# Идивидуальное контрольное задание по ТЕМЕ №9
Криштул Александр, А-03-23

## Задание 

1) Создайте модуль М1, содержащий две функции: 

- функция 1: аргументы -  списки А и В с необязательно равными числами элементов; в функции по спискам вычисляются и возвращается список SPS со средними значениями МА, МВ, оценками дисперсий DА,DВ, а также с наибольшим и наименьшим значениями по совокупности данных из обоих списков;

- функция 2 : аргументы - числовое значение х  и списки А и В; в функции по спискам находится элемент z, для которого значение |z-x| будет наименьшим, и возвращается символьное значение А, если этот элемент будет найден в списке А, или В, если он найдется в В.

2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться операции: 

- запрашивается и вводится имя бинарного файла, проверяется его наличие, и если он существует, то из него считываются два списка: А и В;

- с применением функции 1 рассчитываются и отображаются параметры данных;

- у пользователя запрашивается значение х; с применением функции 2 определяется символ, указывающий имя списка с наиболее "близким" значением и отображается на экране; эта операция повторяется до тех пор, пока пользователь в ответ на запрос не введет пустое значение.

3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и записывает список SPS, полученный в функции 1 в текстовый файл Res000.txt.

4) Для проверки программы запишите в бинарный файл с некоторым именем два списка:

А: -440, -131, -456, 1419, -167, -322, -416, 1695, 421, 3209, 2665

В: 3359, 2051, 1496, 526, 2647, 4951, 10663, 7699, 5993

и введите контрольные значения х=-100 и х= 3500.





## Решение 

```py
# M1

import statistics
import math

def func1(A, B):
    combined = A + B
    
    MA = statistics.mean(A) 
    MB = statistics.mean(B) 
    
    DA = statistics.variance(A) 
    DB = statistics.variance(B)
    
    max_val = max(combined) 
    min_val = min(combined) 
    
    SPS = [MA, MB, DA, DB, max_val, min_val]
    return SPS

def func2(x, A, B):
    
    elements = [(val, 'A') for val in A] + [(val, 'B') for val in B]
    
    closest_element = min(elements, key=lambda item: abs(item[0] - x))
    
    return closest_element[1]
```

```py
# M2
import os
import pickle
from M1 import func1, func2

def run_module2():
    
    filename = input("Введите имя бинарного файла: ")

    with open(filename, 'rb') as f:
        data = pickle.load(f)
        A = data.get('A', [])
        B = data.get('B', [])
            
    SPS = func1(A, B)
    
    print("\n" + "="*50)
    print("Статистические параметры:")
    print(f"Среднее значение списка A (MA): {SPS[0]}")
    print(f"Среднее значение списка B (MB): {SPS[1]}")
    print(f"Дисперсия списка A (DA): {SPS[2]}")
    print(f"Дисперсия списка B (DB): {SPS[3]}")
    print(f"Наибольшее значение (max): {SPS[4]}")
    print(f"Наименьшее значение (min): {SPS[5]}")
    print("="*50)
    
    
    while True:
        x_input = input("Введите значение x: ").strip()
        
        x = float(x_input)   
        result = func2(x, A, B)
            
        if result:
            print(f"Наиболее близкое значение находится в списке: {result}")
            return SPS, A, B
        else:
            break
```

```py
# M0
from M2 import run_module2

def main():    
    SPS, A, B = run_module2()
    
    if SPS:
        with open("Res000.txt", "w") as f:
            f.write(f"MA (среднее A) = {SPS[0]}\n")
            f.write(f"MB (среднее B) = {SPS[1]}\n")
            f.write(f"DA (дисперсия A) = {SPS[2]}\n")
            f.write(f"DB (дисперсия B) = {SPS[3]}\n")
            f.write(f"Максимальное значение = {SPS[4]}\n")
            f.write(f"Минимальное значение = {SPS[5]}\n")
            
    else:
        print("Нет данных для записи в файл")

main()      
```

<image src = "Photo2.png">