diff --git a/TEMA7/task.md b/TEMA7/task.md
new file mode 100644
index 0000000..436abd6
--- /dev/null
+++ b/TEMA7/task.md
@@ -0,0 +1,88 @@
+# Общее контрольное задание по теме 7
+
+Криштул Александр, А-03-23
+
+## Задание
+
+Разработайть и проверить функции, реализующие:
+
+## Решение
+
+* Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
+
+```py
+
+>>> def createDelay(x, T):
+...     """Функция для реализации задержки сигнала в определенный момент времени
+...     x - исходный сигнал
+...     T - заданная задержка"""
+...     return [0] * T + x
+... 
+>>> x = [1, 2, 3, 4, 5]
+>>> y = createDelay(x, 5)
+>>> print(y)
+    [0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
+>>>
+
+```
+
+* Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
+
+```py
+
+>>> def createHistogram(x, bins):
+...     lowerBound = min(x)
+...     upperBound = max(x)
+...     binWidth = (upperBound - lowerBound) / bins
+...     binsElements = []
+...     for i in range(bins):
+...         lower = lowerBound + i * binWidth
+...         upper = upperBound if i == bins - 1 else lowerBound + (i + 1) * binWidth
+...         binsElements.append(len(list(filter(lambda elem: lower <= elem and elem < upper, x))))
+...         if i == bins - 1: binsElements[i] += x.count(upper)
+...         print(f"""Интервал: {i + 1}
+...             Нижняя граница: {lower}
+...             Верхняя граница: {upper}
+...             Число элементов: {binsElements[i]}
+...         """)
+...     return binsElements
+... 
+>>> import random
+>>> x = [random.gauss(5, 10) for i in range(100)]
+>>> elementsNum = createHistogram(x, 4)
+    Интервал: 1
+                Нижняя граница: -22.9123782025076
+                Верхняя граница: -8.994907250763529
+                Число элементов: 7
+        
+    Интервал: 2
+                Нижняя граница: -8.994907250763529
+                Верхняя граница: 4.922563700980543
+                Число элементов: 50
+        
+    Интервал: 3
+                Нижняя граница: 4.922563700980543
+                Верхняя граница: 18.840034652724615
+                Число элементов: 39
+          
+    Интервал: 4
+                Нижняя граница: 18.840034652724615
+                Верхняя граница: 32.75750560446868
+                Число элементов: 4
+         
+>>> print(elementsNum)
+    [7, 50, 39, 4]
+
+```
+
+* Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х 
+Y=b1+b2*X
+и имеющую аргументы b1, b2 и X.
+
+```py
+
+>>> regression = lambda X, b1, b2: b1 + b2 * X
+>>> regression(3, 7, 1)
+    10
+    
+```
\ No newline at end of file