каждой команде вывода файловую переменную "fp":
+
+![Скриншот сценария для записи файла](assets/figure5-1.png)
 
 ```matlab
 Eigenvalues:
@@ -366,114 +415,7 @@ Delta= 95
  201  70.208100 
  202  28.096191 
  203  87.136298 
- 204  79.776499 
+...
- 205  36.243011 
- 206  18.249808 
- 207  49.666520 
- 208  45.067095 
- 209  81.785392 
- 210  5.555862 
- 211  105.361366 
- 212  4.575460 
- 213  381.204021 
- 214  26.712747 
- 216  8.037618 
- 217  119.627795 
- 218  10.061485 
- 219  63.762947 
- 220  9.087658 
- 221  41.684105 
- 222  35.907417 
- 223  76.139589 
- 224  23.752550 
- 225  142.216169 
- 226  67.755801 
- 227  20.597788 
- 228  76.818771 
- 229  104.284923 
- 230  18.541601 
- 231  4.473983 
- 232  3.580878 
- 233  224.758597 
- 234  26.863645 
- 235  212.911324 
- 236  50.921549 
- 237  33.628254 
- 238  42.168327 
- 239  103.701129 
- 240  136.060809 
- 241  713.711764 
- 242  34.027235 
- 245  4.102289 
- 246  27.086730 
- 247  2.667541 
- 248  2.497556 
- 252  103.829221 
- 253  7.460715 
- 256  34.755449 
- 257  4.359736 
- 258  5.741187 
- 259  15.989432 
- 261  45.399798 
- 264  2.462250 
- 267  6.424390 
- 268  66.503024 
- 273  73.935542 
- 275  11.130530 
- 296  3.684256 
- 304  9.970486 
- 305  28.031419 
- 311  1.352414 
- 318  40.905330 
- 322  11.722703 
- 325  30.793455 
- 326  42.716264 
- 329  10.023429 
- 330  32.260491 
- 334  25.495269 
- 335  36.870098 
- 336  42.948416 
- 339  87.963238 
- 340  228.668981 
- 341  99.146097 
- 342  28.749899 
- 343  9.622160 
- 346  1.359974 
- 347  54.213640 
- 348  107.547742 
- 349  116.106427 
- 352  299.102890 
- 356  14.333164 
- 357  20.479493 
- 362  144.908794 
- 365  14.952535 
- 366  25.976099 
- 371  268.149429 
- 372  12.353605 
- 373  4.526119 
- 376  104.664655 
- 377  91.264814 
- 379  209.329940 
- 381  196.452926 
- 383  4.812125 
- 387  1.387719 
- 388  50.732954 
- 389  118.633179 
- 391  212.528679 
- 392  37.744725 
- 393  30.102473 
- 394  320.669960 
- 395  0.000000 
- 399  41.450044 
- 410  141.123026 
- 412  405.347359 
- 413  12.875247 
- 414  117.612150 
- 441  8.989886 
- 446  74.655250 
- 448  89.566395 
- 451  37.992598 
- 456  40.599701 
  465  37.339465 
  466  142.928780 
  467  9.122607 
@@ -484,13 +426,7 @@ Delta= 95
  1001  5.491474 
  1002  85.213352 
  1004  170.642969 
- 1017  90.453986 
+...
- 1030  57.810669 
- 1034  7.372961 
- 1035  9.614944 
- 1037  1.846687 
- 1038  17.646937 
- 1039  153.910670 
  1041  119.835954 
  1044  5.010210 
  1  2.691959 
@@ -499,150 +435,7 @@ Delta= 95
  4  2.462250 
  6  19.718182 
  7  200.667783 
- 8  93.618235 
+...
- 9  25.650544 
- 10  26.344823 
- 11  65.285854 
- 12  21.514761 
- 13  176.510003 
- 14  1898.884523 
- 15  91.241365 
- 16  304.552394 
- 17  6.355976 
- 18  3.439437 
- 19  158.859588 
- 20  187.802059 
- 21  26.561371 
- 22  8.657907 
- 23  110.316703 
- 26  21.286647 
- 28  8.028500 
- 29  76.976887 
- 33  148.320170 
- 34  97.178361 
- 35  6.713123 
- 36  88.631285 
- 37  333.404629 
- 38  27.838269 
- 40  11.662869 
- 41  0.000000 
- 42  71.250154 
- 43  0.369757 
- 44  10.360736 
- 45  3.855089 
- 51  81.568715 
- 52  54.636552 
- 53  23.501931 
- 54  90.446620 
- 55  57.162095 
- 56  162.850196 
- 57  305.874565 
- 58  6.323299 
- 59  59.415851 
- 60  46.966205 
- 62  56.660855 
- 63  815.675312 
- 64  47.723188 
- 65  277.021471 
- 66  328.086215 
- 67  113.590454 
- 68  11.709047 
- 69  33.969900 
- 71  0.913379 
- 72  122.671912 
- 73  59.978744 
- 74  7.491057 
- 75  12.504248 
- 76  24.208529 
- 77  400.110964 
- 78  263.576362 
- 79  25.930889 
- 80  36.895259 
- 81  254.783774 
- 82  6.870138 
- 84  12.625935 
- 85  23.783568 
- 86  3.159890 
- 87  5.151827 
- 88  0.000000 
- 89  106.765711 
- 90  15.783445 
- 91  30.701284 
- 92  64.989933 
- 93  43.087958 
- 94  31.124285 
- 95  5.171761 
- 96  48.085148 
- 97  5.347890 
- 99  2.124571 
- 100  0.082078 
- 101  21.635603 
- 102  52.057076 
- 103  25.625192 
- 104  9.750228 
- 105  36.202865 
- 107  4.626653 
- 108  3.190574 
- 109  9.578291 
- 110  6.374896 
- 111  3.684453 
- 112  5.784829 
- 113  8.236760 
- 114  6.872598 
- 115  41.304826 
- 116  1.988474 
- 118  7.571316 
- 119  1.231125 
- 120  5.081094 
- 121  21.547440 
- 122  30.299927 
- 123  45.503740 
- 124  9.093912 
- 132  10.369658 
- 133  7.125935 
- 134  14.133228 
- 135  26.102416 
- 136  5.071976 
- 137  12.085286 
- 138  0.713469 
- 139  0.675086 
- 140  4.092547 
- 141  7.454102 
- 142  184.663991 
- 143  10.455368 
- 144  7.448129 
- 146  6.242521 
- 147  8.860180 
- 148  39.991951 
- 149  6.891026 
- 150  5.160709 
- 151  15.489599 
- 152  5.590467 
- 153  27.378151 
- 154  10.801195 
- 162  23.750968 
- 166  11.426264 
- 167  8.473236 
- 168  6.898371 
- 170  3.416283 
- 171  208.746883 
- 172  12.158394 
- 173  3.563165 
- 174  4.158866 
- 175  0.000000 
- 176  1.847873 
- 177  8.478820 
- 178  1.277897 
- 179  0.035306 
- 180  0.070611 
- 181  0.035306 
- 182  3.039279 
- 183  0.000000 
- 184  4.205715 
- 185  30.094936 
- 186  20.128055 
- 187  5.773718 
- 188  31.539990 
  189  147.387148 
  190  18.314164 
  191  32.846011 
@@ -652,7 +445,7 @@ Delta= 95
  Correlation of Results and Money = 0.843710 
 ```
 
-## 6
+## 6 Вывод в файл наименьшего, наибольшего, средного значения и стандартного отклонения оценок результативности:
 
 ```matlab
 MinRes = min(Res);